崔承坤

摘要：隨著高校數(shù)據(jù)管理的范圍不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)時(shí)代已深入到高校數(shù)據(jù)管理工作中。高校數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且信息的利用及存儲(chǔ)正面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)，所以對(duì)數(shù)據(jù)的分析及管理與采集而言，各大高校需探索合理的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：分析；采集；管理

高校數(shù)據(jù)管理自二十一世紀(jì)開始便得到迅速發(fā)展，歷經(jīng)了建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)與整合信息數(shù)據(jù)三個(gè)階段，使高校數(shù)據(jù)管理綜合水平得到了提升。大數(shù)據(jù)主要是對(duì)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的知識(shí)進(jìn)行具體的處理，而不是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行掌握，其在高校數(shù)據(jù)管理中依然具備了至關(guān)重要的作用。

一、數(shù)據(jù)管理

高校數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)組成了高校數(shù)據(jù)資源，涵蓋了無線認(rèn)證數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)以及教學(xué)資源數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源方面包含財(cái)務(wù)、人事、教學(xué)以及資產(chǎn)等，數(shù)據(jù)類型包含音頻、報(bào)表、數(shù)據(jù)庫(kù)以及公文與圖像等。

二十世紀(jì)八十年代開始提出了數(shù)據(jù)監(jiān)管概念，其實(shí)質(zhì)就是想要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。高校數(shù)據(jù)管理目前包含以下內(nèi)容：

（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)分析。分析、展示以及清理集成的具體數(shù)據(jù)，把重復(fù)及冗余的數(shù)據(jù)除去，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；挖掘高校的大數(shù)據(jù)，找出其蘊(yùn)含的價(jià)值，使輿情預(yù)測(cè)、學(xué)生分析及教學(xué)評(píng)估得以實(shí)現(xiàn)。

（2）制定數(shù)據(jù)規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)高校數(shù)據(jù)的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行構(gòu)建，確保數(shù)據(jù)具備一致性與準(zhǔn)確性以及實(shí)時(shí)性；使共享的數(shù)據(jù)能夠更加明確。

（3）共享與管理服務(wù)。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃，統(tǒng)一各種數(shù)據(jù)源，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)，使其能夠?qū)λ栊畔⑦M(jìn)行交換、存儲(chǔ)以及共享。

二、數(shù)據(jù)采集

在建設(shè)高校信息化階段，各部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)充分依利用了實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)也對(duì)各種類型不同且數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集，諸如科研、人事以及教學(xué)等。

（1）采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實(shí)質(zhì)就是數(shù)據(jù)的集成，把相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合在一起。其采用了數(shù)據(jù)中心與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間為接口，同時(shí)完成對(duì)接的實(shí)現(xiàn)方式，從而達(dá)到了數(shù)據(jù)推送以及抽取的形式。具體如下表1所示：

三、數(shù)據(jù)分析

對(duì)高校大數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的采集與獲取之后，必須對(duì)其進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)挖掘以及分析等工作。其中，分析高校大數(shù)據(jù)的方法主要分為利用相關(guān)的工具以及大數(shù)據(jù)的具體架構(gòu)此兩種形式，比方說Hadoop、Spark。

不僅如此，分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)還能夠與高校大數(shù)據(jù)的方方面面相匹配，其具體的結(jié)論與分析同樣能夠適用于教學(xué)與教育的各個(gè)領(lǐng)域。依據(jù)分析的體能測(cè)試數(shù)據(jù)、課外活動(dòng)數(shù)據(jù)、學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)以及一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)、借閱圖書數(shù)據(jù)等，可以對(duì)學(xué)生整體的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合性的分析。以此為前提，對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)、科學(xué)研究、學(xué)生興趣數(shù)據(jù)以及實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行添加，能夠總結(jié)出社會(huì)認(rèn)可學(xué)生的程度，隨著對(duì)學(xué)生的各類就業(yè)方向選擇進(jìn)行分析，從而確保高校能夠在培養(yǎng)方案以及教學(xué)模式上進(jìn)行更好的優(yōu)化與完善。最終，為能夠更多的培養(yǎng)出可以為社會(huì)服務(wù)且具備優(yōu)良品質(zhì)的高水平人才提供高效且準(zhǔn)確的保障。

四、高校數(shù)據(jù)管理思考

在高校數(shù)據(jù)的來源中，絕大多數(shù)都來自于高校中的各職能部門，但是對(duì)各職能部門中存在的規(guī)劃資源而言，高校嚴(yán)重缺少共建共享意識(shí)，致使各部門之間出現(xiàn)了不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及不同的建設(shè)進(jìn)度，從而使共享的數(shù)據(jù)資源增加了一定的壁壘。所以，分布于各獨(dú)立系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)無法展現(xiàn)其實(shí)際的挖掘價(jià)值?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)監(jiān)管，對(duì)數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，深入研究數(shù)據(jù)關(guān)系。以預(yù)測(cè)以及挖掘內(nèi)在關(guān)聯(lián)為根本，對(duì)大量的數(shù)據(jù)展開詳細(xì)的研究，從而推斷未來的發(fā)展方向以及可行性，為高校數(shù)據(jù)管理提供決策支持。

在保護(hù)隱私方面，根據(jù)各種案例數(shù)據(jù)得知，數(shù)據(jù)即使無害，但被大量的收集也會(huì)造成個(gè)人隱私的暴露。高校大數(shù)據(jù)包含學(xué)生、教師以及高校的各個(gè)方面，比方說閱讀習(xí)慣、教師工資收入以及學(xué)科目錄等。所以在分析與采集大數(shù)據(jù)時(shí)必須對(duì)用戶隱私做好保護(hù)。

五、結(jié)論

綜上所述，現(xiàn)行的大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校的數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)整合等給予了一定的技術(shù)支撐。管理高校數(shù)據(jù)時(shí)，必須充分的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)能夠更好的為學(xué)生、科研以及教學(xué)等管理提供決定性的支撐。此亦為大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校數(shù)據(jù)管理的主要發(fā)展趨勢(shì)。

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（作者單位：長(zhǎng)春理工大學(xué)）