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        基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)模型研究

        2017-11-20 12:36:43李玲玲
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年26期
        關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)法指標(biāo)體系

        摘要:為了合理評(píng)估B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的綜合能力,進(jìn)一步推動(dòng)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的優(yōu)化升級(jí)。論文在文獻(xiàn)分析和實(shí)際調(diào)研的基礎(chǔ)上利用AHP法從網(wǎng)站功能、網(wǎng)站技術(shù)、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和用戶體驗(yàn)等方面初步構(gòu)建了基于系統(tǒng)思路的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系并確立了權(quán)重;應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建了評(píng)價(jià)的模型;最后,用實(shí)例驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)模型的有效性和可行性。構(gòu)建的模糊綜合評(píng)價(jià)模型將靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析結(jié)合起來(lái)在一定程度上克服了主觀因素的影響,使評(píng)價(jià)結(jié)果更可靠。

        關(guān)鍵詞:B2C;模糊綜合評(píng)價(jià)法;指標(biāo)體系

        中圖分類(lèi)號(hào):TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2017)26-0249-02

        1 概述

        近年來(lái), B2C逐漸成為了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的主流方式,據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示,2017年第1季度網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中B2C交易規(guī)模已達(dá)到0.7萬(wàn)億元,占整個(gè)交易規(guī)模的56.1% [1]。隨著B(niǎo)2C電子商務(wù)的快速發(fā)展,各大B2C電子商務(wù)網(wǎng)站已經(jīng)建設(shè)完并投產(chǎn)運(yùn)營(yíng),然而運(yùn)營(yíng)效果不盡如人意,如何更好地評(píng)價(jià)網(wǎng)站為優(yōu)化和升級(jí)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站提供決策服務(wù)成為擺在面前的一個(gè)難題。對(duì)于B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)的研究研究方法多集中于因子分析法[2]、聚類(lèi)分析法[3]、AHP法[4]以及模糊評(píng)價(jià)法,基于B2C電子商務(wù)網(wǎng)站在實(shí)際的評(píng)價(jià)過(guò)程中指標(biāo)較多,且定性指標(biāo)也較多,論文綜合了AHP法的層次性優(yōu)點(diǎn)和模糊評(píng)價(jià)法模糊性理念決定采用模糊綜合評(píng)價(jià)法[5]來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型。

        2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        構(gòu)造B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的指標(biāo)體系必須能客觀、真實(shí)地反應(yīng)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的總體發(fā)展規(guī)模、整體運(yùn)行情況、外部支撐環(huán)境以及消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)等各個(gè)側(cè)面的基本特征。通過(guò)文獻(xiàn)分析和市場(chǎng)調(diào)研分析可知影響B(tài)2C電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的因素是多方面的,論文在此分析的基礎(chǔ)上從4個(gè)維度構(gòu)建了16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]。具體如1所示:

        3 評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建以及權(quán)重的確定

        模糊綜合評(píng)價(jià)法是從層次性的角度去分析B2C電子商務(wù)網(wǎng)站內(nèi)部各種復(fù)雜要素的狀況,相對(duì)于其它測(cè)度方法能夠更客觀地描述被測(cè)度對(duì)象,并且從總體上考慮專(zhuān)家評(píng)判信息的模糊性,進(jìn)而構(gòu)造出模糊隸屬度矩陣,最后采用模糊算法計(jì)算出項(xiàng)目總體的數(shù)值大小,適合各種非確定性問(wèn)題的解決。構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型如下:

        (1) 建立遞階層次結(jié)構(gòu)

        由于前面所建立的指標(biāo)體系中有兩個(gè)層次,因此這里使用的是兩個(gè)層次的模糊綜合評(píng)價(jià)法。

        (2) 確定測(cè)度的指標(biāo)集

        (3) 確定評(píng)價(jià)的評(píng)語(yǔ)集

        評(píng)語(yǔ)集是評(píng)價(jià)者的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果,論文在借鑒評(píng)價(jià)等級(jí)理論的基礎(chǔ)上結(jié)合評(píng)價(jià)者的評(píng)價(jià)習(xí)慣設(shè)定評(píng)語(yǔ)集為V,優(yōu)、良、一般、差等4個(gè)等級(jí),即V={V1,V2,V3,V4, }={優(yōu),良,一般,較差 },按百分制確定優(yōu)為:100~90;良為:90~80;一般為:80~60;差為,60~0,相應(yīng)的分?jǐn)?shù)為V=(95,85,70,30)。

        (4) 確定各級(jí)測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重

        (5) 構(gòu)造模糊隸屬度R

        式中的R1表示的是對(duì)第一指標(biāo)即網(wǎng)站功能隸屬各個(gè)評(píng)語(yǔ)集的隸屬度關(guān)系,文中隸屬度矩陣的構(gòu)建是采用專(zhuān)家和消費(fèi)者打分法,專(zhuān)家和消費(fèi)者根據(jù)自己使用網(wǎng)站的實(shí)際情況以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分,其中專(zhuān)家打分的指標(biāo)是A1,A2和A3,消費(fèi)者打分的指標(biāo)是A4。參與打分的專(zhuān)家應(yīng)是研究B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的專(zhuān)業(yè)人員、從事電子商務(wù)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的工作人員或者相關(guān)方面的研究學(xué)者且經(jīng)常瀏覽該網(wǎng)站,對(duì)該網(wǎng)站比較了解;參與打分的消費(fèi)者應(yīng)該是該網(wǎng)站的資深用戶,經(jīng)常從該網(wǎng)站購(gòu)物(購(gòu)物次數(shù)在20次以上),這樣打分的結(jié)果具有可靠性。

        (6) 多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

        對(duì)于多級(jí)評(píng)價(jià)是從下向上進(jìn)行的,論文構(gòu)建的是二級(jí)結(jié)構(gòu),即先進(jìn)行二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià),再進(jìn)行一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)。最后綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為:

        其中,Z為基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的評(píng)價(jià)結(jié)果,論文采用加權(quán)平均的辦法多各二級(jí)指標(biāo)因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),最后,根據(jù)最大隸屬度的原則對(duì)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站各方面的運(yùn)營(yíng)能力做出結(jié)果評(píng)價(jià)。

        4 案例研究

        為了驗(yàn)證本文構(gòu)建的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站綜合評(píng)價(jià)模型的可行性及有效性,該文依據(jù)構(gòu)建的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,選擇京東商城作為B2C電子商務(wù)的代表對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),首先邀請(qǐng)了10位有關(guān)方面的專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)A1,A2和A3進(jìn)行打分和評(píng)估,然后邀請(qǐng)了京東商城20位資深客戶對(duì)指標(biāo)A4進(jìn)行打分和評(píng)估,和最后利用概率方法形成評(píng)價(jià)矩陣r1、r2、r3和r4,如網(wǎng)站功能子因素的評(píng)價(jià)矩陣r1見(jiàn)表2。

        最后的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Z向量最大值為0.39,根據(jù)最大模糊隸屬度原則,京東商城的網(wǎng)站評(píng)價(jià)結(jié)果為“良”,我們綜合京東商城的發(fā)展現(xiàn)狀,該評(píng)價(jià)結(jié)果也比較符合客觀事實(shí)。

        5 結(jié)論與展望

        本文基于模糊數(shù)學(xué)法和AHP法構(gòu)建了B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的指標(biāo)體系和綜合評(píng)價(jià)模型,并利用專(zhuān)家和資深消費(fèi)者打分法對(duì)定性指標(biāo)分別進(jìn)行了量化,最后用京東商城的案例驗(yàn)證了所構(gòu)建模型的合理性和可執(zhí)行性,B2C電子商務(wù)網(wǎng)站處于一個(gè)不斷發(fā)展的過(guò)程中,因此,本文所提出的綜合評(píng)價(jià)模型在后期需要不斷地進(jìn)行修改和完善才能滿足B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的不斷發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 中商情報(bào)網(wǎng). 2017年1季度中國(guó)B2C購(gòu)物網(wǎng)站交易規(guī)模市場(chǎng)份額排行榜[EB/OL] .(2017-7-4)[2017-9-11]http://dy.163.com/v2/article/detail/COGQGO1T0519DN7N.html.

        [2] 唐紅梅,廖學(xué)海,陳洪凱.基于因子分析法的公路洪災(zāi)模糊概率綜合評(píng)價(jià)模型[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2015(18):135-138.

        [3] 楊國(guó)勇,陳超.基于層次分析法-模糊聚類(lèi)分析法的導(dǎo)水裂隙帶發(fā)育高度研究 [J].采礦與安全工程學(xué)報(bào),2015(32):206-212.

        [4] 盧旭東,張瓏.基于AHP模糊綜合評(píng)價(jià)法的溢油風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].油氣田環(huán)境保護(hù),2016,(26):32-36.

        [5] 楊興凱,王延章.基于灰色模糊理論的政府信息共享能力測(cè)度研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012(52):297-302.

        [6] 李玲玲.基于AHP的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].巢湖學(xué)院學(xué)報(bào),2015(17):28-31.endprint

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