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        sleep+run周期模式下的低能耗估算

        2017-11-20 13:09:59錢(qián)光明
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年26期
        關(guān)鍵詞:睡眠期

        摘要:測(cè)量和監(jiān)控領(lǐng)域中一種普通的周期模式是:完成一次程序運(yùn)行后睡眠,定時(shí)喚醒,進(jìn)入下一周期,再運(yùn)行,再睡眠,……。該文對(duì)此定義了一個(gè)S+R(Sleep+Run)工作模式?;仡櫫嘶陔妷侯l率調(diào)整的能效調(diào)度之學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài),討論了多作業(yè)S+R模式下的最低能耗計(jì)算問(wèn)題。針對(duì)單作業(yè)的S+R模式,給出了最低能耗時(shí)的臨界頻率計(jì)算公式。并指出系統(tǒng)的最高工作頻率、最低工作頻率以及它們之間的某一點(diǎn)都可能為臨界頻率點(diǎn)。

        關(guān)鍵詞:S+R模式;臨界頻率;運(yùn)行期;睡眠期;周期T總能耗

        中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2017)26-0045-03

        1 概述

        運(yùn)行(run)→睡眠(sleep),再運(yùn)行→再睡眠,周而復(fù)始,這種工作模式出現(xiàn)在許多嵌入式場(chǎng)合。從無(wú)人氣象測(cè)量、智能家居、到物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)等等方面,都可找到類似的應(yīng)用方式。之所以安排睡眠,一個(gè)主要目的當(dāng)然是降低能耗,特別是電池供電的裝置。

        多年來(lái)學(xué)者們關(guān)于實(shí)時(shí)和嵌入式能效問(wèn)題進(jìn)行了大量研究[1]。因?yàn)橐粋€(gè)CMOS電路的功率消耗隨其工作頻率的升高而增加[2],所以,在不影響實(shí)時(shí)性能的前提下,盡量降低一個(gè)裝置的工作頻率和電壓是節(jié)能的一個(gè)主要思路。負(fù)荷較重時(shí)升壓升頻,負(fù)荷較輕時(shí)降壓降頻,這一重要手段便是動(dòng)態(tài)電壓和頻率調(diào)整DVFS(Dynamic Voltage/Frequency Scaling) [3]。又因電壓的調(diào)整往往和頻率有關(guān):頻率高時(shí)一般要求電壓也較高,故有的學(xué)者討論DVFS時(shí)只提速率調(diào)整(Speed Scaling)。再考慮到處理器往往具有待機(jī)(Standby)、停機(jī)(Stop)、或睡眠等多個(gè)狀態(tài),人們便想到將這些低功耗狀態(tài)與速率調(diào)整相結(jié)合,努力尋找最低能耗調(diào)度方案(Minimum Energy Scheduler)。

        設(shè)在一確定時(shí)間段內(nèi)有[n]個(gè)作業(yè)等待執(zhí)行,基于EDF(Earliest Deadline First)規(guī)則[4],文獻(xiàn)[5]提出了一個(gè)離線(offline)最優(yōu)算法[YDS] (以作者姓氏首字母命名),用以找到最低能耗調(diào)度方案,時(shí)間復(fù)雜度最多是[O(n3)]。該算法只是速率調(diào)整,并未考慮與低功耗狀態(tài)相結(jié)合。

        文獻(xiàn)[6]提出了速率調(diào)整+睡眠(Speed Scaling with Sleep State)的研究模型,假定睡眠期間電流為零,給出了一個(gè)離線近似算法,但能找出最低能耗調(diào)度方案的離線最優(yōu)算法并未給出。文獻(xiàn)[7]則指出這一最優(yōu)算法是一[NP]難度問(wèn)題。

        文獻(xiàn)[6]的另一重要貢獻(xiàn)是提出了一個(gè)臨界頻率(critical frequency)[fcrit]的概念:假設(shè)頻率為零時(shí)處理器也要消耗一定的能量,那么,選工作頻率為[fcrit],可使得完成作業(yè)所需的能耗最低。注意[fcrit]不一定是最低頻率。

        再看前面提到的“運(yùn)行→睡眠→運(yùn)行→…”周期模式,以下簡(jiǎn)稱為[S+R](Sleep+Run) 模式。如何最省電?一個(gè)直觀的想法是運(yùn)行時(shí)間相對(duì)于睡眠時(shí)間越短越好;另一個(gè)是運(yùn)行時(shí)的頻率越低越好。從臨界頻率的概念容易推斷不應(yīng)該這樣輕易下結(jié)論。即使總共只有一個(gè)作業(yè)。下面先對(duì)這一問(wèn)題做出規(guī)范的定義,然后探索[S+R]模式下的最低能耗計(jì)算公式。

        2 相關(guān)定義及術(shù)語(yǔ)

        定義1([S+R]模式):一個(gè)周期為[T]的實(shí)時(shí)系統(tǒng),每個(gè)周期由兩個(gè)部分組成:前一段為連續(xù)的運(yùn)行期,后一段為連續(xù)的睡眠期。睡眠期結(jié)束時(shí)處理器被喚醒,進(jìn)入下一周期的運(yùn)行期。程序的運(yùn)行都在運(yùn)行期完成,而睡眠期內(nèi)處理器處于低功耗狀態(tài)。這樣的工作模式稱為[S+R](Sleep+Run)模式。

        3 S+R模式的最低能耗計(jì)算

        3.1 多作業(yè)最低能耗計(jì)算

        (3) 式中的能量由三部分組成:①[Esleep]的計(jì)算比較容易,只要調(diào)度方案確定了[trun]的值。這里還假定[twake-up<

        如何做到[S+R]模式的能耗最低?文獻(xiàn)[5]的YDS只考慮如何以最低能耗運(yùn)行完[n]個(gè)作業(yè),完全不考慮sleep態(tài)的存在;文獻(xiàn)[6]和[7]雖然考慮sleep態(tài),但假設(shè)[Psleep=0],且即使如此,最優(yōu)調(diào)度方案的獲取也是一NP難度的問(wèn)題。

        而在上述定義1中,不忽略[Psleep],最優(yōu)調(diào)度方案很可能也是NP難度??傊?,“多作業(yè)”、“考慮sleep態(tài)”和“[Psleep≠0]”這幾個(gè)因素,使得[(ET)min]的具體計(jì)算(或[fcrit]的計(jì)算)非常復(fù)雜。但是,在適當(dāng)假定的前提下,問(wèn)題可以得到簡(jiǎn)化。

        3.2 單作業(yè)最低能耗計(jì)算

        假定1: [S+R]模式中喚醒能量[Ewake-up]為常數(shù)。

        假定2: [S+R]模式中只有一個(gè)作業(yè),且該作業(yè)在運(yùn)行期要求不間斷連續(xù)運(yùn)行,運(yùn)行過(guò)程中頻率[f]固定不變。

        這兩個(gè)假定在某些簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)合是基本合理的。比如,記錄溫度的單片機(jī)只讀取溫度傳感器的數(shù)據(jù),記錄進(jìn)存儲(chǔ)器后進(jìn)入sleep;又如,一個(gè)無(wú)線節(jié)點(diǎn)只定期發(fā)出信標(biāo)(供其他節(jié)點(diǎn)同步),然后睡眠。這樣的簡(jiǎn)單系統(tǒng)往往沒(méi)有必要采用多作業(yè)結(jié)構(gòu),一個(gè)作業(yè)就夠了,并且,實(shí)際設(shè)計(jì)中,常常也考慮在短暫的運(yùn)行期中不要停頓,不要去改變頻率(預(yù)先選好)。

        在上述假定下,運(yùn)行期的功率可以用平均功率[Prun]表示(大寫(xiě)字母P)。關(guān)于[Prun]的計(jì)算,有的研究模型取[Prun∝f2][5];有的按[Prun=f3+…]進(jìn)行研究[6]。一般性地,[Prun=βfα+γ],[α]、[β]和[γ]都看作大于零的常數(shù)[7]。

        3.2.3 討論

        ①關(guān)于臨界頻率[fcrit]的實(shí)際取值。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 錢(qián)光明. 實(shí)時(shí)系統(tǒng)中兩類高能效調(diào)度問(wèn)題[J]. 電子世界,2016(499):80-81.

        [2] D.M. Brooks,P.Bose, Schuster S E, et al. Power-aware microarchitecture: Design and modeling challenges for next-generation microprocessors[J]. Micro, IEEE, 2000, 20(6):26-44.

        [3] 徐太龍,薛峰等. 用于DVFS片上系統(tǒng)的全數(shù)字SARDLL設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程, 2015, 41(4):273-283.

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