劉富麗+蘇彥捷

摘 要 采用元分析的方法探討暴力媒體使用與兒童中期至成年初顯期個(gè)體共情之間的關(guān)系。通過文獻(xiàn)搜索與篩查，納入分析24篇文獻(xiàn)，37個(gè)數(shù)據(jù)集，共包含20081名被試。結(jié)果表明，暴力媒體使用與兒童中期至成年初顯期個(gè)體的共情及其子成分情緒共情和認(rèn)知共情都有負(fù)性的相關(guān)，其中與情緒共情的相關(guān)強(qiáng)于認(rèn)知共情。被試的年齡、智能媒體的使用均可調(diào)節(jié)暴力媒體使用與共情的關(guān)系。

關(guān)鍵詞 暴力媒體使用；共情；元分析

分類號(hào) B844.1

DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2017.10.002

1 引言

隨著新時(shí)代媒體的發(fā)展，學(xué)生成為媒體使用的重要群體。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報(bào)告顯示，截至2016年12月，我國(guó)網(wǎng)民中，學(xué)生占比為25%。很多研究開始關(guān)注媒體對(duì)兒童與青少年的認(rèn)知及社會(huì)認(rèn)知的影響，其中媒體中傳載的暴力內(nèi)容因其特殊性而備受關(guān)注，包括暴力電視節(jié)目、電影、暴力視頻游戲（violent video game）和暴力音樂等（Gentile， Saleem， & Anderson， 2007），這些常常被統(tǒng)稱為暴力媒體（violent media）。

大量研究結(jié)果表明，暴力媒體使用對(duì)個(gè)體的社會(huì)認(rèn)知有著深遠(yuǎn)的影響。長(zhǎng)期的暴力媒體使用會(huì)增加青少年的身體攻擊行為（physical aggressive behavior），并降低共情（empathy，Krahé， & Mller， 2010）。Anderson等人（2010）對(duì)不同文化下暴力視頻游戲使用與大學(xué)生的攻擊行為（aggressive behavior）、親社會(huì)行為（prosocial behavior）、共情/脫敏（desensitization）的關(guān)系進(jìn)行元分析研究，搜索并整理和編碼文獻(xiàn)136篇，結(jié)果發(fā)現(xiàn)暴力視頻游戲的使用與個(gè)體的攻擊行為、攻擊性認(rèn)知、生理喚醒呈正相關(guān)，與個(gè)體的親社會(huì)行為和共情呈負(fù)相關(guān)，暴力視頻游戲會(huì)造成暴力脫敏，這一結(jié)論也得到了大量隨后研究的支持（Ewoldsen et al.， 2012； Greitemeyer & Mügge， 2014； Kazemi & Shahabinezhad， 2016）。

近年來，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于暴力媒體使用對(duì)個(gè)體發(fā)展影響的研究也不斷增多。張學(xué)民等（2012）發(fā)現(xiàn)青少年暴力媒體使用與攻擊行為呈正相關(guān)，使用時(shí)間、頻率和暴力偏好與攻擊傾向、身體攻擊呈正相關(guān)。而過多地觀看暴力電視節(jié)目也可能會(huì)導(dǎo)致青少年攻擊行為傾向的增加（曾凡林， 戴巧云， 湯盛欽， 張文淵， 2004）。陳美芬和陳舜蓬（2005）運(yùn)用IAT內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)暴力網(wǎng)絡(luò)游戲會(huì)增加青少年的內(nèi)隱攻擊性。靳宇倡和李俊一（2014）的元分析還發(fā)現(xiàn)暴力視頻游戲與青少年攻擊性認(rèn)知的相關(guān)存在文化差異，西方國(guó)家個(gè)體要大于東方國(guó)家個(gè)體。此外，該元分析還發(fā)現(xiàn)暴力視頻游戲與小學(xué)生、大學(xué)生和中學(xué)生攻擊性認(rèn)知的相關(guān)依次遞減。

在這些分析中，研究者還發(fā)現(xiàn)共情在上述變量之間關(guān)系中起著重要作用。共情是指知覺和理解他人的情緒并做出適宜反應(yīng)的能力（Decety & Svetlova， 2012），可分為認(rèn)知成分和情感成分（Davis， 1983）。情緒共情（emotional empathy）要求個(gè)體“以己度人”，通過自動(dòng)化地“模擬”對(duì)他人的情緒進(jìn)行快速的模仿和復(fù)制，從而感受到他人情緒。認(rèn)知共情（cognitive empathy）則要求個(gè)體自上而下地推理他人的情緒和感受（Decety & Lamm， 2006）。高共情個(gè)體表現(xiàn)出更好的社會(huì)適應(yīng)性，在人際互動(dòng)中有更多的親社會(huì)行為、更少的攻擊行為（Jolliffe & Farrington， 2011）。共情在人際交往中不可或缺，但在以往關(guān)于暴力媒體使用的研究中，將共情作為單獨(dú)的因變量進(jìn)行分析還比較有限（Krahé & Mller， 2010），而且往往會(huì)將共情看作一個(gè)單一維度的整體，缺乏暴力媒體使用對(duì)共情不同成分影響的分析（Bartholow， Sestir， & Davis， 2005； Fraser， PadillaWalker， Coyne， Nelson， & Stockdale， 2012； Mlele， Kliem， & Rehbein， 2014）。本研究希望通過對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行更細(xì)致地分析，探討暴力媒體使用與共情的關(guān)系，并分別討論其與情緒共情和認(rèn)知共情的關(guān)系。

在不同的發(fā)展階段，個(gè)體接收信息與處理信息的能力不同，因此年齡可能在暴力媒體使用與共情的關(guān)系之間具有一定的調(diào)節(jié)作用。兒童中期（6～11歲）的個(gè)體對(duì)暴力行為有較強(qiáng)的模仿能力和去抑制性，易學(xué)習(xí)暴力媒體中的內(nèi)容（Groebel， 1998）；青少年期的（12～17歲）個(gè)體處于身心高速發(fā)展的關(guān)鍵期，青春期激素的變化、抑制控制能力的局限，以及較強(qiáng)的冒險(xiǎn)傾向，這些身心發(fā)展特點(diǎn)可能會(huì)導(dǎo)致暴力媒體使用對(duì)他們的影響更深遠(yuǎn)；處于成年初顯期的（emerging adult， 18～25歲）個(gè)體正處在步入成年的過程中（段鑫星， 程嘉， 2007）。其中，18～21歲的個(gè)體尤為特殊，他們?cè)谇榫w與沖動(dòng)控制方面仍與青少年期個(gè)體具有較高的相似性（Casey et al.， 2017）。鑒于這段時(shí)期的特殊性，研究者們也開始將18～21歲這一階段視為青少年向成人轉(zhuǎn)變的過渡期（Cohen et al.， 2016）。因此，暴力媒體使用對(duì)這三個(gè)年齡段（6～11歲， 12～17歲， 18～21歲）個(gè)體的影響是否相同也值得探討。

同時(shí)，科技的發(fā)展導(dǎo)致媒體產(chǎn)品的更新?lián)Q代，2007年橫空出世的智能手機(jī)開啟了新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。根據(jù)《中國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2011）》，截止到2010年，全球智能手機(jī)出貨量首次超越個(gè)人電腦，成為人們主要的上網(wǎng)媒介（李穎， 2011）。這一變革使媒體的呈現(xiàn)方式發(fā)生了巨大的變化，以電視、電腦為主的媒介轉(zhuǎn)換為以智能手機(jī)為主的媒介，這是以往研究中鮮少考察的變量。因此，我們這里將2010年前（包括2010）發(fā)表的文獻(xiàn)與2010年之后發(fā)表的文獻(xiàn)分別編碼，考察智能媒體的普及在暴力媒體使用與共情關(guān)系之間的可能作用。endprint

最后，暴力媒體使用對(duì)個(gè)體社會(huì)認(rèn)知的影響可能存在文化差異。以往研究表明西方被試的攻擊性認(rèn)知與暴力媒體使用的負(fù)性關(guān)系更強(qiáng)（靳宇倡， 李俊一， 2014； Anderson et al.， 2010），這可能是因?yàn)槲鞣降膫€(gè)體主義文化模式傾向于強(qiáng)調(diào)個(gè)體之間的競(jìng)爭(zhēng)，而東方的集體主義文化傾向于強(qiáng)調(diào)人際關(guān)系的和睦與相互依賴（靳宇倡， 李俊一， 2014）。這一結(jié)果是否也適用于暴力媒體使用與共情的關(guān)系仍值得進(jìn)一步探討，本文將結(jié)合西方被試與東方被試的數(shù)據(jù)，特別將中文文章的數(shù)據(jù)補(bǔ)充進(jìn)來探討暴力媒體使用與共情關(guān)系的文化差異。

綜上所述，本研究中的元分析將把被試的年齡、智能媒體的使用以及文化背景作為調(diào)節(jié)變量，試圖更全面地考察暴力媒體使用與共情的關(guān)系。

2 方法

2.1 文獻(xiàn)檢索與分類

元分析主要包括了1990年至今探討暴力媒體使用與共情之間關(guān)系的文獻(xiàn)，中文文獻(xiàn)的檢索是在中國(guó)期刊網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、中國(guó)優(yōu)秀碩博學(xué)位論文中進(jìn)行的。檢索的條件為主題，檢索詞為“暴力媒體”、“暴力網(wǎng)絡(luò)游戲”和“共情”。英文文獻(xiàn)于PsycINFO和Web of Science數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。以“internet use， media use， media， PC， iPad， smartphone， social gaming， violent video game， social network games， violent media， computer game， media violence， children， adolescent， empathy， sympathy”為關(guān)鍵詞，初步檢索后，共獲得683篇文獻(xiàn)。

2.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

為了進(jìn)行元分析，文獻(xiàn)需達(dá)到如下標(biāo)準(zhǔn)：

（1）研究必須是關(guān)于暴力媒體使用和共情之間關(guān)系的實(shí)證研究，暴力媒體為自變量，共情為因變量，數(shù)據(jù)完整，樣本量有清晰報(bào)告；

（2）共情的測(cè)量部分明確規(guī)范；

（3）暴力媒體的測(cè)量方法較多，篩選時(shí)以Anderson和Dill（2000）使用的一般媒體習(xí)慣調(diào)查問卷（general media habits questionnaire）為基礎(chǔ)，在此測(cè)量方法上進(jìn)行改編的文獻(xiàn)也會(huì)進(jìn)入元分析；

（4）研究對(duì)象為正常個(gè)體，排除少年犯、精神病患者等異常群體；

（5）本研究被試年齡階段為兒童中期至成年初顯期（6～21歲），不屬于這一年齡范圍的文章將被排除；

（6）只納入詳細(xì)報(bào)告了r值、β值、F值、t值，和χ2值的研究，不包括運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型及其他統(tǒng)計(jì)方法獲得數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)研究。

（7）同一批被試參加兩次或兩次以上實(shí)驗(yàn)的情況，只選取其中一次的數(shù)據(jù)。最終經(jīng)過篩查，我們一共選取了24篇文獻(xiàn)進(jìn)行元分析（圖1），共20081名被試，37個(gè)數(shù)據(jù)集。

2.3 檢索結(jié)果與編碼

對(duì)納入元分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行如下信息編碼：

（1）文獻(xiàn)信息（作者名+發(fā)表年限）；

（2）樣本量；

（3）平均年齡，其中一個(gè)研究只說明被試的年齡范圍為18～22，因此編碼為20歲（Bartholow， Sestir， & Davis， 2005），兩篇文獻(xiàn)沒有報(bào)告被試年齡（甄霜菊， 2007；余皖婉， 梁振， 潘田中， 徐堪迪， 陶振宇， 2016），在計(jì)算年齡的調(diào)節(jié)作用時(shí)沒有納入分析；

（4）年齡階段，將文章按照兒童中期、青少年期和成年初顯期進(jìn)行編碼；

（5）文化，編碼為東方文化（中國(guó)、新加坡、韓國(guó)）和西方文化（美國(guó)、德國(guó)、荷蘭、愛爾蘭等），其中沒有說明被試文化背景，或文化背景包括東西方文化被試的文章在計(jì)算文化的調(diào)節(jié)作用時(shí)沒有納入分析。

2.4 數(shù)據(jù)處理與分析

采用CMA 3.0（comprehensive metaanalysis）進(jìn)行計(jì)算，效應(yīng)值都為相關(guān)系數(shù)r，每個(gè)數(shù)據(jù)的編碼都看作獨(dú)立事件。一些文獻(xiàn)沒有直接報(bào)告相關(guān)系數(shù)，而是報(bào)告了β值和F值，我們將其轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)，公式為：r=β+0.05k， 當(dāng)非負(fù)時(shí)k =1，當(dāng)為負(fù)數(shù)時(shí)，k =0（Peterson & Brown， 2005）；r2=F/F-2+n（Cohen， 1988），對(duì)于分別報(bào)告了暴力媒體使用與認(rèn)知共情和情緒共情相關(guān)系數(shù)和樣本量的研究，我們采用相關(guān)系數(shù)合成的方法（r-Fisher Z）得到共情總體與暴力媒體使用的相關(guān)系數(shù)（張厚粲， 徐建平， 2004）。

3 研究結(jié)果

3.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)

異質(zhì)性（heterogeneity）檢驗(yàn)的目的在于檢驗(yàn)研究測(cè)得的效應(yīng)量是否同質(zhì)，主要采用Cochrane Q進(jìn)行檢驗(yàn)，若計(jì)算出的Q值顯著，則元分析的模型適合選用隨機(jī)效應(yīng)模型（random effect model），反之則為固定效應(yīng)模型（fixed effect model）（HuedoMedina， SnchezMeca， Marín-Martínez， & Botella， 2006）。在本研究中，不僅探討暴力媒體對(duì)共情的影響，也關(guān)注年齡、不同年代媒體的一些變化、文化的調(diào)節(jié)作用，從理論的角度來說隨機(jī)效應(yīng)模型更為適合。進(jìn)一步的異質(zhì)性檢驗(yàn)也證實(shí)了這一點(diǎn)。本研究三組元分析的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，三個(gè)元分析的Q值分別為Q共情 =152.61（p<0.001），Q認(rèn)知共情 =37.86（p<0.001），Q情緒共情 =91.71（p<0.001），表明三組元分析均需采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

3.2 發(fā)表偏差

為避免元分析中的文獻(xiàn)不能代表本領(lǐng)域所有的研究總體，即出現(xiàn)發(fā)表偏差，本研究采用漏斗圖、Classic FailSafe N和Eggers回歸法來評(píng)估出版偏差，結(jié)果見圖2a-c和表2。從漏斗圖的結(jié)果來看，研究中的各效應(yīng)量較均勻地分布于總效應(yīng)量?jī)蓚?cè)，表明研究可能不存在發(fā)表偏差。為避免主觀定性，仍需進(jìn)行Classic FailSafe N檢驗(yàn)與Eggers回歸法檢驗(yàn)，從Classic Failsafe N值來看，三組元分析皆滿足FailSafe N>5k+10的要求，從Eggers回歸法的結(jié)果來看， 暴力媒體使用與共情和各子成分之間關(guān)系的研究均不存在嚴(yán)重的發(fā)表偏差。endprint

3.3 主效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究中的元分析包含37個(gè)獨(dú)立樣本， 其中19個(gè)樣本數(shù)據(jù)為暴力媒體使用與共情的相關(guān)，10個(gè)樣本為與情緒共情的相關(guān)，8個(gè)樣本為與認(rèn)知共情的相關(guān)。隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果表明， 暴力媒體使用與共情及其各成分之間的相關(guān)系數(shù)分別為r共情 =-0.19（p<0.001），r認(rèn)知共情=-0.14（p<0.001）， r情緒共情=-0.20（p<0.001），說明暴力媒體使用確實(shí)與共情存在負(fù)相關(guān)。同時(shí)，將暴力媒體與共情各成分之間的相關(guān)進(jìn)行比較，結(jié)果為Qb（2）=18.67，p< 0.001，組間差異顯著，表明暴力媒體使用與共情不同成分的相關(guān)存在差異。進(jìn)一步分析顯示，暴力媒體使用與共情整體的相關(guān)顯著地強(qiáng)于認(rèn)知共情，Qb（1）=11.95，p = 0.001，和情緒共情的相關(guān)沒有顯著差異，Qb（1）=0.38，p = 0.54；暴力媒體使用與共情兩個(gè)子成分之間的相關(guān)存在顯著差異，Qb（1）=12.12，p< 0.001，表明暴力媒體使用與情緒共情的相關(guān)更強(qiáng)。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

研究分別考察了年齡（兒童中期， 青少年期， 成年初顯期）、智能媒體使用情況（2010年前， 2010年后）、文化背景（東方文化， 西方文化）在暴力媒體使用和共情關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。由于三組元分析中第一組元分析的數(shù)據(jù)最為充分，且能夠說明被試整體的共情水平，因此，本研究將著重關(guān)注各調(diào)節(jié)變量對(duì)共情整體的作用。

表4的結(jié)果表明，被試的年齡（Qb（2）=17.74，p< 0.001）和智能媒體使用（Qb（2）=63.92，p<0.001）都會(huì)調(diào)節(jié)暴力媒體使用與共情的關(guān)系。具體而言，暴力媒體使用與青少年期個(gè)體共情的相關(guān)顯著地強(qiáng)于兒童中期的個(gè)體（Qb（1）=7.38，p=0.007）和成年初顯期的個(gè)體（Qb（1）=17.57，p<0.001），與兒童中期和成年初顯期個(gè)體共情的相關(guān)沒有顯著差異（Qb（1）=1.54，p=0.21），即暴力媒體使用和青少年期個(gè)體共情的負(fù)相關(guān)更強(qiáng)；在智能媒體使用情況上，2010年前暴力媒體的使用和共情的相關(guān)顯著地強(qiáng)于2010年之后的研究（Qb（1）=64.71，p<0.001），表明暴力媒體與個(gè)體共情的關(guān)系可能受到媒體形式的調(diào)節(jié)。

4 討論

本研究通過文獻(xiàn)的元分析探討暴力媒體使用與兒童中期至成年初顯期個(gè)體共情能力的關(guān)系，結(jié)果表明：暴力媒體使用與共情、認(rèn)知共情和情緒共情之間為負(fù)相關(guān)，與之前的報(bào)告相似（Funk， Baldacci， Pasold， & Baumgardner， 2004）。Prot等人（2012）認(rèn)為這是因?yàn)楸┝γ襟w的使用可能會(huì)使人們對(duì)暴力變得麻木，進(jìn)而不能正常感知他人的情感，并影響個(gè)體的共情。同時(shí)，元分析的結(jié)果也發(fā)現(xiàn)暴力媒體使用與情緒共情的相關(guān)強(qiáng)于與認(rèn)知共情的相關(guān)?？紤]到共情的不同成分，以往研究也有一些類似的分離。Shin和Ahn（2013）沒有發(fā)現(xiàn)暴力游戲的使用與青少年認(rèn)知共情的聯(lián)系，而棋類游戲的使用被證實(shí)能夠提高被試的認(rèn)知共情。看來兒童青少年的認(rèn)知共情與情緒共情在媒體使用時(shí)可能會(huì)受到不同程度和/或不同媒體內(nèi)容的影響，這方面的研究證據(jù)還比較有限，需要積累更多的研究數(shù)據(jù)和資料以做進(jìn)一步探討和分析。

元分析的結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，暴力媒體使用與不同年齡階段個(gè)體共情的相關(guān)存在差異，其中與青少年期個(gè)體的相關(guān)系數(shù)最高。青少年期是一個(gè)重要的發(fā)展階段，尤其是社會(huì)腦發(fā)展的重要時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)媒體的使用很可能會(huì)影響青少年的社會(huì)認(rèn)知加工。以往已經(jīng)有大量研究證實(shí)了暴力媒體的使用會(huì)影響青少年的攻擊性，增加青少年的攻擊性行為（Anderson et al.， 2010； Kanz， 2016）。本文的結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了暴力媒體使用對(duì)青春期個(gè)體的負(fù)性影響。但同時(shí)需要注意的是，處于青少年期的個(gè)體比其他時(shí)期更加叛逆，由于社會(huì)期許，他們也可能更傾向于在問卷中報(bào)告自己具有暴力傾向（Kirsh， 2016），這也可能是造成本研究中青少年期個(gè)體對(duì)暴力媒體使用表現(xiàn)出高敏感性的原因之一。

暴力媒體使用和發(fā)展中的兒童期至成年初顯期個(gè)體共情存在負(fù)相關(guān)，但這里涉及的是暴力內(nèi)容媒體的使用。Whitaker和Bushman（2012）的研究發(fā)現(xiàn)，與暴力和中性的視頻游戲相比，那些玩放松視頻游戲的被試會(huì)有更少的攻擊性和更多幫助行為。此類研究結(jié)果也出現(xiàn)在類似的研究中（Fraser，

PadillaWalker， Coyne， Nelson， & Stockdale， 2012）。媒體的使用對(duì)兒童與青少年發(fā)展的利弊可能很大程度取決于媒體的承載內(nèi)容。今后的研究似應(yīng)更加細(xì)化媒體內(nèi)容來研究其對(duì)社會(huì)性發(fā)展和社會(huì)性行為的影響。

元分析的結(jié)果還發(fā)現(xiàn)了智能媒體的出現(xiàn)和普及對(duì)暴力媒體使用和共情之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，暴力媒體使用對(duì)兒童期至成年初顯期個(gè)體共情的負(fù)性影響在2010年前更強(qiáng)。這一結(jié)果可能與暴力媒體使用的測(cè)量方式有關(guān)，現(xiàn)有的測(cè)量問卷大部分根據(jù)Anderson和Dill（2000）的一般媒體使用習(xí)慣調(diào)查問卷改編，問卷要求被試說出最經(jīng)常使用的3個(gè)媒體，包括電視、電影和視頻游戲，并通過五點(diǎn)量表了解被試的使用頻率以及媒體的暴力程度，最終將使用頻率與暴力程度相乘得到各媒體的分值，再求得三種媒體的總分，即為暴力媒體使用情況。隨著2010年智能手機(jī)的興起，人們開始更多地使用手機(jī)上網(wǎng)，暴力內(nèi)容以更多元的方式呈現(xiàn)在兒童與青少年面前。研究發(fā)現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)（social network services， SNS）比游戲更能預(yù)測(cè)手機(jī)成癮（Jeong， Kim， Yum， & Hwang， 2016），Krmendi（2015）的調(diào)查表明，青少年最常使用的手機(jī)應(yīng)用類別是社群網(wǎng)站（community sites），這些應(yīng)用上承載的內(nèi)容有時(shí)也包含大量暴力信息。以往關(guān)注電視、電影和視頻游戲的測(cè)量方法已不足以反映個(gè)體暴力媒體使用的情況，這也可能是造成本研究中2010年之后暴力媒體使用與共情相關(guān)減弱的原因。因此，今后的研究中，在探討暴力媒體使用對(duì)個(gè)體認(rèn)知及社會(huì)認(rèn)知的影響時(shí)，需要更加全面的對(duì)媒體使用的測(cè)量。endprint

元分析結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)文化的調(diào)節(jié)作用。Anderson等人（2017）最新的研究使用統(tǒng)一的測(cè)量方式對(duì)東亞、西歐、東歐的個(gè)體進(jìn)行跨文化研究，結(jié)果也發(fā)現(xiàn)暴力視頻游戲與攻擊性的負(fù)相關(guān)具有文化一致性。而另一個(gè)可能的解釋是，以往發(fā)現(xiàn)文化差異的元分析研究主要考察的是暴力視頻游戲?qū)€(gè)體認(rèn)知和社會(huì)認(rèn)知的影響，沒有涉及其他的媒體（靳宇倡， 李俊一，2014； Anderson et al.， 2010）。進(jìn)一步的工作可以考慮分析和討論這類研究中文化差異出現(xiàn)與否的可能條件和影響因素。

通過上述分析，暴力媒體使用與共情及其子成分情緒共情和認(rèn)知共情都有負(fù)性的相關(guān)。二者關(guān)系的探索有助于人們更深入地了解媒體對(duì)人們的影響，為科學(xué)地使用媒體提供更進(jìn)一步的指導(dǎo)。通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)未來的研究還需要通過細(xì)化媒體內(nèi)容，使用更合理的測(cè)量方法，進(jìn)一步關(guān)注暴力媒體使用對(duì)共情的作用機(jī)制。

5 結(jié)論

暴力媒體使用與個(gè)體共情表現(xiàn)存在負(fù)性相關(guān)，其中與情緒共情的關(guān)系強(qiáng)于與認(rèn)知共情的關(guān)系，對(duì)青少年時(shí)期個(gè)體的影響強(qiáng)于兒童中期和成年初顯期，而這些影響可能隨著智能媒體及其內(nèi)容的發(fā)展出現(xiàn)變化。

參考文獻(xiàn)

（加星號(hào)的為元分析文獻(xiàn)）

陳美芬， 陳舜蓬 （2005）. 攻擊性網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)€(gè)體內(nèi)隱攻擊性的影響. 心理科學(xué)， 28（2）， 458-460.

*段東園， 張學(xué)民， 魏柳青， 周義斌， 劉暢 （2014）. 暴力媒體接觸程度對(duì)攻擊行為的影響——規(guī)范信念和移情的作用. 心理發(fā)展與教育， 30（2）， 185-192.

段鑫星， 程嘉 （2007）. 成人初顯期理論及其評(píng)述. 當(dāng)代青年研究， （2）， 20-27.

靳宇倡， 李俊一 （2014）. 暴力游戲?qū)η嗌倌旯粜哉J(rèn)知影響的文化差異： 基于元分析視角. 心理科學(xué)進(jìn)展， 22（8）， 1226-1135.

李穎 （2011）. 中國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2011）. 北京： 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社.

*楊序斌 （2014）. 暴力視頻游戲?qū)€(gè)體共情及親社會(huì)行為傾向的影響. 博士學(xué)位論文. 湖南師范大學(xué).

張厚粲， 徐建平 （2009）. 現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué) （第3版）. 北京： 北京師范大學(xué)出版社.

*張國(guó)華 （2007）. 暴力網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)η嗌倌甑乃劳稣J(rèn)知及攻擊性的影響. 博士學(xué)位論文. 首都師范大學(xué).

*張國(guó)華 （2008）. 暴力網(wǎng)絡(luò)游戲偏好與青少年死亡認(rèn)知的關(guān)系. 中國(guó)校醫(yī)， 22（6）， 622-624.

張學(xué)民， 劉暢， 張麗娜， 傅鑫媛， 孫發(fā)偉， 王浪浪 （2012）. 青少年媒體使用習(xí)慣與暴力行為傾向調(diào)查. 當(dāng)代青年研究， 320（11）， 21-26.

曾凡林， 戴巧云， 湯盛欽， 張文淵 （2004）. 觀看電視暴力對(duì)青少年攻擊行為的影響. 中國(guó)臨床心理學(xué)雜志， 12（1）， 35-37.

*甄霜菊 （2007）. 暴力影像游戲影響攻擊性的中介變量研究. 博士學(xué)位論文. 華南師范大學(xué).

*余皖婉， 梁振， 潘田中， 徐堪迪， 陶振宇 （2016）. 暴力網(wǎng)絡(luò)游戲與青少年共情及攻擊性關(guān)聯(lián)研究. 中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生， 37（4）， 564-566.

Anderson， C. A.， & Dill， K. E. （2000）. Video games and aggressive thoughts， feelings， and behavior in the laboratory and in life. Journal of Personality and Social Psychology， 78（4）， 772-790.

Anderson， C. A.， Shibuya， A.， Ihori， N.， Swing， E. L.， Bushman， B. J.， Sakamoto， A.， ... Saleem， M. （2010）. Violent video game effects on aggression， empathy， and prosocial behavior in eastern and western countries： A metaanalytic review. Psychological Bulletin， 136（2）， 151-173.

*Anderson， C. A.， Suzuki， K.， Swing， E. L.， Groves， C. L.， Gentile， D. A.， Prot， S.， Petrescu， P. （2017）. Media violence and other aggression risk factors in seven nations. Personality and Social Psychology Bulletin， 43（7）， 986-998.

*Bartholow， B. D.， Sestir， M. A.， & Davis， E. B. （2005）. Correlates and consequences of exposure to video game violence： Hostile personality， empathy， and aggressive behavior. Personality and Social Psychology Bulletin， 31（11）， 1573-1586.

Casey， B J.， Bonnie， R. J.， Davis， A.， Faigman， D. L.， Hoffman， M. B.， Jones， O. D.， ... Wagner， A. D. （2017）. How should justice policy treat young offenders？ A knowledge brief of the macarthur foundation research network on law and neuroscience. Retrieved February 1， 2017， from https：//ssrn. com/abstract=2881607endprint

Cohen， A. O.， Breiner， K.， Steinberg， L.， Bonnie， R. J.， Scott， E. S.， Taylor-Thompson， K.， Casey， B. J. （2016）. When is an adolescent an adult？ Assessing cognitive control in emotional and nonemotional contexts. Psychological Science， 27（4）， 549-562.

Davis， M. H. （1983）. Measuring individual differences in empathy： Evidence for a multidimensional approach. Journal of Personality and Social Psychology， 44（1）， 113-126.

Decety， J.， & Lamm， C. （2006）. Human empathy through the lens of social neuroscience. The Scientific World Journal， 6（3）， 1146-1163.

Decety， J.， & Svetlova， M. （2012）. Putting together phylogenetic and ontogenetic perspectives on empathy. Developmental Cognitive Neuroscience， 2（1）， 1-24.

Ewoldsen， D. R.， Eno， C. A.， Okdie， B. M.， Velez， J. A.， Guadagno， R. E.， & DeCoster， J. （2012）. Effect of playing violent video games cooperatively or competitively on subsequent cooperative behavior. Cyberpsychology， Behavior， and Social Networking， 15（5）， 277-280.

*Fraser， A. M.， PadillaWalker， L. M.， Coyne， S. M.， Nelson， L. J.， & Stockdale， L. A. （2012）. Associations between violent video gaming， empathic concern， and prosocial behavior toward strangers， friends， and family members. Journal of Youth and Adolescence， 41（5）， 636-649.

*Funk， J. B.， Baldacci， H. B.， Pasold， T.， & Baumgardner， J. （2004）. Violence exposure in real-life， video games， television， movies， and the internet： Is there desensitization？ Journal of Adolescence， 27（1）， 23-39.

*Gentile， D. A.， Anderson， C. A.， Yukawa， S.， Ihori， N.， Saleem， M.， Ming， L. K.， ... Sakamoto， A. （2009）. The effects of prosocial video games on prosocial behaviors： International evidence from correlational， longitudinal， and experimental studies. Personality and Social Psychology Bulletin， 35（6）， 752-763.

Gentile， D. A.， Saleem， M.， & Anderson， C. A. （2007）. Public policy and the effects of media violence on children. Social Issues and Policy Review， 1（1）， 15-61.

Greitemeyer， T.， & Mügge， D. O. （2014）. Video games do affect social outcomes： A meta-analytic review of the effects of violent and prosocial video game play. Personality and Social Psychology Bulletin， 40（5）， 578-589.

Groebel， J. （1998）. Media violence and children. Educational Media International， 35（3）， 216-227.

*Gunderson， J. R. （2007）. Impact of real life and media violence： Relationships between violence exposure， aggression， hostility， and empathy among high school students and detained adolescents. Unpublished doctorial dissertation， The University of Toledo， Toledo， the United States.endprint

*Harrington， B.， & OConnell， M. （2016）. Video games as virtual teachers： Prosocial video game use by children and adolescents from different socioeconomic groups is associated with increased empathy and prosocial behaviour. Computers in Human Behavior， 63， 650-658.

HuedoMedina， T. B.， SánchezMeca， J.， MarínMartínez， F.， & Botella， J. （2006）. Assessing heterogeneity in metaanalysis： Q statistic or I2 index？ Psychological Methods， 11（2）， 193-206.

Jeong， S.， Kim， H.， Yum， J.， & Hwang， Y. （2016）. What type of content are smartphone users addicted to： SNS vs. games. Computers in Human Behavior， 54， 10-17.

Jolliffe， D.， & Farrington， D. P. （2011）. Is low empathy related to bullying after controlling for individual and social background variables？ Journal of Adolescence， 34（1）， 59-71.

Kanz， K. （2016）. Mediated and moderated effects of violent media consumption on youth violence. European Journal of Criminology， 13（2）， 149-168.

Krmendi， A. （2015）. Smartphone usage among adolescents. Psychiatria Hungarica： A Magyar Pszichiátriai Társaság tudományos folyóirata， 30（3）， 297-302.

*Krahé， B.， & Mller， I. （2010）. Longitudinal effects of media violence on aggression and empathy among German adolescents. Journal of Applied Developmental Psychology， 31（5）， 401-409.

Kirsh， S. J. （2006）. Cartoon violence and aggression in youth. Aggression and Violent Behavior， 11（6）， 547-557.

*Mle， T.， Kliem， S.， & Rehbein， F. （2014）. Longitudinal effects of violent media usage on aggressive BehaviorThe significance of empathy. Societies， 4（1）， 105-124.

*Mrug， S.， Madan， A.， Cook III， E. W.， & Wright， R. A. （2015）. Emotional and physiological desensitization to reallife and movie violence. Journal of Youth and Adolescence， 44（5）， 1092-1108.

*PadillaWalker， L. M.， Coyne， S. M.， Collier， K. M.， & Nielson， M. G. （2015）. Longitudinal relations between prosocial television content and adolescents prosocial and aggressive behavior： The mediating role of empathic concern and selfregulation. Developmental Psychology， 51（9）， 1317-1328.

*Prot， S.， Gentile， D. A.， Anderson， C. A.， Suzuki， K.， Swing， E.， Lim， K. M.， ... Lam， B. C. P. （2014）. Long-term relations among prosocialmedia use， empathy， and prosocial behavior. Psychological Science， 25（2）， 358-368.

Prot， S.， McDonald， K.， Anderson， C.， & Gentile， D. （2012）. Video games： good， bad， or other？ Pediatric Clinics of North America， 59（3）， 647-647.endprint

*Shin， D.， & Ahn， D. （2013）. Associations between game use and cognitive empathy： A cross-generational study. Cyberpsychology Behavior and Social Networking， 16（8）， 599-603.

*Sigurdsson， J. F.， Gudjonsson， G. H.， Bragason， A. V.， Kristjansdottir， E.， & Sigfusdottir， I. D. （2006）. The role of violent cognition in the relationship between personality and the involvement in violent films and computer games. Personality and Individual Differences， 41（2）， 381-392.

Shoaa Kazemi， M.， & Shahabinezhad， Z. （2016）. Comparison of the amount of time spent on computer games and aggressive behavior in male middle school students of tehran. Journal of Education and Community Health， 3（3）， 24-29.

*Teng， S. K. Z.， Chong， G. Y. M.， Siew， A. S. C.， & Skoric， M. M. （2011）. Grand theft auto IV comes to Singapore： Effects of repeated exposure to violent video games on aggression. Cyberpsychology， Behavior， and Social Networking， 14（10）， 597-602.

*Vossen， H. G. M.， Piotrowski， J. T.， & Valkenburg， P. M. （2016）. The longitudinal relationship between media violence and empathy： Was it sympathy all along？ Media Psychology， 20（2）， 175-193.

*Wei， R. （2007）. Effects of playing violent videogames on Chinese adolescents proviolence attitudes， attitudes toward others， and aggressive behavior. Cyberpsychology & Behavior， 10（3）， 371-380.

Whitaker， J.， & Bushman， B. （2012）. “Remain calm， be kind.” effects of relaxing video games on aggressive and prosocial behavior. Social Psychological and Personality Science， 3（1）， 88-92.

*You， S.， Kim， E.， & No， U. （2015）. Impact of violent video games on the social behaviors of adolescents： The mediating role of emotional competence. School Psychology International， 36（1）， 94-111.endprint