戴海龍+++李霞

內(nèi)容摘要：本文通過對城市物流與經(jīng)濟發(fā)展的各變量關(guān)系分析，建立城市物流與經(jīng)濟發(fā)展的系統(tǒng)動力學(xué)模型。搜集整理北京市2006-2016年的物流與經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)，運用系統(tǒng)動力學(xué)軟件Vensim對模型進行仿真檢驗。調(diào)整相關(guān)變量以探究城市物流業(yè)與城市經(jīng)濟的內(nèi)在聯(lián)系，指出北京市物流業(yè)存在的問題，并提出促進城市物流與經(jīng)濟發(fā)展的建議。研究結(jié)果表明，城市物流與城市經(jīng)濟緊密相連，兩者之間呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系；適當(dāng)增加物流投資，物流業(yè)和經(jīng)濟都可以得到發(fā)展；北京市物流短缺比較嚴(yán)重，要采取相應(yīng)措施解決；優(yōu)秀的物流從業(yè)人員能夠促進物流業(yè)的發(fā)展，要把人才資源轉(zhuǎn)化成物流產(chǎn)能。

關(guān)鍵詞：城市物流 經(jīng)濟發(fā)展 系統(tǒng)動力學(xué)

城市物流與經(jīng)濟發(fā)展的SD模型構(gòu)建

（一）系統(tǒng)因果關(guān)系分析

城市物流是城市經(jīng)濟發(fā)展到一定程度的必然結(jié)果，是城市經(jīng)濟活動的重要組成部分。本文通過分析城市物流與城市經(jīng)濟各變量相互關(guān)系畫出系統(tǒng)因果關(guān)系圖如圖1所示。

圖1的因果關(guān)系圖包含了以下反饋環(huán)：隨著城市GDP的增長，居民的消費水平得到提高，由于消費水平的升級，刺激物流需求使城市物流需求增加，當(dāng)城市物流需求增長速度大于物流供給能力增長速度時，物流短缺就會增加，大量的物流需求不能夠被滿足，城市經(jīng)濟的發(fā)展就會受到影響，這是一個負反饋環(huán)；如果城市物流需求增長速度等于或者小于物流供給能力增長速度，物流短缺就會逐漸消失，物流需求全部被消耗，城市經(jīng)濟的發(fā)展不但不會受到影響，還會得到發(fā)展；城市經(jīng)濟的發(fā)展會增加城市就業(yè)崗位，物流從業(yè)者數(shù)量就會增加，提高物流供給能力，減少物流短缺，進而促進經(jīng)濟發(fā)展；城市經(jīng)濟得到發(fā)展，政府就會增加對物流業(yè)的投資，城市物流基礎(chǔ)設(shè)施等得到完善，進而增強物流供給能力，物流短缺的情況就會逐漸消失，使城市經(jīng)濟得到發(fā)展。由于物流供給能力充足，也會刺激產(chǎn)生新的物流需求；在良好的經(jīng)濟環(huán)境下，會帶來更多的就業(yè)崗位，城市就業(yè)總?cè)丝陔S之增加，城市物流業(yè)需要更多的從業(yè)者，使得城市的物流供給能力增強，積壓的物流需求得到緩解，從而促進城市經(jīng)濟的發(fā)展。

（二）建立SD模型

因果關(guān)系圖只適合表達城市物流與城市經(jīng)濟系統(tǒng)的因果關(guān)系，無法去量化模型。所以就要根據(jù)城市物流與城市經(jīng)濟因果關(guān)系圖區(qū)分不同類型的變量，本文通過對城市物流與城市經(jīng)濟各變量進行區(qū)分，并結(jié)合圖1畫出存量流量圖如圖2所示。

城市物流與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)模型可以分為城市經(jīng)濟系統(tǒng)、城市就業(yè)人口系統(tǒng)和城市物流系統(tǒng)三個子系統(tǒng)。城市經(jīng)濟子系統(tǒng)主要由城市經(jīng)濟的增長速度和物流對經(jīng)濟的阻礙程度兩方面組成；城市就業(yè)人口子系統(tǒng)包括城市就業(yè)人口增加量、物流從業(yè)人員數(shù)量等；城市物流子系統(tǒng)主要由物流需求與物流供給兩部分組成。大量文獻資料表明：城市GDP是衡量經(jīng)濟狀況的最佳指標(biāo)。物流對經(jīng)濟阻礙量的含義是物流發(fā)展的不均衡性對經(jīng)濟發(fā)展造成的影響，主要與經(jīng)濟阻礙因子和物流短缺的嚴(yán)重情況有關(guān)。影響城市物流發(fā)展水平的指標(biāo)有很多，主要包括物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)產(chǎn)值、物流供給能力、物流需求、物流從業(yè)人員數(shù)量等?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計的簡便性，將城市物流投資量作為物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流自投資的投資量，物流需求一般用城市貨運量的數(shù)據(jù)來表示。同時，物流作為城市經(jīng)濟的重要組成部分，也很大程度上促進了就業(yè)，城市物流的發(fā)展程度越高，帶來的就業(yè)崗位也會越多，從一定程度上可以緩解就業(yè)壓力。

（三）SD模型參數(shù)分析與檢驗

本文選取2006-2016年北京市經(jīng)濟與物流相關(guān)數(shù)據(jù)，確定各變量的數(shù)值，利用SPSS軟件擬合北京市GDP與物流需求的關(guān)系，得出各水平變量的方程式。在此基礎(chǔ)上，檢驗城市物流與經(jīng)濟發(fā)展的SD模型與實際模型的吻合度，對2006-2016年的歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)進行分析， 建立誤差率公式（1）和平均誤差率公式（2）。

， i=2006，2007，…，2016；j=1，2，3 （1）

， j=1，2，3 （2）

其中，i表示年份，j表示數(shù)據(jù)類型（1為城市GDP，2為城市就業(yè)總?cè)丝冢?為物流供給能力）。通過計算可得：σ1=0.9692%<5%；σ2=1.8408%<5%；σ3=2.0883%<5%，誤差近似正態(tài)均勻分布，構(gòu)建的城市物流與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)模型擬合的水平變量模擬值與真實值變動趨勢基本保持一致，整體擬合較好，說明該模型是有效的。

城市物流與經(jīng)濟發(fā)展SD模型的模擬結(jié)果分析

本文在檢驗城市物流與經(jīng)濟發(fā)展SD模型有效的基礎(chǔ)上，對模型進行仿真研究。在保持其他變量不變的條件下，通過改變經(jīng)濟增長速度、增加城市物流投資、改變物流實際供給能力和物流實際需求、發(fā)揮人才的作用幾個方面分析不同狀態(tài)下其他變量的變化情況和探究城市物流與城市經(jīng)濟之間的關(guān)系。

（一）經(jīng)濟增速變化對物流的影響

方案1和方案2的GDP增長系數(shù)表函數(shù)變化如圖3所示。從圖3可以看出，從2016年開始，方案2的經(jīng)濟增速與方案1經(jīng)濟增速逐年擴大。在經(jīng)濟增長速度不同的環(huán)境下，城市經(jīng)濟增速增加，會使物流供給能力和物流需求增加。這說明城市經(jīng)濟的發(fā)展能夠在一定程度上刺激物流需求，帶動物流業(yè)的發(fā)展，城市物流與城市經(jīng)濟具有緊密的聯(lián)系，并且兩者之間具有正相關(guān)的關(guān)系。

（二）城市物流投資變化的影響

方案1城市物流投資占城市GDP的比例是0.057，方案3城市物流投資占城市GDP的比例是0.08。不同物流投資下的城市GDP、物流供給能力與物流需求如圖4所示。

由圖4可知，對于北京市而言，政府需要增加對物流業(yè)的投入和鼓勵物流業(yè)的發(fā)展。因為增加投資能夠促進北京市的經(jīng)濟發(fā)展，帶來更好的經(jīng)濟效益，到2025年方案3的北京市GDP比方案1多1617.5億元。物流業(yè)的投資增加后，北京市的物流需求和供給都得到增加，但是物流需求的增加量遠不及物流供給能力的增加量。這是因為增加物流投資可以改善基礎(chǔ)設(shè)施等直接影響物流供給能力的因素，同時也從側(cè)面說明北京市物流供給能力不能滿足物流需求，物流短缺比較嚴(yán)重。增加物流投資，能夠平衡物流供需關(guān)系，縮小供需差距，北京市物流短缺的狀況就可以得到緩解，促進北京市經(jīng)濟的發(fā)展。這是因為物流投資額增加，物流基礎(chǔ)設(shè)施就會不斷完善，物流供給能力就會增加，而在更好的經(jīng)濟環(huán)境下，會刺激產(chǎn)生一部分新的物流需求，物流的供應(yīng)與需求逐漸趨于平衡，促進物流業(yè)的發(fā)展。這證明增加物流投資既可以使物流業(yè)得到發(fā)展，也可以促進城市經(jīng)濟的發(fā)展，因此北京市在未來要增加對物流業(yè)的投入。endprint

（三）物流實際供給能力變化的影響

方案1的物流實際供給轉(zhuǎn)化因子是0.8，方案4和方案5的物流實際供給轉(zhuǎn)化因子分別是0.9和0.7。不同物流實際供給能力下的城市GDP與物流需求如圖5所示。

由圖5可知，物流實際供給能力對城市GDP具有一定的影響，實際供給能力越強，城市經(jīng)濟的發(fā)展越好。而在更好的經(jīng)濟環(huán)境下，又可以帶來更多的物流需求，促進物流業(yè)的發(fā)展。從側(cè)面也說明了如果物流供給能力充足，也可以在一定程度上刺激新的物流需求，使得物流需求市場擴大，經(jīng)濟也就可以得到更好的發(fā)展。

（四）物流實際需求變化的影響

方案1的物流實際需求轉(zhuǎn)化因子是0.9，方案6和方案7的物流實際需求轉(zhuǎn)化因子分別為1和0.7。物流實際需求與不同物流實際需求下的城市GDP如圖6所示。

由圖6可知，北京市的高物流需求轉(zhuǎn)化率并沒有帶來經(jīng)濟增長，反而嚴(yán)重阻礙著經(jīng)濟的發(fā)展。這說明北京市的物流供應(yīng)與需求嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，阻礙著經(jīng)濟的正常發(fā)展。要想使高物流需求轉(zhuǎn)化率能夠促進經(jīng)濟的發(fā)展，就要保證物流供給能力充足，能夠滿足物流需求的要求。這就意味著不能讓物流需求去適應(yīng)物流供給能力，因為這樣會阻礙經(jīng)濟的發(fā)展，影響居民的生活。對于城市的高物流需求，應(yīng)該加大物流業(yè)的投入，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，使城市的物流供需匹配。當(dāng)城市物流供給能力增長到完全能滿足城市物流需求的時候，物流業(yè)能夠創(chuàng)造的價值才會更大，才能更好的促進城市經(jīng)濟的發(fā)展。

（五）人才作用變化的影響

方案1的人才效益轉(zhuǎn)化系數(shù)是0.8。方案8的人才效益轉(zhuǎn)化系數(shù)設(shè)置為從2006年開始，以12%的速率呈指數(shù)增長，設(shè)置前后人才效益轉(zhuǎn)化系數(shù)和不同系數(shù)下的物流供給能力如圖7所示。

人才是一種特殊的資源。提高物流從業(yè)人員的素質(zhì)是為了提高城市物流業(yè)的能力，盡可能的把人才資源轉(zhuǎn)化成物流業(yè)的產(chǎn)能，即發(fā)揮人才作用的根本目的是提高城市物流供給能力。由圖7可知，人才效益轉(zhuǎn)化系數(shù)調(diào)整前后，到2025年物流供給能力增加近2000萬噸，這說明優(yōu)秀的物流從業(yè)人員能夠促進物流業(yè)的發(fā)展。但是對于北京市，高校較多，人才資源豐富，物流從業(yè)人員的素質(zhì)普遍較高，所以北京市未來物流從業(yè)人員發(fā)揮作用的增長速度相對較慢，但是近幾年，北京市物流從業(yè)人員數(shù)量的增長幅度不大，這也在一定程度上說明北京市物流從業(yè)人員的發(fā)展趨勢體現(xiàn)在專業(yè)素養(yǎng)和技能上。

本文通過分析城市物流與城市經(jīng)濟各變量關(guān)系，構(gòu)建符合城市物流與城市經(jīng)濟的系統(tǒng)動力學(xué)模型。以北京市為例進行仿真模擬，發(fā)現(xiàn)城市物流與城市經(jīng)濟緊密相連，兩者之間呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系；要適當(dāng)增加對城市物流業(yè)的投資，不斷完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，這樣既可以促進城市物流的發(fā)展，也可以帶動城市經(jīng)濟的發(fā)展；要讓城市物流供給能力不斷地適應(yīng)城市物流需求，提高城市物流供給利用率。這是因為物流供給能力利用率越高對城市經(jīng)濟發(fā)展的促進作用越明顯；人才是一種特殊的資源，要注重發(fā)揮人才的優(yōu)勢，不斷對物流從業(yè)人員進行培訓(xùn)，提高物流從業(yè)人員的素質(zhì)，把人才資源轉(zhuǎn)化成物流業(yè)的產(chǎn)能。

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