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        基于灰色GM(1,1)模型的陜西國際物流發(fā)展戰(zhàn)略探討

        2017-11-17 16:08:38崔潔
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年21期
        關(guān)鍵詞:物流模型發(fā)展

        崔潔

        基金項目:本文系陜西省社會科學(xué)界重大理論與重大現(xiàn)實問題研究課題“一帶一路戰(zhàn)略下基于物流成本視角的陜西國際物流發(fā)展戰(zhàn)略研究”的階段性研究成果(項目編號:2016Z033);

        陜西省教育廳科研計劃項目“一帶一路戰(zhàn)略下基于財務(wù)成本的陜西物流國際化發(fā)展路徑研究”(17JK0172)的階段性研究成果

        中圖分類號:F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        內(nèi)容摘要:在陜西省自由貿(mào)易試驗區(qū)建設(shè)背景下,本文以陜西國際物流為研究對象,通過SWOT-PEST矩陣分析對其發(fā)展做出戰(zhàn)略定位,然后應(yīng)用灰色GM(1,1)模型對陜西省國際物流需求量做出預(yù)測,最后通過構(gòu)造陜西省國際物流發(fā)展戰(zhàn)略的“波特鉆石模型”為陜西省國際物流的發(fā)展提供可行性建議和對策。

        關(guān)鍵詞:國際物流 自由貿(mào)易試驗區(qū) 灰色GM(1,1)模型

        基于SWOT-PEST矩陣的陜西省國際物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

        SWOT-PEST分析法就是將優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會、威脅和政治、經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)八個因素相結(jié)合的一種整合創(chuàng)新分析方法,這種方法最大的優(yōu)點就是高度的統(tǒng)籌性和合理的聚類性,在許多行業(yè)和領(lǐng)域得以廣泛的運用。本文針對陜西省國際物流發(fā)展?fàn)顩r,運用SWOT-PEST進(jìn)行分析,如表1所示。

        基于灰色GM(1,1)模型的陜西省國際物流需求量預(yù)測分析

        灰色模型(Grey Models)是利用少量不完整信息,建立微分方程模型,對研究對象的發(fā)展規(guī)律做出未來若干時間單位內(nèi)的描述。

        灰色模型的建立,首先用原始數(shù)據(jù)構(gòu)成原始序列X(0),經(jīng)過累加,生成新的序列X(1),即生成列,以降低原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,生成列一般都會出現(xiàn)比較明顯的特征規(guī)律。對生成序列X(1)建立微分方程即GM模型。GM(1,1) 模型是一元一階微分方程。當(dāng)原始時間序列數(shù)據(jù)隱含指數(shù)變化規(guī)律時,灰色模型GM(1,1)的預(yù)測較好。

        以陜西省2009-2015年的外貿(mào)進(jìn)出口總額作為原始數(shù)據(jù),利用灰色預(yù)測GM(1,1)模型,預(yù)測陜西省未來五年的國際物流需求量,利用數(shù)學(xué)軟件對模型進(jìn)行計算,最后通過殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗、后方差檢驗進(jìn)行模型檢驗,結(jié)果表明GM(1,1)模型可以較好地模擬實際數(shù)據(jù),精度較高,能為制定陜西省現(xiàn)代國際物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)的決策依據(jù)。

        (一)模型建立

        首先,收集并整理陜西省2009-2015年的外貿(mào)進(jìn)出口總額數(shù)據(jù),如表2所示。

        構(gòu)造原始數(shù)據(jù)列及生成列。設(shè)X為陜西省2009-2015年的外貿(mào)進(jìn)出口總額數(shù)據(jù),原始序列為:X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),x(0)(4),x(0)(5),x(0)(6),x(0)(7))=(84.05,120.83,146.23,147.99,201.27,258.59,291.17)

        X(1)為 X(0)累加后生成的新序列:X(1)={x(1)(k),k=1,2,…,7}

        其中:

        則:X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),x(1)(4),x(1)(5),x(1)(6),x(1)(7))=(84.05,204.88,351.12,499.10,700.37,958.96,1250.13)

        由于X(1)序列隱含指數(shù)增長規(guī)律,滿足一階線性微分方程:

        (1)

        其中,a為發(fā)展灰數(shù),反映X(1)及X(0)的發(fā)展趨勢;μ為內(nèi)生控制灰數(shù),反映數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系。

        為求解a和μ,將方程中的微分項離散化,假設(shè)μ取值為0.5,Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成數(shù)列:Z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(7))

        其中:

        則離散化后的灰色微分方程,即GM(1,1)灰色模型為:x(0)(k)+az(1)(k)=μ。

        利用最小二乘法求解a和μ。首先,構(gòu)造數(shù)據(jù)向量Yn和數(shù)據(jù)矩陣B:

        設(shè)α為待估參數(shù)向量,Yn=Bα,利用最小二乘法計算α:

        利用a和μ,求解微分方程(1),得到GM(1,1)預(yù)測模型。求解離散化的一階微分方程(1),得到:

        (2)

        對式(2)做累減還原,即可得到原始數(shù)據(jù)的灰色預(yù)測模型:

        x(0)(k+1)=x(1)(k+1)-x(1)(k)

        綜上步驟,將原始數(shù)據(jù)代入,可求得灰色預(yù)測模型為:

        即:x(0)(k+1)=552.8479635e0.18825(k-1)(e0.18825-1) (3)

        (二)模型預(yù)測

        基于表1數(shù)據(jù),利用灰色預(yù)測模型(3),預(yù)測陜西省2016-2020年國際物流需求量,預(yù)測結(jié)果如表3所示。

        (三)模型檢驗

        模型的檢驗是建立模型后進(jìn)行的必不可少的工作,對灰色預(yù)測模型的檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。這三種方法中,平均相對誤差和模擬誤差都要求越小越好,小誤差概率越大越好,表4為檢驗?zāi)P途鹊牡燃墭?biāo)準(zhǔn)。

        殘差檢驗。殘差序列:e(k)=x(0)-x(0)(k) ;相對誤差序列為:;平均相對誤差為: 。

        通過殘差的大小可以判斷模型的好壞,殘差大說明模型精度低,殘差小說明精度高。殘差檢驗結(jié)果如表5所示。

        關(guān)聯(lián)度檢驗。關(guān)聯(lián)度是計算預(yù)測值與原始值之間的接近程度。關(guān)聯(lián)度大則精度較高;反之精度低。關(guān)聯(lián)度γ∈[0,1],γ=1時,原始序列與預(yù)測序列完全重合,精度最高;γ=0時,精度最差。一般γ≥0.6時,就可滿足精度要求。此處采用絕對灰色關(guān)聯(lián)度方法計算γ,進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗。

        利用Matlab軟件對該模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗,計算得γ=0.9915。

        后驗差檢驗。通過精度檢驗后驗差C0和小誤差概率P0兩個指標(biāo)進(jìn)行后驗差檢驗。預(yù)測誤差的均值:;原始數(shù)據(jù)的均值: ;原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差: ;誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差:,后驗差為:;小誤差概率:P0=P(|e(k)-e|<0.6745S1)。endprint

        利用數(shù)學(xué)軟件對該模型進(jìn)行后驗差檢驗,計算得后驗差C0=0.14,小誤差概率為P0=P(|e(k)-e|<0.6745S1)=1。

        通過以上三種檢驗方法,從表4可以看出,該模型預(yù)測精度較好,達(dá)到了一級精度。模型檢驗結(jié)果見表6。

        (四)預(yù)測結(jié)果分析

        從以上模型的構(gòu)建、計算、檢驗可以看出,用GM(1,1)模型預(yù)測陜西省未來五年的國際物流需求量,精度較好。2016年陜西省國際物流需求量預(yù)測值為354.32億美元,同比增長幅度較大,到2018年將達(dá)到516.31億美元,到2020年將達(dá)到752.35億美元,增長速度較快,與陜西自貿(mào)區(qū)申報成功后陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢相合,說明現(xiàn)階段加強陜西省國際物流業(yè)建設(shè)的必要性和緊迫性?;疑P途哂幸欢ǖ木窒扌?,無法預(yù)測未來所有年份的數(shù)值,在需要時可以更新數(shù)據(jù),實現(xiàn)動態(tài)預(yù)測,對未來發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行更好預(yù)測。

        基于“波特鉆石模型”的陜西省國際物流發(fā)展策略分析

        面對如此競爭環(huán)境,陜西省發(fā)展國際物流業(yè)一定要做到以下“六個重視”:重視物流經(jīng)營主體建設(shè)、重視物流管理方面提升、重視信息技術(shù)應(yīng)用、重視物流設(shè)施硬件的多方投入、重視國際物流體制的完善、尤其重視培養(yǎng)物流專業(yè)人才,培養(yǎng)能掌握全局、干實事的物流管理人才。綜上所述得出基于“波特鉆石模型”的陜西物流發(fā)展戰(zhàn)略,如圖1所示。

        陜西省國際物流發(fā)展對策思考

        政策方面。在陜西自貿(mào)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略背景下,制定國際物流發(fā)展相關(guān)政策,通過降低“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的物流成本,創(chuàng)造多邊效益,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶帶動作用,為陜西物流國際化發(fā)展開辟新的路徑,包括資質(zhì)審核、市場運營、協(xié)調(diào)機(jī)制、應(yīng)急預(yù)案、利益分配等;在市場準(zhǔn)入方面,政府應(yīng)該創(chuàng)造一個良好的發(fā)展環(huán)境,在市場運營和協(xié)調(diào)機(jī)制方面要發(fā)揮多方能動性,設(shè)立專門負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu),協(xié)調(diào)解決促進(jìn)物流運營中遇到的具體問題,分析問題的根源,及時修正市場規(guī)范,以達(dá)到投資環(huán)境便利,金融服務(wù)便捷,運作高效氛圍良好的國際物流發(fā)展土壤。

        外資方面。陜西省投資力量薄弱是一個關(guān)鍵因素,吸引外資尤為重要。首先對外商投資給予優(yōu)惠政策,吸引大量外資投資,變通外資利用的方法、結(jié)構(gòu),拓展思路;同時引進(jìn)國外先進(jìn)物流技術(shù),學(xué)習(xí)高效的管理經(jīng)驗,加強物流的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從軟硬件方面入手,促成特有的國內(nèi)外物流戰(zhàn)略聯(lián)盟,吸引物流園區(qū)投資主體和運營主體的進(jìn)入,可以考慮開發(fā)區(qū)模式和企業(yè)自建模式并進(jìn)。

        物流設(shè)施硬件投入方面。在鐵路、公路合理銜接、有效互動的基礎(chǔ)上,陜西應(yīng)加強港區(qū)聯(lián)動,把陸港、空港與鐵路、公路運輸進(jìn)行新的整合,利用資源優(yōu)勢,控制國際物流成本,進(jìn)而改變國際貿(mào)易成本的構(gòu)成,使企業(yè)通過成本的總體下降而獲得價格方面的有利地位,形成特色的物流國際化發(fā)展路徑,同時增強陜西省核心競爭能力,有效促進(jìn)中亞地區(qū)的貿(mào)易發(fā)展,提升我國國際影響力。而這種影響力又會反過來促進(jìn)陜西國際物流乃至經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

        人才方面。陜西高校和科研院所眾多,這些科研力量充分發(fā)揮創(chuàng)新的職能,與物流企業(yè)聯(lián)合,以科研促發(fā)展,建立具有地域特色的產(chǎn)學(xué)研合作模式,培養(yǎng)物流專業(yè)人才,同時引進(jìn)高素質(zhì)物流管理人才,更好地促進(jìn)陜西省國際物流的發(fā)展。

        物流成本方面。首次提出陜西應(yīng)以國際物流成本為出發(fā)點,建立國際物流成本研究組織機(jī)構(gòu),研究“一帶一路”沿線國際物流通則。“一帶一路”沿線國際物流通則的建立將提高陜西在中亞乃至歐洲的國際地位,將進(jìn)一步推動實現(xiàn)陜西成為上合組織的核心區(qū)域。

        參考文獻(xiàn):

        1.劉錦.“自貿(mào)區(qū)”說來就來[N].陜西日報,2016-9-12

        2.中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中華人民共和國2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報

        3.陜西省統(tǒng)計局.2015年陜西省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報

        4.馬建華,張琪,袁杰.基于SWOT-PEST矩陣的山東省物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2010(3)endprint

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