薩姆·蘭斯博撒姆+戴維·吉隆+菲利普·格伯特+馬丁·里夫斯

人們對(duì)人工智能（AI）抱有很高的期待，但企業(yè)目前的實(shí)施情況如何？為了解企業(yè)在應(yīng)用AI上的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，《MIT斯隆管理評(píng)論》與波士頓咨詢公司合作，調(diào)查了全世界112個(gè)國(guó)家和地區(qū)、21個(gè)行業(yè)的3， 000多位高管、管理者和分析人員，深度采訪了30多名技術(shù)專家和高管，以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，撰寫了這篇研究報(bào)告。

對(duì)于AI，多數(shù)公司的想法和實(shí)際執(zhí)行相差甚遠(yuǎn)。3/4的高管認(rèn)為，AI可以讓公司發(fā)展新業(yè)務(wù)。近85%的受訪者認(rèn)為AI能讓公司獲得或保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但只有約1/5的公司將AI應(yīng)用于部分產(chǎn)品、服務(wù)或流程。只有1/20的公司將AI廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品、服務(wù)或流程。制定了AI戰(zhàn)略的公司不到39%。員工人數(shù)超過(guò)十萬(wàn)的大公司最有可能制定了AI戰(zhàn)略，但在這部分公司中這樣做了的只有一半。

人工智能的作用 空中客車公司采用人工智能，將過(guò)去生產(chǎn)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)與當(dāng)前A350生產(chǎn)項(xiàng)目中提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過(guò)模糊匹配和自主學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)問(wèn)題的規(guī)律。在某些領(lǐng)域，這套系統(tǒng)為70%左右的生產(chǎn)故障匹配到了之前用過(guò)的解決方案，速度近乎實(shí)時(shí)。

英國(guó)石油公司、印孚瑟斯、美國(guó)富國(guó)銀行和平安保險(xiǎn)等其他大型公司已經(jīng)開始運(yùn)用AI應(yīng)對(duì)重要的商業(yè)問(wèn)題。

人工智能應(yīng)用和理解的差異 我們將各組織根據(jù)AI能力分為了四類：先驅(qū)者、研究者、試驗(yàn)者、消極者。

先驅(qū)者（19%） 了解并應(yīng)用了AI的組織，走在將AI應(yīng)用于產(chǎn)品或服務(wù)以及組織內(nèi)部流程的前沿。

研究者（32%） 了解AI但只停留在試用階段的組織，謹(jǐn)慎地研究AI可能會(huì)帶來(lái)的影響。

試驗(yàn)者（13%） 試用或應(yīng)用了AI但并未深入了解AI的組織，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。

消極者（36 %） 不應(yīng)用也不了解AI的組織。

對(duì)人工智能所需數(shù)據(jù)的誤解 微軟數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)雅各布·斯波爾斯特拉說(shuō)：“我覺得大家還不是很懂機(jī)器學(xué)習(xí)可以做什么。我們?？吹降囊环N錯(cuò)誤是，組織沒有歷史數(shù)據(jù)可供算法提取規(guī)律，于是算法無(wú)法提供穩(wěn)妥的預(yù)測(cè)?！彼惴ㄔ倬?，沒有過(guò)往數(shù)據(jù)也無(wú)計(jì)可施。

只有正面結(jié)果也不足以訓(xùn)練AI。成功和失敗的數(shù)據(jù)都需要收集，才能建立公正全面的數(shù)據(jù)庫(kù)。

自行開發(fā)，還是直接購(gòu)買先驅(qū)者十分依賴通過(guò)培訓(xùn)或招聘來(lái)培養(yǎng)內(nèi)部能力。經(jīng)驗(yàn)較少、不大了解AI的組織更注重向外部尋求AI相關(guān)技能。不過(guò)，即使公司希望依賴外部支持，也需要內(nèi)部有相應(yīng)人員了解如何構(gòu)建問(wèn)題、處理數(shù)據(jù)并留意不斷變化的機(jī)遇。

技術(shù)以外的管理難題 AI需要的不只是駕馭數(shù)據(jù)。公司要引入AI，還面臨著許多管理方面的挑戰(zhàn)。首先，高管和其他管理者至少要對(duì)AI有基本的了解。其次，公司需要為AI重新調(diào)整組織，促進(jìn)新的合作形式，比如由人和機(jī)器一起組成項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。第三，公司需要重新思考競(jìng)爭(zhēng)格局，對(duì)未來(lái)做好準(zhǔn)備。

多數(shù)受訪者認(rèn)為，未來(lái)5年里AI不會(huì)減少自己所在組織的工作崗位。近70%的受訪者表示并不害怕AI取代自己的工作。希望AI幫助自己處理一些無(wú)聊任務(wù)的受訪者比例與此近似。不過(guò)，受訪者普遍同意，AI既要求員工在未來(lái)五年里學(xué)習(xí)新的技能，又會(huì)強(qiáng)化他們目前的能力。

綜合來(lái)看，調(diào)查結(jié)果傾向于調(diào)整，而非消滅。MIT斯隆管理學(xué)院埃里克·布萊恩喬弗森教授說(shuō)：“即使AI迅速進(jìn)步，也不可能迅速取代大部分工作。不過(guò)在幾乎所有行業(yè)，都會(huì)有運(yùn)用AI的人逐漸取代不用AI的人，這個(gè)趨勢(shì)只會(huì)越來(lái)越快?！眅ndprint