劉琴

摘 要：現(xiàn)階段我國的科學(xué)技術(shù)水平有了顯著提高，一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展。信息時(shí)代的數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用，滿足了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用要求，本文主要就數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和其在實(shí)際中的應(yīng)用詳細(xì)探究，希望能通過此次的理論研究，有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和倉庫技術(shù)的應(yīng)用水平提高。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；技術(shù)應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用改變了社會(huì)分工的局面，也降低了生產(chǎn)成本，人們對數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存以及應(yīng)用的需求也在進(jìn)一步的加大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滿足不了實(shí)際的應(yīng)用要求。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近些年應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)，通過對這些技術(shù)的應(yīng)用深化研究，對實(shí)際技術(shù)的作用發(fā)揮就有著實(shí)質(zhì)促進(jìn)意義。

1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論分析

1.1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在當(dāng)前的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域比較火熱，數(shù)據(jù)倉庫是采用更好的支持企業(yè)或者是組織決策分析處理的數(shù)據(jù)集合技術(shù)，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)相比較有著不同，數(shù)據(jù)倉庫不是新的平臺(tái)，而是新概念，技術(shù)的發(fā)展是建立在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上的，數(shù)據(jù)倉庫是在數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上構(gòu)造數(shù)據(jù)的過程，信息的收集和處理就更為詳細(xì)。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的以及繼承的，其中包含大量歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)入倉庫前需要加工以及集成，把原來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向面向主題。從數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用來看，其工作的范圍以及成本比較巨大，有著特定應(yīng)用的小型數(shù)據(jù)倉庫，可升級(jí)到完整數(shù)據(jù)倉庫。

1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是近些年應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)，這一技術(shù)是在數(shù)據(jù)集合基礎(chǔ)上發(fā)展的，抽取隱藏?cái)?shù)據(jù)中的有用信息的過程，將信息多樣化的形式表現(xiàn)出來，能有效的輔助決策者對數(shù)據(jù)信息詳細(xì)分析，有著預(yù)見性的作用，從而提高決策者的決策準(zhǔn)確度。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是融合多種技術(shù)功能的，功能間也是相互的依存的，有著緊密的聯(lián)系。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到人工智能技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，有著比較高的自動(dòng)分析能力，能結(jié)合數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納推理，從而挖掘潛在未知模式，數(shù)據(jù)挖掘的過程是通過從大型的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行提取預(yù)測性信息，找到有價(jià)值可利用的信息，和用戶參與有著緊密的聯(lián)系。數(shù)據(jù)的選擇目的是辨別需要分析的數(shù)據(jù)集合，會(huì)將信息處理的范圍能進(jìn)行縮小，然后對信息統(tǒng)計(jì)處理，對于丟失的數(shù)據(jù)就能采用統(tǒng)計(jì)的方式進(jìn)行彌補(bǔ)。結(jié)合用戶決策目的對所提取的信息分析驗(yàn)證等。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要工具應(yīng)用有著一些特征，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的設(shè)施和數(shù)據(jù)挖掘擦走哦以及結(jié)果可視化上。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的操作上，根據(jù)不同的類型實(shí)施。數(shù)據(jù)挖掘的類型按照不同的標(biāo)準(zhǔn)就有著不同的類型，如按照數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及技術(shù)進(jìn)行分類，就會(huì)有不同類型。

2數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在諸多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，如將數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用在超市當(dāng)中，就能提高經(jīng)營的利潤。超市的經(jīng)營過程中，對其產(chǎn)生影響的因素中，商品庫存體現(xiàn)的比較突出。對庫存的分析采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用，就能降低商品庫存成本。對商品的采購需要結(jié)合庫存的情況來實(shí)施，而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用就能結(jié)合不同的客戶群體來劃分類型，及時(shí)為經(jīng)營者提供銷售信息。首先就要進(jìn)行建立數(shù)據(jù)倉庫，要進(jìn)行實(shí)際的需求分析，為超市銷售數(shù)據(jù)分析得到商品與客戶潛在銷售的關(guān)系，然后對銷售的結(jié)果有效利用，就能找到穩(wěn)定以及高效的客戶群。

超市數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)應(yīng)用在維度設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)是比較重要的，商品銷售的情況在業(yè)務(wù)中是關(guān)鍵，銷售數(shù)據(jù)是所樣化的，這就使得在建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的時(shí)候，也要能滿足實(shí)際的應(yīng)用需求，將數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)向著客戶維以及商品維和部門維等方向構(gòu)建，這樣在多個(gè)以上維度結(jié)合下，就能有效分析特定信息，能通過分析了解商品的實(shí)際銷售情況。維度設(shè)計(jì)后就要注重粒度的設(shè)計(jì)，這一設(shè)計(jì)主要是倉庫中保存數(shù)據(jù)細(xì)化程度的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)可是原始細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，或者是匯總的數(shù)據(jù)。確定數(shù)據(jù)粒度細(xì)化程度高粒度級(jí)就會(huì)小。對粒度層次的劃分環(huán)節(jié)要注意，其層次劃分的情況會(huì)影響數(shù)據(jù)量和查詢類型。對于粒度級(jí)別就要重點(diǎn)分析級(jí)別兩個(gè)字。如對時(shí)間維的分析就要把數(shù)據(jù)粒度級(jí)別理解成準(zhǔn)備在時(shí)間維上按何種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)施數(shù)據(jù)處理。銷售分析當(dāng)中的粒度劃分商品維就包含著粒度內(nèi)容商品名以及代碼和分類等內(nèi)容。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際中應(yīng)用的時(shí)候，要注意幾個(gè)重要的層面，要先進(jìn)行確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段的時(shí)候，就要注重?cái)?shù)據(jù)的選擇，結(jié)合前提所提出的目標(biāo)，對數(shù)據(jù)庫當(dāng)中有價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行集合，然后縮小數(shù)據(jù)研究范圍。然后實(shí)施數(shù)據(jù)的預(yù)處理，要注重完成兩個(gè)任務(wù)，首先就是數(shù)據(jù)完整和實(shí)用性的檢查工作，將噪聲數(shù)據(jù)加以消除，然后推導(dǎo)所缺失的數(shù)據(jù)。進(jìn)行數(shù)據(jù)類轉(zhuǎn)換，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式。最后就是實(shí)施數(shù)據(jù)變換，減少挖掘數(shù)據(jù)的基數(shù)，將挖掘算法的整體效率有效提高。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在超市當(dāng)中的時(shí)候，就會(huì)運(yùn)用到諸多的算法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及聚類分析等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用就能將擺放商品以及促銷形式等諸多的問題有效解決。如商品的擺放問題上，就能選擇時(shí)間維度對商品的銷售信息關(guān)聯(lián)分析，觀察同一時(shí)間段商品銷售額相似的商品，這樣就能將這一類型的商品擺放一起。對于商品的促銷形式的問題解決也能起到積極促進(jìn)作用。主要就是采用的決策樹方法來對購買商品的顧客進(jìn)行分析，分析顧客購買群體以及年齡和收入等，這樣就能有效的提高促銷的效率。

3結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效為決策者提供準(zhǔn)確的決策信息，利于決策的成功率。通過此次對數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論研究，以及技術(shù)應(yīng)用的情況分析，就能有助于技術(shù)的應(yīng)用水平提高。

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