張娟
摘要 利用常規(guī)氣象觀測資料、區(qū)域自動(dòng)站加密觀測資料以及多普勒雷達(dá)探測資料,對(duì)2017年6月23—24日招遠(yuǎn)地區(qū)一次強(qiáng)對(duì)流天氣過程的特征及其成因進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明,由于冷渦東移南調(diào)過程中帶來的冷空氣滲透、有利的水汽輸送以及環(huán)境背景場存在高層強(qiáng)輻散與低層強(qiáng)輻合,因而有利于強(qiáng)降水發(fā)生。對(duì)流單體的“列車效應(yīng)”造成局地強(qiáng)降水的發(fā)生。
關(guān)鍵詞 強(qiáng)對(duì)流天氣;診斷分析;冷渦;環(huán)流形勢(shì);物理量場;山東招遠(yuǎn)
中圖分類號(hào) P458.1+21.1;P44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2017)20-0205-02
強(qiáng)對(duì)流天氣是我國嚴(yán)重的災(zāi)害性天氣之一,常帶來災(zāi)害性的大風(fēng)和局地暴雨,有時(shí)伴有雷暴、雷雨大風(fēng)、冰雹和龍卷風(fēng)等現(xiàn)象,是一種歷時(shí)短、破壞性巨大的天氣,具有空間尺度小、生命期短的特點(diǎn),對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)和國民經(jīng)濟(jì)造成巨大的危害[1]。強(qiáng)對(duì)流天氣中,常見的是對(duì)流暴雨,即短時(shí)強(qiáng)降水、短時(shí)暴雨,其通常由對(duì)流風(fēng)暴造成,如颮線、超級(jí)單體、中尺度對(duì)流系統(tǒng)等[2]。有學(xué)者對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的成因與形成機(jī)理進(jìn)行了研究,通過個(gè)例分析,發(fā)現(xiàn)短時(shí)暴雨天氣過程的重要影響系統(tǒng)為低空切變線、低空急流[3-4];雷暴大風(fēng)產(chǎn)生前,低層相對(duì)濕度大且存在強(qiáng)的水汽輻合,層結(jié)不穩(wěn)定[5];MCS中的深對(duì)流特征可造成短時(shí)強(qiáng)降水[6]。此外,關(guān)于短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生分布也已開展了相關(guān)研究[6]。短時(shí)強(qiáng)降水一直是強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)的難點(diǎn),易造成嚴(yán)重的災(zāi)害??紤]平時(shí)工作的實(shí)用性和可操作性,本文利用常規(guī)氣象觀測資料、區(qū)域自動(dòng)站加密觀測資料以及多普勒雷達(dá)探測資料分析研究強(qiáng)對(duì)流天氣的成因和特點(diǎn),為今后預(yù)報(bào)短時(shí)強(qiáng)降水提供參考。
1 天氣概況
受冷渦影響,2017年6月23日6:00至24日14:00(北京時(shí)間,下同),招遠(yuǎn)地區(qū)出現(xiàn)一次明顯的強(qiáng)對(duì)流天氣過程,部分地區(qū)出現(xiàn)了暴雨,局部大暴雨。全市平均降水量57.9 mm,而招遠(yuǎn)地區(qū)6月常年平均降水量僅為70.0 mm。14個(gè)監(jiān)測點(diǎn)中,6個(gè)站點(diǎn)降水量超過50 mm,其中2個(gè)站點(diǎn)降水量在100 mm以上,最大降水量為161.1 mm,出現(xiàn)在辛莊站。降水時(shí)段主要集中在23日7:00—13:00和24日11:00—13:00。最大小時(shí)雨強(qiáng)出現(xiàn)在辛莊站,為62.5 mm/h,這樣的雨強(qiáng)在招遠(yuǎn)地區(qū)并不多見。本次降水明顯的特點(diǎn)是降水時(shí)段相對(duì)較為集中,降水強(qiáng)度大、范圍廣。
2 環(huán)流形勢(shì)演變特征和主要影響系統(tǒng)
冷渦是此次強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生的重要因素。從6月23日20:00到24日20:00 500 hPa冷渦的路徑可知,冷渦先是東移南調(diào);24日8:00后,冷渦到達(dá)渤海,基本東移為主。分析冷渦垂直結(jié)構(gòu)分布情況可發(fā)現(xiàn),冷渦系統(tǒng)較深厚,在500、700、850 hPa上冷渦結(jié)構(gòu)都較完整,冷渦中心逐漸向南傾斜。
由圖1(a)可知,500 hPa招遠(yuǎn)地區(qū)位于冷渦與高空槽的西南氣流中,高空槽后有明顯的冷平流隨著冷渦東移,槽加深,槽前正渦度平流加大,地面倒槽加深,輻合上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng),利于降水發(fā)生。由圖1(b)(c)可知,700 hPa和850 hPa受冷渦前暖切變控制,水汽輸送條件好。低層低渦西南部有較強(qiáng)暖濕氣流輸送,與高空的冷渦配置構(gòu)成上冷下暖的大氣不穩(wěn)定條件,冷渦東南側(cè)的風(fēng)向輻合觸發(fā)對(duì)流產(chǎn)生的降水。
從地面形勢(shì)上看,由于高空渦前的減壓作用,生成一西南倒槽北上控制山東省。冷渦降水基本位于地面倒槽頂附近到冷渦之間,有倒槽伸向渤海。由圖2可知,6月23—24日,招遠(yuǎn)市位于倒槽頂部氣旋性輻合區(qū)內(nèi),地面氣旋的輻合上升運(yùn)動(dòng)和冷渦槽前的上升運(yùn)動(dòng)相結(jié)合,使得招遠(yuǎn)市上空上升氣流旺盛,有利于強(qiáng)對(duì)流的產(chǎn)生,這2個(gè)時(shí)段正是招遠(yuǎn)市降水最強(qiáng)的時(shí)段。
22日8:00至23日8:00的降水區(qū)和暴雨區(qū)基本位于渦的東南象限,24日8:00降水區(qū)位于渦后,暴雨區(qū)位于渦南部及西部,25日8:00降水區(qū)位于渦后,暴雨區(qū)位于渦的西南,且范圍非常零散。由此可見,冷渦的結(jié)構(gòu)是非對(duì)稱式的,其周圍降水區(qū)的位置會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生明顯變化。
3 物理量場診斷分析
3.1 水汽條件
強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)或發(fā)生前,招遠(yuǎn)處于寬廣的水汽通量高值區(qū),形成了一條東南—西北走向的水汽輸送通道,中心最大值為9 g/(hPa·cm·s),形成一個(gè)強(qiáng)烈的輻合區(qū),即來自低層的水汽和低層強(qiáng)水汽輻合上升是強(qiáng)降水發(fā)生的重要水汽源地和輸送者,而且在其上空堆積,提供了充沛的水汽條件。與水汽通量中心對(duì)應(yīng),招遠(yuǎn)市有一個(gè)較明顯的水汽通量散度區(qū),其范圍寬廣,基本上包括整個(gè)半島北部,并且與北方的冷空氣結(jié)合形成一個(gè)范圍寬廣的輻合區(qū),為降水提供了充足的水汽條件。
3.2 動(dòng)力條件
通過分析散度場(圖3、4)可以發(fā)現(xiàn),在暴雨發(fā)生的時(shí)段,散度負(fù)中心位于低層,中心強(qiáng)度達(dá)到了-3.0×10-5/s和 -5.6×10-5/s,高層則為強(qiáng)輻散區(qū),在招遠(yuǎn)地區(qū)上空形成了低空弱輻合與高空強(qiáng)輻散的耦合配置,典型的高層強(qiáng)輻散與低層強(qiáng)輻合的配置對(duì)應(yīng)著強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng),對(duì)暴雨的產(chǎn)生十分有利。
4 多普勒雷達(dá)資料分析
在短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警過程中,雷達(dá)回波提供了極為重要的預(yù)報(bào)依據(jù)。從煙臺(tái)多普勒雷達(dá)基本反射率因子回波圖像分析發(fā)現(xiàn),23日7:00明顯回波帶開始影響招遠(yuǎn)市沿海地區(qū),且在移動(dòng)的過程中不斷發(fā)展,強(qiáng)度進(jìn)一步增強(qiáng),30 dBZ以上回波幾乎占整個(gè)回波面積,并且回波帶中有零散的對(duì)流單體,回波帶中心最大強(qiáng)度為50~55 dBZ。強(qiáng)回波自西南向東北通過招遠(yuǎn)市,對(duì)流單體的移動(dòng)速度矢量幾乎平行于雨帶分布,對(duì)流雨帶中的強(qiáng)降水單體依次經(jīng)過同一地點(diǎn),形成所謂的“列車效應(yīng)”,最大雨強(qiáng)為62.5 mm/h,直接導(dǎo)致了大暴雨的產(chǎn)生。
5 結(jié)語
綜合以上的分析結(jié)果,可以看出2017年6月23—24日撫順地區(qū)大暴雨是由于冷渦南下、低層暖切變線作用,為大暴雨的產(chǎn)生提供了有利的水汽條件;高層輻散和低層輻合,強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)為大暴雨的產(chǎn)生提供了動(dòng)力背景;本次強(qiáng)降雨是混合性降水,回波帶呈西南—東北走向,回波帶有對(duì)流單體,形成“列車效應(yīng)”,造成了局地短時(shí)強(qiáng)降水。雷達(dá)回波在短臨預(yù)報(bào)中具有指示意義。在預(yù)報(bào)中存在以下問題:本次降水分布嚴(yán)重不均,降水量級(jí)和強(qiáng)降水區(qū)的落區(qū)預(yù)報(bào)存在困難,降水過程數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品降水量級(jí)明顯偏小或降水落區(qū)偏西。
6 參考文獻(xiàn)
[1] 黃永明,倪允琪.長江中下游一次非典型梅雨鋒中尺度暴雨過程的分析研究[J].氣象學(xué)報(bào),2005,63(1):100-114.
[2] 俞小鼎,姚秀萍,熊廷南,等.多譜勒天氣雷達(dá)原理與業(yè)務(wù)應(yīng)用[M].北京:氣象出版社,2006.
[3] 王嘯華,吳海英,唐紅癉,等.2009年7月7日南京短時(shí)暴雨的中尺度特征分析[J].氣象,2012,38(9):1060-1069.
[4] 陳炯,鄭永光,張小玲,等.中國暖季短時(shí)強(qiáng)降水分布和日變化特征及其與中尺度對(duì)流系統(tǒng)日變化關(guān)系分析[J].氣象學(xué)報(bào),2013,71(3):367-382.
[5] 鐘利華,曾鵬,李勇,等.廣西雷暴大風(fēng)環(huán)流特征和物理量診斷分析[J].氣象,2011,37(1):59-65.
[6] 陳永仁,李躍清.“12·7·22”四川暴雨的MCS特征及對(duì)短時(shí)強(qiáng)降雨的影響[J].氣象,2013,39(7):848-859.endprint