倪冬梅 ，趙秋紅

(1.北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院，北京102206；2. 北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京102206；3.北京航空航天大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，北京 100191)

需求服從自由分布的兩階段供應(yīng)鏈訂貨策略

倪冬梅1，2，趙秋紅3

(1.北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院，北京102206；2. 北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京102206；3.北京航空航天大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，北京 100191)

在企業(yè)的管理實(shí)踐中，庫(kù)存是一把雙刃劍. 庫(kù)存過少會(huì)造成服務(wù)水平下降，缺貨所帶來的機(jī)會(huì)成本就會(huì)增加，為了維持較高的服務(wù)水平，企業(yè)會(huì)提高庫(kù)存持有率，但庫(kù)存過多就會(huì)增加庫(kù)存費(fèi)用，提高成本，使企業(yè)利潤(rùn)降低. 因此，研究服務(wù)水平約束和缺貨成本之間的關(guān)系是很有必要的. 本文主要研究了在可變提前期和部分允許延遲交貨情形下零售商庫(kù)存決策問題，在分析服務(wù)水平約束基礎(chǔ)上建立需求服從自由分布情形下的庫(kù)存決策模型，并采用了Minmax方法來求最優(yōu)訂貨量. 最后，分析了不同需求分布和庫(kù)存模型下最優(yōu)解的差異，并對(duì)服務(wù)水平和安全系數(shù)進(jìn)行了敏感度分析. 通過分析可知在進(jìn)行庫(kù)存決策時(shí)將服務(wù)水平和缺貨成本同時(shí)考慮，可以讓企業(yè)清楚的知道每提高1%的服務(wù)水平所付出的成本，如果零售商只單獨(dú)考慮服務(wù)水平或者缺貨成本，零售商就無法知道自己損失的掉的成本或者服務(wù)水平是多少，因此，必須將成本和服務(wù)水平同時(shí)考慮，找到二者的最佳結(jié)合點(diǎn)，才能使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中靈活地調(diào)整策略，來爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).

服務(wù)水平；延遲交貨；提前期；庫(kù)存策略；自由分布

隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)決策者面臨的情形更復(fù)雜，比如當(dāng)缺貨發(fā)生，并不是所有的顧客都會(huì)缺失，會(huì)有一部分顧客允許延期交貨. 在現(xiàn)實(shí)中，當(dāng)缺貨發(fā)生時(shí)，許多因素會(huì)影響顧客允許延遲交貨的意愿. 比如顧客的喜好、耐心程度、折扣條件和商品可替代程度；換言之，允許延遲交貨的概率會(huì)隨著這些因素的變化而變化. Montgomery 等[1]是第一批研究缺貨和允許延期交貨的學(xué)者文獻(xiàn)[2-4]將該問題延伸到隨機(jī)需求下連續(xù)盤點(diǎn)庫(kù)存的優(yōu)化問題中.

在庫(kù)存模型中，如果服務(wù)水平約束(Service Level Constraint，SLC)取代缺貨成本，這就意味著每期可用庫(kù)存量和缺貨量受到了限制文獻(xiàn)[6]，因此將服務(wù)水平約束引入庫(kù)存模型取代缺貨成文獻(xiàn)[5]改進(jìn)了文獻(xiàn)[6]的工作，在目標(biāo)函數(shù)中增加了缺貨成本，并將再訂貨點(diǎn)作為決策變量. 又有學(xué)者在Ouyang的目標(biāo)函數(shù)基礎(chǔ)上考慮服務(wù)約束水平，而不再考慮缺貨成本. 可見，在以往研究中，服務(wù)水平和缺貨成本多是單獨(dú)考慮的. 因?yàn)榉?wù)水平約束比較容易建立，且方便計(jì)算，學(xué)者們漸漸用服務(wù)水平替代了缺貨成本. 但最近又有學(xué)者將服務(wù)水平和缺貨成本同時(shí)考慮. 因此，本文認(rèn)為研究服務(wù)水平約束和缺貨成本是否可以相互替代是很有必要的.

在關(guān)于庫(kù)存策略的文章當(dāng)中，需求分布基本都是確定的，文獻(xiàn)[9]圍繞零售系統(tǒng)在雙源供應(yīng)下向需求服從泊松分布的顧客提供服務(wù)的庫(kù)存配置策略，文獻(xiàn)[10]研究需求依賴于上一周期服務(wù)水平、缺貨時(shí)訂單部分損失的兩周期易變質(zhì)品庫(kù)存問題. 文獻(xiàn)[11]研究需求服從均勻分布情形下存在顧客購(gòu)買專業(yè)的雙分銷渠道的庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)策略. 已有研究針對(duì)需求服從自由分布的研究還比較少，因此本文主要討論連續(xù)盤點(diǎn)的庫(kù)存系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型，并考慮了部分延遲交貨情況下的最優(yōu)訂貨量，同時(shí)建立了服務(wù)水平約束. 當(dāng)需求服從自由分布式時(shí)，采用Minmax方法來求最優(yōu)訂貨量. 數(shù)據(jù)分析部分的對(duì)比分析充分說明企業(yè)若想提高服務(wù)水平就必須付出更多的成本.

1 問題描述與假設(shè)

本文考慮的是連續(xù)盤點(diǎn)庫(kù)存決策問題，涉及符號(hào)及假設(shè)條件如下所示.

符號(hào)：A表示每次訂貨成本；D表示平均需求率；k表示安全系數(shù)；h表示每單位商品的持有成本；L表示提前期；Q表示訂貨量；β表示允許延遲交貨的概率，β∈[0,1]；γ表示每單位商品的邊際利潤(rùn)；π表示每單位商品的缺貨成本；C(Q,L)表示總成本.

總成本為:

minEC(Q,L)=

(1)

對(duì)于確定的安全系數(shù)，它表示提前期需求超過再訂貨點(diǎn)的概率. 實(shí)際上，沒有被滿足的需求比例不能超過某個(gè)確定值m. 因此服務(wù)水平約束表述為

(2)

2 需求服從自由分布的庫(kù)存決策

若X為隨機(jī)變量，分布函數(shù)為F，均值為μL，方差為σ2L，那么

(3)

對(duì)于任何一個(gè)r，存在一個(gè)分布函數(shù)F*∈F，使上式成立.

.

(4)

將不等式 (4) 代入(1)，將k作為決策變量，則最大成本函數(shù)為

(5)

(6)

不考慮約束進(jìn)行求解，對(duì)Q、L求二階導(dǎo)數(shù)

(7)

因此，對(duì)于固定的M，L∈[Li,Li-1]，EC(Q,L,M)是凸函數(shù)，

(8)

對(duì)于固定的M和Q，EC(Q,L,M)相對(duì)L是凹函數(shù).

因此，對(duì)于確定的M和Q，當(dāng)L的取值在區(qū)間[Li,Li-1]的端點(diǎn)時(shí)，總成本最小.

(9)

(10)

(11)

解得

計(jì)算步驟：

Step1將Li和ki帶入式(9)計(jì)算Qi，i=1，2，……，n.

Step2將Li、Qi和ki代入式(1)，計(jì)算總成本Ci.

Step3重復(fù)Step 1和Step 2，找到最小的Ci，即Ci′.

Step4將Ci′對(duì)應(yīng)的Li′、Qi′和ki′ 代入服務(wù)水平約束.

若滿足服務(wù)水平約束，則最優(yōu)解(Li*，Qi*，ki*)=(Li′，Qi′，ki′).

若不滿足服務(wù)水平約束，則將Li、Qi和ki代入服務(wù)水平約束，重復(fù)此步驟，找到所有符合約束的Li″、Qi″和ki″，其中，成本最小的就是最優(yōu)解(Li′，Qi′，ki′).

3 算例分析

本文采用以往文獻(xiàn)數(shù)據(jù)[2]：D=600 /年，σ=7，π= $50，h= $20，A=$200，γ= $150，β= 0.5. 提前期的三個(gè)組成部分如表1所示.

表1 提前期數(shù)據(jù)

根據(jù)上一節(jié)中求解步驟，得到需求服從自由分布時(shí)，不考慮缺貨成本和服務(wù)水平約束，考慮缺貨成本不考慮服務(wù)水平約束，不考慮缺貨成本考慮服務(wù)水平約束，同時(shí)考慮缺貨水平和服務(wù)水平約束情況下的最優(yōu)庫(kù)存策略，如圖1和圖2所示.

圖1 不考慮缺貨時(shí)的庫(kù)存策略

Fig.1 The inventory policy under different service level (without shortage)

圖2 考慮缺貨時(shí)的庫(kù)存策略

Fig.2 The inventory policy under different service level (with shortage)

從表2可看出， 需求服從自由分布情形下，采用minimax求解，所得最優(yōu)訂貨量和最低成本均低于需求服從正態(tài)分布時(shí)的最優(yōu)訂貨量和最低成本. 無論需求服從正態(tài)分布還是自由分布，考慮服務(wù)水平約束情形下的最優(yōu)訂貨量和最成本都遠(yuǎn)高于不考慮服務(wù)水平情形下的最優(yōu)訂貨量和最低成本，因?yàn)榭紤]服務(wù)水平時(shí)，所付出的缺貨成本要遠(yuǎn)高于其他成本.

表2不同需求分布和庫(kù)存模型下的庫(kù)存策略

Tab.2 The inventory policy with different demand distribution and model

需求分布是否考慮服務(wù)水平Li*/天Q*/KgC*/$正態(tài)分布否是4314724225374376自由分布否是8312614419723638

圖1是不考慮缺貨時(shí)不同服務(wù)水平下(m=0.015,m=0.025，m=0.035，m=0.045，m=0.055，m=0.065)和不考慮服務(wù)約束時(shí)的庫(kù)存策略曲線. 通過圖1可知，考慮服務(wù)水平的期望總成本增加的速度大于不考慮缺貨水平的增加速度，因此零售商若希望總成本最小，就必須放棄服務(wù)水平的要求. 零售商若要求較高的服務(wù)水平，就必須付出更多的成本，二者不能兼得.

圖2是考慮缺貨時(shí)不同服務(wù)水平下(m=0.015,m=0.025，m=0.035，m=0.045，m=0.055，m=0.065)和不考慮服務(wù)約束時(shí)的庫(kù)存策略曲線. 圖2表明既考慮缺貨成本又考慮服務(wù)水平約束情形下的庫(kù)存策略. 考慮服務(wù)水平情況下，當(dāng)服務(wù)水平一定時(shí)，總成本隨著安全庫(kù)存的增加而增加；服務(wù)水平越高，增加速度越慢. 不考慮服務(wù)水平的情形下，總成本隨著安全庫(kù)存增加而減少.

從圖1和圖2的對(duì)比我們可以看到，考慮缺貨要比不考慮缺貨付出更多的成本. 因此，可以說，企業(yè)為了提高服務(wù)水平就要盡量避免缺貨出現(xiàn)，就必須付出更多成本來維持服務(wù)水平. 也就是說將服務(wù)水平和缺貨成本同時(shí)考慮，可以讓企業(yè)清楚的知道每提高1%的服務(wù)水平所付出的成本，如果零售商只單獨(dú)考慮服務(wù)水平或者缺貨成本，零售商就無法知道自己損失的掉的成本或者服務(wù)水平是多少，也就無法整體把握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，也就很難改進(jìn)績(jī)效增加利潤(rùn). 因此，必須將成本和服務(wù)水平同時(shí)考慮，找到二者的最佳結(jié)合點(diǎn)，才能使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中靈活地調(diào)整策略，來爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).

4 結(jié) 論

本章考慮連續(xù)盤點(diǎn)庫(kù)存的優(yōu)化問題，建立包括訂貨成本、提前期壓縮成本、庫(kù)存成本和缺貨成本的總成本函數(shù)，同時(shí)構(gòu)建了服務(wù)水平約束條件. 針對(duì)需求服從自由分布情形下對(duì)最優(yōu)訂貨量進(jìn)行求解. 通過算例分析可知，考慮缺貨成本情形下的期望總成本隨著安全系數(shù)的增加而減少，不考慮缺貨成本情形下的期望總成本隨著安全系數(shù)的增加而增加. 考慮服務(wù)水平的期望總成本增加的速度大于不考慮缺貨水平的增加速度，因此零售商若希望總成本最小，就必須放棄服務(wù)水平的要求. 考慮缺貨成本又考慮服務(wù)水平約束情形下的庫(kù)存策略. 考慮服務(wù)水平情況下，當(dāng)服務(wù)水平一定時(shí)，總成本隨著安全庫(kù)存的增加而增加；服務(wù)水平越高，增加速度越慢. 不考慮服務(wù)水平的情形下，總成本隨著安全庫(kù)存增加而減少.

[1] MONTGOMERY D C, BAZARAA M S , KESWANI A.K. Inventory models with a mixture of backorders and lost sales[J]. Naval Research Logistics Quarterly, 1973, 20: 255-264.

[2] OUYANG L Y, CHUANG B R, LIN Y J. Effective investment to reduce lost-sales rate in a periodic review inventory model[J]. OR Spectrum, 2007,29: 681-697.

[3] JHA J K, SHANKER K. Two-echelon supply chain inventory model with controllable lead time and service level constraint[J].Computers & Industrial Engineering, 2009,57:1096-1104.

[4]YE Fei, XU Xuejun. Cost allocation model for optimizing supply chain inventory with controllable lead time[J].Computers & Industrial Engineering, 2010,59: 93-99.

[5]OUYANG L Y, WU K. S, HO C H. Integrated vendor-buyer cooperative models with stochastic demand in controllable lead time[J]. International Journal of Production Economics, 2004, 92:255-266.

[6]PAN J C H, HSIAO Y C, LEE C J. Inventory models with fixed and variable lead time crash costs considerations[J]. Journal of the Operational Research Society, 2002,53:1048-1053.

[7]GALLEGO G, & MOON I. The distribution free newsboy problem: Review and extensions[J]. The Journal of the Operational Research Society, 1993,44：825-834.

[8]WANG Xiaobin. Continuous review inventory model with variable lead time in a fuzzy random environment[J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38： 11715-11721.

[9]劉名武，魏曉梅. 兩類需求下雙源供應(yīng)的庫(kù)存配置策略[J]. 系統(tǒng)工程，2016，34(4):84-88.

[10]段永瑞， 傅瓊超， 李貴萍. 需求依賴于服務(wù)水平的易變質(zhì)品庫(kù)存策略研究[J]. 運(yùn)籌與管理，2015，24(6)：65-75.

[11]趙秋紅，朱少楠，李安楠.存在顧客購(gòu)買轉(zhuǎn)移的雙分銷渠道訂貨與庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)策略[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2014，34(6)：1453-1461.

[12]SARKAR B, CHAUDHURI K, MOON I. Manufacturing setup cost reduction and quality improvement for the distribution free continuous-review inventory model with a service level constraint[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2015, 34:74-82.

[13]KAMBUROWSKIJ. On the distribution-free newsboy problem with some non-skewed demands[J]. Operations Research Letters, 2015,43 (2):165-171.

[14]KWON K, CHEONG T. A minimax distribution-free procedure for a newsvendor problem with free shipping[J]. European Journal of Operational Research, 2014,232(1): 234-240.

[15]BIDKHORI H, SIMCHI-LEVI D, WEI Yehua. Analyzing process flexibility: A distribution-free approach with partial expectations[J].Operations Research Letters, 2016,44( 3) : 291-296.

Orderingpolicywiththedemandobeyingdistributionfree

NI Dongmei1,2, ZHAO Qiuhong3

(1. School of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206, China; 2.Beijing Research Base for New Countryside Building, Beijing 102206, China;3. School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China)

In the practice of enterprises management, inventory is a double-edged sword. Adequate inventories can gain more profit and reputation for enterprises. But overstock will add inventory expenses, increase cost, reduce profit and go against management level for enterprises. On the contrary, low inventories can cause the decline of service level and affect the sales profit and reputation. This paper mainly studies the inventory decision problems of the retailers under the condition of variable lead time and partial admission for delay in delivery, and analyzes it when service level is bounded and the demand follows free distribution. The dissertation adopts the accurate solution method and the Minmax method to find the optimal order quantity respectively. In the end, it analyzes the differences of the optimal solution under different inventory models, and takes sensitivity analysis in service level and safety factor into consideration, through which the enterprises can know the lost cost for the 1% increasing of the service level when the service level and lost cost are taken into account at the same time. If the retailer only consider the service level, not stock-out, the retailer will not know how much is their loss of the cost for service level declining. It must be considered not the lost cost but also service level to find the best combination of the two points, so that the enterprise can adjust the strategy in the competition, to gain competitive advantage.

service level; delivery delay; lead time; inventory strategy; distribution free

10.11918/j.issn.0367-6234.201705094

F715.6

A

0367-6234(2017)11-0167-04

2017-05-17

國(guó)家自然科學(xué)基金(71471006); 大北農(nóng)青年教師科研基金項(xiàng)目(15SK002)

倪冬梅(1981—)，女，博士，講師；趙秋紅(1968—)，女，博士，教授，博士生導(dǎo)師

趙秋紅，qhzhao@buaa.edu.cn

(編輯苗秀芝)