激光雷達(dá)無人駕駛汽車的必爭(zhēng)之地
就在不久前,著名咨詢公司羅蘭貝格發(fā)布了《汽車行業(yè)顛覆性數(shù)據(jù)探測(cè)》第二期報(bào)告,報(bào)告指出,全球汽車行業(yè)向無人駕駛出行方向的發(fā)展速度有一定提升。而其中,提升的關(guān)鍵在于,在整體變革進(jìn)程上,各國(guó)均呈現(xiàn)出朝新出行范式發(fā)展的態(tài)勢(shì),即商業(yè)化并大規(guī)模推動(dòng)無人駕駛—— 一方面,法律法規(guī)的進(jìn)步將為無人駕駛和出行領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展開路;消費(fèi)者也對(duì)無人駕駛產(chǎn)品保持較高的興趣,利用互聯(lián)網(wǎng)滿足出行需求的意愿也越來越強(qiáng);同時(shí),企業(yè)研發(fā)活動(dòng)以及人工智能和出行領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資都有所增長(zhǎng),這些都為新的出行解決方案提供了非常優(yōu)越的發(fā)展條件,推動(dòng)行業(yè)朝無人駕駛出行加速邁進(jìn)。
連羅蘭貝格合伙人康伯涵都表示:“無人駕駛技術(shù)勢(shì)必將成為汽車行業(yè)的‘下一個(gè)風(fēng)口’,而只有客戶需求強(qiáng)勁、監(jiān)管障礙小、普適性技術(shù)完善、基礎(chǔ)設(shè)施充足的市場(chǎng)才能在這場(chǎng)已打響的競(jìng)賽中占據(jù)領(lǐng)先地位。”
事實(shí)上,正如羅蘭貝格的預(yù)測(cè)所言,如今汽車行業(yè)對(duì)于未來駕駛領(lǐng)域的探索,早已超越了概念階段,發(fā)展到了對(duì)各項(xiàng)技術(shù)的積極研究當(dāng)中。而其中的某些技術(shù),已經(jīng)成為科技公司和汽車企業(yè)都表示 “必須拿下”的關(guān)鍵所在,比如激光雷達(dá)。
Luminar公司的22歲聯(lián)合創(chuàng)始人Austin
谷歌無人駕駛汽車
顧名思義,激光雷達(dá)就是以發(fā)射激光束探測(cè)目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng),正是這樣的一個(gè)系統(tǒng),成為了無人駕駛汽車的靈魂所在。
激光雷達(dá)成名于2012年谷歌無人駕駛汽車的橫空出世,當(dāng)時(shí)頭頂“大鐵桶”的谷歌無人駕駛汽車在全世界范圍內(nèi)引起轟動(dòng),“大鐵桶”也順帶走紅了起來,于是,外界就知道了原來無人駕駛汽車用來感知外界環(huán)境的主要技術(shù)手段,正是這個(gè)被稱為激光雷達(dá)的“大鐵桶”。
據(jù)稱,當(dāng)時(shí)谷歌無人駕駛汽車使用的來自美國(guó)知名激光雷達(dá)廠家Velodyne的激光雷達(dá)造價(jià)高達(dá)7萬美刀,比車還貴。顯然,這個(gè)作用關(guān)鍵的系統(tǒng)不僅非常重要而且成本高昂,這也是為什么在接下來的時(shí)間里各大汽車廠商都爭(zhēng)相投資相關(guān)技術(shù)公司,試圖第一時(shí)間掌控更先進(jìn)、成本更低的激光雷達(dá)系統(tǒng)的重要原因。
不久前,有消息顯示豐田正在一些公共道路和封閉道路上進(jìn)行無人駕駛的相關(guān)測(cè)試,并使用了Luminar的激光雷達(dá),這家名為L(zhǎng)uminar的公司的主要?jiǎng)?chuàng)始人只有22歲,卻已經(jīng)獲得了來自豐田的3600萬美元投資;通用則更為夸張,不僅收購了能夠提供無人駕駛解決方案的Cruise,還收購了激光雷達(dá)制造公司Strobe,同時(shí)自己還有了自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了軟件(技術(shù))+硬件+平臺(tái)的全方位涉及;福特和百度也共同向知名激光雷達(dá)廠家Velodyne公司投資1.5億美元,進(jìn)行激光雷達(dá)系統(tǒng)的研發(fā)和生產(chǎn),從而加大無人駕駛技術(shù)的研發(fā)力……
可以說,掌握了激光雷達(dá)系統(tǒng)的奧秘,就掌握了無人駕駛技術(shù)的命門,如果能在這場(chǎng)新時(shí)代的汽車產(chǎn)業(yè)革命中獲得先機(jī),那么拿下入場(chǎng)未來駕駛的門票則不在話下。
那么問題來了,激光雷達(dá)的目前面臨的最大問題在哪?
據(jù)了解,成本居高不下是需要克服的第一個(gè)問題,同時(shí)也是對(duì)車企來說最重要的問題。比如老資格的Velodyne,其64線激光雷達(dá),就是當(dāng)初谷歌無人駕駛汽車頂在頭上的那個(gè)“大鐵桶”,其7萬美元的售價(jià)讓人為之側(cè)目,但另一方面,這款64線(按照激光線分為1線、4線、8線、16線、32線或64線激光雷達(dá)傳感器,多個(gè)激光束在橫豎方向沿不同角度發(fā)出,經(jīng)水平方向掃描實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域三維輪廓探測(cè))激光雷達(dá)盡管不會(huì)最終成為量產(chǎn)車上的最終配置,但其獨(dú)此一家的地位似乎暫時(shí)無人可以撼動(dòng)。因此,降低成本使之可以成為大眾化的配置,成為各大車企以及科技公司的當(dāng)務(wù)之急。據(jù)稱谷歌已經(jīng)將自己無人駕駛汽車上的激光雷達(dá)成本降低到了7500美元,不過,到底谷歌的成本降低到底是否是因?yàn)榧夹g(shù)取得了重大突破還有待考證。
其次,目前的激光雷達(dá)技術(shù)是否能徹底解決駕駛過程中所遇到的問題,成為了普通消費(fèi)者最關(guān)心的問題。盡管目前沒有人站出來明確表示該技術(shù)是否有明顯缺陷,但有消息顯示,兩位前蘋果工程師前不久剛成立了一家初創(chuàng)公司,正在研究一種新的激光雷達(dá)技術(shù),該技術(shù)旨在解決當(dāng)前(自動(dòng)駕駛技術(shù)中普遍使用的)掃描波束系統(tǒng)的許多缺陷。據(jù)稱,這家名為Aev的初創(chuàng)公司決定經(jīng)拋棄窄窄的掃描光束,轉(zhuǎn)而使用持續(xù)的光波,并聲稱已經(jīng)通過這一新的突破技術(shù)獲得了更多的物體運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)和速度的數(shù)據(jù)。《紐約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道稱,該方法提供了更詳細(xì)的圖像,并增加了跟蹤速度,基本上能夠彌合目前激光(雷達(dá))系統(tǒng)和雷達(dá)系統(tǒng)捕捉到的不同形式的數(shù)據(jù)之間的鴻溝。
從某種程度來說,現(xiàn)在廣泛參與到無人駕駛汽車試驗(yàn)的雷達(dá)極光系統(tǒng),不僅在價(jià)格上不是最優(yōu)區(qū)間,連技術(shù)上也仍然有不成熟的地方,而誰都不知道依靠目前的技術(shù),無人駕駛汽車要多久才能真正落地。
有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,如果未來社會(huì)真的進(jìn)入了無人駕駛時(shí)代,或許廣大消費(fèi)者不會(huì)再像現(xiàn)在這么看重汽車的品牌,而是轉(zhuǎn)而關(guān)注無人駕駛技術(shù)的先進(jìn)與否,因此掌握無人駕駛技術(shù)靈魂所在的激光雷達(dá)系統(tǒng)的先進(jìn)性就顯得尤為重要。
據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)CB Insights 表示,去年大概有10.49億美元用于自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司,涉及87筆交易,這一數(shù)字與2015年相比增長(zhǎng)了91%,其中絕大多數(shù)資金用于投資激光雷達(dá)解決方案。
美國(guó)市場(chǎng)研究公司G ra n d View Research 認(rèn)為,全球車用激光雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)模到2024年將增長(zhǎng)至2.232億美元。全球第二大市場(chǎng)研究咨詢公司MarketsandMarkets 則更為樂觀,它認(rèn)為激光雷達(dá)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)推動(dòng)其市場(chǎng)價(jià)值暴增,2022 年即可達(dá)52億美元,未來的五年內(nèi)年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)25.8%。
值得注意的是,關(guān)于無人駕駛領(lǐng)域引爆的激光雷達(dá)市場(chǎng),已經(jīng)引發(fā)了一些業(yè)內(nèi)人士的思考?!澳壳凹す饫走_(dá)技術(shù)的首要目標(biāo)是將整個(gè)世界3D數(shù)字化,就像谷歌地圖的數(shù)據(jù)庫一樣,能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛提供大量的可用數(shù)據(jù),同時(shí)這些數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用于其他領(lǐng)域,例如機(jī)器人了以及相關(guān)技術(shù)?!弊稍児綴ole Developpement的成像業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人Pierre Cambou表示,“實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛只是一個(gè)次要目標(biāo)。因?yàn)閷?duì)于所有的汽車來說,無論能否自動(dòng)駕駛,都需要使用者和大量的數(shù)據(jù)?!?/p>