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        基于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型研究江西省城市聯(lián)系度

        2017-11-06 23:40:31任藝琳羅佳
        關(guān)鍵詞:場(chǎng)強(qiáng)

        任藝琳+羅佳

        【摘 要】基于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型研究江西省內(nèi)主要城市的聯(lián)系度,首先確定了中心城市是省會(huì)城市南昌和其余10個(gè)地級(jí)市為主要研究對(duì)象。通過研究發(fā)現(xiàn),南昌市主要依靠地緣關(guān)系與周邊幾個(gè)地級(jí)市聯(lián)系緊密,尤其是九江市與撫州市;與城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中的副省域中心城市贛州市、上饒市、萍鄉(xiāng)市在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與場(chǎng)強(qiáng)上聯(lián)系皆為最弱。因此為了均衡全省的發(fā)展,需要提高省會(huì)城市南昌與副中心城市的聯(lián)系度,加強(qiáng)中心城市的輻射作用。

        【Abstract】Based on the model of economic connection intensity, the connection degree of main cities in Jiangxi province was studied. Firstly, the main object of this study are the capital city of Nanchang and other 10 prefecture level cities. The study finds that Nanchang city is closely to several surrounding cities mainly as the geopolitical relationship, especially in Jiujiang city and Fuzhou city; and the strength of economic ties and field strength on contacting with the urban system planning deputy provincial center of Ganzhou city, Shangrao city, Pingxiang city are the most weak. Therefore, in order to balance the development of the whole province, it is necessary to improve the connection degree between the provincial capital city of Nanchang and the sub central city, and strengthen the radiation role of the central city.

        【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度;場(chǎng)強(qiáng);經(jīng)濟(jì)距離

        【Keywords】economic connection intensity;field intensity;economic distance

        【中圖分類號(hào)】TU984 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2017)10-0039-02

        1 引言

        如今出現(xiàn)越來越多以城市群為單位的空間經(jīng)濟(jì),有利于實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,加強(qiáng)城市空間聯(lián)系便成為實(shí)現(xiàn)城市群可持續(xù)發(fā)展的重要科學(xué)選擇。當(dāng)前,國外學(xué)術(shù)界對(duì)空間聯(lián)系的研究突破了簡(jiǎn)單的靜態(tài)描述和理論的定性剖析的局限,更加注重聯(lián)系過程的動(dòng)態(tài)分解,強(qiáng)調(diào)定量模型的運(yùn)用。比如Edward L Glaeser通過構(gòu)建知識(shí)溢出模型,研究了城市群各城市間知識(shí)的分布及其流動(dòng)[1];國內(nèi)學(xué)術(shù)界高汝熙用經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究建立上海經(jīng)濟(jì)圈的必要性[2]。現(xiàn)今對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系的研究主要集中在珠三角城市群[3]、長三角城市群[4]、京津冀城市群[5]等。對(duì)省域內(nèi)的大中小城市的研究較為少見,論文在上述研究的基礎(chǔ)上,采用經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型研究江西省內(nèi)主要城市與核心城市的聯(lián)系度,核心城市的選擇首先應(yīng)該符合以下基本條件:①核心城市的市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口規(guī)模必須在50萬人以上;②非農(nóng)人口的比重必須在70%以上。在符合這兩個(gè)條件的基礎(chǔ)上,根據(jù)都市圈形成的機(jī)理,可根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)選取核心城市:比較備選城市的GDP值,并根據(jù)GDP值將備選城市排序,若居首位的城市的GDP值明顯大于其他備選城市,則選取該城市為核心城市[6],經(jīng)分析南昌市為核心城市,周邊10個(gè)主要的地級(jí)市為被選城市。以期望為加強(qiáng)江西省城市空間聯(lián)系、促進(jìn)江西省城市的可持續(xù)發(fā)展,為后續(xù)城市規(guī)劃、區(qū)域規(guī)劃、交通規(guī)劃提供參考的依據(jù)。

        2 研究方法

        區(qū)域內(nèi)各種現(xiàn)象間的功能聯(lián)系和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)需要經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緣起。論文研究確定聯(lián)系緊密度模型分為基礎(chǔ)模塊和核心模塊。

        2.1 基礎(chǔ)模塊

        首先計(jì)算核心城市南昌與其余地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)距離D,經(jīng)濟(jì)距離的計(jì)算以空間距離為基礎(chǔ),通過兩次修正得到經(jīng)濟(jì)距離。其中:J為公路距離;α,β為修正權(quán)數(shù)。α為第一次修正權(quán)數(shù)(通勤距離修正權(quán)數(shù)),其取值由城市間的交通運(yùn)輸狀況決定;β為第二次修正權(quán)數(shù)(經(jīng)濟(jì)落差修正權(quán)數(shù)),其取值由地級(jí)市與核心城市南昌的人均GDP值之比定[6]?;凇肮肪嚯x”這一指標(biāo),通過兩次修正獲取“經(jīng)濟(jì)距離”數(shù)據(jù)值。其中,α為由城市間交通決定的通勤距離修正權(quán)數(shù)(第一次修正),由于公路與鐵路為城市間主要交通方式,故取值為0.7;β為城市群各城市與核心城市人均生產(chǎn)總值的比值所決定的經(jīng)濟(jì)落差修正權(quán)數(shù)(第二次修正),若各地級(jí)市與核心城市南昌人均生產(chǎn)總值之比小于45%,β則取值1.2,若這一比值大于70%,則β取值0.8,若這一比值介于45%和70%之間,則β取值1。

        公式如下:D=α×β×J (1)

        2.2 核心模塊

        核心模塊為經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度(Rij)模型和場(chǎng)強(qiáng)(C)模型,式中Pi,Pj為兩城市市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口數(shù); Gi,Gj為兩城市市區(qū)生產(chǎn)總值(億元﹚; Dij為兩城市經(jīng)濟(jì)距離。

        3 實(shí)證分析

        3.1 經(jīng)濟(jì)距離

        由公式1得各地級(jí)市與南昌的經(jīng)濟(jì)距離,結(jié)果如表1,南昌市離新余市的經(jīng)濟(jì)距離最近,只有86公里,其次是九江市,有91.1公里,再次是撫州市、鷹潭市,有93.4公里、99.2公里。南昌市離贛州市的經(jīng)濟(jì)距離是最遠(yuǎn)的,達(dá)到328.4公里,其次是離上饒市的經(jīng)濟(jì)距離次遠(yuǎn),達(dá)到229.6公里。南昌市與其他城市的經(jīng)濟(jì)距離都維持在100公里到200公里的范圍內(nèi)。

        3.2 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與場(chǎng)強(qiáng)

        利用經(jīng)濟(jì)距離結(jié)合城鎮(zhèn)人口、城市GDP計(jì)算南昌市與各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和場(chǎng)強(qiáng)。從表1可以得出,在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度方面,南昌市和九江市的聯(lián)系最大,達(dá)到91.06,遠(yuǎn)超過其他城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度,與撫州市、新余市的聯(lián)系強(qiáng)度次之,分別為56.64、41.93。南昌市與其他七個(gè)城市聯(lián)系均低于25。尤其是南昌市與贛州市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度最弱。在場(chǎng)強(qiáng)方面,南昌市與九江市的場(chǎng)強(qiáng)最大,達(dá)到了1。與撫州市、新余市場(chǎng)強(qiáng)次之,分別為0.61、0.49。再者是與鷹潭市的場(chǎng)強(qiáng)較弱些,場(chǎng)強(qiáng)為0.23,其余城市與南昌市的場(chǎng)強(qiáng)都小于0.2。

        4 總結(jié)與建議

        目前江西省以南昌為全省發(fā)展的中心,發(fā)展基礎(chǔ)較好,首位度較高,其次是撫州市,但其大而不強(qiáng),城市綜合輻射能力有限,省域的帶動(dòng)作用較弱,表現(xiàn)出了鞭長莫及的現(xiàn)象,南昌雖然進(jìn)入了特大城市行列,但缺乏有實(shí)力的省域副中心城市的支撐,使得能量不能有效輻射到省內(nèi)城鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò),削弱了省內(nèi)城鎮(zhèn)體系的整體效益;尤其無論是從經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度還是從場(chǎng)強(qiáng)強(qiáng)度來看,南昌市與省域副中心贛州市、上饒市、萍鄉(xiāng)之間的區(qū)域聯(lián)系度是最低的。與周邊區(qū)域,比如九江市、撫州市的區(qū)域聯(lián)系最為緊密,這使得中心城市的作用沒有發(fā)揮出來,發(fā)展不均衡。

        因此建議加強(qiáng)省會(huì)城市的中心地位,強(qiáng)化其核心作用,增強(qiáng)全省發(fā)展的向心性,加強(qiáng)與南部贛州、東部上饒、西部萍鄉(xiāng)的聯(lián)系強(qiáng)度,培育省級(jí)副中心城市,一為承接珠三角、二為對(duì)接長三角、三為連接長株潭。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潮流中協(xié)同發(fā)展,互補(bǔ)互助,實(shí)現(xiàn)江西省省域健康、有序的發(fā)展。

        【參考文獻(xiàn)】

        【1】Edward L Glaeser. Learning in Cities[J].Journal of Urban Economics,1999,46(2):254-277.

        【2】高汝熹,阮紅.從杭州、嘉興與上海的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系看建立上海經(jīng)濟(jì)圈的必要性[J].城市問題,1988 (1):26-30.

        【3】王芳,夏麗華,張?zhí)希?基于GIS的珠江三角洲城市群結(jié)構(gòu)與空間關(guān)聯(lián)研究[J].廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,9(1):47-53.

        【4】李娜.長三角城市群空間聯(lián)系與整合[J].地域研究與開發(fā),2011,30(5):72-77.

        【5】劉建朝,高素英.基于城市聯(lián)系強(qiáng)度與城市流的京津冀城市群空間聯(lián)系研究[J].地域研究與開發(fā),2013,32(2):57-61.

        【6】李璐,季建華.都市圈空間界定方法研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007(04):109-111.

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