黃曉波，韋 琴，文 燕，梁 潔

不同早期預(yù)警評分表對早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險的預(yù)測價值研究

黃曉波，韋 琴，文 燕，梁 潔

[目的]比較新生兒早期預(yù)警評分系統(tǒng)(NEWS)、Brighton兒童早期預(yù)警評分(BPEWS)對疾病惡化前1 h內(nèi)惡化風(fēng)險的預(yù)測價值。[方法]回顧性收集2016年1月1日—10月31日在我院新生兒病區(qū)住院治療的早產(chǎn)兒相關(guān)病例資料，記錄評估其出生胎齡、出生體重和入院時及疾病惡化前1 h內(nèi)體溫、心率、呼吸、血氧飽和度、毛細(xì)血管充盈時間(CRT)、用氧情況和神經(jīng)精神癥狀，計(jì)算NEWS，BPEWS總分值，疾病惡化標(biāo)準(zhǔn)(終點(diǎn))為醫(yī)生下達(dá)病重或病危通知；用受試者工作特征曲線下面積(AUROCC)進(jìn)行分辨度比較，用 Logistic多因素回歸評價各評估參數(shù)與終點(diǎn)相關(guān)性。[結(jié)果]237例早產(chǎn)兒納入研究，下病重或病危通知53例，占22.4%。NEWS和BPEWS在評估早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險的 AUROCC 分別為0.863、0.881，NEWS與BPEWS預(yù)測差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.021)。Logistic回歸分析顯示心率、呼吸、血氧飽和度、CRT可作為疾病惡化的識別信號；體溫、神經(jīng)精神狀態(tài)均對惡化風(fēng)險的預(yù)測價值無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。[結(jié)論]NEWS、BPEWS對于評估早產(chǎn)兒疾病惡化前1 h內(nèi)的風(fēng)險均具有中度的分辨度，BPEWS較NEWS分辨度較高，預(yù)測效果好。

早期預(yù)警評分；NEWS；早產(chǎn)兒；BPEWS；病情評估；疾病惡化；預(yù)測

早期預(yù)警評分(Early Warning Score，EWS)[1]是通過快速評估病人各項(xiàng)生理參數(shù)指標(biāo)迅速識別其潛在危重風(fēng)險的標(biāo)準(zhǔn)化工具，根據(jù)觀察對象不同分為成人和兒童EWS。2006年Duncan等[2]提出兒童EWS時就指出EWS能識別超過75%的疾病惡化前1 h內(nèi)的預(yù)警信號。隨著分科的細(xì)化，EWS逐步單獨(dú)應(yīng)用于新生兒領(lǐng)域。2010年，英國醫(yī)學(xué)者Roland等[3]提出了新生兒早期預(yù)警評分表(Newborn Early Warning Score，NEWS)，用于預(yù)測新生兒病情惡化風(fēng)險，但對其適用性、實(shí)用性仍有爭議[4-5]，國內(nèi)也有少數(shù)研究證實(shí)NEWS對潛在危重新生兒有較好的識別效能，但大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍使用Brighton兒童早期預(yù)警評分表(Brighton Peadiatric Early Warning Score,BPEWS)中的新生兒標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行病情評估[6-7]。早產(chǎn)是新生兒疾病惡化發(fā)生率高的主要原因之一，本研究旨在比較NEWS與BPEWS對早產(chǎn)兒病情的觀察評估效果，探討兩者對疾病惡化前1 h內(nèi)惡化風(fēng)險的預(yù)測能力。

1 資料與方法

1.1 研究對象 2016年1月1日—2016年10月31日我病區(qū)住院治療的符合納入及排除標(biāo)準(zhǔn)的患兒237例。納入標(biāo)準(zhǔn)：出生胎齡≤37周；由外院或本院產(chǎn)科轉(zhuǎn)入我病區(qū)且入院醫(yī)療診斷中包含“早產(chǎn)兒”的活產(chǎn)新生患兒；排除標(biāo)準(zhǔn)：呼吸心搏驟停入院或在院前進(jìn)行過心肺復(fù)蘇；入院時使用藥物(升壓藥、鎮(zhèn)靜藥、抗生素等)患兒；使用呼吸機(jī)輔助通氣期間患兒；7項(xiàng)參數(shù)丟失≥2項(xiàng)。

1.2 研究方法 回顧性收集2016年1月1日—2016 年10月31日在我院新生兒病區(qū)住院治療的早產(chǎn)兒相關(guān)病例資料，評估記錄其出生胎齡、出生體重和入院及疾病惡化前1 h內(nèi)體溫、心率、呼吸、血氧飽和度、毛細(xì)血管充盈時間(CRT)、用氧情況和神經(jīng)精神癥狀，計(jì)算不同EWS總分值，疾病惡化標(biāo)準(zhǔn)擬為醫(yī)生下達(dá)病重或病危通知。由值班醫(yī)生根據(jù)新生兒危重病例評分法[8]判斷患兒是否下達(dá)病重或病危通知書。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 所收集的數(shù)據(jù)均使用SPSS 17.0和Medcalc 15.2軟件進(jìn)行處理分析，基本資料采用統(tǒng)計(jì)描述進(jìn)行分析；入院與疾病惡化前1 h的EWS總分差異比較采用t檢驗(yàn)；用Logistic 回歸分析各項(xiàng)指標(biāo)獨(dú)立預(yù)測患兒疾病惡化風(fēng)險的能力；用受試者工作特征曲線下面積(the area under the receiver operating characteristic curve，AUROCC)進(jìn)行分辨度比較，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 基本資料 237例早產(chǎn)兒，出生胎齡243.93 d±17.93 d；日齡0.5 h～12.0 h(2.78 h±1.18 h),出生體重1 096 g～3 680 g(2 299.62 g±516.10 g)；男149例(62.9%)，女88例(37.1%)；順產(chǎn)出生92例(38.8%),剖宮產(chǎn)145例(61.2%)；入院或住院期間醫(yī)生下達(dá)病重或病危通知的53例，占22.4%。死亡1例,為先天性心臟病患兒。好轉(zhuǎn)出院183例(77.2%)。研究對象疾病分類見表1。

表1 237例早產(chǎn)兒聯(lián)合主要診斷疾病分類

2.2 各項(xiàng)參數(shù)賦值規(guī)則及多因素分析結(jié)果 根據(jù)NEWS和BPEWS相關(guān)研究的賦值原則，對評分系統(tǒng)的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行賦值 (見表2、表3)，測試結(jié)果見表4。將疾病惡化前1 h內(nèi)體溫、心率、呼吸、血氧飽和度、CRT、用氧情況、神經(jīng)精神癥狀各項(xiàng)所得最大分值作為自變量，醫(yī)生是否下達(dá)病重或病危通知為應(yīng)變量，采用逐步Logistic回歸分析方法，篩選出發(fā)生疾病惡化的危險因素，分析結(jié)果見表5，除了體溫、神經(jīng)精神狀態(tài)外，其他參數(shù)對疾病惡化風(fēng)險均有預(yù)測作用。

表2 NEWS賦值規(guī)則[3]

表3 BPEWS賦值規(guī)則[9]

表4 入院時與疾病惡化前1 h內(nèi)EWS總分值比較 分

表5 出生胎齡、出生體重、體溫、心率、呼吸、血氧飽和度對疾病惡化風(fēng)險影響的多因素 Logistic 回歸分析結(jié)果

2.3 效能評價 ROC曲線下面積BPEWS為(0.881±0.039)，NEWS為(0.863±0.034)，兩者ROC曲線下面積(AUC)比較，BPEWS面積大于NEWS面積，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=41.311,P<0.05)；兩者的Youden指數(shù)依次為73.25%、62.05%，表明對早產(chǎn)兒疾病惡化前1 h內(nèi)風(fēng)險的預(yù)測價值為BPEWS>NEWS。ROC曲線見圖1、圖2，特異度及敏感度見表6。

圖1 NEWS預(yù)測早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險的ROC曲線

圖2 BPEWS預(yù)測早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險的ROC曲線

3 討論

3.1 BPEWS與NEWS均能識別患兒疾病惡化前1 h內(nèi)的惡化風(fēng)險 本研究結(jié)果顯示：NEWS、BPEWS對于評估早產(chǎn)兒疾病惡化前1 h內(nèi)的風(fēng)險均具有中度的分辨度(ROC曲線下面積在0.7～0.9之間)。與Duncan等[2]研究結(jié)果一致。無論是哪種預(yù)警系統(tǒng)，患兒下病重或病危通知前1 h內(nèi)的EWS總分值均明顯高于入院時總分，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

3.2 BPEWS較NEWS分辨度較高 由AUROCC比較結(jié)果顯示：BPEWS較NEWS分辨度較高，原因可能為BPEWS觀察的內(nèi)容較NEWS全面。比較兩者觀察的項(xiàng)目，BPEWS除了NEWS主要觀察的生命體征參數(shù)外，還包括皮膚顏色、吸氧情況、有無吸氣性凹陷征、是否出現(xiàn)癲癇癥狀。有研究指出，早產(chǎn)兒不同于足月新生兒、兒童或成人，由于生理上自主調(diào)節(jié)能力缺乏，出生后可能會出現(xiàn)生命體征的不穩(wěn)定，也可能會出現(xiàn)基礎(chǔ)生理水平低于正常生理水平狀態(tài)[10]。另外，由于新生兒有著復(fù)雜的代償機(jī)制，在休克早期其代償機(jī)制仍能保持生命體征穩(wěn)定，因此，單一依靠生命體征來預(yù)測疾病惡化會降低NEWS預(yù)測的準(zhǔn)確性。

3.3 各項(xiàng)觀察參數(shù)有效性影響預(yù)測結(jié)果 Logistic多因素分析結(jié)果顯示：心率、呼吸、血氧飽和度、CRT可作為疾病惡化的識別信號；體溫、神經(jīng)精神狀態(tài)均對惡化風(fēng)險的預(yù)測價值尚無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即在預(yù)警評分表中這兩項(xiàng)參數(shù)并不能提高對疾病惡化風(fēng)險的預(yù)測價值，可能存在其他相關(guān)的因素(如保暖設(shè)備、主觀評估差異、不典型的神經(jīng)疾病癥狀、神經(jīng)系統(tǒng)疾病樣本少等)，這些因素影響了體溫和神經(jīng)精神狀態(tài)對早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險的預(yù)測，會導(dǎo)致NEWS識別疾病惡化風(fēng)險能力低于BPEWS。

3.4 本研究的局限性 理論上，早期預(yù)警評分的優(yōu)點(diǎn)是簡便快捷，可以在床旁快速獲取客觀數(shù)據(jù)，對設(shè)備依賴性小，NEWS應(yīng)同成人及兒童早期預(yù)警評分一樣具備疾病惡化風(fēng)險識別能力，方便工作繁雜、無家屬陪護(hù)、無表達(dá)能力且人力相對不足的臨床新生兒科室人員使用。但本研究結(jié)果顯示BPEWS較NEWS分辨率較高，與鄧平蘭[6]研究結(jié)果不一致，可能原因是研究對象的胎齡范圍選取不同。本研究為單中心小樣本回顧性研究，收集的案例少，回顧性數(shù)據(jù)可能存在偏倚。因此，對于EWS是否能準(zhǔn)確快速識別早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險，仍需要多中心、大樣本量的進(jìn)一步研究。

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Predictive value of early warning score for risk of premature infant disease

Huang Xiaobo,Wei Qin,Wen Yan,et al

(Guangxi Medical University,Guangxi 530021 China)

廣西自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,編號：2016JJA140310；廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會自籌經(jīng)費(fèi)科研課題，編號：Z2016360。

黃曉波，護(hù)師，碩士研究生在讀，單位：530021，廣西醫(yī)科大學(xué)；韋琴(通訊作者)、梁潔單位：530021，廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院；文燕單位：530021，廣西醫(yī)科大學(xué)。

信息黃曉波，韋琴，文燕，等.不同早期預(yù)警評分表對早產(chǎn)兒疾病惡化風(fēng)險的預(yù)測價值研究[J].護(hù)理研究，2017，31(31)：3970-3972.

R473.72

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.31.019

1009-6493(2017)31-3970-03

2016-12-16；

2017-10-16)

(本文編輯 李亞琴)