陳 金,張 孝,王 平,閔國君,梁 鈴,陳 峰

(1.貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心，貴州 貴陽 550002；2.南京南瑞繼保工程技術(shù)有限公司電網(wǎng)應(yīng)用部，江蘇 南京 211102)

同步發(fā)電機非線性勵磁系統(tǒng)模糊滑模控制研究

陳 金1,張 孝2,王 平1,閔國君2,梁 鈴1,陳 峰2

(1.貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心，貴州 貴陽550002；2.南京南瑞繼保工程技術(shù)有限公司電網(wǎng)應(yīng)用部，江蘇 南京211102)

同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)是一個具有時變性、多時滯環(huán)節(jié)以及高度非線性的復(fù)雜控制系統(tǒng)，其運行是否可靠直接影響到整個電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。因此，對發(fā)電機勵磁系統(tǒng)進行有效的控制至關(guān)重要。針對發(fā)電機勵磁系統(tǒng)運行時的動靜態(tài)性能要求，提出一種模糊滑模復(fù)合控制策略?；？刂埔云鋵Ω蓴_和攝動的不變性等優(yōu)點，可以有效地解決發(fā)電機勵磁控制的魯棒性問題，并可保證系統(tǒng)的全局漸進穩(wěn)定性；同時，采用指數(shù)趨近律的方法，可以使系統(tǒng)在趨近運動段快速到達切換面。模糊控制能夠模仿人的經(jīng)驗對復(fù)雜對象進行專家控制。將其應(yīng)用于勵磁控制中，可以提供更佳的阻尼效果，減少滑模運動產(chǎn)生的抖振，提高擾動下的動態(tài)品質(zhì)。為驗證算法效果，利用MATLAB進行仿真。仿真結(jié)果表明，與單純的滑模控制相比，該控制算法可加快發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的響應(yīng)速度，增強魯棒性，有效地提高了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

同步發(fā)電機； 非線性； 勵磁系統(tǒng)； 模糊控制； 滑?？刂?； 復(fù)合控制； 自適應(yīng)； MATLAB

0 引言

為應(yīng)對發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的非線性與時變性，具有較強自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力的智能控制技術(shù)，在發(fā)電機勵磁系統(tǒng)控制中已得到越來越多的應(yīng)用[1-6]。文獻[7]采用規(guī)則自適應(yīng)模糊控制，改善了勵磁系統(tǒng)的穩(wěn)定性，但其穩(wěn)態(tài)精度低，不適用于復(fù)雜系統(tǒng)。文獻[8]將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于勵磁控制，自適應(yīng)能力強，但計算量大，且不能保證收斂。文獻[9]將專家控制用于勵磁系統(tǒng)，控制處理靈活，但自學(xué)習(xí)能力差。文獻[10]采用迭代學(xué)習(xí)控制，可以處理勵磁系統(tǒng)非線性、時變性問題，但當(dāng)存在噪聲或非重復(fù)性干擾時，系統(tǒng)穩(wěn)定性會降低。

因此，針對上述控制方法存在的問題，本文提出了一種結(jié)合模糊和滑模的復(fù)合控制方法，將其應(yīng)用于勵磁系統(tǒng)。MATLAB仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性和可行性。

1 勵磁控制系統(tǒng)模型

同步發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)通常由勵磁調(diào)節(jié)器、功率放大單元、同步發(fā)電機和電壓測量單元等部件組成。

發(fā)電機勵磁系統(tǒng)模型如圖1所示。

圖1 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)模型框圖

圖1中：U0為發(fā)電機參考電壓；Uf為勵磁電壓；UF為發(fā)電機輸入勵磁電壓；U為發(fā)電機機端電壓。

本文對同步發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)進行適當(dāng)?shù)暮喕?。以勵磁系統(tǒng)動態(tài)特性為基礎(chǔ)，各單元簡化模型如下。

1.1同步發(fā)電機模型

忽略發(fā)電機磁路飽和現(xiàn)象，同步發(fā)電機的數(shù)學(xué)模型可以簡化為一階滯后環(huán)節(jié)，其傳遞函數(shù)為：

(1)

1.2功率放大單元模型

勵磁調(diào)節(jié)器輸出的控制信號Uf經(jīng)過功率放大單元，輸出滿足發(fā)電機輸入要求的信號UF。其數(shù)學(xué)模型可以簡化為一階慣性環(huán)節(jié)，其傳遞函數(shù)為：

(2)

式中：Kp為電壓放大系數(shù);Tp為電壓放大時間常數(shù)。

1.3電壓測量單元模型

同步發(fā)電機輸出電壓U經(jīng)過電壓測量單元得到勵磁調(diào)節(jié)器輸入信號，其數(shù)學(xué)模型可以簡化為一階慣性環(huán)節(jié)。其傳遞函數(shù)為：

(3)

式中：Ku為比例系數(shù);Tu為濾波回路時間常數(shù)。

2 模糊滑模勵磁控制器的設(shè)計

控制器以同步發(fā)電機機端電壓的誤差作為控制器的輸入?；？刂?slidingmodecontrol,SMC)器以發(fā)電機機端電壓的誤差及其積分項作為狀態(tài)變量，具有較強的魯棒性；同時，在趨近運動段采用指數(shù)趨近律，可快速跟蹤給定信號。模糊控制器(fuzzycontroller,FC)對發(fā)電機機端電壓的誤差及其變化率進行模糊化處理，并經(jīng)過反模糊化得到模糊控制器的輸出?；Ｗ兘Y(jié)構(gòu)控制器的輸出和模糊控制器的輸出共同組成了模糊滑?？刂破鞯妮敵隹刂屏浚俳?jīng)過功率放大后施加在發(fā)電機勵磁系統(tǒng)。

模糊滑?？刂破鹘Y(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 模糊滑?？刂破鹘Y(jié)構(gòu)圖

2.1滑模變結(jié)構(gòu)控制器的設(shè)計

為了適應(yīng)發(fā)電機勵磁系統(tǒng)較強的非線性，采用具有良好魯棒性的滑模控制方法，以發(fā)電機機端電壓的誤差及其積分項作為系統(tǒng)的狀態(tài)變量：

(4)

式中：U0為發(fā)電機參考電壓；U為發(fā)電機機端電壓。

結(jié)合式(1)，并對式(4)求導(dǎo)數(shù)，可得：

(5)

本文在常規(guī)滑模面的基礎(chǔ)上加入狀態(tài)量的積分量，可以得到積分滑模面為：

s=e1+ce2

(6)

選取積分初始值I0為：

(7)

式中：x0為x1的初始狀態(tài)；I0為積分初始值；c為積分常數(shù)，c>0。

對式(6)求導(dǎo)數(shù)，可得：

(8)

為使系統(tǒng)的動態(tài)品質(zhì)更佳，采用指數(shù)趨近律來設(shè)計控制器，其表達式為：

(9)

式中：ζ>0;k>0。

系統(tǒng)采用等效控制法來減小切換控制量的幅值，其滑?？刂屏繛椋?/p>

u=ueq+uz

(10)

式中：u為滑?？刂葡啵籾eq為滑模等效控制部分；uz為滑模切換控制部分。

系統(tǒng)在s=0時所需要的控制量就是滑模等效控制部分ueq，用來控制發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)的勵磁電壓，則：

(11)

為了使系統(tǒng)狀態(tài)趨向滑模面，滑模切換控制部分uz通過高頻切換控制，可以保證狀態(tài)變量運行到滑模面，并沿滑模面滑動，直到平衡點，且使系統(tǒng)具有很強的魯棒性。其表達式為：

uz=-ζsgn(s)

(12)

由此可得：

(13)

通過Lyapunov函數(shù)，證明系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

將式(9)代入式(13)，可得：

(14)

2.2模糊控制器的設(shè)計

模糊控制器的輸入是發(fā)電機機端電壓的誤差及其變化率，作模糊化處理后通過模糊推理和反模糊化得到模糊控制器的輸出。本設(shè)計通過模糊控制器實現(xiàn)滑模切換控制，削弱了滑?？刂浦械亩墩?，同時提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，動態(tài)品質(zhì)較高。系統(tǒng)輸入、輸出模糊集定義如下[11]：

s={NBNMNSZOPSPMPB}

uz={NBNMNSZOPSPMPB}

①模糊規(guī)則和模糊推理。

模糊控制規(guī)則如表1所示[12]。

表1 模糊控制規(guī)則

模糊推理采用雙輸入單輸出的控制結(jié)構(gòu)，定義如下：

②反模糊化。

根據(jù)以上推理規(guī)則，采用重心法，可得去模糊化后模糊控制器的輸出為：

(15)

式中：μi為第i條規(guī)則的隸屬度；ci為第i條規(guī)則輸出的中心點。

3 仿真研究

針對系統(tǒng)受到3%階躍擾動先下后上的情況和線路三相短路延遲切除的情況進行仿真，仿真結(jié)果對比如圖3所示。

由圖3可以看出：單純地采用滑模變結(jié)構(gòu)控制時，系統(tǒng)超調(diào)量較大且穩(wěn)定后存在抖振現(xiàn)象；而采用模糊滑模變結(jié)構(gòu)控制算法，系統(tǒng)響應(yīng)速度加快，魯棒性較強，且可以很好地抑制抖振。

圖3 仿真結(jié)果對比圖

4 結(jié)束語

本文提出一種模糊滑?？刂品椒ā榱颂岣呦到y(tǒng)的響應(yīng)速度，在滑模趨近運動段采用指數(shù)趨近律，并采用模糊控制實現(xiàn)對滑模切換的時機和切換量的控制，使系統(tǒng)的抖振及魯棒性得以改善。與其他進化算法相比，模糊滑?？刂扑惴o需精確的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，魯棒性好、響應(yīng)速度快、自適應(yīng)能力強，特別適用于發(fā)電機勵磁系統(tǒng)。

以貴州某電廠發(fā)電機組參數(shù)為基礎(chǔ)進行仿真。仿真結(jié)果對比證明了模糊滑?？刂扑惴☉?yīng)用于同步發(fā)電機非線性勵磁控制系統(tǒng)的有效性。模糊滑模作為一種有效的非線性勵磁控制新方法，對開展同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)仿真研究與設(shè)計，具有重要的應(yīng)用價值和廣闊的工程應(yīng)用前景。

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StudyofFuzzySlidingModeControlforSynchronousGeneratorNonlinearExcitationSystem

CHEN Jin1,ZHANG Xiao2,WANG Ping1,MIN Guojun2,LIANG Ling1,CHEN Feng2

(1.Power Grid Dispatching Control Center of Gui Zhou Power Grid,Guiyang550002,China；2.Grid Application Department of NR Engineering Technology Co.,Ltd.,Nanjing211102,China)

Synchronous generator excitation system is a complex control system with time-varying,multi-time-delay and highly nonlinear.The reliability of its operation directly affects the stability of the whole power system.Therefore,it is important to control the excitation system effectively.In order to solve this problem,a fuzzy sliding mode compound control strategy is proposed to meet the dynamic and static performance requirements of the generator excitation system.Sliding mode control can effectively solve the robustness problem of generator excitation control and ensure the global asymptotic stability of the system,with the advantages of its invariance of disturbance and perturbation.At the same time,the method of exponential convergence law can be used to make the system reach the switching surface quickly in the approaching motion section.Fuzzy control applied to the excitation control can mimic people’s experience to carry out expert control of complex objects,provide better damping effect,reduce the sliding mode movement of the buffeting phenomenon, and improve the dynamic quality under the disturbance.MATLAB is used to simulate to verify the effect of the algorithm.The results show that,compared with the simple sliding mode control,the proposed algorithm can improve the response speed of the generator excitation system,enhance the robustness and improve the stability of power system effectively.

Synchronous generator; Nonlinear; Excitation system; Fuzzy control; Sliding mode control; Compound control; Self-adaption; MATLAB

if (E is A) and (Ecis B) then (k is C)

TH113.1;TP273+.3

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201710002

修改稿收到日期:2017-06-06

國家自然科學(xué)基金資助項目(51505213)

陳金(1980—)，女，碩士，高級工程師，主要從事電力調(diào)度自動化技術(shù)的研究。E-mailzdhxlj@njit.edu.cn。