文｜譚林海

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才培養(yǎng)探究

文｜譚林海

一、引言

在信息化飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)已成為各個(gè)國(guó)家重要的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)資源，大數(shù)據(jù)正日益滲透到社會(huì)生活與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方方面面。運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力、重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在成為趨勢(shì)。2015年9月5日，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出要全面推進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已上升到戰(zhàn)略高度。

我國(guó)大數(shù)據(jù)人才的積淀不夠，相關(guān)專業(yè)領(lǐng)軍人才、科技人才缺乏等問(wèn)題已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的瓶頸。職業(yè)教育作為技術(shù)技能人才培養(yǎng)的主體，應(yīng)積極構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)體系，破解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面臨的人才瓶頸，提供強(qiáng)有力的智力支持。

二、大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求分析

社會(huì)的發(fā)展使得人類活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才需求持續(xù)增加，但是作為新興行業(yè)，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用尚處于探索發(fā)展階段，且由于人才培養(yǎng)和培訓(xùn)體系的相對(duì)滯后，大批產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需專業(yè)人才嚴(yán)重短缺。

（一）人才需求的規(guī)模

（二）人才需求的類型

1. 崗位類型

大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)軟件層、應(yīng)用軟件層和信息服務(wù)層，相關(guān)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的崗位類型及崗位職責(zé)如表1所示。

表1 基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的崗位類型

另外，大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)還紛紛設(shè)立首席數(shù)據(jù)官和數(shù)據(jù)科學(xué)家兩大崗位。其中，首席數(shù)據(jù)官主要承擔(dān)企業(yè)全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的職責(zé)，懂得商業(yè)運(yùn)作的數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)科學(xué)家是在首席數(shù)據(jù)官領(lǐng)導(dǎo)下負(fù)責(zé)解決數(shù)據(jù)處理和分析等復(fù)雜問(wèn)題的專業(yè)人士，需要綜合掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面知識(shí)。

2. 必備技術(shù)技能

大數(shù)據(jù)從由各種數(shù)據(jù)源生成數(shù)據(jù)到經(jīng)過(guò)挖掘分析實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值需要經(jīng)過(guò)四個(gè)主要的技術(shù)階段：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析。由于數(shù)據(jù)主要產(chǎn)生于日常的商業(yè)、生活或科研等活動(dòng)，數(shù)據(jù)生成階段的技術(shù)技能就無(wú)需討論。大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要掌握的技術(shù)技能集中在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析三個(gè)階段。

概括來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位需要的核心技術(shù)技能一般包括以下四個(gè)方面：

實(shí)施方案明確，國(guó)家水資源監(jiān)控能力建設(shè)項(xiàng)目（2012—2014年）（以下簡(jiǎn)稱項(xiàng)目）的建設(shè)目標(biāo)是自2012年起，用3年左右時(shí)間，基本建立與用水總量控制、用水效率控制和水功能區(qū)限制納污相適應(yīng)的監(jiān)控體系，基本建立國(guó)家水資源管理系統(tǒng)框架，初步形成與實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度相適應(yīng)的水資源監(jiān)控能力，逐步增強(qiáng)支撐水資源定量管理和“三條紅線”監(jiān)督考核的能力。

第一，計(jì)算機(jī)科學(xué)。通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家大多要求具備編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)背景，具體來(lái)說(shuō)就是分析處理大數(shù)據(jù)所必需的Mahout、Hadoop等大規(guī)模并行處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能。

第二，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。首先具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，還要能夠熟練使用一些統(tǒng)計(jì)工具，例如R、SAS、Matlab、SPSS，或者Stata等主流統(tǒng)計(jì)分析軟件。

第三，數(shù)據(jù)挖掘。熟悉并掌握數(shù)據(jù)挖掘工具，例如RapidMiner、Orange、以及面向統(tǒng)計(jì)分析的開(kāi)源編程語(yǔ)言及其運(yùn)行環(huán)境R等。

第四，數(shù)據(jù)可視化。真正理解大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值與含義還需要利用可視化工具來(lái)展現(xiàn)，例如Flare、Am Charts、High Charts、Processing、D3.js、Tableau、Google Visualization API等可視化工具。

三、我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)職業(yè)教育現(xiàn)狀分析

我國(guó)大數(shù)據(jù)人才的積淀不夠，相關(guān)專業(yè)領(lǐng)軍人才、科技人才缺乏等問(wèn)題已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的瓶頸。職業(yè)教育作為技術(shù)技能人才培養(yǎng)的主體，應(yīng)積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系，破解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面臨的人才瓶頸，提供強(qiáng)有力的智力支持。

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求急劇增加。加快大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量已成為教育亟需解決的難題。近年來(lái)，由于傳統(tǒng)教育系統(tǒng)人才培養(yǎng)的滯后性，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)還遠(yuǎn)不能滿足行業(yè)發(fā)展需求。

（一）專業(yè)設(shè)置概況

由于大數(shù)據(jù)科學(xué)是與統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科緊密結(jié)合，并與其他眾多應(yīng)用學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，具有前沿性、應(yīng)用性和復(fù)合性的特點(diǎn)，它所需要掌握的知識(shí)不僅涉及到眾多相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)，還包括圍繞大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、挖掘、分析、可視化展現(xiàn)等新發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)體系知識(shí)。因此，國(guó)內(nèi)目前主要是由一些有實(shí)力的研究型大學(xué)在積極開(kāi)展探索相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)，職業(yè)院校則尚未開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)。

從相關(guān)專業(yè)來(lái)看，職業(yè)院校開(kāi)設(shè)的與大數(shù)據(jù)比較相關(guān)的專業(yè)主要有計(jì)算機(jī)信息管理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)等。其中，開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和軟件技術(shù)專業(yè)的職業(yè)院校較多，開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)專業(yè)的院校則很少。

（二）專業(yè)人才培養(yǎng)分析

目前，由于國(guó)內(nèi)高校探索發(fā)展大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)尚未形成明晰的人才培養(yǎng)體系，而一些市場(chǎng)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)由于市場(chǎng)敏感度高、企業(yè)資源豐富等優(yōu)勢(shì)，且開(kāi)始實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)培訓(xùn)的時(shí)間較早，已經(jīng)構(gòu)建起符合市場(chǎng)需求的人才培養(yǎng)體系，這值得學(xué)校借鑒。

1. 慧科教育大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)分析

慧科教育致力于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷等前沿科技領(lǐng)域的人才培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面，慧科教育開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，從系統(tǒng)框架搭建、應(yīng)用研發(fā)及數(shù)據(jù)分析三個(gè)層面培養(yǎng)具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的高素質(zhì)、實(shí)用型大數(shù)據(jù)人才。

在課程體系建設(shè)方面，慧科教育加強(qiáng)投入力度，設(shè)置了兼顧理論課程與實(shí)踐課程的大數(shù)據(jù)課程體系（詳見(jiàn)表2），包括專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)核心課程。另外，慧科教育與IBM合作在“開(kāi)課吧”開(kāi)設(shè)了IBM大數(shù)據(jù)與分析專區(qū)，提供基于IBM產(chǎn)品和服務(wù)的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)職業(yè)人才。

表2 慧科教育大數(shù)據(jù)課程體系

2. 小象學(xué)院大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)分析

小象學(xué)院為小象科技成立的大數(shù)據(jù)專業(yè)在線教育平臺(tái)，憑借China Hadoop大數(shù)據(jù)社區(qū)積累的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家資源和超高人氣，提供包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、云計(jì)算等專業(yè)的課程（詳見(jiàn)表3），致力于成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)職業(yè)教育的“黃埔軍校”。

表3 小象學(xué)院的大數(shù)據(jù)課程體系

大數(shù)據(jù)進(jìn)階課程《HBase進(jìn)階》、《Redis從入門到精通》、《數(shù)據(jù)挖掘必備技能—R語(yǔ)言實(shí)踐篇》、《Hadoop進(jìn)階》、《Hive進(jìn)階》、《SQL on Hadoop》、《基于Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)》、《Storm實(shí)時(shí)流式計(jì)算》大數(shù)據(jù)時(shí)間課程 《Hadoop/Spark企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

小象科技受北京海淀區(qū)政府委托，實(shí)施中關(guān)村大數(shù)據(jù)人才計(jì)劃，開(kāi)展小象訓(xùn)練營(yíng)系列培訓(xùn)。小象訓(xùn)練營(yíng)的師資團(tuán)隊(duì)由業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)專家組成，學(xué)習(xí)形式采用遠(yuǎn)程在線教育方式，學(xué)習(xí)周期為12周，學(xué)員完成全部課程并通過(guò)考核將獲得結(jié)業(yè)證書和實(shí)習(xí)就業(yè)崗位推薦。

四、對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)職業(yè)教育發(fā)展的啟示

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT界的又一次顛覆性技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)人才提出了新的需求，而目前我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)尚屬起步階段。鑒于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)的缺失，應(yīng)從以下幾方面著手，加快大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的發(fā)展。

（一）啟動(dòng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計(jì)劃

國(guó)內(nèi)于2004年開(kāi)始數(shù)據(jù)分析人才的考培工作，首批項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA，Certificate of Projects Data Analysis）因此誕生。目前，一些知名大學(xué)建立了大數(shù)據(jù)研究中心，要求計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)和統(tǒng)計(jì)分析的學(xué)生參與大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐工作。

綜合來(lái)看，我國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)教育才剛剛起步，急需啟動(dòng)類似于美國(guó)的“中國(guó)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究計(jì)劃”綱領(lǐng)性文件，要求國(guó)家在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建、研發(fā)人才的培養(yǎng)以及典型行業(yè)的應(yīng)用等方面應(yīng)提供相應(yīng)的人力、物力與財(cái)力的支持，明確鼓勵(lì)各大科研院校開(kāi)展跨學(xué)科合作來(lái)培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。

（二）加快大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)步伐

未來(lái)的十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)趨于成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的應(yīng)用更加豐富，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入網(wǎng)絡(luò)。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量及其增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要更多、更快。

1. 加強(qiáng)校企合作

我國(guó)需加快建設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的步伐，保證人才培養(yǎng)的質(zhì)量與效率，注重人才與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，加強(qiáng)校企合作。政府除了考慮發(fā)揮政策支持以及從國(guó)外引進(jìn)大數(shù)據(jù)高端研發(fā)人才等優(yōu)勢(shì)外，也可著重考慮優(yōu)先選擇一批國(guó)內(nèi)先進(jìn)IT企業(yè)與國(guó)外知名企業(yè)開(kāi)展合作，由政府牽線搭橋培養(yǎng)本土的大數(shù)據(jù)信息技術(shù)人才。

2. 加快課程設(shè)置

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才應(yīng)貫徹理論教學(xué)與技術(shù)教學(xué)并重的原則。理論教學(xué)可以為學(xué)生提供基本知識(shí)和發(fā)展脈絡(luò)，為其以后的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。主要有以下幾點(diǎn)：對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行講解、大數(shù)據(jù)的特征、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算的關(guān)系、大數(shù)據(jù)的用途以及應(yīng)用案例等；技術(shù)教學(xué)可以使學(xué)生進(jìn)一步認(rèn)同掌握大數(shù)據(jù)，可以分別從分布式處理技術(shù)、感知技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)以及云計(jì)算的發(fā)展來(lái)講解大數(shù)據(jù)采集、整合、保存到最后形成結(jié)論的完整過(guò)程。

3. 注重實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室總體目標(biāo)是建立一個(gè)以IT為核心、面向產(chǎn)業(yè)界、具有特色的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究中心，研究?jī)?nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)模型、關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用方法等；致力于海量數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)的研究和應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘以及知識(shí)管理等基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，并可與企業(yè)合作，服務(wù)于各個(gè)行業(yè)的決策支持，促進(jìn)行業(yè)信息化的進(jìn)程。

4. 強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)

一方面，高校在促進(jìn)雙師型師資隊(duì)伍建設(shè)過(guò)程中應(yīng)該加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作，鼓勵(lì)支持高校授課教師深入大數(shù)據(jù)企業(yè)一線學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，掌握更新、更貼合實(shí)際的大數(shù)據(jù)技術(shù)，逐漸形成一支理論實(shí)戰(zhàn)型的教師隊(duì)伍；另一方面，教育主管部門可制定大數(shù)據(jù)技術(shù)科研人才培養(yǎng)機(jī)制，培養(yǎng)一批專業(yè)理論知識(shí)扎實(shí)、專業(yè)技能高和科研能力相對(duì)較強(qiáng)的專業(yè)骨干教師，建立一支年齡結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)以及學(xué)歷結(jié)構(gòu)相對(duì)合理的專業(yè)科研隊(duì)伍。

五、總結(jié)

“大數(shù)據(jù)”的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，肉眼所見(jiàn)只是冰山一角。社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動(dòng)通信把人類社會(huì)帶入了一個(gè)以“PB”（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時(shí)代，云計(jì)算是發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、征服數(shù)據(jù)海洋的真正動(dòng)力?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，在“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)方面，筆者提出了自己的一些觀點(diǎn)和看法，寄希望更多的人士對(duì) “大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)做出更深入和細(xì)致的研究，為中國(guó)夢(mèng)的實(shí)現(xiàn)，“中國(guó)制造”到“優(yōu)質(zhì)制造”的升級(jí)做出更多貢獻(xiàn)。

作者單位：湖南科技職業(yè)學(xué)院

湖南省社科基金決策咨詢專項(xiàng)課題，課題編號(hào)：16JCC032