張魯華　任滿杰　李娟

[摘 要]高校建立教學基本狀態(tài)數據庫，實現對教學常態(tài)數據的監(jiān)測采集與分析利用是當今高等教育大眾化背景下高校提高人才培養(yǎng)質量的重要保證，也是高校教育信息化發(fā)展的必然趨勢。學生評教作為高校教學常態(tài)數據監(jiān)測的重要組成部分，已被許多高校作為對教師教學水平進行評價的重要依據，其結果直接影響著教師的自身生涯發(fā)展和高校教學質量的提升。為提高學生評教結果的有效性和可靠性，在數據處理實踐中，通過對評教數據進行系統(tǒng)化糾偏處理，有效地避免了評教結果的失真，最大限度地保障了學生評教是對教師教學水平的客觀反映。數據結果也得到了督導專家和教師的認可。

[關鍵詞]常態(tài)數據監(jiān)測；學生評教；教學水平評價；評教指標體系

[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2017）10-0025-03

高校建立本科教學基本狀態(tài)數據庫，采集教學常態(tài)監(jiān)測數據，可幫助學校實時監(jiān)控教育教學過程，有效落實人才培養(yǎng)中心地位，切實提高人才培養(yǎng)質量。2011年，教育部頒布了《關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》（教高〔2011〕9號），文件中提到“高等學校要充分利用信息技術，采集反映教學狀態(tài)的基本數據，建立高等學校本科教學基本狀態(tài)數據庫。高等學校對數據庫數據要及時更新，及時分析本科教學狀況，建立本科教學工作及其質量常態(tài)監(jiān)控機制，對社會關注的核心教學數據須在一定范圍內向社會發(fā)布”。2011年12月28日，時任教育部部長袁貴仁也曾強調，我國要建立普通高校教學基本狀態(tài)數據庫，發(fā)布教學質量年度報告，使高校教學狀態(tài)和教學質量的監(jiān)測信息化、常態(tài)化。

利用當今高速發(fā)展的網絡技術及數據庫技術建設反映高校教學狀況的教學基本狀態(tài)數據庫有以下幾個好處：一是可以加快學校管理信息化進程，促進學校管理標準化、規(guī)范化，決策的科學化，服務于質量評估；二是可以提高評估實際效果，完善監(jiān)測評估體系，定期發(fā)布監(jiān)測評估報告，形成常態(tài)監(jiān)控的機制[1]，也是高校教育信息化發(fā)展的必然趨勢。

教學基本狀態(tài)數據庫就是利用信息和網絡技術，按照教學工作的基本規(guī)律，把高等學校與本科教學工作密切相關的數據按照一定的邏輯關系組織起來，以數字化的方式呈現出來，形成系統(tǒng)化的、反映高等學校教學運行狀態(tài)的數據集。[2]通常而言，數據庫采集的數據大都是原始的數據，要使其變得真正有價值，就必須要經過一個優(yōu)化處理的過程，以提高數據的有效性和可靠性。[3]高校學生評教是由學校組織學生對教師的教學態(tài)度、教學方法和教學效果等方面進行評價的活動，已成為各高校進行教學質量評價的不可或缺的一項制度，對促進教師教學水平的提高發(fā)揮了一定的積極作用。[4]同時，學生評教作為高校教學常態(tài)數據監(jiān)測的重要組成部分，目前已被許多高校作為教師教學水平評價的重要依據，其結果直接影響著教師的自身生涯發(fā)展和高校教學質量的提升。

隨著學生評教制度的重要性日益增強，如何進一步提高其結果的有效性與可靠性成為教學研究者的研究內容。通過閱讀文獻發(fā)現，多數研究者主要是針對學生評教定位是否準確、評價指標體系是否科學、學生是否有評價能力、評價過程是否公開透明等問題從頂層設計上開展研究，少有針對評教數據處理的研究。基于此，本文結合我校實踐，詳細介紹了對學生評教數據進行系統(tǒng)化糾偏的方法，糾偏處理后的學生評教結果最大限度地保障了學生評教是對教師教學水平的客觀反映。

一、去除重修學生的評教數據

SQL Server 2000是Microsoft公司的數據庫服務器產品，是一種采用SQL語言的關系數據庫管理系統(tǒng)，有著強大的數據存儲、查詢、更新、刪除等功能。它具有良好的性能穩(wěn)定性、強大的可伸縮性和可靠性，已經成為新一代Web應用程序的最佳數據庫和分析解決方案之一。SQL是英文Structured Query Language的縮寫，即結構化查詢語言，SQL語句可以用來執(zhí)行各種各樣的操作。目前，絕大多數流行的關系型數據庫管理系統(tǒng)，如Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server等都采用了SQL語言標準。[4]

在學生評教活動中，學生是評教的主體，評教是作為學生的權利和責任存在的。每一位學生無論成績好壞，表現如何，都有參與評教的責任和義務。然而，對于重修學生來說，由于種種原因，可能存在因為重修而導致其對任課教師評價不客觀的情況，這種可能存在的情 況會導致評教數據可信度下降。所以，在對學生評教數據進行統(tǒng)計分析時，應對這些重修學生的數據進行必要的人工干預，在所有評教數據中找出它們并加以剔除，此種做法可以在一定程度上減少學生評教結果的失真度，保障評教數據的可信度。圖1即為評教數據在導入到SQL Server 2000服務器后再利用SQL語言去除重修學生評教數據的過程。

二、利用“截尾均值”法去除前5%和后5%的評教數據

“截尾均值”是指在一個數列中去掉兩端的極端值后所計算的算術平均數，也稱為切尾均值。最常見的截尾均值的例子是在一些比賽中，計算選手的最終得分需要“去掉一個最高分，去掉一個最低分”，這種處理方法，即為計算截尾均值的方法。由于截尾均值去掉了數列中影響數據穩(wěn)定性的極端值，從而具有較好的穩(wěn)健性，不易受到極端值的干擾。在數據序列本身存在少量錯誤的情況下，通過有效地判定極端值，并將極端值去掉來計算算術平均數，可以獲得較為真實地反映數據情況的平均指標。

學生評教過程受很多因素的影響。對學生來講，有時會因一些不確定的心理因素導致對任課教師打分過高或者過低。[5]如果不對這種情況加以糾偏，會在一定程度上影響到學生評教結果的客觀真實性。為提高評教結果的有效性與可靠性，對可能存在的這種情況下產生的評教數據必須加以糾偏處理。

利用截尾均值法，對于任何門次的課程，我們采取去掉得分在前5%和后5%的方式對評教數據進行糾偏。比如，對于某位教師的某門課程，共有100名學生進行評教，那么按評分的高低排序后，去掉評分在前5%的學生即100×5%=5名學生和評分在后5%的學生即100×5%=5名學生的評價，最后采用中間90名學生的評教數據。這種去掉最高分和最低分的數據糾偏處理辦法更容易讓教師理解和接受，也為評教結果的有效性與可靠性提供了支持。圖2即為學生評教數據去除前5%和后5%的過程。endprint

三、按課程類別分類計算評教成績

對于一所綜合性大學來講，學校設置的學科專業(yè)相對較多，開設的相關課程門類也很多。然而，不同類別的課程之間往往在教學方法、教學內容、教學安排等方面存在著很大的區(qū)別。[6]比如，對于外語課和體育課，這兩種類別的課程無論在教學方法還是教學內容方面都有著顯著差異。如果不考慮不同類別課程之間的這種差異性，而只是簡單地用同一種標準去衡量這兩種類別的課程顯然是不科學、不合理的，基于同一種標準的評價結果也難有很強的說服力。要處理好這個問題，一方面，對于不同類別的課程應制定不同的評教指標，比如在教學方法方面，外語課應注重教師的發(fā)音是否標準，而體育課則應注重教師在技術動作方面是否細心指導。另一方面，在數據處理過程中，應按照課程類別的不同對課程進行類別劃分，把教授相同類別的課程的教師放在一起進行比較，也就是說，在所有教授外語課的教師之間進行比較，在所有教授體育課的教師之間進行比較。顯然，教授同一類別課程的教師之間進行比較更具有科學性和合理性，結果也更有說服力。圖3是對一些公共基礎類、輔導員系列課程進行種類劃分。

圖3僅展示了一些公共基礎類、輔導員系列課程的類別劃分。在評教實踐中，需要根據課程性質對全部課程進行“理論課”“外語課”“體育課”“實驗課”“藝術課”“實習實踐課”“課程設計（學年論文）”“音樂課”等類別劃分。

四、按學生年級分類計算評教成績

在學生評教實踐中，有不少教師持有這樣的觀點：教授學生的年級不同，學生的學習積極性、認真程度也不盡相同。比如，低年級的學生學習積極性高，管理容易；高年級的學生學習積極性不高，管理困難。將給低年級上課的教師和給高年級上課的教師安排在一起比較是不合理的。針對這種聲音，學校通過多次召開教學討論會進行廣泛調研，聽取教師代表和督導專家的建議，在目前保持對課程類別進行劃分的基礎上，又實施了按學生年級不同進行分類劃分，對教授不同年級學生的教師分別計算評教成績，即所有教授同一類別、同一年級課程的教師之間進行比較。如果一位教師同時教授不同年級的課程，那么分別按年級不同計算得分后，做平均處理。例如，某位教師分別教授2013級和2014級的外語課，那么在統(tǒng)計這位教師的學生評教成績時，應分別計算出他和所有教授2013級外語課的教師之間進行比較后的得分以及和所有教授2014級外語課的教師之間進行比較后的得分，最終評教成績?yōu)檫@兩個得分的平均。這種對評教數據的糾偏處理方法得到了廣大教師的認可，提高了評教結果的有效性和可靠性。圖4即為按年級進行評教成績計算的部分程序。

五、學生評教數據結果分析

學生評教數據經過“去掉重修學生數據”“利用截尾均值法去除前5%和后5%的評教數據”“按課程類別分類計算評教成績”“按學生年級分類計算評教成績”四步糾偏處理后，其客觀性和真實性已經大大提高。下表為我校實行評教數據糾偏系統(tǒng)化處理以來，近三個學年（六個學期）的學生評教數據結果。其中，“教師總數”是指本學期被評價的教師總人數，“P”代表教師的評價成績?？梢钥闯觯谒斜辉u價的教師中，獲得優(yōu)秀的教師比例在10%左右，良好比例在85%左右，評價較差的教師比例在5%左右。學校一直有學校督導專家和學院（部）督導專家對任課教師隨機聽課的良好傳統(tǒng)，專家聽課反饋記錄完整詳實。通過把學生評教結果和校院（部）兩級專家的聽課反饋情況進行對比發(fā)現，學生評教結果基本符合我校教師教學水平的現狀，結果也得到了督導專家的認同。

六、結語

高校建立自己的教學基本狀態(tài)數據庫，對教學過程中的數據進程常態(tài)監(jiān)測采集分析，可幫助學校通過自我診斷及時發(fā)現問題，找出差距，制定改進措施，并應用到與教學相關的各個環(huán)節(jié)中，進而避免學校問題的積累，推進教育管理信息化，提高工作效率，不斷完善教學質量監(jiān)控與評估體系。高校建立教學基本狀態(tài)數據庫對引導高校實現自身合理定位、全面落實人才培養(yǎng)中心地位，健全質量保障體系，切實提高人才培養(yǎng)質量和促進學校的整體發(fā)展等方面有著重要的意義。然而對于整個數據庫系統(tǒng)而言，監(jiān)測數據的有效性才是決定其真正發(fā)揮作用的關鍵。就作為教學常態(tài)數據監(jiān)測的重要組成部分即學生評教而言，只有引導學生正確認識學生評教的重要意義，積極改進評價體系和數據統(tǒng)計方法。也就是說，一方面要做好頂層設計，建立合理的評價指標體系，使之適應當前的先進教育理念，另一方面也要加強底層設計，優(yōu)化處理評教數據，不斷提高評教結果的有效性和可靠性，才能使學生評教工作保持活力，充分發(fā)揮教學常態(tài)數據監(jiān)測在學校發(fā)展中的積極作用。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 李群英.地方師范大學本科教學基本狀態(tài)數據采集的實踐與思考[J].大學教育，2015（12）：38-39.

[2] 張兵令.淺談教學基本狀態(tài)數據在高校教學管理中的應用[J].大學教育，2014（6）：64-66.

[3] 胡海建，曲中林.本科教學水平評估視角下的高校教學基本狀態(tài)數據庫建設[J].高教探索，2013（1）：10-12.

[4] 任進，白文樂，曹淑琴.淺析高校學生評教急需解決的幾個問題[J].教育教學論壇，2016（35）：216-217.

[5] 趙增敏主編.SQL Server2000實用教程（第2版）[M].北京：電子工業(yè)出版社，2008.

[6] 蔡子鳴.學生評教促進教師教學長進[J].江蘇教育，2016（42）：74-75.

[責任編輯：龐丹丹]endprint