摘要:把我國(guó)影子銀行體系分為三個(gè)子系統(tǒng),從功能的角度對(duì)我國(guó)影子銀行體系進(jìn)行界定和估算,根據(jù)金融穩(wěn)定的內(nèi)涵從金融機(jī)構(gòu)平穩(wěn)運(yùn)行、金融市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行、金融市場(chǎng)抵御外來(lái)沖擊的能力和資產(chǎn)價(jià)格平穩(wěn)四個(gè)方面用主成分分析法構(gòu)建金融穩(wěn)定性指數(shù),并用FGLS模型實(shí)證分析我國(guó)影子銀行體系對(duì)金融穩(wěn)定性的影響,發(fā)現(xiàn)我國(guó)影子銀行體系對(duì)金融穩(wěn)定性有顯著的影響,但是有滯后期,影子銀行體系的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。
關(guān)鍵詞:影子銀行;金融穩(wěn)定性指數(shù);委托貸款;同業(yè)業(yè)務(wù)
中圖分類號(hào)F832.39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):10037217(2017)05002706
一、引言
2007年美國(guó)次貸危機(jī)的爆發(fā)再次引起了人們對(duì)影子銀行體系的重視和研究。影子銀行體系是一個(gè)涉及產(chǎn)品、機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)而復(fù)雜的三維體系,其最基本的功能是期限轉(zhuǎn)換、流動(dòng)性轉(zhuǎn)換及信用風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換。一方面,影子銀行體系的出現(xiàn)和發(fā)展具有合理性和創(chuàng)新性,影子銀行體系帶來(lái)的多樣化的金融產(chǎn)品和業(yè)務(wù)豐富了經(jīng)濟(jì)主體的投融資渠道,成為了以商業(yè)銀行信貸為代表的間接融資的有力補(bǔ)充,促進(jìn)了間接融資向直接融資的轉(zhuǎn)變,提高了資金配置的效率,有利于金融結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和金融市場(chǎng)的繁榮。另一方面,影子銀行體系的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視,影子銀行體系隱蔽性強(qiáng),各類活動(dòng)基本上發(fā)生在表外、機(jī)構(gòu)外和場(chǎng)外,且大都游離于貨幣當(dāng)局和監(jiān)管當(dāng)局的監(jiān)管之外或缺乏監(jiān)管,具有期限錯(cuò)配和高杠桿率等特點(diǎn),這些決定了影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)極大,會(huì)威脅金融穩(wěn)定。
雖然中國(guó)仍然維持著以銀行為主導(dǎo)、間接融資為核心的金融體系格局,但是非傳統(tǒng)信貸融資增長(zhǎng)迅速。2009年以來(lái)由于政策轉(zhuǎn)向,傳統(tǒng)信貸渠道為經(jīng)濟(jì)社會(huì)提供的資金支持占比迅速下降,非傳統(tǒng)信貸融資占比上升,影子銀行體系快速發(fā)展。2015年12月13日,李克強(qiáng)總理在國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上提出要改革金融體制,通過(guò)進(jìn)一步提高直接融資的比重、豐富直接融資工具,優(yōu)化金融結(jié)構(gòu),提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率,該指示為影子銀行的發(fā)展提供了契機(jī)。2016年是“十三五”的開(kāi)局之年,去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板五大任務(wù)的完成依然需要金融改革發(fā)力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整(盛松成,2016)。雖然諸如國(guó)務(wù)院107號(hào)文等監(jiān)管文件相繼出臺(tái)進(jìn)一步規(guī)范了影子銀行的發(fā)展,但是由于近年來(lái)我國(guó)影子銀行業(yè)務(wù)發(fā)展速度非???,所以仍必要討論我國(guó)影子銀行體系對(duì)金融穩(wěn)定性的影響。
二、文獻(xiàn)綜述
影子銀行體系的出現(xiàn)和發(fā)展對(duì)金融穩(wěn)定的影響不一定是消極的,Greenspan(2005)就曾指出影子銀行體系所包括的證券化等金融創(chuàng)新和去監(jiān)管的活動(dòng)使得信貸能夠惠及所有收入階層的人們,這就是影子銀行存在的積極意義[1];Gross(2007)認(rèn)為影子銀行體系通過(guò)使信貸資金在更廣泛的范圍內(nèi)配置從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2];Rydstrom(2007)指出影子銀行體系是商業(yè)銀行表外活動(dòng)引發(fā)的金融創(chuàng)新,為資金短缺方提供了多樣化融資渠道,為資金盈余方提供了銀行存款以外的投資選擇,有利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資金融通和發(fā)展[3]。
關(guān)于影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的負(fù)面影響,已有的研究大多把影子銀行和金融危機(jī)聯(lián)系起來(lái)。易憲容(2009)指出美國(guó)次貸危機(jī)實(shí)質(zhì)是影子銀行的崩潰,資產(chǎn)證券化過(guò)程使信用鏈條無(wú)限延伸,風(fēng)險(xiǎn)也無(wú)限放大[4]。Paul Krugman(2008)指出影子銀行體系提供多樣化的創(chuàng)新產(chǎn)品,繞過(guò)監(jiān)管,過(guò)度的影子銀行現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致金融危機(jī)的爆發(fā)[5]。Andrew Sheng(2011)提出影子銀行的發(fā)展使貨幣政策的傳導(dǎo)變得更復(fù)雜,影響了貨幣政策的實(shí)施效果,削弱了金融體系的穩(wěn)定性,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)資產(chǎn)證券化和影子銀行的監(jiān)管[6]。Pozsar(2011)認(rèn)為影子銀行的資金主要來(lái)源于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)敏感的機(jī)構(gòu)投資者,市場(chǎng)行情轉(zhuǎn)變時(shí)他們會(huì)立即抽走資金并引發(fā)羊群效應(yīng),容易引起擠兌危機(jī)[7];Schwarcz(2012)認(rèn)為多個(gè)機(jī)構(gòu)參與到影子銀行體系中造成了市場(chǎng)分割,關(guān)聯(lián)性和不透明性增強(qiáng),容易鏈?zhǔn)絺鬟f系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)[8];毛澤盛,萬(wàn)亞蘭(2012)認(rèn)為影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的影響和影子銀行的規(guī)模有關(guān)系,影子銀行的規(guī)模在一定范圍內(nèi)有利于金融穩(wěn)定[9];王京京等(2014)采用2004—2013年的數(shù)據(jù)通過(guò)回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)影子銀行的相對(duì)規(guī)模和金融穩(wěn)定之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者呈現(xiàn)倒U形關(guān)系[10]。
綜上,已有研究大都探討影子銀行體系的子系統(tǒng)對(duì)金融穩(wěn)定子系統(tǒng)的影響,對(duì)影子銀行體系和金融穩(wěn)定內(nèi)涵的分析都欠全面,本文即從這里著手。
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐(雙月刊)2017年第5期
2017年第5期(總第209期)劉艷艷:中國(guó)影子銀行體系對(duì)金融穩(wěn)定性影響的實(shí)證分析
三、對(duì)我國(guó)影子銀行體系和金融穩(wěn)定性的衡量
(一)對(duì)我國(guó)影子銀行體系的衡量
我國(guó)影子銀行體系的主要功能是融資,所以本文把影子銀行定義為以資金融通為本質(zhì)特征,能夠發(fā)揮期限轉(zhuǎn)換、流動(dòng)性轉(zhuǎn)換及信用轉(zhuǎn)換功能,不吸納儲(chǔ)戶的存款,使得自身無(wú)法被定義為商業(yè)銀行的非傳統(tǒng)信貸融資,具有產(chǎn)品或工具、機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)“三位一體”的綜合系統(tǒng)。本文把影子銀行體系劃分為三個(gè)子系統(tǒng):銀行體系內(nèi)的影子銀行子系統(tǒng)、非銀行金融機(jī)構(gòu)的影子銀行子系統(tǒng)和非金融機(jī)構(gòu)影子銀行子系統(tǒng)。和已有研究相比,本文對(duì)影子銀行體系的界定更加全面,既考慮了和銀行相關(guān)的同業(yè)業(yè)務(wù)、理財(cái)產(chǎn)品、信托貸款、委托貸款,又考慮了非銀行金融機(jī)構(gòu)如財(cái)務(wù)公司、保險(xiǎn)公司、證券公司的影子銀行業(yè)務(wù),還考慮了民間借貸等民間金融,更貼近實(shí)際。
據(jù)估算,2016年9月我國(guó)三個(gè)層次的影子銀行總額達(dá)103.4萬(wàn)億左右,其中第一層次銀行體系內(nèi)的影子銀行業(yè)務(wù)(理財(cái)產(chǎn)品①6.23萬(wàn)億,同業(yè)業(yè)務(wù)②55.6萬(wàn)億,信托貸款5.93萬(wàn)億,委托貸款12.52萬(wàn)億,未貼現(xiàn)銀行承兌匯票3,8萬(wàn)億)占了絕大比重,占比超過(guò)81.3%,其次是第二層次非銀行金融機(jī)構(gòu)的影子銀行業(yè)務(wù)(信托③5.82萬(wàn)億,保險(xiǎn)④5.54萬(wàn)億),占比1101%,第三層次金融機(jī)構(gòu)之外的影子銀行體系,占比7.69%。由于銀行同業(yè)業(yè)務(wù)中有許多與其他諸如信托貸款等重合的地方,若把同業(yè)業(yè)務(wù)去掉,影子銀行的規(guī)模也達(dá)47.793萬(wàn)億,三層影子銀行體系分別占比59.59%、23.78%和16.63%。endprint
為了估算出更多年份的影子銀行數(shù)據(jù),本文以影子銀行總資產(chǎn)表示我國(guó)影子銀行規(guī)模(陳虹、楊成玉,2014),認(rèn)為金融業(yè)總資產(chǎn)等于傳統(tǒng)信貸資產(chǎn)和影子銀行資產(chǎn)之和,如果測(cè)算出金融業(yè)總資產(chǎn)和傳統(tǒng)信貸資產(chǎn),那么影子銀行資產(chǎn)就等于金融業(yè)總資產(chǎn)與傳統(tǒng)信貸資產(chǎn)之差。通常情況下,總資產(chǎn)等于總負(fù)債加所有者權(quán)益,金融行業(yè)有特殊性,高杠桿運(yùn)營(yíng),所有者權(quán)益在其總的資金來(lái)源中占比較小。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),金融行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率往往大于70%,本文按照70%金融業(yè)總負(fù)債測(cè)算金融資產(chǎn)規(guī)模,用金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸資金來(lái)源的數(shù)據(jù)表示金融業(yè)總負(fù)債的規(guī)模,那么金融業(yè)總資產(chǎn)=金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸資金來(lái)源/0.7。信貸資產(chǎn)的規(guī)模應(yīng)該等于資金來(lái)源加上資金運(yùn)用的增值,所以傳統(tǒng)信貸資產(chǎn)規(guī)??梢杂霉剑?)計(jì)算:
傳統(tǒng)信貸資產(chǎn)=[(當(dāng)月貸款利率-當(dāng)月存款利率)×信貸資金貸款]+信貸資金存款(1)
其中貸款利率和存款利率用6個(gè)月期的人民幣貸款基準(zhǔn)利率和人民幣存款基準(zhǔn)利率計(jì)算,以上數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)的整理。
那么,影子銀行的規(guī)模=金融業(yè)總資產(chǎn)-傳統(tǒng)信貸資產(chǎn)。
根據(jù)估算的影子銀行數(shù)據(jù),從2006-2016年,我國(guó)影子銀行經(jīng)歷了一段快速增長(zhǎng)的時(shí)期,影子銀行規(guī)模從2006年的10萬(wàn)億猛增至2016年的76.87萬(wàn)億,十年增長(zhǎng)達(dá)619.1%,雖然2014年影子銀行規(guī)模曾大幅回落,這和2014年央行兩次“定向降準(zhǔn)”擴(kuò)大了傳統(tǒng)信貸規(guī)模及國(guó)務(wù)院107號(hào)文加強(qiáng)對(duì)影子銀行監(jiān)管有關(guān)。
(二)對(duì)我國(guó)金融穩(wěn)定性的衡量
1指標(biāo)選取。
根據(jù)金融穩(wěn)定性內(nèi)涵把衡量指標(biāo)劃分為金融機(jī)構(gòu)平穩(wěn)運(yùn)行、金融市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行、金融市場(chǎng)抵御外來(lái)沖擊的能力和資產(chǎn)價(jià)格平穩(wěn)運(yùn)行這四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)如表1:
2指標(biāo)處理。
把基礎(chǔ)指標(biāo)中的逆指標(biāo)取倒數(shù)將其改變成正指標(biāo),用Stata13對(duì)金融穩(wěn)定性的11個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)用回歸法依次進(jìn)行季節(jié)性檢驗(yàn),結(jié)果表明:變量AL和M2/GDP的p值分別為0.0006和0.0013,回歸方程高度顯著,而且R2分別為0.5682和0.5357,表明季度虛擬變量對(duì)變量AL和M2/GDP有較強(qiáng)的解釋力,而其他變量的P值都接近于1并且R2特別小,說(shuō)明回歸方程不顯著,季度虛擬變量對(duì)這些變量的解釋力不強(qiáng),所以只需要對(duì)b變量Al和M2/GDP進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整,經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的序列變得更加平滑,季節(jié)性波動(dòng)的特征已經(jīng)不明顯。
3 金融穩(wěn)定性指數(shù)的計(jì)算。
本文用Stata13首先對(duì)金融穩(wěn)定性指數(shù)的四組基礎(chǔ)指標(biāo)通過(guò)主成分分析分別生成四個(gè)一級(jí)指標(biāo)分別是Institutions、Market、Ability和Assets,然后再用主成分分析通過(guò)以上四個(gè)一級(jí)指標(biāo)生成金融穩(wěn)定性指數(shù)FSI,生成FSI過(guò)程中的載荷因子矩陣及累積方差占比如表2:
通過(guò)主成分分析提取出的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和金融穩(wěn)定性指數(shù)的數(shù)據(jù)畫(huà)出Institutions、Market、Ability、Assets和FSI的變化趨勢(shì)圖如圖1,F(xiàn)SI為負(fù)值說(shuō)明該年份金融穩(wěn)定程度比平均金融穩(wěn)定程度差,F(xiàn)SI數(shù)值越大說(shuō)明金融穩(wěn)定性越強(qiáng)。
從圖1可以看出,2010—2013年6月金融穩(wěn)定性指數(shù)為負(fù)值,說(shuō)明受金融危機(jī)的影響我國(guó)金融穩(wěn)定程度也低于平均水平,但是金融穩(wěn)定性指數(shù)總體來(lái)看是波動(dòng)上升趨勢(shì),表示我國(guó)2010年以來(lái)在宏觀政策調(diào)整下金融穩(wěn)定性程度趨好;從各個(gè)子系統(tǒng)來(lái)看,金融機(jī)構(gòu)的不穩(wěn)定程度較高并且2014年以來(lái)穩(wěn)定程度明顯下降,因?yàn)槲C(jī)以來(lái)經(jīng)濟(jì)增速放緩、利率市場(chǎng)化及金融脫媒等外部環(huán)境使商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)更加困難;資產(chǎn)價(jià)格不平穩(wěn),波動(dòng)較大,原因是一方面我國(guó)股票市場(chǎng)不完善,股價(jià)受投機(jī)因素影響較大導(dǎo)致市盈率失實(shí),另一方面我國(guó)商品房?jī)r(jià)格受居民收入、心理預(yù)期、政府干預(yù)等因素影響波動(dòng)頻繁;金融市場(chǎng)抵御外部沖擊的能力較強(qiáng)但自2015年以來(lái)有下降趨勢(shì),這和2014年“藏匯于民”戰(zhàn)略的實(shí)施以及外匯儲(chǔ)備資產(chǎn)價(jià)格下跌或匯率貶值等原因?qū)е碌奈覈?guó)外匯儲(chǔ)備的下降有關(guān)。
四、實(shí)證分析
(一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
因變量是金融穩(wěn)定性指數(shù)FSI以及金融穩(wěn)定子系統(tǒng)包括的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)Institutions、Market、Ability和Assets;主要的自變量是估算出的影子銀行總規(guī)模TShadow;影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的影響不一定是同期的影響,所以把滯后一期的影子銀行也作為自變量(LTshadow);考慮到同業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模較大并且與信托貸款等有重復(fù)的部分,所以把同業(yè)業(yè)務(wù)單作為一個(gè)自變量(Interbank),衡量影子銀行所增加的金融機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)程度對(duì)金融穩(wěn)定的影響;另外,研究表明商業(yè)銀行信貸規(guī)模的變動(dòng)會(huì)引起銀行系統(tǒng)不穩(wěn)定,進(jìn)而影響整個(gè)金融體系的穩(wěn)定,所以本文把商業(yè)銀行信貸規(guī)模作為控制變量(Loan)。
變量FSI及四個(gè)子系統(tǒng)Institutions、Market、Ability和Assets的數(shù)據(jù)來(lái)源于構(gòu)建的指數(shù);變量Shadow的數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)影子銀行的規(guī)模估算;變量Interbank同業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)用同業(yè)資產(chǎn)規(guī)模表示,等于對(duì)其他存款性公司的債券與對(duì)其他金融性公司債券之和;變量Loan用金融機(jī)構(gòu)信貸收支表中的人民幣各項(xiàng)貸款表示,數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)月度庫(kù)。為了消除各變量單位差異對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文用以上變量的環(huán)比增長(zhǎng)率做實(shí)證分析,數(shù)據(jù)區(qū)間是2010年12月-2016年3月共22期季度數(shù)據(jù)。
(二)模型構(gòu)建與改進(jìn)
構(gòu)建下列(1)-(5)個(gè)回歸模型:
首先對(duì)模型(1)-(5)做簡(jiǎn)單的OLS回歸,結(jié)果顯示:除了Loan對(duì)Market和Interbank對(duì)Asset在1%的置信水平下影響顯著外,其余結(jié)果都不顯著。考慮到解釋變量之間有可能存在多重共線性致使OLS對(duì)系數(shù)β的估計(jì)變得不準(zhǔn)確,所以接下來(lái)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)最大VIF為1.30,遠(yuǎn)小于10,所以認(rèn)為不存在多重共線性。endprint
自相關(guān)會(huì)導(dǎo)致t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效,高斯-馬爾科夫定理不再成立,OLS估計(jì)不再是BLUE,所以進(jìn)行自相關(guān)的檢驗(yàn),模型(1)-(5)BG檢驗(yàn)的P值(分別為0.0001,0,0.0026,0.0001,0.0005)都可以在1%的顯著水平上拒絕“無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè),認(rèn)為存在自相關(guān),所以考慮使用可行廣義最小二乘法(FGLS),對(duì)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換和重新估計(jì),使用CO估計(jì)法(CochraneOrcutt估計(jì)法,Cochrane and Orcutt,1949)進(jìn)行估計(jì),模型(1)改進(jìn)后,托賓值為由原來(lái)的0.33改進(jìn)為2.27,其余模型改進(jìn)后托賓值也都有不同程度的提高,可以認(rèn)為改進(jìn)后的模型在一定程度上解決了自相關(guān)問(wèn)題,比OLS更有效率。模型(1)-(5)都用此方法進(jìn)行改進(jìn),F(xiàn)GLS估計(jì)結(jié)果如表3:
(三)實(shí)證結(jié)果分析
1從影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定體統(tǒng)的影響來(lái)看。
變量Lshadow對(duì)FSI在10%的置信水平下有顯著的正影響,說(shuō)明影子銀行體系有利于金融穩(wěn)定,但是影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的影響有一定滯后;同業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)金融穩(wěn)定的影響不顯著,但是負(fù)向影響,說(shuō)明同業(yè)業(yè)務(wù)加大了金融機(jī)構(gòu)之間存在的關(guān)聯(lián)程度,使得系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的可能性加大;變量Loan對(duì)FSI有顯著正影響,說(shuō)明正規(guī)金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款的增加更好地滿足了經(jīng)濟(jì)主體的需求,有利于金融穩(wěn)定。
2從影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的子系統(tǒng)的影響來(lái)看。
變量Shadow對(duì)Ability有顯著正向影響,變量Shadow和Lshadow對(duì)Market的影響雖然不顯著但系數(shù)都為正值,說(shuō)明影子銀行有助于金融市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行并且提高了金融市場(chǎng)抵御外部沖擊的能力,因?yàn)橛白鱼y行的發(fā)展有助于推進(jìn)利率市場(chǎng)化,并且影子銀行信用創(chuàng)造的功能增加了流通中的貨幣供給量,提高了資金配置效率。
變量LShadow對(duì)Institutions有顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明影子銀行的發(fā)展不利于金融機(jī)構(gòu)的平穩(wěn)運(yùn)行,短期內(nèi)影子銀行的業(yè)務(wù)擴(kuò)張會(huì)對(duì)銀行等金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)生沖擊,因?yàn)橐环矫嬗白鱼y行業(yè)務(wù)的開(kāi)展和產(chǎn)品創(chuàng)新會(huì)爭(zhēng)奪銀行的資金來(lái)源和貸款客戶使銀行競(jìng)爭(zhēng)壓力更大,另一方面銀行不同程度地參與影子銀行業(yè)務(wù)使其承擔(dān)了更大的風(fēng)險(xiǎn),加劇了銀行等金融機(jī)構(gòu)的不穩(wěn)定性。變量LShadow對(duì)Assets有顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明影子銀行的發(fā)展不利于金融市場(chǎng)上資產(chǎn)價(jià)格的穩(wěn)定,因?yàn)橛白鱼y行為市場(chǎng)提供了更多的流動(dòng)性,使得更多貨幣可能沖擊股票、房地產(chǎn)等市場(chǎng),使其價(jià)格波動(dòng)更加頻繁,另外影子銀行本身也創(chuàng)造出多樣化衍生金融產(chǎn)品,定價(jià)復(fù)雜,使得金融市場(chǎng)上資產(chǎn)價(jià)格更不平穩(wěn)。
變量Interbank對(duì)Institutions有顯著的負(fù)影響,說(shuō)明銀行間同業(yè)業(yè)務(wù)的開(kāi)展不利于金融機(jī)構(gòu)的平穩(wěn)運(yùn)行,因?yàn)橥瑯I(yè)業(yè)務(wù)增加了金融機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)程度,信用鏈條拉長(zhǎng),使金融體系系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)增加。變量Interbank對(duì)Assets有顯著的正影響,說(shuō)明同業(yè)業(yè)務(wù)的開(kāi)展有利于金融市場(chǎng)上資產(chǎn)價(jià)格的穩(wěn)定,這可能是因?yàn)橥瑯I(yè)業(yè)務(wù)涉及到資金在金融機(jī)構(gòu)之間的流轉(zhuǎn),在一定程度上減少了股票市場(chǎng)和房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)資產(chǎn)價(jià)格沖擊的概率。
變量Loan對(duì)Institution和Assets有顯著的負(fù)影響,對(duì)Market有顯著的正影響,對(duì)Ability的影響不顯著,因?yàn)樾刨J規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)使銀行承擔(dān)更多的信用風(fēng)險(xiǎn),有可能導(dǎo)致更多不良貸款,信貸資產(chǎn)的增加也會(huì)降低銀行的流動(dòng)性,使銀行不穩(wěn)定性提高;變量Loan對(duì)Assets有顯著的負(fù)影響,因?yàn)橘J款規(guī)模的擴(kuò)大使得企業(yè)和個(gè)人可支配收入增加,有可能增加對(duì)股票等金融資產(chǎn)或房產(chǎn)的需求,引起股票、房地產(chǎn)等價(jià)格波動(dòng),不利于資產(chǎn)價(jià)格穩(wěn)定;變量Loan對(duì)Market有顯著的正影響,因?yàn)樾刨J規(guī)模的擴(kuò)張?jiān)黾恿肆魍ㄖ械呢泿殴┙o量,有利于滿足經(jīng)濟(jì)主體的資金需求,從這個(gè)角度上講有利于金融市場(chǎng)穩(wěn)定,但是過(guò)度的信貸擴(kuò)張肯定是不利于金融市場(chǎng)穩(wěn)定的;變量Loan對(duì)Ability的影響不顯著,因?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)抵御外來(lái)沖擊的能力主要和外匯儲(chǔ)備、外債規(guī)模及匯率變動(dòng)有關(guān),人民幣貸款的變動(dòng)對(duì)其影響較小。
五、結(jié)論與評(píng)述
綜上,我國(guó)影子銀行體系的發(fā)展對(duì)金融穩(wěn)定有顯著影響,這種影響可以分兩方面看:一方面影子銀行整體規(guī)模的擴(kuò)大有利于金融穩(wěn)定性的提高,但是影子銀行體系對(duì)金融穩(wěn)定的影響有一定滯后;另一方面影子銀行所引起的金融機(jī)構(gòu)間的關(guān)聯(lián)性的提高不利于金融穩(wěn)定性的提高,但是從短期來(lái)看影子銀行體系對(duì)金融穩(wěn)定影響的規(guī)模效應(yīng)大于關(guān)聯(lián)效應(yīng),影子銀行的發(fā)展有利于下一期的金融穩(wěn)定。從實(shí)證結(jié)果可以看出,影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的正向影響主要因?yàn)橥七M(jìn)了利率市場(chǎng)化和為市場(chǎng)提供了更多流動(dòng)性,有利于金融市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行,而影子銀行對(duì)金融機(jī)構(gòu)平穩(wěn)運(yùn)行、金融市場(chǎng)抵御外部沖擊的能力以及資產(chǎn)價(jià)格平穩(wěn)都是負(fù)向的影響,影子銀行體系有利于金融穩(wěn)定只是在當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)下的結(jié)論,不一定永久成立,因?yàn)橛白鱼y行的發(fā)展對(duì)金融穩(wěn)定有很多威脅因素的存在,唯一的正向影響也會(huì)因?yàn)樨泿殴┙o量過(guò)大而引發(fā)通脹等問(wèn)題從而會(huì)轉(zhuǎn)變成不利于金融穩(wěn)定的因素,所以仍需重視影子銀行對(duì)金融穩(wěn)定的可能沖擊。
金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部影子銀行業(yè)務(wù)的出現(xiàn)雖然是內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境共同作用的結(jié)果,但究其根本是源于突破金融管制的金融創(chuàng)新,是金融機(jī)構(gòu)為了擴(kuò)大市場(chǎng)份額和利潤(rùn)最大化、多樣化業(yè)務(wù)的需求和帶有計(jì)劃經(jīng)濟(jì)管制色彩的金融監(jiān)管制度之間的矛盾導(dǎo)致的必然結(jié)果,所以為了規(guī)范影子銀行的發(fā)展,必須協(xié)調(diào)監(jiān)管和創(chuàng)新之間的關(guān)系,走出貓抓老鼠的躲貓貓怪圈,逐步放開(kāi)信貸規(guī)模管控,給金融機(jī)構(gòu)更多自主權(quán),通過(guò)完善存款保險(xiǎn)制度和金融機(jī)構(gòu)退出機(jī)制,調(diào)整市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期,以適度節(jié)奏暴露風(fēng)險(xiǎn),從而促使金融機(jī)構(gòu)在規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)注重資產(chǎn)質(zhì)量,提高金融機(jī)構(gòu)自主規(guī)范影子銀行業(yè)務(wù)的積極性。監(jiān)管部門也意識(shí)到了影子銀行體系蘊(yùn)藏的風(fēng)險(xiǎn),為了維持金融體系的穩(wěn)定也頒布了一些列指導(dǎo)意見(jiàn)規(guī)范影子銀行體系的發(fā)展,如2015年7月18日,央行等十部委發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,2015年9月26日,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新支撐平臺(tái)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,這些監(jiān)管意見(jiàn)的出臺(tái)有助于讓影子銀行體系在陽(yáng)光下運(yùn)作,發(fā)揮其配置資金、優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)的積極效應(yīng),有效控制其潛在風(fēng)險(xiǎn)。endprint
注釋:
① 包括通道投資的理財(cái)產(chǎn)品和權(quán)益類理財(cái)產(chǎn)品。
② 依據(jù)中央銀行公布的《其他存款性公司資產(chǎn)負(fù)債表》的數(shù)據(jù),用“對(duì)其他存款性公司債權(quán)”與“對(duì)其他金融機(jī)構(gòu)債權(quán)”之和基本可以代表銀行同業(yè)資產(chǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模。
③ 用資金信托按運(yùn)用方式劃分中的信托貸款來(lái)表示。
④ 保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)中的影子銀行規(guī)模的大小取決于保險(xiǎn)公司資金運(yùn)用中的“另類投資”,約等于保險(xiǎn)公司資金運(yùn)用余額總額減去其用于銀行存款、國(guó)債投資、金融債券和企業(yè)債券投資以及證券投資基金投資的余額。
⑤ 本文中用的外債余額數(shù)據(jù)指的是每年12月份外債余額。
參考文獻(xiàn):
[1] Greenspan A.Consumer finance[C].Remarks at the Federal Reserve System`s Fourth Annual Community Affairs Research Conference,Washington,2005-04-08.
[2] Gross B.Beware our shadow banking system[J].Fortune Magazine,2007-11-28.
[3] Rydstrom R I.Coping with the national mortgage meltdown and the collapse of the shadow banking system[J].USA Today New York,2007,136(2750):16.
[4] 易憲容,影子銀行體系信貸危機(jī)的金融分析[J].江海學(xué)刊,2009(3):70-76.
[5] Krugman Paul.The return of depression economies and the crisis of 2008 [J].W.W.Norton Company Limited,2009(8):146-154.
[6] Andrew Sheng.The erosion of U.S.monetary policy management under shadow banking[R].Thailand:International Conference on Business and Information,2011.
[7] Pozsar Z.Institutional cash pools and the triffin dilemma of the US banking system[R].IMF Working Paper WP/11/190,2011.
[8] Schwarcz S.Regulating shadow banking[R].Boston University Review of Banking and Financial Law,2012.
[9] 毛澤盛,萬(wàn)亞蘭,中國(guó)影子銀行與銀行體系穩(wěn)定性閾值效應(yīng)研究[J].國(guó)際金融研究,2012(11):65-74.
[10] 王京京,楊大光,劉佳,中國(guó)影子銀行對(duì)金融體系穩(wěn)定性的影響,社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線,2014(12),255-258.
(責(zé)任編輯:王鐵軍)endprint