摘要：近年來(lái)隨著信息社會(huì)的高速發(fā)展，人工智能越來(lái)越走進(jìn)著人們的工作與生活，會(huì)計(jì)行業(yè)也受到一定的影響。本文主要從人工智能是否可以取代傳統(tǒng)記賬工作，它對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響進(jìn)行分析，并對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員在新形勢(shì)下的發(fā)展提出要求。

關(guān)鍵詞 ：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)

隨著我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略計(jì)劃的不斷推進(jìn)與發(fā)展，在繼云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展方向。為加快其領(lǐng)域的發(fā)展，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一。人工智能日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎。（《指導(dǎo)意見(jiàn)》提出，要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，要在國(guó)內(nèi)培育一批引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。）近兩年，隨著信息社會(huì)高速發(fā)展，越來(lái)越走近人們的工作與生活。

人工智能是上世紀(jì)新興的一門學(xué)科，最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代，是研究、開發(fā)用于模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它集合了應(yīng)用心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)，社會(huì)學(xué)等學(xué)科的研究成果，以研發(fā)能夠模仿人的思維的智能機(jī)器為己任，以其全新的理念在研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域飛速發(fā)展，目前已經(jīng)取得了驚人的研究成果并應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、進(jìn)化計(jì)算和人工生命等領(lǐng)域，人工智能的技術(shù)進(jìn)步與廣泛應(yīng)用越來(lái)越改變著我們的日常生活和社會(huì)工作。

2016年三月，阿爾法圍棋"Alpha Go"在圍棋五番戰(zhàn)中以4：1戰(zhàn)績(jī)擊潰韓國(guó)圍棋九段李世石的消息，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿挠懻摚?人工智能僅僅下圍棋對(duì)我們沒(méi)有什么太多的意義，它以后能夠解決很多事情。MIT和麥肯錫分別有一個(gè)報(bào)告，都是說(shuō)差不多到2035年會(huì)有45%的工作被機(jī)器替代掉。進(jìn)而也引起了財(cái)稅界人士將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作的討論。

根據(jù)美國(guó)Accounting Today網(wǎng)站的報(bào)道，2016年6月基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)記賬平臺(tái)SMACC獲得390萬(wàn)美元的A輪融資?；谌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，SMACC將完全取代人工實(shí)現(xiàn)輸入、審核、記賬、分析的全部自動(dòng)化。2016年的會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)年會(huì)上，提出了人工智能能否取代人類傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作這個(gè)辯論題。不容置疑，人工智能未來(lái)將代替人類從事越來(lái)越多的智能工作。人工智能對(duì)我們會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)前和未來(lái)到底有哪些影響呢？

一、會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)基礎(chǔ)崗位需求減少

首先，人工智能有可能取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作。當(dāng)今的社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入全面信息化時(shí)代，消費(fèi)、生活圈、媒體、票據(jù)等全部已變成數(shù)字信息，網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備將達(dá)到501億臺(tái)，全球數(shù)據(jù)量累計(jì)將達(dá)到44 ZB（其中80%以上是非結(jié)構(gòu)化技術(shù)），人機(jī)界面向更智能化的發(fā)展。根據(jù)MIT教授的定義，人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)從事過(guò)去只有人能完成的工作。從規(guī)則化模式到統(tǒng)計(jì)分析決策模式，再到當(dāng)今的人腦模式即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正在逐步取代人類的部分工作。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作是指信息的收集、處理、存儲(chǔ)等，即算賬、記賬和報(bào)賬等。而這些工作正是計(jì)算機(jī)所擅長(zhǎng)的工作，因此在未來(lái)的某個(gè)時(shí)點(diǎn)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作必將會(huì)被人工智能所取代。

其次由于機(jī)器人未來(lái)可以綜合處理圖像、視頻、語(yǔ)音、文字等數(shù)據(jù)，并通過(guò)有關(guān)財(cái)務(wù)方面的大數(shù)據(jù)樣本的學(xué)習(xí)，獲得財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和決策能力，傳統(tǒng)的記賬、算賬、報(bào)賬的業(yè)務(wù)流程，有可能因?yàn)槿斯ぶ悄芏淖?，由于其高速的?shù)據(jù)處理能力，會(huì)計(jì)報(bào)表不一定每個(gè)月出一次，完全可以改變會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容和流程，做到動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)出報(bào)表，打破會(huì)計(jì)和統(tǒng)計(jì)等傳統(tǒng)管理工作的界限，將會(huì)計(jì)工作與人事、生產(chǎn)、銷售等管理工作融為一體。因此，它對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是全方位，多層次的

二、會(huì)計(jì)信息的安全性存在隱患

當(dāng)前我國(guó)廣泛應(yīng)用各種會(huì)計(jì)電算化核算軟件，都是以電子存儲(chǔ)的形式對(duì)各種憑證、賬本、報(bào)表等核算資料進(jìn)行保管。它給財(cái)務(wù)人員提供了很多方便，快捷準(zhǔn)確，存貯量大，便于查找和使用；但另一方面，由于網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)黑客以及病毒的存在，電子存貯的資料數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中可能會(huì)被攔截竊取或被干擾，泄露單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，影響到企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。甚至對(duì)特殊單位，會(huì)影響到商業(yè)秘密或國(guó)家的安全。

三、提高了會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性和效率性

傳統(tǒng)的手工記賬時(shí)，由于會(huì)計(jì)人員素質(zhì)的參差不齊，或不可避免的疏忽，財(cái)務(wù)人員在記賬核算甚或過(guò)賬過(guò)程中出現(xiàn)記賬錯(cuò)誤或帳表余額不符是經(jīng)常發(fā)生的事，帶來(lái)很大的麻煩或困擾，大大加大了工作量，影響了工作效率；AI應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算中，運(yùn)用各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件后，雖然也需要手工錄入一些憑證數(shù)據(jù)，可是當(dāng)錄入出錯(cuò)時(shí)軟件系統(tǒng)會(huì)給予相應(yīng)的提示，從而降低了數(shù)據(jù)核算的錯(cuò)誤率，提高了準(zhǔn)確性。并且在匯總核算帳表時(shí)可以根據(jù)錄入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成，大大提供了工作效率。

四、減少了主觀的財(cái)務(wù)信息造假

應(yīng)用各種財(cái)務(wù)智能核算軟件，不僅提高了準(zhǔn)確性和及時(shí)性，在智能核算軟件系統(tǒng)下，不同的賬套都有不同的系統(tǒng)登錄人員并設(shè)定其權(quán)限，明確職責(zé)分工，不會(huì)產(chǎn)生不相容職務(wù)的兼職權(quán)限，所以這種職能的有效劃分可以有效的減少內(nèi)控制度不完善造成的漏洞，減少職務(wù)違法的發(fā)生，從而減少不必要的低級(jí)財(cái)務(wù)損失。

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用給我們帶來(lái)了機(jī)遇和效率的同時(shí)，也帶來(lái)了很大的前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)認(rèn)清形勢(shì)，積極主動(dòng)的做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，全面提高自己的專業(yè)知識(shí)技能，加深對(duì)會(huì)計(jì)理論的理解深度，提高職業(yè)素養(yǎng)以及職業(yè)判斷力，增強(qiáng)自己的綜合職業(yè)能力，并提高創(chuàng)新意識(shí)，不能消極被動(dòng)的等待。提高自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，才不會(huì)被時(shí)代變革所淘汰。

參考文獻(xiàn)：

[1]《財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)》 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響

[2]《財(cái)稅研究》人工智能與會(huì)計(jì)人員

作者簡(jiǎn)介：趙然 ，女，1972年9月生，漢族，祖籍河北省辛集市，本科學(xué)歷，畢業(yè)于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)，高級(jí)職稱