【摘要】隨著人類社會進入信息時代以來，各種數據以爆炸式的姿態(tài)逐漸增長，其中也包含了敏感數據與隱私數據等。因此，本文將基于大數據環(huán)境下展開較為詳細的討論，首先介紹了大數據的相關知識，并提出了有針對性的安全應對策略，從而讓蘊藏著價值信息的大數據能夠積極應對各種挑戰(zhàn)，有一個更為光明的發(fā)展前景。

【關鍵詞】大數據；網絡安全問題；安全應對策略

一、大數據環(huán)境下面臨的網絡安全分析

（一）文件安全性面臨挑戰(zhàn)

作為核心處理和操作數據的文件，很多用戶都存儲在第三方平臺處理，其中也包含了一些敏感信息，安全和隱私是一個巨大的挑戰(zhàn)，雖然訪問控制和授權文件的保護，但這些文件的保護機制不完善，許多他們的安全取決于操作系統，操作系統的許多安全漏洞，使得整個隔離能力整個文件保護方法是弱的，一些惡意代碼仍然可以攻擊。

（二）大數據成為攻擊對象

在互聯網時代的大背景、大數據提供了一個很好的平臺，資源共享和交換的各種行業(yè)，數據和有效的渠道，然而，網絡環(huán)境是一個更開放的性質，它的網絡共享平臺將為自己成為黑客的目標提供了有利條件。這是因為大數據背景下的相關數據保護措施相對簡單，用戶群復雜多樣，黑客將以更低的成本獲得最大的利潤。

（三）用戶隱私方面的問題

在大數據環(huán)境下，用戶隱私數據大大增加了泄露的風險，如果用戶對數據隱私和不當使用這些數據有一定的相關性，將產生更嚴重的后果。如果我們分析相關數據，沒有事先定義所有權和使用好的敏感數據，這將直接關系到用戶的隱私。雖然網絡攻擊者具有更復雜的背景知識，但其對大數據的攻擊和竊取數據很難做出診斷。

（四）數據存儲方面的問題

大數據環(huán)境下的數據量具有非線性增長的特點，各種數據集中存儲在一起，特別是在數據中約有百分之八十以上是非結構化數據類型，數據存儲具有可擴展性和可用性等特點，然而，他們仍然有自己的缺陷，即其存儲方式尚不成熟，新的代碼使用也存在諸多漏洞，服務器軟件也沒有內置的安全性能不夠，導致大數據的數據存儲和管理的混亂，而且容易的數據存儲安全保護的漏洞。此外，各種技術的發(fā)展也使得大數據成為可持續(xù)攻擊的載體，攻擊技術的不斷增加也使風險難以擺脫攻擊。

二、基于大數據環(huán)境下的網絡安全對策

（一）做好大數據存儲工作

大數據背景下的網絡數據存儲面臨更大的安全風險，因為數據基本上是在云計算中作為存儲架構，數據存儲和操作都是以服務的形式進行的。因此，我們首先要進行數據加密，根據不同的數據存儲需要加密的數據設置正確，并實施保護措施，如數據和應用程序之間移動，我們可以采用PGP和TrueCrypt程序加密數據的強。此外，我們還可以使用加密措施的過程中的數據保持適當的分離過程和數據，對關鍵數據管理周期的保護，還應該通過過濾器監(jiān)控網絡使用用戶的數據，一旦數據異常檢測可以自動停止運輸，并應加強數據的備份，特別是一些敏感數據的備份工作，以提高在大數據環(huán)境下的數據安全存儲盡可能多的。

（二）做好大數據應用工作

大數據時代，隨著高新技術的進一步發(fā)展，也面臨著許多技術難點和工具漏洞。因此，我們要認真執(zhí)行大數據的安全工作。首先，我們要處理大數據技術做為攻擊和保護工作的持續(xù)威脅水平高，根據的攻擊防護方案的詳細設計和安排的特點是能夠盡可能的做到有效的提醒應用病毒。其次，大數據環(huán)境下，要做好用戶訪問控制，根據不同需求程度密集的大數據和用戶設置權限和不同級別的大數據和用戶，嚴格控制他們的訪問，保證大數據的安全使用。此外，我們還做好了工作和工作流程的整合，保證了大數據的安全應用。此外，我們還必須整合工具和流程的工作，確保大數據始終處于系統的最高安全狀態(tài)，并通過建立一個實時分析引擎來挖掘各種潛在的安全隱患，可以做出最安全、及時的預警。

（三）做好大數據的管理工作

在大數據、網絡安全問題和面臨日益嚴峻形勢的背景下，我們需要從網絡安全意識的思考中加強。事實上，網絡安全受到安全技術的有效保護，還需要建立一系列的安全管理體系來管理混凝土的工作。首先，我們需要做的大數據標準化工作，因為大數據本身是一個有序的、動態(tài)的系統工程，必然的不能安全運行的運行機制不規(guī)范護航，還需要建立一個以數據為中心的安全體系，在安全管理系統的體系結構使大數據，并通過智慧創(chuàng)新的概念，大數據和計算的整合，一個大的數據融合技術建立一個平臺，從而更好的防御網絡的網絡安全問題，確保網絡在大數據的安全和穩(wěn)定運行。

三、結束語

總之，大數據在提高數據價值的同時，也讓網絡安全問題擺在人們面前，對數據安全提出了更高的要求。因此，必須針對大數據的發(fā)展環(huán)境，充分利用所有數據，采取有效的應對策略來解決各種網絡安全問題。所以我們要重視大數據和信息安全保障體系建設，提高動態(tài)數據安全監(jiān)控機制，加快大數據安全技術的研究和開發(fā)，例如，包括訪問控制、數據加密、網絡隔離、入侵檢測、防病毒、安全審計、數據備份技術來提高信息大數據的安全，有效整合和充分挖掘大數據的經濟價值和社會價值，真正的大數據已成為重要的驅動力，為時代的發(fā)展。

參考文獻

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作者簡介：趙長虹（1990.11—），女，漢族，山東棗莊人，學士，助教，研究方向：信息安全、安全技術。