鐘怡+劉三林

摘要：以慕課為代表的網(wǎng)絡課程新教育模式由于具有隨時隨地學習的便利性、課程類型選擇的多樣性、授課內(nèi)容的權威性等優(yōu)點，受到廣泛的關注。運用結構方程模型對新教育模式參與度的決定因素進行檢驗，運用STATA12.0軟件，對模型進行實證分析，并得出交易成本、交易價值和交易風險對新教育模式參與度的因子荷載和路徑系數(shù)，明確了影響新教育模式參與度的關鍵因素。最后從平臺建設者、課程提供者、政府和學校的層面提出提升新教育參與度的方法。

關鍵詞：教育參與度；結構方程模型；大規(guī)模開放在線課程；商業(yè)模式

一、引言

隨著教育變革的推進和大數(shù)據(jù)時代的到來，多種多樣的新教育方式逐漸興起。教育改革新措施的重要代表“大規(guī)模開放在線課程”（Massive OpenOnline Course，MOOC，又稱“慕課”）正推動著世界高等教育的變革。相比于傳統(tǒng)課程的地域、文化、經(jīng)濟方面的局限，新教育模式強調知識突破地域、文化、經(jīng)濟等因素的限制，它的發(fā)展源于開放教育資源（Open Educational Resource，OER）的基本理念，旨在實現(xiàn)全人類的免費共享。

大數(shù)據(jù)是指在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的、蘊含有豐富的、可被發(fā)掘的具有社會價值、商業(yè)價值或科研價值的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在教育領域的應用具有透視微觀情況、誤差小、能采集過程性數(shù)據(jù)的特性。在教育中，運用大數(shù)據(jù)可為學生提供個性化服務。通過大數(shù)據(jù)分析可發(fā)現(xiàn)常規(guī)研究中忽視的重要信息，革新教師的教學模式、改善學生的學習效果、優(yōu)化教育政策的制定；為教師了解學生學習途徑和方法提供可量化的新手段。目前，網(wǎng)絡在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡課程就是大數(shù)據(jù)在教育中的典型應用。

以慕課為代表的新教育模式不僅具有大范圍參與、完全免費和開放的特點，還融入了多種創(chuàng)新性課程教學方式：一是從在線報名到課程結業(yè)具有一系列較完整的教學環(huán)節(jié)與流程，包含互動和測試的教學微視頻；二是以機器打分、同伴互評為主、提問教師為輔的學習效果評估方式；三是采集和分析“學習過程中的大數(shù)據(jù)”以改進教學的策略。這些教學元素與名校名師相結合，能吸引更多用戶體驗慕課、微課堂、翻轉課堂等在線學習，大大增強了新教育模式推廣使用的可行性。

考慮到當前廣東省內(nèi)尚無關于學生參與課程為代表的新教育模式的研究，本文以學生對大規(guī)模在線課程的認知和需求為導向，從商業(yè)模式的角度解析新教育模式的學生參與度，通過全新的角度更全面地理解廣東省高校網(wǎng)絡在線課程學習的改革與實踐，從而結合廣東高校的實際，借鑒新教育學習平臺的成功經(jīng)驗。

二、大數(shù)據(jù)下新舊教育模式對比分析

目前有慕課、微課程、翻轉課堂、數(shù)字化學習、智慧教育這五種主流的新教育模式。文章選取前三種，基于魏朱商業(yè)六要素模式，進行企業(yè)價值分析，并對比新教育模式與傳統(tǒng)的課堂教學模式之間交易結構的異同。

（一）慕課、微課程、翻轉課堂的企業(yè)價值分析

慕課是“大規(guī)模開放的在線課程”的簡稱，是由參與者發(fā)布的、尊崇創(chuàng)用共享原則的、散布于互聯(lián)網(wǎng)上的開放課程。就企業(yè)價值而言，慕課以其規(guī)模大、開放性強的特點迅速發(fā)展；通過對大數(shù)據(jù)的分析應用，實現(xiàn)個性化教育，還可以讓網(wǎng)絡化的社會教育和終身教育無處不在。

微課程是使用多媒體技術就知識點進行一段五分鐘左右時間的音頻或者視頻講解，是用教學視頻濃縮知識精華的微型課。在企業(yè)價值方面，隨著信息終端發(fā)展的智能化、小型化、大眾化、移動化，學習進入微時代。微課程讓學習者隨時隨地地借助移動設備進行學習。

翻轉課堂是將傳統(tǒng)的課內(nèi)學習與課外學習進行顛倒，將學習的決定權從教師轉給學生。學生在課前通過相關設備對知識點進行自主學習，而課堂變成了老師學生之間以及學生與學生之間互動的場所，師生在課堂上的答疑解惑和知識運用環(huán)節(jié)作為網(wǎng)絡學習的補充，從而達到更好的教育效果。其企業(yè)價值在于培養(yǎng)學生自主學習、帶著問題學習的習慣，培養(yǎng)更加適應現(xiàn)代化發(fā)展的人才。

（二）新教育模式與傳統(tǒng)教育模式的特征對比分析

傳統(tǒng)的課堂教學一般指教師通過口授、板書等形式授課，學生耳聽、筆記，共同完成特定的教學內(nèi)容的一種課堂教學形式。

以下將從教育的提供者和使用者兩方面，對比分析新教育模式和傳統(tǒng)教育模式在交易成本、交易價值和交易風險這些交易特征上的差異。

1.新教育模式的交易特征

在交易成本方面，慕課、微課程、翻轉課堂學習平臺的成本，主要集中在平臺的建設費用和管理費用。對于學習者，其成本主要是搜尋適合自己學習的課程所耗費的時間、認證課程的費用。目前三大慕課平臺之一的udacity是一個在線盈利性慕課平臺，課程學習是免費的，但其有收費的認證考試，工作的介紹費等盈利業(yè)務。在交易價值方面，新教育模式依托網(wǎng)絡平臺，提供資源豐富的學習資源，吸引大量學習者注冊，并從收費業(yè)務中賺取利潤。網(wǎng)絡學習使每一位學習者能平等接受教育，依據(jù)自己的實際情況隨時隨地進行學習。在交易風險方面，新教育模式目前處于發(fā)展階段，投入較多，未來是否能取得較好的盈利情況有一定的風險。參加新教育模式的學習者需要較大的自覺性；再者，通過新教育模式進行學習獲得的認證書能否被社會大部分人認可尚不明確。

2.傳統(tǒng)的課堂教學模式交易特征

就其交易成本而言，高校的成本主要為學校建筑、教學設備、人員工資；而學生的成本在于尋找適合自己的學校、繳納相應的學費和書本費用等。在交易價值方面，課堂教學模式對教學環(huán)境或教學設備的要求比較低，教學效率比較高，在課堂教學環(huán)境中教師與學生之間的交流對學生成長所起的作用很大，學位在社會上得到普遍的認可；學校課程的選擇對學生的成長具有一定的合理性。而其交易風險在于，老師由學校安排，不一定適合學生；教學方法以老師傳授為主，學生缺乏想象能力和創(chuàng)新精神；應試教育的培養(yǎng)方式，易忽略學生其他方面能力的培養(yǎng)，壓抑學生的學習主動性。endprint

三、模型的構建及假設的提出

本研究以廣州高校的學生為調查對象收集問卷實證數(shù)據(jù)，通過實地與網(wǎng)上問卷進行預調研，結合實際情況修改和調整原問卷，最終確定正式問卷的題項。根據(jù)廣州高校的分布情況，本文收集了廣東工業(yè)大學、廣州美術學院、中山大學、華南師范大學、廣東中醫(yī)藥大學、華南農(nóng)業(yè)大學、廣州體育學院等約50所廣州高校的在校學生問卷，基本上覆蓋了從?？频狡胀ǜ咝?，再到“985”“211”工程院校，同時這些高校的受教育群體有大致相同的網(wǎng)絡環(huán)境，有相同的接受網(wǎng)絡教育的可能性；最終，回收了1140份來自不同高校的問卷，其中有效問卷891份，有效率86.05%。

（一）結構方程模型的構建

借鑒已有的理論研究成果和經(jīng)驗，結合問卷調查結果的新教育商業(yè)模式參與度決定因素的分析，本文構建了基于大數(shù)據(jù)下新教育商業(yè)模式參與度決定因素模型（見圖1）。

（二）假設的提出

交易成本包括搜尋成本、設備成本、認證費用等，用戶在新教育模式的學習中花費的成本越大，他們參與到其中的欲望越小，故本文提出如下假設：

H1：交易成本與大數(shù)據(jù)下新教育模式參與度之間存在負相關關系。

新教育模式的交易價值包括不受時空限制的學習、得到高水平的老師授課、學分學位認證等，價值越大，新教育模式受用戶的歡迎程度就越大。因此，本文假設：

H2：交易價值與大數(shù)據(jù)下新教育模式參與度之間存在正相關關系。

交易風險包括泄露個人隱私、部分高校不承認其學分、用戶在新模式的學習中不夠自覺，浪費寶貴的學習時間等。交易風險越大，用戶參與新教育模式的動力就越小。為此，本文假設：

H3：交易風險與大數(shù)據(jù)下新教育模式參與度之間存在負相關關系。

付出的成本越高，就代表用戶認為其交易價值高，愿意付出高成本去學習。本文據(jù)此，提出假設：

H4：以學生為主體，交易成本與交易價值之間存在正相關關系。

不論成本高低，由于學校對學分認證態(tài)度不一、用戶個人的學習習慣不同會導致交易風險大小不同，故成本和風險之間難以確定是正向還是反向影響。于是，本文假設：

H5：交易成本與交易風險之間可能存在負相關關系，也可能存在正相關關系。

“學分能否得到用戶所在高校的認可、教學質量的優(yōu)劣、學習能否自覺、用戶是否專注學習”這些因素屬于交易價值和交易風險的重合部分，即學分被高校認可、高教學質量、能夠專注自覺地學習則交易價值大，而交易風險小。據(jù)此，本文假設：

H6：交易價值與交易風險之間存在負相關關系。

四、實證分析與檢驗

（一）變量信度分析

信度是指對觀測數(shù)據(jù)的精確度與可靠度，用克倫巴赫a系數(shù)（cronbach's a）表示，若a系數(shù)大于0.6，認為信度可以接受，超出這個限定，將對該組指標和變量進行刪除或修改。結果表明，交易成本、交易價值、交易風險、參與度的系數(shù)分別為0.631、0.854、0 697、0.671，均通過驗證，這說明各變量具有較高的精確度，且具有較好的內(nèi)部一致性，數(shù)據(jù)信度通過驗證。

（二）變量效度分析

效度是指研究得到的測量值和真實值的接近程度，用KMO值表示。其中，其因素負荷量必須大于等于0.50，反之刪除。本文使用STATA對指標進行主成分分析，并對指標做KMO檢驗，提取大于等于0.5的值來驗證指標的歸類。結果表明，交易成本、交易價值、交易風險、參與度的系數(shù)分別為0.640、0.868、0.721、0.500，均通過驗證，表明此研究所得的測量值的效度比較高，測量的結果能比較貼近真實地反映出所要測量對象的特征。

（三）結構方程模型分析

基于大數(shù)據(jù)下新教育模式參與度決定因素模型如圖2所示。變量之間的單向箭頭表示自變量對因變量的影響，雙箭頭表示變量之間的相關關系（見表1）。

利用STATA中的SEM命令得到如下路徑系數(shù)，路徑系數(shù)大于零為正相關，小于零為負相關，其絕對值越大，則影響越大。

交易成本與交易風險、交易價值與交易成本、交易價值與交易風險之間的路徑影響系數(shù)不通過顯著性檢驗，即三者之間相關程度很小，可以忽略不計。修正后，得到新的理論模型如圖3所示。

由修正的路徑系數(shù)可知，本文的3個假設得到了支持：假設H1成立，交易成本影響（B1=-1.40）大數(shù)據(jù)下新教育商業(yè)模式參與度，兩者存在負相關關系；假設H2成立，交易價值影響（B2=0.65）大數(shù)據(jù)下新教育商業(yè)模式參與度，兩者存在正相關關系；假設H3成立，交易風險影響（B3=-0.34）大數(shù)據(jù)下新教育商業(yè)模式參與度，兩者存在負相關系。

（四）結構方程模型的檢驗

修正后的模型符合基本的擬合標準后，還需測試其整體擬合度，通過利用軟件STATA12.0進行計算，得到表2的指數(shù)。

近似誤差均方根是評價模型不擬合的絕對擬合指數(shù)，如果接近零表示擬合良好。一般認為，RMSEA<0.05，表示模型接近擬合；0.05

比較擬合指數(shù)（CFI）在對假設模型和獨立模型比較時取得，其值在0-1之間，愈接近1表示擬合愈好。表2中，CFI=0.782，比較接近于1，表明模型擬合較為一般。Tucker-Lewis指數(shù)（TLI）是一種比較擬合指數(shù)，其值在0-1之間，愈接近1表示擬合愈好。表2中，TLI=0.754，比較接近于1，表明模型擬合合理。

可決系數(shù)（R2）可以作為綜合度量回歸模型對樣本觀測值擬合優(yōu)度的度量指標?？蓻Q系數(shù)的取值范圍為0-1?？蓻Q系數(shù)越大，自變量對因變量的解釋程度越高，即在總變差中由模型作出了解釋的部分占比越大，模型擬合優(yōu)度越好。修正模型的可決系數(shù)超過98%，表明模型擬合優(yōu)度很好。