張月

本文依據首先江蘇省對“一帶一路”沿線國家OFDI現狀進行了總結，然后運用灰色關聯度分析方法，從國別的角度分析比較不同的投資區(qū)位選擇因素對江蘇對其直接投資的關聯程度。最后根據實證分析結果，本文提出江蘇對"一帶一路"沿線國家直接投資區(qū)位選擇的建議。

一、江蘇省對“一帶一路”沿線國家OFDI現狀

從圖1可以看出，江蘇省OFDI的流量規(guī)模自2006年起都逐年擴大，江蘇省對外直接投資的規(guī)模在2008年末實現了35.6%的增長。OFDI流量從2006年的3.32億美元擴大到2015年的103.046億美元，是2006年的31倍。2015年底江蘇省OFDI存量達到369.84億美元，是2006年的26倍。

2006到2015這十年里，江蘇省OFDI的流量額一直保持持續(xù)增長，就連2008年發(fā)生全球經濟危機時，江蘇省OFDI流量依然能夠以1.16%的增長率維持穩(wěn)步增加，可見江蘇省受到2008年危機的沖擊很微小。江蘇省在2006年的OFDI流量占比為0.90%，2015年江蘇省OFDI流量占比是27.86%，一旬之間翻了二十七倍；2007年，江蘇省對“一帶一路”主要國家的OFDI流量占比首次超過1%；2012年，江蘇省OFDI流量占比第一次突破10%；最后，2015年在2014年19.51%的基準上上升8.35個半分點初度突破20%，達到27.86%。

從2006年到2015年江蘇省OFDI力度不斷增強，2007年到2015年OFDI新批項目個數以17.76%的平均增長率保持總體增長。2000年新批OFDI項目34個，2005新批項目的個數是2000年的4.7倍；雖然2007年新批OFDI項目的數量對比2005年增長了57個百分點，但是2008年卻并沒有遵循這種規(guī)律在2007年項目個數的基礎上進行增加，數量反而比2007年減少20。由于2008年發(fā)生了一次席卷范圍很廣的金融危機，江蘇省或多或少地受到了一些影響，然而，2009年的江蘇OFDI協(xié)議額與OFDI新批項目個數的增長率來看，2009年OFDI新批項目個數的增長率超出平均增長率13個百分點，對比2008年兩者實現了跨越式增長，由此可見，2008年的經濟危機給江蘇省帶來的副作用較小。所以，江蘇省通過增強OFDI的力度來拉動經濟增長卓有成效。

江蘇省對“一帶一路”戰(zhàn)略國家的OFDI活動主要集中在東南亞地區(qū)，江蘇在該地區(qū)的投資份額達到69%；2015年蒙俄的份額是11%，僅次于東南亞；中東地區(qū)的直接投資也緊跟其后，江蘇省對這兩個地區(qū)的直接投資占比也達到了6%左右；江蘇省對集中于中亞地區(qū)的“一帶一路”沿線國的直接投資占比為5%；江蘇省對“一帶一路”沿線國家的直接投資最少的為中東歐地區(qū)。

2015年年末，印尼以16.12億美元OFDI流量額和15.64%的OFDI份額占據首位，而且印尼是表中唯一一個OFDI份額突破10%的國家；新加坡雖然排在第二的位置，但無論從OFDI流量還是OFDI份額來與印尼比較，其差額幅度遠遠超過一半；相對而言，盡管柬埔寨次于新加坡位列第三，但是兩者差距極其微小，柬埔寨的OFDI份額僅僅以0.26%低于新加坡；江蘇對上表10國的OFDI流量占據“一帶一路”沿線國家的OFDI流量的44.73%，由此可見，OFDI市場輻射面較廣，以亞洲地區(qū)為主，江蘇省進行OFDI活動的環(huán)境較為聚積。

二、江蘇對沿線國家OFDI區(qū)位選擇的實證分析

以上一章中的15個沿線國家為研究對象，利用收集到2015年間的研究數據，進行灰色關聯度分析，計算江蘇對沿線各國的直接投資與各區(qū)位選擇因素之間的關聯度，并從國別角度進行排序，對比關聯緊密程度。

（一）變量的選取

參照國內外學者的研究成果，本文能源產量代表資源因素，東道國國內生產總值、東道國的經濟開放程度代表市場因素，科技競爭力排名代表技術因素，勞動力總數和相對人均工資水平代表勞動力因素，再加上匯率，共選取了7個影響OFDI區(qū)位選擇的變量作為解釋變量。表給出了接下來分析中涉及到的變量名稱、標識。針對這7個變量，本文分別收集了15個國家的變量數據和OFDI數據。

Y（OFDI）：2015年江蘇對外直接投資的流量。單位：萬美元

X1（GDP）采用世界銀行數據庫中公布的各國用美元表示的GDP數據。單位：億美元

X2（匯率）：采用世界銀行數據庫公布的各國一美元與本幣數的歷年官方匯率。

X3（經濟開放程度）：選擇東道國每年吸收的對外直接投資流量占該國當年GDP的比重。數據采用世界銀行數據庫。

X4（科技競爭力排名）：采用《全球競爭力報告》中技術準備度排名來衡量東道國的科技實力。

X5（勞動力總數）：采用世界銀行數據庫中各國勞動力總數來衡量東道國的勞動力資源。

X6（能源產量）：采用BP世界能源統(tǒng)計數據庫中的能源產量數據來衡量東道國可供利用的能源資源。單位：千噸石油當量

X7（相對工資水平）：由于在數據的獲得上有一定的局限，本文用相對人均GDP來代替相對人均工資水平，即兩個國家GDP對比，中國和東道國的人均GDP數據來源均來自世界銀行公布的數據。

本文對“一帶一路”沿線各國區(qū)位選擇的國別層面的分析適宜采用灰色關聯分析方法，通過計算鄧氏灰色關聯度來反映參考數列和比較數列的關聯程度，然后針對每一國別進行大小排序，來比較參考數列與比較數列的緊密程度。因此，接下來我們使用灰色關聯分析對“一帶一路”中區(qū)位選擇的國別層面進行分析比較。

（二）灰色關聯度的分析步驟

灰色關聯分析，是對一個系統(tǒng)中序列的變化趨勢進行量化的分析和判斷比較?；疑P聯分析對樣本量的多少和樣本有無明顯的規(guī)律都同樣適用，而且就計算量而言不大，方便計算?；疑P聯度的實證分析的具體步驟：

1.確定分析的解釋變量和被解釋變量

在上述面板數據分析中我化己經說明了解釋變量和被解釋變量，那么接下來我們將數據整理，化為矩陣的形式；2.數據去量綱化由于數據的計量單位以及數字的大小不一致，為了比較不同的解釋變量對同一國別的緊密程度，我們需要進行去量綱的處理；3.求序列差以及最大值和最小值；4.求關聯系數，根據計算鄧氏關聯度的計算公式計算解果如下表所示：

結果：（1）新加坡、泰國、老撾、柬埔寨、越南、以色列、吉爾吉斯斯坦在東道國的GDP這一因素上關聯程度高；（2）以色列、阿聯酋、印度、孟加拉國、波蘭關聯程度較高的是市場開放程度；（3）新加坡、馬來西亞、以色列關聯度較高的是科技競爭力排名；（4）老撾、柬埔寨、越南、印度、孟加拉國和吉爾吉斯斯坦關聯度較高的因素是相對工資水平；（5）阿聯酋和俄羅斯關聯度較高的是能源產能；（6）老撾、柬埔寨、阿聯酋、吉爾吉斯斯坦這些國家關聯度較高的是勞動力總量。

三、江蘇省在“一帶一路”戰(zhàn)略中OFDI的區(qū)位選擇

（一）尋求市場型

市場尋求型OFDI是指擁有一定技術創(chuàng)新和研發(fā)實力的企業(yè)為了開拓穩(wěn)定的產品新市場，而建立海外生產基地和子公司，從而擴大市場以便維持其壟斷優(yōu)勢。

印度經濟發(fā)展快且經濟與中國互補性強，江蘇OFDI重點產業(yè)選擇為食品加工業(yè)，軟件開發(fā)業(yè)、紡織業(yè)、醫(yī)藥業(yè)等，前兩種是印度的優(yōu)先發(fā)展產業(yè)，另外印度的政府支持產業(yè)為IT產業(yè)、汽配業(yè)、生物技術等，潛在市場規(guī)模非常大。

孟加拉、泰國與中國相比，工業(yè)基礎相對較弱，缺乏完善的工業(yè)體系，產能不足，需要引入大量外資對其進行直接投資，從而刺激本國的工業(yè)發(fā)展，推進工業(yè)現代化進程，乃至幫助經濟全面可持續(xù)發(fā)展。

（二）尋求技術型

與發(fā)達國家相比，我國企業(yè)的技術創(chuàng)新能力仍略顯不足。而技術水平的發(fā)展除了要加強本身國內的自主科研創(chuàng)新能為，還要主動進入有著技術集聚效應的國家和地區(qū)，學習國外的先進技術。

新加坡、馬來西亞吸引了許多世界級的電子供應商、采購商和制造商對其進行投資；俄羅斯IT業(yè)發(fā)展迅速，尤其是在軟件開發(fā)方面已經走在世界前列，涌現出一大批世界著名的軟件制造商；以色列的科學家在遺傳學、計算機科學、光學、工程學、以及其他技術產業(yè)上的貢獻都相當杰出。

江蘇的企業(yè)可以融入到這些國家的產業(yè)集群當中去，與其進行高新科技領域的合作，并且技術產業(yè)集群內激烈的競爭環(huán)境，也可以促使各國相互之間形成良性的生產與競爭模式，在此環(huán)境下，我國也能獲得相對更為專業(yè)的技術資源，從而促進我國企業(yè)在高層次、高品質的產業(yè)環(huán)境中的技術創(chuàng)新發(fā)展能力。

（三）尋求資源型

江蘇省正處在經濟高速發(fā)展期，國內人均資源水平低，江蘇95%以上的金屬和能源只能依賴進口和外省供給，所以開展資源尋求型OFDI式打破資源瓶頸的有效途徑。

歐洲各國的自然資源主要集中在俄羅斯。俄羅斯擁有世界最大儲量的礦產和能源資源，是最大的石油和天然氣輸出國。而俄羅斯資源總儲量的80%都是分布在亞洲地域部分。礦產資源包括煤（庫茲己斯）、石油（秋明油田、第二己庫油田）、天然氣、鐵（庫爾斯克）、猛、銅、鉛、巧等。

阿拉伯聯合酋長國的石油和天然氣資源非常豐富。已探明石油儲量為占世界石油總儲量的9.5%，居世界第6位；天然氣儲量為214.4萬億立方英尺（6.06萬億立方米），居世界第5位。

波蘭煤炭儲量居歐洲前列。主要礦產有煤、硫磺、銅、鋅、鉛、鋁、銀等。

與這些國家合作可以在一定程度上解決能源問題。

（四）尋求勞動力型

伴隨著近年來經濟的高速發(fā)展和綜合競爭力的逐步增強，我國的勞動力成本也在不斷地攀升，收入水平在全球已經處于中等偏高的位置，勞動密集型產業(yè)己經失去了比較優(yōu)勢，轉移到勞動力相對廉價且非常充裕的國家，有助于促進我國產業(yè)結構優(yōu)化升級。

老撾、柬埔寨、吉爾吉斯斯坦、越南、孟加拉等國家勞動力充裕，勞動力成本比較低，可以滿足對勞動力資源的需求，分攤勞動力成本。（作者單位為淮海工學院）

本文為江蘇省教育廳課題《江蘇ODI對貿易結構轉型升級影響的機理及實證研究》，編號：2014SJB647