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        基于數(shù)據(jù)分級的無線傳感器網(wǎng)絡QoS路由算法

        2017-10-18 10:22:07吳赫
        智富時代 2017年8期
        關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡服務質(zhì)量

        吳赫

        【摘 要】無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)技術(shù)正在飛速進步,同樣的服務質(zhì)量(QoS)要求也逐漸提高,如何滿足無線傳感器網(wǎng)絡的服務質(zhì)量成為了當前的科學研究重點。本文在對經(jīng)典QoS路由算法研究的基礎上,通過與數(shù)據(jù)分級技術(shù)相結(jié)合,設計并實現(xiàn)了一款基于數(shù)據(jù)分級的無線傳感器網(wǎng)絡QoS路由算法,本文提出了一種數(shù)據(jù)分級技術(shù),是根據(jù)不同應用的不同QoS需求,將數(shù)據(jù)分為不同的級別,再根據(jù)不同的級別選擇不同的下一跳節(jié)點。緊接著,設計并實現(xiàn)出基于數(shù)據(jù)分級技術(shù)的路由算法,滿足所需的QoS。

        【關(guān)鍵詞】無線傳感器網(wǎng)絡(WSN);服務質(zhì)量(QoS);數(shù)據(jù)分級;路由算法

        一、課題背景

        無線傳感器網(wǎng)絡是由一些具有自組織,按照多跳方式進行尋路的傳感器節(jié)點組成的網(wǎng)絡。隨著工業(yè)技術(shù)和科學技術(shù)的不斷進步,人們將具有感知能力的傳感器引入到以往的無線網(wǎng)絡中,使得網(wǎng)絡具有感知能力、無線通訊能力、綜合的數(shù)據(jù)處理能力,這種網(wǎng)絡隨著計算機科學技術(shù)的發(fā)展越來越頻繁的出現(xiàn)在各種應用中。無線傳感器網(wǎng)絡也是將計算機技術(shù)、嵌入式技術(shù)、無線通信技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、分布式計算技術(shù)等多項技術(shù)融合而形成的傳感器網(wǎng)絡。他自身融合了多種技術(shù),同時也設計多個應用領(lǐng)域,是當今世界不可或缺的技術(shù)之一。

        二、研究目的和意義

        伴隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡已經(jīng)成為了當前國際上一個備受關(guān)注的研究熱點。無線傳感器網(wǎng)絡的主要任務就是收集網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)。但是如何在資源有限,節(jié)點密集的無線傳感器網(wǎng)絡中,為用戶提供更好的服務呢?這是一個最重要的問題,需要研究人員去探索。因此,設計一個公平可靠,能夠節(jié)約節(jié)點能量,保證服務質(zhì)量(Quality of Server,QoS)需求的傳輸路由協(xié)議是很必要的。

        由于無線傳感器可能部署在環(huán)境惡劣,或人跡罕至的地方,所以網(wǎng)絡節(jié)點一般采用電池供電,導致能源非常有限的,一旦電池耗盡,該節(jié)點將失去工作能力。于是節(jié)能一直是一個老生常談的問題。在一般的通信環(huán)境中,節(jié)點的能源消耗分成兩部分:節(jié)點間通訊能量消耗和進行計算能量消耗,而且傳輸一個比特所消耗的能量是在節(jié)點內(nèi)部運算一條指令消耗的能量的很多倍[2,3]。因此,在無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點和通信協(xié)議的設計中,需要對能量均衡問題提出了苛刻的要求,需增加內(nèi)部計算,減少節(jié)點間的通信,努力提高各節(jié)點的利用效率。

        三、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        近年來,無線傳感器網(wǎng)絡越來越受到人們的重視,越來越多的人投入到該領(lǐng)域的研究中,但是由于無線傳感器是一門交叉學科,涉及到的研究范圍比較廣泛,需要解決的問題比較多,因此,無線傳感器網(wǎng)絡中的QoS研究還沒有占有主導地位。

        隨著人們越來越關(guān)注無線傳感器研究領(lǐng)域,越來越多的學者重視無線傳感器網(wǎng)絡QoS問題的研究,并有很多學者將自己的研究成果在IEEE會議上或者ACM相關(guān)會議上發(fā)表自己的研究成果。(Camera Networks)分布式視覺處理專題等。美國加利福尼亞大學、卡耐基.梅隆大學、斯坦福大學等也開始了無線多媒體網(wǎng)絡方面的研究工作,紛紛成立了無線多媒體網(wǎng)絡組并啟動了相應的科研計劃。美國喬治亞州技術(shù)學院(Georgia Institute of Technology)的寬帶和無線網(wǎng)絡實驗室的Akyildiz教授最早提出無線多媒體傳感器網(wǎng)絡的概念并對該領(lǐng)域進行了調(diào)查指出了該領(lǐng)域的研究方向,斯坦福大學的無線傳感器實驗室成立了智能照相機網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)、基于視覺的定位和分布式智能監(jiān)控等小組對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡進行了研究,并提出了Stanford Mesh Eye Mote的體系結(jié)構(gòu)在20世紀末,無線傳感器網(wǎng)絡由于采用了先進的科技技術(shù),無線傳感器的節(jié)點已經(jīng)變得非常微小,并且節(jié)點的感知能力、通訊能力、數(shù)據(jù)綜合處理能力、存儲能力等已經(jīng)越來越強[4]。在網(wǎng)絡技術(shù)方面,由于較多的人參與到該領(lǐng)域中,已經(jīng)形成了一些比較經(jīng)典的網(wǎng)絡協(xié)議。

        四、基于數(shù)據(jù)分級的路由算法

        (一)刻畫數(shù)據(jù)分級方法

        本課題提出的數(shù)據(jù)二次分級技術(shù),第一次分級的依據(jù)是數(shù)據(jù)類型,事件類數(shù)據(jù),批量類數(shù)據(jù)和周期性數(shù)據(jù)。一般情況下,事件類數(shù)據(jù)都擁有一定的可靠性與及時性需求,例如火警的報警事件數(shù)據(jù)一定為最高級別的數(shù)據(jù),無論如何都享有最高的待遇,傳感器節(jié)點必須優(yōu)先傳輸,并且保證其及時性與可靠性。其次,例如對壓力與氣流的控制操作,也是比較重要的,享有較高的優(yōu)先級。批量類數(shù)據(jù)需求較高的帶寬和可靠性,所以需要為其提供充足的資源。像周期性監(jiān)控類的數(shù)據(jù),就沒有那么高的QoS需求,可以讓節(jié)點先傳輸其他類數(shù)據(jù)。

        第二次分級是根據(jù)及時性的需求,同類數(shù)據(jù)中也會有不同的及時性需求,根據(jù)及時性由高到低分為三個級別,分別為及時性需求較高(H),中等(M)和較低(L),同類事件數(shù)據(jù)同時到達時,需保證及時性需求高的數(shù)據(jù)優(yōu)先傳輸。當不同級別及時性需求不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)作比較時,以右下往左上的順序優(yōu)先級依次由低到高,同直線上的數(shù)據(jù)以右上到左下的順序依次由低到高。(箭頭的方向優(yōu)先級越高)。

        (二)構(gòu)建QoS路由算法

        路由算法在傳感器應用中占有很重要的地位,因為其對應用的性能有直接的影響;更明確的說,路由算法應該按特定的性能指標的需要來開發(fā)。

        本課題QoS路由算法以數(shù)據(jù)二次分級技術(shù)將數(shù)據(jù)分級,為不同級別的數(shù)據(jù)構(gòu)建不同的路由表下一跳節(jié)點。例如優(yōu)先級最高的數(shù)據(jù),將會最快最好地傳輸,路由表中對應的下一跳節(jié)點地址可能就更加接近Sink節(jié)點,通過加大傳輸功率,減少跳數(shù)以滿足高及時性的需求。優(yōu)先級稍低一些的數(shù)據(jù)對應的下一跳節(jié)點較比上一級數(shù)據(jù)就會稍微近一些,以達到節(jié)能的目的,并要在上一級數(shù)據(jù)傳輸完成后再傳輸。

        通過這種方式,才能使數(shù)據(jù)按優(yōu)先級由高到低的順序又快又好的傳輸,保證QoS的需求,網(wǎng)絡傳輸效率,提高網(wǎng)絡服務質(zhì)量。

        【參考文獻】

        [1] 蘇金樹, 郭文忠, 余朝龍,等. 負載均衡感知的無線傳感器網(wǎng)絡容錯分簇算法[J]. 計算機學報, 2014, 37(2):445-456.

        [2] 尚興宏. 無線傳感器網(wǎng)絡若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 南京理工大學, 2013.

        [3] 文浩, 林闖, 任豐原,等. 無線傳感器網(wǎng)絡的QoS體系結(jié)構(gòu)[J]. 計算機學報, 2009, 32(3):432-440.

        [4] 王毅, 張德運, 馬新新. 無線傳感器網(wǎng)絡基于模糊信息的QoS路由發(fā)現(xiàn)方法[J]. 傳感技術(shù)學報, 2007, 20(3):656-662.

        [5] 宋婷婷. 面向Qos保障的復雜異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡下的拓撲控制研究[D]. 浙江理工大學, 2016.

        [6] 滑楠. 無線傳感器網(wǎng)絡相關(guān)理論與應用研究[D]. 西北工業(yè)大學, 2007.

        [7] 李劍鋒. 無線傳感器網(wǎng)絡服務質(zhì)量管理問題分析及實驗研究[D]. 中國計量學院, 2012.

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