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        遼寧省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)分布特征及發(fā)布

        2017-10-18 08:29:00張碩王一文紀(jì)永明等
        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2017年18期
        關(guān)鍵詞:分布特征策略

        張碩+王一文+紀(jì)永明等

        摘 要:該文利用2004—2013年遼寧省14個(gè)地市及所轄縣級(jí)氣象臺(tái)(62個(gè)站)發(fā)布的預(yù)警信號(hào)等資料,運(yùn)用分類統(tǒng)計(jì)等方法。得出近10年來遼寧省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的分布特征、發(fā)布頻次。資料表明:大風(fēng)、大霧、道路結(jié)冰、雷電和暴雨是遼寧省發(fā)布預(yù)警信號(hào)最多的幾類,暴雨預(yù)警信號(hào)發(fā)布次數(shù)增加率明顯高于其他預(yù)警信號(hào),遼寧省的暴雨、雷電、道路結(jié)冰、大霧、暴雨預(yù)警信號(hào)大都集中為黃色級(jí)別,大風(fēng)、寒潮預(yù)警信號(hào)集中在藍(lán)色級(jí)別。預(yù)警發(fā)布總數(shù)分布呈西少東多的態(tài)勢(shì)。針對(duì)預(yù)警工作的新形勢(shì),提出了預(yù)警信號(hào)發(fā)布工作的策略,以期待進(jìn)一步增強(qiáng)氣象預(yù)警能力,提高氣象預(yù)警水平。

        關(guān)鍵詞:預(yù)警信號(hào);分布特征;策略

        中圖分類號(hào) P458.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2017)18-0115-04

        中國是世界上受自然災(zāi)害危害最嚴(yán)重的國家之一。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來,作為最主要的自然災(zāi)害,氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失呈明顯上升趨勢(shì),據(jù)聯(lián)合國氣象組織統(tǒng)計(jì),中國的氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失約占所有自然災(zāi)害的60%—70%[1]。已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)安定的重要因素。遼寧省地處歐亞大陸東岸,屬于溫帶大陸型季風(fēng)氣候區(qū),屬氣象災(zāi)害多發(fā)區(qū)。一旦發(fā)生氣象災(zāi)害將會(huì)對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)造成巨大損失。“十二五”期間我國氣象發(fā)展的主要目標(biāo)之一是災(zāi)害性天氣預(yù)警信息提前15~30min以上發(fā)出,氣象災(zāi)害預(yù)警信息公眾覆蓋率達(dá)到90%以上。“十三五”規(guī)劃中要求氣象部門加強(qiáng)氣象災(zāi)害的防治,建立自然資源環(huán)境調(diào)查評(píng)估和完善預(yù)警機(jī)制及應(yīng)急響應(yīng)體系。國家和社會(huì)對(duì)氣象事業(yè)的發(fā)展越來越關(guān)注。

        遼寧省氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警中心成立于2011年,主要職責(zé)是負(fù)責(zé)全省氣象災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,氣象災(zāi)害信息的制作和發(fā)布以及氣象災(zāi)害預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行維護(hù)和安全保障。也是全國唯一發(fā)布精細(xì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象災(zāi)害預(yù)警的省級(jí)氣象機(jī)構(gòu)。預(yù)警中心研發(fā)的預(yù)警信號(hào)制作發(fā)布平臺(tái)大大縮短了預(yù)警發(fā)布時(shí)間,為提前預(yù)警發(fā)布爭取了寶貴的時(shí)間。各種預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)的開展為進(jìn)一步提高預(yù)警準(zhǔn)確率提供了比不可少的技術(shù)支撐[2-4]。肖偉軍等[5]、杜小松等[6]探討了暴雨預(yù)警信號(hào)發(fā)布的技巧,伍志方等[7]從雨量問題、發(fā)布時(shí)間原則、重點(diǎn)區(qū)域原則3方面探討了暴雨預(yù)警發(fā)布的技巧。但前人對(duì)預(yù)警信號(hào)資料進(jìn)行整理和分析的文章較為匱乏,對(duì)于預(yù)警發(fā)布對(duì)策的研究比較少。因此本文利用2004—2013年遼寧預(yù)警信號(hào)資料對(duì)其發(fā)布的時(shí)空分布特征,發(fā)布頻次及特點(diǎn),給出若干建議,對(duì)于如何加強(qiáng)預(yù)警信息發(fā)布、有效發(fā)揮預(yù)警信息作用具有重要的意義。

        1 研究資料與方法

        本文選取2004—2013年遼寧省14個(gè)地市及所轄縣級(jí)氣象臺(tái)(62個(gè)站)發(fā)布的預(yù)警信號(hào)發(fā)布資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì),包括省級(jí)(預(yù)警中心)發(fā)布的預(yù)警信號(hào)、地市和縣級(jí)氣象臺(tái)發(fā)布的預(yù)警信號(hào)。剔除掉地市和縣級(jí)氣象臺(tái)重復(fù)或者重疊發(fā)布的預(yù)警信號(hào)。本文將2004—2013年近10年的遼寧預(yù)警信號(hào)發(fā)布資料通過SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行入庫歸類統(tǒng)計(jì),對(duì)其發(fā)布的時(shí)空分布特征,發(fā)布頻次及特點(diǎn)進(jìn)行分析。并對(duì)預(yù)警信號(hào)的準(zhǔn)確率進(jìn)行分析。

        遼寧省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)分為:臺(tái)風(fēng)、暴雨、暴雪、寒潮、大風(fēng)、高溫、干旱、雷電、冰雹、霜凍、大霧、霾、道路結(jié)冰、沙塵暴等14類。分為藍(lán)色、黃色、橙色、紅色4個(gè)等級(jí),預(yù)警災(zāi)害嚴(yán)重程度依次增加,最輕級(jí)別為藍(lán)色,最嚴(yán)重級(jí)別為紅色。臺(tái)風(fēng)、暴雪、大風(fēng)包括藍(lán)黃橙紅4個(gè)等級(jí), 暴雨、高溫、雷電、大霧、沙塵暴、道路結(jié)冰包括黃橙紅3個(gè)等級(jí),寒潮、霜凍包括藍(lán)黃橙3個(gè)等級(jí),冰雹包括橙紅2個(gè)等級(jí),霾包括黃橙紅3個(gè)等級(jí)。因遼寧省天氣特點(diǎn),高溫、沙塵暴、臺(tái)風(fēng)、霜凍、干旱預(yù)警信號(hào)不常發(fā),霾預(yù)警信號(hào)從近兩年才開始發(fā)布,故以上六類不計(jì)入統(tǒng)計(jì),只對(duì)其余8種常用預(yù)警信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        2.1 預(yù)警信號(hào)年發(fā)布次數(shù)統(tǒng)計(jì) 遼寧省由于受地形、地勢(shì)、距海洋遠(yuǎn)近的影響,省內(nèi)各地氣候互有差異,主要特征是:雨熱同期,日照豐富,寒冷期長,春秋季短,東濕西干,平原風(fēng)大。種種的氣候特征使得遼寧省幾乎涵蓋了14種氣象災(zāi)害。去除災(zāi)害年變化客觀影響,從表1可以看到,大風(fēng)、大霧、道路結(jié)冰、雷電和暴雨是遼寧省發(fā)布預(yù)警信號(hào)最多的幾類。從2004—2007年可以看出,這4年來預(yù)警信號(hào)整體來說發(fā)布的較少,2008—2013年間發(fā)布的預(yù)警信號(hào)是前4年的2~4倍。尤其是暴雨、雷電、冰雹3類對(duì)人們的生活影響極大的預(yù)警信號(hào),在2007年以前不發(fā)或者很少發(fā)布,這對(duì)民眾了解預(yù)警信息,日常生活生產(chǎn)方面產(chǎn)生了極大的影響。這是因?yàn)橹钡?007年6月中國氣象局頒布了《氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布與傳播辦法》,規(guī)定了14類氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的發(fā)布辦法,預(yù)警信號(hào)的發(fā)布才得以規(guī)范。還可以看到在2007年之前,道路結(jié)冰的發(fā)布數(shù)量很大,幾乎占10年間道路結(jié)冰預(yù)警信號(hào)的一半以上,可見,當(dāng)時(shí)的發(fā)布預(yù)警的標(biāo)準(zhǔn)還不夠成熟,當(dāng)預(yù)報(bào)員主觀覺得由于降水或降雪的影響,可能出現(xiàn)道路結(jié)冰時(shí),就發(fā)布了預(yù)警信號(hào),這對(duì)當(dāng)時(shí)的預(yù)警信息的準(zhǔn)確性是會(huì)產(chǎn)生影響的,民眾對(duì)于預(yù)警信號(hào)的重視程度也將有所減弱。預(yù)警信號(hào)發(fā)布規(guī)范后,大風(fēng)、大霧預(yù)警信號(hào)的發(fā)布次數(shù)顯著增加,越來越科學(xué)化的客觀數(shù)據(jù)起到了重要的作用。

        表1 2004—2013年遼寧省常用預(yù)警信號(hào)發(fā)布次數(shù)

        [年份 暴雨 雷電 冰雹 道路結(jié)冰 大風(fēng) 大霧 寒潮 暴雪 合計(jì) 2004 0 0 0 344 907 286 29 77 1643 2005 95 4 92 112 3230 326 27 30 3916 2006 80 0 31 4946 2402 307 129 0 7895 2007 29 50 2 42 888 146 30 59 1246 2008 157 403 13 93 4958 626 40 16 6306 2009 104 436 90 288 2731 1044 0 249 4942 2010 448 1203 35 772 4995 1064 0 254 8771 2011 305 1121 25 283 5099 1210 0 82 8125 2012 697 1885 91 587 6590 777 235 91 10953 2013 490 1839 96 893 7324 1334 102 144 12222 合計(jì) 2405 6941 475 8360 39124 7120 592 1002 66019 ]endprint

        圖1顯示了發(fā)布頻率較高的4類預(yù)警信號(hào)即暴雨、雷電、大風(fēng)、大霧信號(hào)的發(fā)布次數(shù)年變化。如圖1所示,暴雨預(yù)警信號(hào)發(fā)布次數(shù)增加率明顯高于其他預(yù)警信號(hào)。2012、2013年較2004、2005年增長了4~5倍,去除年變化的客觀影響,暴雨、雷電預(yù)警信號(hào)的穩(wěn)定增長與2個(gè)因素有關(guān):自動(dòng)站網(wǎng)布設(shè)加密,暴雨、雷電監(jiān)測(cè)面更廣更密;預(yù)報(bào)員預(yù)警發(fā)布技巧日趨熟練,預(yù)警能力增強(qiáng)。大霧、大風(fēng)預(yù)警信號(hào)增加率不明顯,預(yù)警信號(hào)的發(fā)布頻率提升,側(cè)面反映預(yù)報(bào)員使用預(yù)警信號(hào)的熟練程度明顯提高。

        圖1 2004、2005、2012、2013年遼寧省暴雨、雷電、大風(fēng)、大霧、預(yù)警信號(hào)年發(fā)布次數(shù)

        2.2 不同等級(jí)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)年發(fā)布次數(shù) 遼寧省的預(yù)警信號(hào)等級(jí)分為藍(lán)色、黃色、橙色、紅色,等級(jí)依次增高。從表2可以看到,遼寧省的暴雨、雷電、道路結(jié)冰、大霧、暴雨預(yù)警信號(hào)大都集中為黃色級(jí)別,大風(fēng)、寒潮預(yù)警信號(hào)集中在藍(lán)色級(jí)別。暴雨黃色、橙色預(yù)警信號(hào)在暴雨信號(hào)總數(shù)中占89%。雷電藍(lán)色預(yù)警信號(hào)在雷電信號(hào)總數(shù)中占87%。大霧黃色、橙色預(yù)警信號(hào)在大霧信號(hào)總數(shù)中分別占59%、44%,大風(fēng)藍(lán)色預(yù)警信號(hào)在大風(fēng)信號(hào)中占89%。

        表2 2004—2013年遼寧省不同等級(jí)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)年均發(fā)布次數(shù)

        [預(yù)警等級(jí) 暴雨 雷電 冰雹 道路結(jié)冰 大風(fēng) 大霧 寒潮 暴雪 合計(jì) 藍(lán)色 72 33962 301 354 34689 黃色 1121 6060 3161 4152 4074 278 520 19366 橙色 1212 823 461 288 23 2644 13 278 5742 紅色 246 57 10 90 202 51 656 ]

        2.3 遼寧省常用預(yù)警信號(hào)空間分布 本文對(duì)2004—2013年間8類常用的預(yù)警信號(hào)(暴雨、雷電、冰雹、道路結(jié)冰、大風(fēng)、大霧、寒潮、暴雪)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并運(yùn)用SUFER繪圖軟件畫出每種預(yù)警信號(hào)的空間分布圖(圖2~圖9)。

        圖2 2004—2013年遼寧省暴雨預(yù)警信號(hào)分布

        圖3 2004—2013年遼寧省雷電預(yù)警信號(hào)分布

        圖4 2004—2013年遼寧省冰雹預(yù)警信號(hào)分布

        圖5 2004—2013年遼寧省道路結(jié)冰預(yù)警信號(hào)分布

        圖6 2004—2013年遼寧省大風(fēng)預(yù)警信號(hào)分布

        圖7 2004—2013年遼寧省大霧預(yù)警信號(hào)分布

        圖8 2004—2013年遼寧省寒潮預(yù)警信號(hào)分布

        圖9 2004—2013年遼寧省暴雪預(yù)警信號(hào)分布

        從圖2~9可以看出,預(yù)警發(fā)布總數(shù)分布呈西少東多的態(tài)勢(shì)。由圖2可以看出,遼寧省2004—2013年暴雨預(yù)警信號(hào)發(fā)布主要集中在遼寧東部山區(qū)和沿海地區(qū),尤其是丹東地區(qū)的寬甸縣,10年間發(fā)布了108次預(yù)警信號(hào)。這樣發(fā)布預(yù)警信號(hào)是因?yàn)檫|寧暴雨的地理分布呈現(xiàn)自東南向西北和自沿海向內(nèi)陸減少的特點(diǎn)。各地年平均暴雨日數(shù)1~5d,東南部的丹東地區(qū)最多達(dá)4~5d。全省暴雨中心在鴨綠江下游的寬甸,年平均達(dá)5d,有的年份多達(dá)8~9d[8]。發(fā)布預(yù)警信號(hào)的目的是起到防災(zāi)減災(zāi)的目的,準(zhǔn)確及時(shí)的發(fā)布暴雨預(yù)警信號(hào)能夠提前預(yù)警,挽回?fù)p失,而自然災(zāi)害不僅與降水量有關(guān)還與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱性有關(guān),沿海城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,人口密集,災(zāi)害的發(fā)生常常使這寫地區(qū)經(jīng)濟(jì)受到重創(chuàng),損失慘重。因此大連、丹東等沿海地區(qū)為暴雨災(zāi)害多發(fā)區(qū)。

        圖3、圖4為遼寧省2004—2013年雷電、冰雹預(yù)警信號(hào)發(fā)布圖。由圖3、4可以看出,這兩類預(yù)警信號(hào)發(fā)布多的區(qū)域在遼寧西部的朝陽地區(qū)和南部的大連地區(qū)。這是因?yàn)樘鞖庀到y(tǒng)都是從遼寧西部或南部進(jìn)入我省,當(dāng)看到系統(tǒng)將要進(jìn)入我省時(shí),預(yù)警中心會(huì)提前發(fā)布強(qiáng)對(duì)流預(yù)警信號(hào)予以警示。

        從圖6的大風(fēng)預(yù)警信號(hào)分布圖中可以看到,大風(fēng)預(yù)警信號(hào)主要分布在遼寧中部平原地區(qū)和沿海地區(qū)。遼寧省的大風(fēng)主要分為春秋西南大風(fēng)、臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)對(duì)流引起的雷暴大風(fēng)和寒潮大風(fēng)等,因此一年四季全省不同地區(qū)都有大風(fēng)天氣。前人研究結(jié)果表明:遼寧大風(fēng)日數(shù)的分布是大連、錦州等沿海多于內(nèi)陸、平原多于山區(qū)。這與我們發(fā)布的大風(fēng)預(yù)警信號(hào)相一致。

        對(duì)于大霧預(yù)警信號(hào)的分布,從圖7中可以看出,發(fā)布最多的是大連地區(qū)的長海縣,10年間公共發(fā)布了606次預(yù)警信號(hào)。其次是東部山區(qū)和沿海地區(qū)。長海縣四面環(huán)海,特殊的地理位置,使得長??h大霧天氣頻發(fā),及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)布大霧預(yù)警信號(hào)對(duì)于保證人民群眾的生產(chǎn)生活十分有必要。

        3 預(yù)警信號(hào)發(fā)布工作策略

        現(xiàn)在,預(yù)警信號(hào)的發(fā)布越來越受到人們的關(guān)注,民眾可以通過手機(jī)軟件,接收手機(jī)短信,撥打12122,電臺(tái)、電視臺(tái)等方式第一時(shí)間獲取預(yù)警信息。國家和社會(huì)的重視,為我們預(yù)報(bào)員帶來了更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何更精確更及時(shí)的發(fā)布預(yù)警信號(hào),成為現(xiàn)在預(yù)警信號(hào)發(fā)布工作最重要的一部分。

        (1)加強(qiáng)力量對(duì)預(yù)警信號(hào)發(fā)布技術(shù)進(jìn)行研究,合理利用自動(dòng)站、雷達(dá)、衛(wèi)星及風(fēng)廓線、LAPS、SWAP、地波雷達(dá)等新型資料,不斷學(xué)習(xí)新知識(shí);

        (2)建立健全高效發(fā)布預(yù)警信號(hào)的發(fā)布機(jī)制,建立省市縣一體化預(yù)警信號(hào)發(fā)布平臺(tái),縮短預(yù)警發(fā)布時(shí)間,真正提高預(yù)警發(fā)布效率。

        (3)拓寬預(yù)警發(fā)布渠道,保證暢通的預(yù)警信號(hào)傳播渠道。運(yùn)用新媒體微博、微信等客戶端,使民眾更加及時(shí)的收到預(yù)警信號(hào),提高對(duì)預(yù)警工作的關(guān)注度。

        (4)加大預(yù)警信號(hào)的宣傳力度。預(yù)警信號(hào)的宣傳工作重點(diǎn)放到廣大的農(nóng)村。同時(shí),加強(qiáng)解公眾對(duì)于預(yù)警信號(hào)發(fā)布的反饋意見,不斷改正提高。

        參考文獻(xiàn)

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        [8]陳艷秋,袁子鵬,盛永.遼寧暴雨事件影響的預(yù)評(píng)估和災(zāi)后速評(píng)估[J].氣象科學(xué),2007,06:626-632.

        (責(zé)編:張宏民)

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