李淺屏，周碧玉，尤添革

（福建農(nóng)林大學(xué)計算機與信息學(xué)院，福建福州350002）

江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度分析

李淺屏，周碧玉，尤添革

（福建農(nóng)林大學(xué)計算機與信息學(xué)院，福建福州350002）

為探究農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響情況，基于2008-2015年江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行灰色關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果表明，對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響最大的是種植業(yè)產(chǎn)值，林業(yè)次之，再者是牧業(yè)、漁業(yè)和服務(wù)業(yè)。根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的問題，提出了調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的建議。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；灰色關(guān)聯(lián)度；江西省

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指農(nóng)業(yè)中各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成比例，在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)上，主要表現(xiàn)為不同農(nóng)業(yè)部門之間的比例。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)包含種植業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)和服務(wù)業(yè)。改革開放以來，我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)有了較大的改善，而進一步調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。

根據(jù)2008-2015年江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，并根據(jù)實際情況提出了調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等建議，旨在為江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營和優(yōu)化管理提供一定的參考。

1 指標選取與數(shù)據(jù)來源

農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）由農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和服務(wù)業(yè)五大板塊的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值共同組成。選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（X0）為參考序列，種植業(yè)產(chǎn)值（X1）、林業(yè)產(chǎn)值（X2）、牧業(yè)產(chǎn)值（X3）、漁業(yè)產(chǎn)值（X4）和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（X5）為比較序列。

所用的數(shù)據(jù)均來源于2009年～2016年《江西省統(tǒng)計年鑒》，如表1所示。

表12008 -2015年江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)統(tǒng)計(億元)

2 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種根據(jù)各因素變化曲線幾何形狀的相似程度，來衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計分析方法。通過對動態(tài)變化趨勢的量化分析，完成對系統(tǒng)內(nèi)時間序列有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾何關(guān)系的比較，曲線幾何形狀越接近，因素關(guān)聯(lián)度越大，反之關(guān)聯(lián)度越小。具體的灰色關(guān)聯(lián)度分析和計算步驟如下：

第一步，確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。若序列長度為n，記

參考序列（母序列）為：

記m個比較序列（子序列）為：

第二步，原始數(shù)據(jù)無量綱化處理。由于各序列中的數(shù)據(jù)量綱不同不便于直接比較，這里采用均值化法進行數(shù)據(jù)的無量綱化處理：

第三步，求絕對差值序列。在k時刻參考序列與比較序列之間的絕對差值為：

第四步，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。運用式（2-3）進行運算，其中ξik表示第i個子序列第k個參數(shù)與母序列第k個參數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ∈[0,1]為分辨系數(shù)。

第五步，求解灰色關(guān)聯(lián)度。將各子序列與母序列在各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)取平均值：

3 實證分析

根據(jù)研究方法，將已確定指標的表1數(shù)據(jù)代入式（1）進行無量綱化處理，進一步通過式（2）獲得絕對差值序列，運算結(jié)果如表2所示。

表2 江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值絕對差值

取分辨系數(shù)ρ=0.5，將表2數(shù)據(jù)代入式（3），得各關(guān)聯(lián)系數(shù)如表3所示。

表3 江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

根據(jù)式（4）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值可得，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度R01=0.8742最大，林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.8210、0.7612、0.7413和0.6857。

4 結(jié)論與討論

以上求得的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.5，農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有著較大的相關(guān)性。由灰色關(guān)聯(lián)度大小排序可見，對于江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響最大的是種植業(yè)產(chǎn)值，林業(yè)次之，牧業(yè)、漁業(yè)和服務(wù)業(yè)分別排第三、第四和第五。根據(jù)表1產(chǎn)值數(shù)據(jù)計算各產(chǎn)業(yè)比重。

圖1 2008 -2015年江西省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)比重示意圖

結(jié)論如圖1所示，在江西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)值貢獻占最大比重的是種植業(yè)，牧業(yè)次之，而林業(yè)、漁業(yè)和服務(wù)業(yè)占較小的比重，分別排第四、第三和第五。

江西省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著特征是單一的種植業(yè)與畜牧業(yè)占主導(dǎo)地位，存在不合理的地方，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有優(yōu)化升級的空間。比如灰色關(guān)聯(lián)度排行第二的林業(yè)，最高卻只占到10.3%的比重且發(fā)展趨勢緩慢，與森林覆蓋率不符，江西省具有豐富的林業(yè)自然資源，非常適合加大林業(yè)產(chǎn)業(yè)的投資力度；第二、第三產(chǎn)業(yè)帶動第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展是未來的趨勢，促進休閑農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)是提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的良好機會，而江西省服務(wù)業(yè)最多僅占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的4%。總之，江西省應(yīng)根據(jù)自身的優(yōu)勢，合理調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對林業(yè)、旅游業(yè)等的多元化投資，不斷地提高科技水平，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。

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李淺屏(1996-)，女，福建南安人，大學(xué)本科，主要研究方向：統(tǒng)計學(xué)。

尤添革(1967-)，男，福建永春人，副教授，主要研究方向為：統(tǒng)計學(xué)。