王新業(yè)

人工智能理論的核心就是掌握領(lǐng)先的原創(chuàng)技術(shù)。在重塑全球價值鏈新生態(tài)進(jìn)程中，人工智能不是簡單的相加，而是深度相融，實現(xiàn)從物理反應(yīng)到化學(xué)反應(yīng)、生物反應(yīng)的轉(zhuǎn)變。在全球化視野下，只有開放的創(chuàng)新姿態(tài)，方可找準(zhǔn)各自在全球價值鏈中的角色定位

早晨智能手機(jī)定時的鬧鐘，不僅能喚醒熟睡中的你，也會開啟家中的各種智能設(shè)備；語音提醒衣柜自動會為你挑選最好的服飾搭配；上班所需的各種資料智能機(jī)器人早已為你安排妥當(dāng)；在無人駕駛汽車送你去公司的路上，智能系統(tǒng)會自動回復(fù)電話，安排一天的工作并處理其他瑣碎事務(wù)；晚上回家之前，通過智能系統(tǒng)可口的營養(yǎng)均衡的飯菜可以輕松準(zhǔn)備就緒；入睡時候燈光、空調(diào)都會自動調(diào)節(jié)，為你創(chuàng)造最佳的睡眠氛圍……

或許這樣的場景，出現(xiàn)在人類未來的生活中是非常習(xí)以為常的事情。那時，人類將不再是人類，而是“與機(jī)器融合成為另一種物種”，這聽上去像科幻電影中的情節(jié)。不過事實是，人類一開始就從未停止過認(rèn)真遐想這種智能生活的可能性，鍥而不舍，始終不渝。

1950年，“計算機(jī)之父”阿蘭？圖靈（Alan Turing）的一篇論文《機(jī)器能思考嗎》是一個里程碑式，它為人類帶來了一個新學(xué)科——人工智能。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能使得計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，讓計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。

人工智能可以說涉及幾乎自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，而數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是這些多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，它能在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，當(dāng)數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能理論研究本身是一項系統(tǒng)工程，需要各個細(xì)分環(huán)節(jié)的通力協(xié)作，需要長時間的“默契”配合，才能形成完整的價值鏈。價值鏈的關(guān)鍵詞就是“價值”，也是創(chuàng)新必須要體現(xiàn)在商品里的社會必要勞動。一言以蔽之，人工智能理論的核心就是掌握領(lǐng)先的原創(chuàng)技術(shù)。

如今，人工智能不再是一個遙不可及的技術(shù)概念，在基礎(chǔ)理論的推動下，人工智能帶來的技術(shù)革新，無論是優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，還是引領(lǐng)和推動工業(yè)4.0走向高潮，都將在全球價值鏈重塑過程中發(fā)揮核心作用。人機(jī)大戰(zhàn)、機(jī)器人參加高考、無人駕駛、人臉識別等等，人工智能已經(jīng)在各個領(lǐng)域刷了存在感，由點(diǎn)到面滲透進(jìn)諸多行業(yè)，成為重塑全球價值鏈新生態(tài)的驅(qū)動力。

人工智能的超高速發(fā)展，智能機(jī)器人的不斷糾正，已越來越靠近未來的智能生活，但它必須通過應(yīng)用落到不同產(chǎn)業(yè)，才能釋放其巨大潛能。蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook、微軟，這些全球第一梯隊的科技公司，對此早已及鋒而試了。

谷歌在AlphaGo基礎(chǔ)上，繼續(xù)開發(fā)精細(xì)化的深度思維算法；亞馬遜AWS提供超過90個大類的服務(wù)，擁有數(shù)百萬月活躍用戶，涵蓋不同的企業(yè)類型與企業(yè)規(guī)模；微軟在其云計算軟件平臺上增添了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以便從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式并作出預(yù)測；Facebook則完成了向神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的遷移，目前已開始使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）去自動翻譯其平臺上的內(nèi)容……

在中國，一大批人工智能獨(dú)角獸公司的涌現(xiàn)，也讓人工智能領(lǐng)域的開發(fā)和應(yīng)用取得了階段性成功，大有趕超歐美的勢頭。這不僅因為人工智能產(chǎn)業(yè)本身的火爆，更因為人工智能概念在整個市場中分量的遞增。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長率達(dá)到43.3%，突破100億元，預(yù)計2017年達(dá)到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元。

新聞聚合器“頭條新聞”根據(jù)讀者的興趣及位置，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來推薦文章，還運(yùn)用人工智能過濾掉虛假信息；科大訊飛開發(fā)的一款語音助手，可將普通話翻譯成包括英語和德語在內(nèi)的若干種語言，即使說話者話語間夾雜俚語或背景有雜音也沒影響；曠視科技的人臉識別軟件Face++幾乎可以瞬間將人識別出來。當(dāng)然，此刻不會少了BAT的身影。

百度除了研究推廣盡人皆知的無人駕駛汽車外，還利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)、地圖和百度大腦等一系列技術(shù)應(yīng)用到其他領(lǐng)域，如在金融領(lǐng)域，以前貸款都必須拿著身份證去銀行面簽，現(xiàn)在只需要在網(wǎng)上拍張照片，就可以對用戶的身份信息進(jìn)行對比。

阿里云人工智能平臺做的是“VIP”，即沿著垂直領(lǐng)域（Vertical）做創(chuàng)新（Innovation），然后做產(chǎn)品（Product），通過數(shù)據(jù)智能解決方案為企業(yè)創(chuàng)造價值。阿里云將自己的人工智能解決方案拿到市場上去檢驗好與壞，代號ET的阿里人工智能是市場上一個耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品，它做的是“授人以漁”的工作。阿里先從單個創(chuàng)新項目來證明某個解決方案從0到1是可行的，然后再把它產(chǎn)品化，通過產(chǎn)品賦能給客戶，讓客戶可以用它去打漁。

在騰訊 AI Lab（騰訊人工智能實驗室），騰訊公司級AI戰(zhàn)略，匯集了全球數(shù)十位人工智能科學(xué)家、50位世界一流AI博士，聚焦Content AI、Social AI、Game AI等領(lǐng)域的開發(fā)研究。騰訊AI Lab結(jié)合產(chǎn)品數(shù)據(jù)與用戶行為的學(xué)習(xí)，為多個產(chǎn)品打造出個性化與創(chuàng)新體驗，在挑戰(zhàn)難題的同時研究對新算法的突破。今年7月21日，圍繞產(chǎn)品實戰(zhàn)，騰訊AI加速器正式啟動，AI加速器為各項目提供AI上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源對接，包括芯片、工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)制造等供應(yīng)鏈資源，以及項目垂類行業(yè)，如醫(yī)療、交通、電商等行業(yè)資源。這表明，騰訊開放平臺開始關(guān)注AI生態(tài)構(gòu)建，以AI加速器為橋梁，連接騰訊AI能力與產(chǎn)業(yè)合作伙伴，推動各行各業(yè)“智”變。

BAT也好，獨(dú)角獸公司也罷，某種程度講，是中國龐大的市場為人工智能的發(fā)展提供了強(qiáng)勁動能。因為數(shù)據(jù)是人工智能時代的能源和原料，中國的體量和多樣性為智能算法提供了動力，假如僅僅開展日常生活，近14億人口就能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，幾乎超過其他所有國家的總和。但是，光有海量的數(shù)據(jù)未必就能獨(dú)占鰲頭，只有技術(shù)和創(chuàng)新才能推動時代進(jìn)步。特別是，在重塑全球價值鏈新生態(tài)進(jìn)程中，人工智能不是簡單的相加，而是深度相融，實現(xiàn)從物理反應(yīng)到化學(xué)反應(yīng)、生物反應(yīng)的轉(zhuǎn)變。在全球化視野下，只有開放的創(chuàng)新姿態(tài)，方可找準(zhǔn)各自在全球價值鏈中的角色定位。

正如《人類簡史》《未來簡史》作者、以色列歷史學(xué)家尤瓦爾？赫拉利所言，未來的科技發(fā)展能夠讓人類跳出有機(jī)生物化學(xué)的限制，正式進(jìn)入無機(jī)體和無機(jī)生命的時代，生物工程和人工智能最終會融為一體，而其中最關(guān)鍵的是生命技術(shù)和信息技術(shù)的結(jié)合。endprint