陳道蘭

摘 要：以CNKI全文數(shù)據(jù)庫和引文數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計(jì)源，利用確定核心作者的綜合指數(shù)法，在作者發(fā)文量大于候選核心作者平均發(fā)文量的前提下，選取文章被引次數(shù)大于候選核心作者被引次數(shù)平均數(shù)的作者作為期刊的核心作者，統(tǒng)計(jì)得到了《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》2007-2016年的50位核心作者，并對核心作者進(jìn)行了評(píng)析。

關(guān)鍵詞：綜合指數(shù)法；發(fā)文量；被引次數(shù)；核心作者

一、引言

《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》（以下簡稱《學(xué)刊》）1984年創(chuàng)刊，立足農(nóng)業(yè)，關(guān)注圖書情報(bào)的發(fā)展，報(bào)道的文獻(xiàn)信息新、范圍廣，受到了廣大讀者、作者的熱情支持?！秾W(xué)刊》的獨(dú)特辦刊特色與其核心作者群分不開。測評(píng)核心作者，有助于了解農(nóng)業(yè)圖情學(xué)研究的動(dòng)態(tài)及《學(xué)刊》的發(fā)展建設(shè)。核心作者確定的既往方法是通過發(fā)文量來確定，但該方法有一定的弊端，只重文章數(shù)量不重質(zhì)量。較好的做法是結(jié)合發(fā)文量及被引量[1，2]：先按照發(fā)文量確定出核心作者候選名單，對被引情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將兩者加權(quán)處理得到綜合指數(shù)，排名靠前的作者即為核心作者。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

以中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫和引文數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計(jì)源，統(tǒng)計(jì)2007-2016年《學(xué)刊》載文作者的發(fā)文量及被引量， 依據(jù)普賴斯定理計(jì)算出《學(xué)刊》核心作者的最低發(fā)文數(shù)，得出候選核心作者名單。根據(jù)綜合指數(shù)法的實(shí)質(zhì)，核心作者的發(fā)文量和文章被引用次數(shù)應(yīng)超過平均數(shù)。為統(tǒng)計(jì)方便，在先確定出候選核心作者情況下，提取發(fā)文量超過候選核心作者發(fā)文量平均數(shù)的作者，然后再統(tǒng)計(jì)這一部分作者的文章被引總次數(shù)和平均被引次數(shù)，如果某個(gè)作者的文章被引次數(shù)也超出平均被引次數(shù)，則視為核心作者。

三、核心作者的確定

CNKI全文數(shù)據(jù)庫顯示《學(xué)刊》2007-2016年共發(fā)表文章9409篇，涉及作者7346人，發(fā)文最多的是甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)的黃曉霞，發(fā)文19篇。按照普賴斯理論[3]，選取發(fā)文篇數(shù)大于等于，即4篇的作者為核心作者候選人，共299名作者，他們的發(fā)文量總數(shù)為1474篇，平均發(fā)文量為4.93篇，得到發(fā)文量大于等于5篇的作者人數(shù)有137名。

CNKI引文數(shù)據(jù)庫顯示《學(xué)刊》近十年發(fā)文的作者中有3880位作者的文章被引用。上述137名作者的文章總被引1699次，平均被引12.4次。選取被引次數(shù)不小于13次的作者作為核心作者，按發(fā)文量多少順序，他們是（其中第一個(gè)數(shù)字表示發(fā)文量，第二個(gè)數(shù)字表示被引量）：黃曉霞（17，43）、何國蓮（15，28）、戴小鵬（10，34）、王浩（9，19）、鄭業(yè)魯（8，36）、邢燕麗（8，35）、劉清水（8，20）、張瓊，王芳（各8，18）、劉洪志（8，13）、戴起偉（7，60）、彭桃英（7，38）、趙艷梅（7，24）、王魯燕（7，23）、吳進(jìn)瓊，左文革（各7，21）、張楠（7，16）、唐圣琴（7，15）、孫挺，繆小燕，劉玉曉（各7，14）、康紅梅（6，23）、賈滿玉，周玉芝，李艷菊（各6，18）、李樹民（6，16）、汪玉新（6，15）、夏有根，王金環(huán)，徐長林，吳海華（各6，13）、唐惠燕（5，30）、郭冬梅（5，28）、劉濤（5，22）、王和平，趙繼紅，賀玢（各5，20）、孔為民，馬鑫（各5，19）、郭向飛（5，18）、張利（5，17）、王慶雯，駱浩文，劉海昕，李曉紅（各5，16）、唐定海（5，15）、陳平華（5，14）、楊麗華，龍世譜，吳衛(wèi)華（各5，13）等共50位。

四、對《學(xué)刊》核心作者的評(píng)析

（一）發(fā)文情況

發(fā)文量反映了作者的科研產(chǎn)出及對科研的貢獻(xiàn)。通過統(tǒng)計(jì)，《學(xué)刊》的50名核心作者近10年發(fā)表文章331篇，平均發(fā)文6.62篇，占《學(xué)刊》近10年發(fā)文總數(shù)的3.51%，這與普賴斯定律的50%差距較大。其主要原因在于普賴斯定律只考慮發(fā)文量而不考慮被引量，因此存在一定差異。由于考慮了被引量，使得發(fā)文量較多的幾位作者（劉乾凝、陸麗娜、侯亮（各10篇）；馬崴（9篇）；張琳琳、熊軍潔（各8篇））未能進(jìn)入核心作者名單，這說明綜合指數(shù)法比采用單一指標(biāo)來確定核心作者的普賴斯方法相對要全面一些。但另一方面也要看到，這里所統(tǒng)計(jì)得到的比例從某種程度上反映了《學(xué)刊》核心作者的發(fā)文量需要進(jìn)一步提升，《學(xué)刊》要在培育核心作者方面采取一定的措施，爭取形成一個(gè)穩(wěn)定的核心作者群。

（二）單位和地域分布

在50位核心作者中，有21位來自農(nóng)業(yè)大學(xué)，22位來自高校圖書館，5位來自科研院所，2位來自雜志社。核心作者中，86%的作者來自高校，表明《學(xué)刊》的核心作者群科研實(shí)力雄厚，研究基礎(chǔ)比較好，這與《學(xué)刊》致力于探討農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)領(lǐng)域的理論技術(shù)和方法，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)事業(yè)的發(fā)展為宗旨的辦刊定位分不開。《學(xué)刊》為廣大農(nóng)業(yè)及圖書情報(bào)工作者提供了一個(gè)較好的科研平臺(tái)，對農(nóng)業(yè)科學(xué)及農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)的研究貢獻(xiàn)不小。

從作者地域來看，50位作者中有9人來自北京，7人來自新疆，其次來自河北的5人、江蘇4人，湖南、甘肅、黑龍江各3人，山西、山東、廣東、湖北各2人，其余來自重慶、浙江、天津、南京、內(nèi)蒙古、吉林、貴州、廣西等省份（各1人），統(tǒng)計(jì)反映了期刊在不同地區(qū)的影響力。核心作者幾乎占據(jù)了全國大部分省份，表明《學(xué)刊》的影響廣泛，得到了全國各地研究者的肯定與支持，在國內(nèi)農(nóng)業(yè)科學(xué)界有較高的知名度和影響力。

（三）作者性別

《學(xué)刊》的50位核心作者中，女性作者33人，占比66%。統(tǒng)計(jì)表明，女性作者是《學(xué)刊》發(fā)表論文的主要作者群，而男性作者所占比例反而比女性作者少，女性比男性更關(guān)心農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)事業(yè)， 非常重視農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)的研究。

（四）作者職稱

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，50位核心作者中，具有高級(jí)職稱的作者人數(shù)超過了一半，共27位，說明《學(xué)刊》核心作者群的研究基礎(chǔ)好、研究水平高，在本專業(yè)領(lǐng)域具有一定的影響力。具有初級(jí)職稱的助理館員有3人，1980年以后出生的核心作者則有7人，表明《學(xué)刊》十分重視對青年作者的培育。

五、結(jié)語

確定核心作者的傳統(tǒng)綜合指數(shù)法由于考慮發(fā)文量和文章被引次數(shù)的加權(quán)，計(jì)算相對費(fèi)時(shí)。本文在假定核心作者的發(fā)文量和被引次數(shù)均高于平均數(shù)的前提下，更容易確定出期刊的核心作者，不需要復(fù)雜的計(jì)算。統(tǒng)計(jì)得到的《學(xué)刊》核心作者表明，《學(xué)刊》在辦刊定位和對青年作者的培育方面做得較好，同時(shí)期刊具有廣泛的影響力，得到了全國大范圍內(nèi)廣大作者的熱情支持。《學(xué)刊》為廣大農(nóng)業(yè)及圖書情報(bào)工作者提供了較好的科研平臺(tái)，但另一方面，《學(xué)刊》在核心作者群的培育方面還需要加強(qiáng)，爭取形成一個(gè)穩(wěn)定的核心作者群。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉江霞.用綜合指數(shù)法分析《科技與出版》2002—2012年核心作者[J].科技與出版，2014（6）：140-143.

[2]鐘文娟.基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者測評(píng)：以《圖書館建設(shè)》為例[J].科技管理研究，2012（2）：57-60.

[3]丁學(xué)東.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ).[M]北京：北京大學(xué)出版社，1992：204-209，220-232.endprint