王嵐

當代中國旅游企業(yè)的競爭正在由資本、產品主導的競爭轉向大數據驅動的創(chuàng)新競爭，也將成為旅游企業(yè)創(chuàng)新和轉型的內在驅動力，并將最終成為旅游經濟發(fā)展的新動力。本文從大數據對旅游業(yè)的影響、旅游大數據面臨的挑戰(zhàn)等方面進行了全面分析，提出了利用大數據對旅游市場進行精確定位、精準營銷、定價管理、旅游需求開發(fā)和旅游輿情監(jiān)測等應用。

當代中國旅游企業(yè)的競爭正在由資本、產品主導的競爭轉向大數據驅動的創(chuàng)新競爭。旅游需求、旅游產品供給的多樣化、政府對大數據的廣泛推廣應用和逐步開放以及旅游企業(yè)的網絡化發(fā)展，迫切需要加快大數據在旅游行業(yè)的應用。旅游大數據應用的競爭已成為新時期中國旅游業(yè)競爭的根本方向，也將成為旅游企業(yè)創(chuàng)新和轉型的內在驅動力，并將最終成為旅游經濟發(fā)展的新動力。

一、我國大數據發(fā)展的良好基礎

國家層面高度重視大數據應用在經濟社會發(fā)展中的作用，國務院出臺《促進大數據發(fā)展行動綱要》，提出全面推進大數據發(fā)展，加快建設“數據強國”。

近年來，我國在對數據資源的采集、挖掘和應用上的水平不斷提高。政務信息化水平不斷提高，智慧城市建設全面鋪開，兩化融合步入應用深化、創(chuàng)新變革和引領轉型的新階段。截止2015年底我國兩化融合發(fā)展總指數為72.68，比2014年末增長了6.54。信息消費蓬勃發(fā)展，截止2016年6月，網絡用戶已達7.1億，互聯網使用普及率達到51.7%，超過全球平均水平3.1%。電子信息產業(yè)總規(guī)模超過15.5萬億元，其中軟件和信息技術業(yè)產值達到4.3萬億元，年均增速達到27%。大型數據中心向集約化、綠色化發(fā)展，云計算服務快速成長，逐漸走向成熟，為大數據的全面發(fā)展提供有力的基礎支撐。在軟硬件方面，國內多家大型軟硬件企業(yè)相繼推出自己的大數據平臺產品。在平臺建設領域，互聯網龍頭企業(yè)服務器集群規(guī)模達到萬臺級別，不僅具備了建設和運行維護大規(guī)模大數據平臺的技術能力，而且還能向行業(yè)外輸出技術服務和資源。在智能分析領域，部分高技術企業(yè)在人工智能、語音識別等領域實現超前布局，積極搶占技術制高點。

二、大數據對旅游業(yè)的影響

在大數據技術的推動之下，旅游行業(yè)正歷經全面變革。大數據的應用和綜合開發(fā)，出現了未來酒店、虛擬景區(qū)等創(chuàng)新性產品，以及旅游大數據服務企業(yè)、旅游互聯網平臺、旅游互聯網金融和旅游互聯網保險等全新行業(yè)。

（一）提高服務質量

利用旅游行業(yè)數據庫進行分析，建立縱向和橫向的緯度進行分析建模，依托行業(yè)數據分析推演，可以有效的知道旅游政府部門和景區(qū)的公共服務體系建設，真正提高旅游公共服務滿意度

（二）改善經營管理

通過對大量數據的挖掘和分析，有效指導旅游局和景區(qū)企業(yè)的管理工作。根據游客的特征和偏好，提供有力的旅游產品和服務，利用大數據進行產業(yè)運行狀況分析，有效的運行監(jiān)測，對產業(yè)實施有效的管理，是推動旅游產業(yè)建設的必要手段

（三）改變營銷策略

通過大數據可以了解用戶畫像數據、掌握游客的行為和偏好，真正的實現"投其所好"，以實現推廣資源效率和效果最大化。

三、大數據在旅游業(yè)中的應用

大數據的應用真正的核心價值在于挖掘數據中隱含的情報，對于旅游業(yè)來說，如何借助大數據技術為旅游行業(yè)提供創(chuàng)新性應用，有以下幾個方面。

（一）利用大數據對旅游市場進行精確定位

產品的成功離不開其在市場中精確的定位，而市場大數據分析是進行產品定位的第一步。在旅游行業(yè)中充分挖掘產品的價值，需要采用大數據技術，提升旅游業(yè)數據應用的廣度和深度，從數據中分析得出旅游業(yè)的市場構成、細分市場特征和消費者需求等信息，在科學系統的信息數據收集、處理和分析的基礎上，提出更好的解決方案，保證旅游產品的市場定位充分差異化。如想開發(fā)某一地區(qū)的旅游市場，首先要進行可行性分析，才能判斷開發(fā)該市場的可行性和必要性。通過可行性分析報告，收集的巨量信息構成旅游市場產品調研的基礎數據，對這些基礎數據的分析和挖掘就是市場產品定位的過程。只有定位準確才能開發(fā)出滿足市場需求的旅游產品，使旅游產品在競爭中始終處于不敗之地。

（二）利用大數據對旅游市場進行精準營銷

旅游企業(yè)通過不斷積累和挖掘旅游消費者巨量數據信息，分析消費者的具體消費行為，有助于更好地吸引潛在目標客戶群體，以及讓現有的消費者獲得更好的旅游體驗。 在對消費者的消費行為分析方面，收集和處理游客的消費行為方面的數據，例如：游客購買旅游產品的種類、花費、選擇產品的渠道、偏好、游客對旅游目的地印象等。收集到這些數據，就可以建立數據庫，接著便可通過大數據分析技術來掌握消費者的消費行為、興趣偏好，再根據這些行為、興趣愛好，有針對性的制定營銷方案和營銷戰(zhàn)略，投消費者所好，那么帶來的營銷效果是十分顯著的。

（三）利用大數據進行旅游業(yè)定價管理

一是進行需求預測，通過對已建構的大數據進行統計與分析，采取科學的預測方法，建立模型，計算出旅游業(yè)潛在的市場需求，未來某個時間段內各個細分市場的產品銷量和價格走勢等，在不同的市場生命周期以相應的產品和價格投入市場，獲得超額的收益。 二是對市場進行細分，為企業(yè)預測產品售量和實行差別化定價提供前提條件，通過旅游行業(yè)市場產品需求預測來制定價格，最大化各個細分市場領域的收益。 三是進行敏感度分析，通過使用價格彈性分析技術，對不同細分市場領域的消費者價格敏感度進行分析，對價格進行有針對性的優(yōu)化，可以最大限度地獲取市場中潛在的收入。

（四）利用大數據進行旅游需求開發(fā)

互聯網交互信息數據隱藏著巨大的價值，對互聯網旅游平臺評論數據的搜集和處理，能有效提高旅游企業(yè)市場競爭力和收益能力，也是大數據應用的價值所在。消費者對旅游服務及產品的表揚與批評會更加的客觀真實，評價內容也更趨理性，發(fā)布的渠道也更加廣泛。作為旅游企業(yè)，如果對互聯網旅游平臺的評論數據進行廣泛收集，建立大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析獲取消費者的消費行為、價值趣向、消費需求和旅游產品中存在問題，以此來不斷改進和完善產品，制訂合理的價格及提高服務質量，都會十分有效地提高旅游企業(yè)的市場競爭力。

（五）利用大數據進行旅游輿情監(jiān)測

論壇、微博、朋友圈、新聞評論作為目前在網絡上發(fā)表個人意見的廣泛使用的平臺，由于使用者數量龐大，同時信息的發(fā)表幾乎沒有門檻，信息傳播速度又極快，其形成的輿論力量正深刻改變著互聯網使用者的思想形態(tài)。在第一時間發(fā)現與旅游企業(yè)和產品相關的負面輿情，第一時間全面了解輿論動態(tài)，及時反映最新輿情信息將有利于旅游企業(yè)樹立維護自身的品牌形象。

四、旅游大數據面臨的挑戰(zhàn)

（一）國家層面的引導及扶持不足

相比電子商務以及云計算等產業(yè)的國家專項規(guī)劃而言，旅游大數據在這方面起步較晚，國家層面的法律法規(guī)以及專項規(guī)劃涉及大數據的內容相對還不夠豐富。

（二）缺少占據大數據行業(yè)生態(tài)系統主導地位的領軍企業(yè)

我國的大數據產業(yè)正在吸引各方資本的高度關注。進入大數據領域不難，而建立以核心軟件服務和產品為主導地位的生態(tài)系統較難。中國作為世界上經濟總量第二的經濟大國，應順應大數據發(fā)展大潮流，在大數據行業(yè)的發(fā)展初期主動積極建立以核心軟件服務和產品為主導的生態(tài)系統，以吸引更多資本的參與。

（三）目前深度挖掘數據隱藏價值的技術手段較為匱乏

旅游大數據發(fā)展處于起步期，大數據挖掘的技術相對不成熟，旅游計算機處理模型不完善，并且各企業(yè)數據各有各的標準，造成信息不共享，大數據的收集交換較為困難。因此，為了我國旅游大數據健康快速發(fā)展，充分發(fā)揮對旅游也的促進作用，必須積極開發(fā)新的有關大數據的技術，并建立國家層面的引導扶持戰(zhàn)略，構建健康發(fā)展的旅游大數據生態(tài)圈。

（作者單位：四川建筑職業(yè)技術學院）endprint