廖福苑，郭朝清，丁小軍，黃志平，林霖

高頻超聲聯(lián)合SMI技術評估血友病性關節(jié)病的價值研究

廖福苑，郭朝清，丁小軍，黃志平，林霖

（贛州市人民醫(yī)院超聲科，江西 贛州 341000）

目的 觀察和分析高頻超聲聯(lián)合SMI技術評估血友病性關節(jié)病的臨床價值。方法 40例血友病性關節(jié)病患者為研究對象，觀察患者的高頻超聲檢查結果、并比較不同血流顯像方法SMI、PDI、CDFI在同一切面滑膜的血流信號分級、超聲表現(xiàn)與X線結果對比。結果 實驗組40例血友病患者的75個關節(jié)中，滑膜增厚56個，關節(jié)積液45個，軟骨變薄或不平整21個，含鐵血黃素沉積5個，纖維隔膜1個，骨皮質線不完整7個，骨關節(jié)間隙狹窄4個，對滑膜增厚程度分級，其中以處于Ⅱ、Ⅲ級的關節(jié)居多，Ⅰ級和Ⅳ級的關節(jié)較少。依據CDFI、PDI及SMI對比檢查同一切面滑膜內血流信號，按照Adler半定量方法分4級，其中CDFI檢查中，血流信號增強27個；PDI檢查中血流信號增強32個；SMI檢查中血流信號增強40個。結論 高頻超聲聯(lián)合SMI技術在評估血友病性關節(jié)病中具有較高的應用價值，值得臨床推廣使用。

高頻超聲；SMI技術；評估；血友病性；關節(jié)?。粌r值

血友病作為一組遺傳性出血性疾病，由于基因缺陷導致凝血因子VIII或IX先天性缺乏，輕微損傷即可引起出血，重者可自發(fā)性出血，出血以負重關節(jié)常見，出血可引起滑膜炎和增殖改變，進而導致軟骨損害以及關節(jié)面下骨表面不規(guī)則[1]。本次研究以本院接受治療的40例血友病性關節(jié)病患者為研究對象，對高頻超聲聯(lián)合SMI技術評估血友病性關節(jié)病的臨床價值進行初步分析，內容報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選擇2015年11月～2016年11月本院接受治療的40例血友病性關節(jié)病患者為研究對象。男14例，女26例，年齡3～38歲，平均年齡(17.2±2.4)歲，共累及75個關節(jié)，75個靶關節(jié)中，髖關節(jié)12個，都是雙側髖關節(jié)，肘關節(jié)有8個，包括左肘關節(jié)4個、右肘關節(jié)4個；踝關節(jié)10個，左踝關節(jié)4個，右踝關節(jié)6個；膝關節(jié)46個，其中左膝關節(jié)28個、右膝關節(jié)18個。相同患者同期所做X線檢查結果作為對照。

1.2 方法 收集同期相同關節(jié)做過X線及超聲的患者作為樣本，對兩種不同影像學即X線和超聲進行結果對比、超聲內CDFI和SMI兩種不同血流顯像技術進行增生滑膜血管的顯示率對比，進行分析。對臨床確診的血友病患者好發(fā)關節(jié)采用高頻超聲聯(lián)合SMI技術進行檢查，檢查部位為髖、膝、踝、肘關節(jié)。二維觀察關節(jié)滑膜厚度、有無關節(jié)積液、纖維隔膜、含鐵血黃素沉積、軟骨輪廓及厚度、骨皮質線完整性、骨贅及骨關節(jié)間隙；CDFI、PDI及SMI對比檢查滑膜內的血管增生情況；并對檢查過的病人追蹤隨訪。同時收集同期相同關節(jié)做過X線及超聲的患者作為樣本，對兩種不同影像學即X線和超聲進行結果對比、超聲內CDFI和SMI兩種不同血流顯像技術進行增生滑膜血管的顯示率對比，進行分析。

1.3 檢查內容及評判標準 對臨床確診為血友病患者的髖、膝、踝、肘關節(jié)行高頻超聲聯(lián)合SMI技術檢查。①按Walther等標準判定滑膜增厚程度，分為四級：Ⅰ級，滑膜無增生，厚度＜2 mm；Ⅱ級，滑膜輕度增生，厚度2～5 mm；Ⅲ級，滑膜中度增生，厚度5～9 mm；Ⅳ級，滑膜高度增生，厚度＞9 mm。②CDFI、PDI及SMI對比檢查同一切面滑膜內血流信號，依據Adler半定量方法分4級：0級，滑膜內沒有血流信號；1級，有1～2處血流信號；2級，有3～4處血流短線狀血流信號且分布不超過1/2滑膜面；3級，有樹枝狀、網狀血流信號，且分布超過1/2滑膜面。③軟骨改變按表面光滑或毛糙、回聲有無增強、輪廓是否規(guī)則、有無局部軟骨缺損或鈣化描述。④關節(jié)積液深度為測量垂直骨面的積液深度。⑤含鐵血黃素沉積、纖維隔膜、骨贅均按有、無兩種情況判定，骨皮質線按是否完整判定，骨關節(jié)間隙分為有或無狹窄。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS12.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據進行處理，計數(shù)資料以百分數(shù)和例數(shù)表示，組間比較采用χ2檢驗；以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 實驗組患者的高頻超聲檢查結果 實驗組40例血友病患者的75個關節(jié)中，滑膜增厚56個，關節(jié)積液45個，軟骨變薄或不平整21個，含鐵血黃素沉積5個，纖維隔膜1個，骨皮質線不完整7個，骨關節(jié)間隙狹窄4個，對滑膜增厚程度分級，其中以處于Ⅱ、Ⅲ級的關節(jié)居多，Ⅰ級和Ⅳ級的關節(jié)較少。依據CDFI、PDI及SMI對比檢查同一切面滑膜內血流信號，按照Adler半定量方法分4級，其中CDFI檢查中，血流信號增強27個；PDI檢查中血流信號增強32個；SMI檢查中血流信號增強40個。

2.2 同一切面不同血流顯示方法滑膜內血流信號比較 40例血友病患者的75個關節(jié)中，依據CDFI、PDI及SMI對比檢查同一切面滑膜內血流信號，按照Adler半定量方法分4級，其中CDFI檢查中，血流信號增強27個，1級6個（8%），2級18個（24%），3級3個（4%）；PDI檢查中血流信號增強32個，1級8個（10.6%），2級20個（26.7%），3級4個（5.3%）；SMI檢查中血流信號增強38個，1級8個（10.6%），2級25個（33.3%），3級5個（6.7%）。見表1。

表1 同一切面滑膜內血流信號比較[n（%）]

2.3 滑膜增厚程度比較 對40例血友病患者的受累關節(jié)分別進行滑膜增厚程度分級，沒有關節(jié)處于Ⅳ級，其中以處于Ⅱ級及Ⅲ級的關節(jié)居多。見表2。

表2 滑膜增厚程度比較（n）

2.4 超聲檢查與X線檢查結果對比 實驗組40例血友病患者的75個關節(jié)中，含鐵血黃素沉積26個（34.7%），骨皮質線不完整率為42.7%，骨關節(jié)間隙有狹窄率為52.0%，組間差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。見表3。

表3 超聲檢查與X線檢查比較

3 討論

血流和組織運動噪聲均可產生多普勒效應，強大的組織運動產生的噪聲和低速血信號會混疊在一起，傳統(tǒng)的CDFI應用濾波技術來消除噪聲和運動偽像，結果也丟失了低速血流的信息，所以傳統(tǒng)CDFI技術只能檢測到血流速度在壁濾波閾值以上的大血管[2-5]。而SMI技術即超微血流成像技術，通過識別血流和組織運動產生的噪聲，并采用自適應的計算方法來顯示真正的血流信息，能夠顯示極低速血流信息，具有更高的空間分辨率，更少的運動偽像，更高幀頻成像，更加容易檢測到極低速的血流[6-9]。現(xiàn)已有報道SMI技術應用于頸動脈斑塊新生血管、BI—RADS 4類乳腺腫塊穿支血管、類風濕性關節(jié)炎[10]。血友病患者由于凝血因子Ⅷ或Ⅸ先天性缺乏，可自發(fā)性出血，出血可發(fā)生于任何部位，以負重的髖、膝、踝、肘關節(jié)最常見，反復關節(jié)內出血可刺激滑膜增生，引起局部炎癥反應，表現(xiàn)為滑膜增厚及滑膜血管增生，而炎性增生的滑膜則更易受傷和出血，導致出血一滑膜炎一再出血的惡性循環(huán)，加劇軟骨缺失及關節(jié)面下骨表面不規(guī)則，引起關節(jié)畸形、殘疾[11]。目前治療血友病性關節(jié)病最常用的方法是去除增生的炎癥滑膜，減少關節(jié)內出血，打破出血一滑膜炎一再出血這一惡性循環(huán)，所以炎癥滑膜的準確評估至關重要，而高頻超聲能發(fā)現(xiàn)增厚的滑膜，聯(lián)合SMI技術能提高低速的增生滑膜血管顯示率，對于炎癥的滑膜檢出安全有效[12]。SMI通過識別血流和組織運動產生的噪聲，并采用自適應的計算方法來顯示真正的血流信息，能夠顯示極低速血流信息，具有更高的空間分辨率，更少的運動偽像，更高幀頻成像，更加容易檢測到極低速的血流。SMI技術能提高低速的增生滑膜血管顯示率，能更準確評估滑膜炎。

本研究結果顯示，對滑膜增厚程度分級，其中以處于Ⅱ、Ⅲ級的關節(jié)居多，Ⅰ級和Ⅳ級的關節(jié)較少。其中CDFI檢查中，血流信號增強27個，血流信號增強27個，1級6個（8%），2級18個（24%），3級3個（4%）；PDI檢查中血流信號增強32個，血流信號增強27個，1級6個（8%），2級18個（24%），3級3個（4%）；PDI檢查中血流信號增強32個，1級8個（10.6%），2級20個（26.7%），3級4個（5.3%）；SMI檢查中血流信號增強40個，血流信號增強38個，1級8個（10.6%），2級25個（33.3%），3級5個（6.7%）。對照組X線無法顯示滑膜、含鐵血黃素沉積、纖維隔膜，對關節(jié)積液不敏感，而骨皮質線不完整率及骨關節(jié)間隙有狹窄率與超聲結果無明顯差異；實驗組40例血友病患者的75個關節(jié)中，滑膜增厚56個（74.7%），含鐵血黃素沉積26個（34.7%），纖維隔膜1個（1.3%），組間差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。

綜上所述，高頻超聲聯(lián)合SMI技術在評估血友病性關節(jié)病中具有較高的價值，值得臨床上進一步應用。

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10.3969/j.issn.1009-4393.2017.27.027

贛州市指導性科技計劃項目課題（GZ2016ZSF078）