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        照片真?zhèn)涡澡b別初探

        2017-09-29 01:05:24湯文靜王凌寒
        法制博覽 2017年28期
        關(guān)鍵詞:變造數(shù)字圖像真實(shí)性

        湯文靜 王凌寒

        江蘇省宿遷市公安局刑警支隊(duì),江蘇 宿遷 223800

        照片真?zhèn)涡澡b別初探

        湯文靜 王凌寒

        江蘇省宿遷市公安局刑警支隊(duì),江蘇 宿遷 223800

        當(dāng)今,數(shù)碼相機(jī)誕生了數(shù)碼照片、各種P圖軟件也隨之而來,所以出現(xiàn)了偽造照片;偽造照片的出現(xiàn),使數(shù)碼照片的真實(shí)性大打折扣,因此,掌握辨別照片真?zhèn)蔚姆椒@得尤為重要。

        照片;真?zhèn)危昏b別

        隨著數(shù)碼相機(jī)的普及、photoshop、光影魔術(shù)手、美圖秀秀等一系列圖像處理軟件的廣泛應(yīng)用,數(shù)字圖像已經(jīng)漸漸成為視聽資料的重要組成部份,它在訴訟過程中起到越來越重要的作用。但起著重要作用的同時(shí),由于圖片處理方法日趨簡單、偽造圖像越來越普遍、仿真度也越來越高,因此,數(shù)字圖像存在著偽造方便,容易被篡改,且不易被識別和發(fā)現(xiàn)的缺陷。

        一、偽造數(shù)字圖像的類型

        常見的偽造照片的原始圖像大多是通過數(shù)碼相機(jī)拍攝、掃描儀掃描和網(wǎng)上下載等方式獲得。數(shù)字照片由于可在不同存儲介質(zhì)的存儲特點(diǎn),使得圖片易于編輯、偽造,常見的偽造照片的類型有:

        (一)拼接性偽造。即對不同照片的不同部位進(jìn)行拼接。如把照片A中的某一場景換至照片B中的某一場景形成新照片。

        (二)添加性偽造。即在照片上添加某些內(nèi)容,比如在一張照片背景上添加某一人或物,證明此人或此物在此背景內(nèi)。

        (三)裁減性偽造。即在照片上裁切掉某些內(nèi)容,比如刪掉照片中的某人或某物。

        二、偽造數(shù)字圖像的方法

        偽造照片一般都是采用不同的照片進(jìn)行編輯合成的,既然是不同的照片,其拍攝環(huán)境和光線就有不同之處,照片的亮度、反差、陰影與高光、色彩及色相飽和度也不相同,照片中人物表情、圖像細(xì)節(jié)、景深、透視關(guān)系更是不容易改變的。我們依據(jù)這幾點(diǎn)鑒別照片真?zhèn)涡缘姆椒ā?/p>

        常用的檢驗(yàn)方法,一是計(jì)算機(jī)檢測法,二是人工畫面研判法。

        計(jì)算機(jī)檢測法:大多是采用PC數(shù)據(jù)圖塊搜索、修飾特征自動比對等,特點(diǎn)是自動、客觀。

        人工畫面研判法:是依據(jù)圖像信息為線索,根據(jù)人們的先知經(jīng)驗(yàn)對圖像做出的判斷。只要檢出一處變造,即可定為變造圖像。人工畫面研判法是目前檢出變造圖像常用的檢驗(yàn)方法。

        (一)計(jì)算機(jī)檢測法(數(shù)字圖像原始性檢驗(yàn))

        1.原始圖像屬性的驗(yàn)證,包括數(shù)碼圖像EXIF“元數(shù)據(jù)”檢測,可顯示相機(jī)型號,曝光設(shè)置以及軟件修改的信息等。如Exif Show;ACDSEE;MagicEXIF(可反編,見圖1)。

        2.設(shè)備痕跡的檢測,相機(jī)等設(shè)備生成圖像時(shí)會嵌入數(shù)據(jù)信息,專用的驗(yàn)證軟件能查看更完整的信息。包括型號參數(shù),壓縮格式,優(yōu)化方式及CFA色彩濾鏡矩陣、CMOS信息,以及經(jīng)PS處理后留下的痕跡等。如佳能已推出工具“DVK-E2”,可針對性校驗(yàn)圖像是否被修改。

        圖1 圖片被修圖軟件修改過的EXIF記錄

        3.圖像的PC算法檢測,包括復(fù)制—粘貼檢測、雙重JPEG 壓縮重采樣檢測、模糊潤飾檢測等??赡軝z出變造圖像中的復(fù)制圖塊、圖塊邊沿修飾特征和再壓縮信息等。但對于質(zhì)量偏低的圖像可能產(chǎn)生誤檢。

        4.光影不一致性的自動檢出;由工具可檢測出圖像的不一致和修改痕跡。檢測估算包括場色調(diào)分析,邊緣定位、投影分析和光源投射方向分析等方法。目前仍有待工具設(shè)備和軟件的開發(fā)支持。

        如圖2這幅Paul Hansen的獲獎新聞?wù)掌?,利用軟件測算法,發(fā)現(xiàn)存在光線矛盾。

        圖2 Paul Hansen獲獎新聞?wù)掌?/p>

        5.專用分析軟件的檢測,如“JPEGsnoop”軟件可以檢測圖像原始性。“Image differential analysis” 軟件可以進(jìn)行圖像差異分析,檢出修改工具信息。另外已有針對Photoshop編寫出的檢測插件。

        6.檢測篡改圖像的網(wǎng)站:如;檢測網(wǎng)站fotoforensics;[2]檢測網(wǎng)站 Izitru,在這里只需上傳可疑的圖片,網(wǎng)站會即時(shí)自動進(jìn)行算法分析,反饋圖像是否原始圖像,及其是否被修改的概率值等。但似乎存在著誤檢率。

        (二)人工畫面研判法(實(shí)物圖片真實(shí)性檢驗(yàn))

        1.光影特性的檢驗(yàn)。同一場景,光線的投射方向應(yīng)該一致,光源會形成投影角度(陰影)、長度和強(qiáng)弱的變化。觀測圖像中各景物投影差異,進(jìn)而檢出圖像變造痕跡特征。(見圖3)光線強(qiáng)時(shí),其物體的影子就清晰分明,光源弱時(shí)陰影會較模糊。如圖3中,經(jīng)分析光線的投射方向就有明顯差異。

        圖3 光影特性的檢驗(yàn)

        2.透視規(guī)律檢驗(yàn)。景物通過鏡頭成像應(yīng)符合近大遠(yuǎn)小,近明遠(yuǎn)暗規(guī)律,同時(shí)應(yīng)符合“平行線有相同的滅點(diǎn)”,和“與地面平行的線交匯的滅點(diǎn)一定在地平線上”等成像透視規(guī)律。同時(shí)可依據(jù)透視規(guī)律,結(jié)合參照物,對畫面中的景物進(jìn)行高度、長度、距離等項(xiàng)測量比對,檢出圖像變造痕跡特征。(見圖4)。

        圖4 透視規(guī)律檢驗(yàn)

        3.分析圖像邊緣。檢驗(yàn)鑒定中經(jīng)常遇到“艷照”類照片的鑒定,最常見的PS手法是“移花接木”,也就是換臉,因此對于臉部的鑒定尤其重要。比較簡單的鑒定方法即放大照片,查看人頭部邊緣,如果是PS的照片可以明顯看出人頭部與背景的不同,觀察其虛實(shí)程度,觀察其噪聲分布,一般都能觀察出破綻。

        4.利用Google圖片搜索。很多PS高手見過的各種素材已經(jīng)很多,而且對于相似素材的敏銳度非常高,例如圖5,通過觀察圖片顏色就能感覺到照片可能經(jīng)過處理了,圖中的云彩,看著非常眼熟,裁剪后,利用Google圖片搜索,能找到原圖,見圖6。這樣則證明圖五是PS的照片。當(dāng)然更多的時(shí)候Google圖片是搜索不到的。

        圖5 PS照片 圖6 云彩原圖

        三、討論

        本文綜述性地介紹了幾種檢驗(yàn)數(shù)字照片是否PS的方法,軟件測試、軟件算法檢驗(yàn)一般作為輔助手段檢驗(yàn),不能作為主要依據(jù),還是需要檢驗(yàn)鑒定人員依據(jù)照片本身的特點(diǎn),分析它的真實(shí)性。

        對數(shù)字照片真實(shí)性的檢驗(yàn),是一項(xiàng)難度很大的鑒定工作??梢哉f沒有一種方法能夠應(yīng)對所有的情況,這就需要檢驗(yàn)鑒定人員綜合運(yùn)用多種方法,依據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出正確的結(jié)論。在我們的實(shí)際工作中,可以使用排除法,因?yàn)檎J(rèn)定是真實(shí)照片條件非??量?,要滿足很多條件才能下結(jié)論,面對越來越高級的PS手段,我們常用的檢驗(yàn)方法也并不一定完全正確。對于數(shù)字照片的真實(shí)性檢驗(yàn)還有很多未知的領(lǐng)域需要我們不斷地探索,我們有理由相信,依靠技術(shù)的進(jìn)步,將會有更多更好的方法適用于法庭科學(xué)領(lǐng)域鑒定數(shù)字照片真實(shí)性領(lǐng)域。

        [1]中華人民共和國公安部.GA/T916-2010.圖像真實(shí)性鑒別技術(shù)規(guī)范圖像真實(shí)性評價(jià)[M].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2011.

        [2]公安部物證鑒定中心編.全國影像檢驗(yàn)技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C],2015.

        TP317.4

        :A

        :2095-4379-(2017)28-0144-02

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