張?jiān)Ｐ馈⊥醪睢『脉?/p>

摘要 經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，在給電氣行業(yè)帶來更多機(jī)會(huì)的同時(shí)，也使電氣行業(yè)遭受到前所未有的挑戰(zhàn)，電氣行業(yè)想要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中嶄露頭角，在電氣工程自動(dòng)化控制中融入智能化技術(shù)顯得至關(guān)重要。本文通過分析智能化的優(yōu)勢(shì)，著重研究智能化技術(shù)于電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 電氣工程；自動(dòng)化控制；智能化技術(shù)；應(yīng)用

1理論基礎(chǔ)

人工智能的概念在20世紀(jì)50年代被首次提出，經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展演化形成其獨(dú)特的理論基礎(chǔ)，它綜合了生物學(xué)、信息論、數(shù)理邏輯和自動(dòng)化等多種學(xué)科為一體。研究發(fā)現(xiàn)，這種機(jī)器系統(tǒng)的智慧幾乎可以和人類相媲美，甚至可以完成人類無法完成的工作任務(wù)。模擬人類智能并進(jìn)行科學(xué)理論的研究是人工智能理論的主要項(xiàng)目。人工智能技術(shù)源于計(jì)算機(jī)，又高于計(jì)算機(jī)，它對(duì)智能進(jìn)行了詳細(xì)的本質(zhì)闡述，并生產(chǎn)出酷似人類智能機(jī)器的機(jī)器。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們生活的每一方面。通過使用計(jì)算機(jī)編程，使自動(dòng)化運(yùn)輸?shù)玫礁蟮耐黄?。?jì)算機(jī)編程技術(shù)使對(duì)人類大腦的模仿成為現(xiàn)實(shí)。通過對(duì)人類大腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，對(duì)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展有極大的帶動(dòng)作用。電氣工程自動(dòng)化控制著生產(chǎn)、交流和分配，受自動(dòng)化控制的影響，電氣工程的自動(dòng)化逐漸成為可能，不但成功，節(jié)約了人力資源，并在很大程度上提高了工作效率，從而大大提高工作的總體效率。

2技術(shù)優(yōu)勢(shì)

2.1智能化技術(shù)適應(yīng)力和學(xué)習(xí)性強(qiáng)

智能化技術(shù)具有較強(qiáng)的適應(yīng)力和學(xué)習(xí)性，即通過與環(huán)境間的相互作用關(guān)系，不斷積累知識(shí)，與環(huán)境融合。人工智能控制器十分“聰明”，為提高自身性能，它可以根據(jù)具體需要進(jìn)行調(diào)整。

2.2智能化控制器無需控制模型

與傳統(tǒng)控制器比較，智能控制器的優(yōu)點(diǎn)，使自動(dòng)化控制器的緊密系數(shù)提高更大的程度。對(duì)于更復(fù)雜的控制對(duì)象，由于受傳統(tǒng)控制器的技術(shù)限制，常常無法對(duì)其進(jìn)行有效掌控，進(jìn)一步影響了對(duì)控制對(duì)象的模擬工作。而在智能技術(shù)的處理中，被控對(duì)象模型設(shè)計(jì)則被刪除，無法預(yù)測(cè)的對(duì)象模型的設(shè)計(jì)，這種現(xiàn)象無法評(píng)估基本不會(huì)出現(xiàn)。

2.3智能化函數(shù)近似器比常規(guī)函數(shù)估計(jì)器更占優(yōu)勢(shì)

人工智能控制有所不同，因?yàn)椴煌姆椒?，有些人工智能化控制器利用類非線形函數(shù)近似器的分類方式，使整體更加清晰可見，對(duì)于開發(fā)控制策略中的綜合性有著積極影響。因此，可以得出結(jié)論：與常規(guī)函數(shù)的估計(jì)器相比而言，智能化控制器中的函數(shù)近似器更占優(yōu)勢(shì)。

2.4具有較高的一致性

無論輸入何種數(shù)據(jù)，經(jīng)PLC的處理，都可獲得準(zhǔn)確的估計(jì)，盡管這些數(shù)據(jù)中會(huì)存在一些不常被應(yīng)用的數(shù)據(jù)，評(píng)估是沒有絲毫影響。因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，控制對(duì)象的變化，從而導(dǎo)致他們不同的控制對(duì)象，最終導(dǎo)致呈現(xiàn)非常不同的效果控制器。分集控制對(duì)象，以使對(duì)象達(dá)到不可能的完全控制，即使智能化技術(shù)都無法突破。智能化技術(shù)可以在不采取任何行動(dòng)情況下對(duì)一些對(duì)象進(jìn)行控制，反映出的控制效果也處于良好的狀態(tài)中，盡管如此，它對(duì)全體控制對(duì)象是行不通的。智能化控制器仍然存在一些不足，對(duì)這些不足進(jìn)行進(jìn)一步的探究，結(jié)合實(shí)際情況力求突破，是日后科研工作的重要部分。

3應(yīng)用

3.1智能化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化了電氣工程的設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)電子設(shè)備是電氣工程自動(dòng)化控制過程中的主要過程，然而這一過程十分繁瑣，除對(duì)設(shè)計(jì)人員在專業(yè)知識(shí)方面（電路、電氣等學(xué)科）有較高要求外，對(duì)其工作的經(jīng)驗(yàn)也有較高要求。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式主要以手工設(shè)計(jì)為主，這無形中加大了修改難度，并降低了方案達(dá)標(biāo)率。隨著科技的發(fā)展，CAD繪圖成為時(shí)代潮流，在縮短設(shè)計(jì)時(shí)間的同時(shí)，保障了質(zhì)量。在設(shè)計(jì)過程中優(yōu)化其先進(jìn)的遺傳算法和實(shí)踐中發(fā)揮著巨大的作用，使電子設(shè)備的設(shè)計(jì)在優(yōu)化上有所突破。

3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由兩個(gè)子系統(tǒng)組成有，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有著牽一發(fā)而動(dòng)全身的作用。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)多樣的前饋性，讓其總是使用反向?qū)W習(xí)算法，這在很多實(shí)例中都有具體體現(xiàn)，例如，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷監(jiān)測(cè)電氣工程的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

3.3智能化技術(shù)能夠?qū)﹄姎夤こ坦收线M(jìn)行診斷

在電氣工程系統(tǒng)運(yùn)行中，電氣設(shè)備出現(xiàn)障礙時(shí)常發(fā)生，而故障出現(xiàn)的原因，總是有著一定的關(guān)聯(lián)。利用合理應(yīng)用智能化，能夠在電氣工程自動(dòng)化控制中出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的診斷。變壓器是電氣工程的核心，為強(qiáng)化其使用性能，并延長(zhǎng)其使用壽命，對(duì)變壓器進(jìn)行及時(shí)有效的防護(hù)十分重要，盡管如此，電氣故障的出現(xiàn)仍無法避免。想要及時(shí)有效的對(duì)故障進(jìn)行診斷并排除故障，降低變壓器的損害率，將智能化技術(shù)引進(jìn)至電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)是必不可少。使用智能化技術(shù)診斷變壓器出現(xiàn)的某些故障，根據(jù)分解變壓器滲出油得到的氣體分析故障范圍，再在此范圍內(nèi)進(jìn)行逐一排查，確定大概的故障位置，并運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行檢修。運(yùn)用智能化技術(shù)進(jìn)行電氣工程中的故障診斷，故障可以得到及時(shí)有效的維修，有效控制故障對(duì)工程進(jìn)展的不良影響，降低經(jīng)濟(jì)損失。

4智能控制

智能化技術(shù)匯總在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，對(duì)于控制向著自動(dòng)操作化、遠(yuǎn)程化、高效化以及自主化的發(fā)展有促進(jìn)作用，并為智能化并為智能控制更有利的基礎(chǔ)。智能化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電氣自動(dòng)化，不僅是對(duì)智能化技術(shù)的高度肯定，對(duì)于智能化技術(shù)的發(fā)展也有一定的推動(dòng)作用。

5結(jié)論

綜上所述，智能化已經(jīng)滲透到人類生活生產(chǎn)中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，電氣工程生產(chǎn)的安全和效率受大眾的關(guān)注，而自動(dòng)化的發(fā)展導(dǎo)致發(fā)揮作用的方式。智能技術(shù)引入電氣工程自動(dòng)化控制，最大限度地發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并創(chuàng)造更大有益價(jià)值的同時(shí)，強(qiáng)化了電氣工程智能化的進(jìn)程，使電氣行業(yè)的迅速發(fā)展有所保障。endprint