□屠西偉

（安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院 安徽 蚌埠 233000）

移動端考研產(chǎn)品發(fā)展前景分析
——以上海市為例

□屠西偉

（安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院 安徽 蚌埠 233000）

本文針對移動端考研產(chǎn)品發(fā)展問題，以給定數(shù)據(jù)為基礎，定量分析了影響考研移動端產(chǎn)品的主要因素以及上海市考研移動端產(chǎn)品投放的可行性。建立涵蓋經(jīng)濟基礎環(huán)境、文化教育、社會發(fā)展三項一級指標，六項二級指標、九項三級指標，根據(jù)降維思想，計算上海市移動端考研產(chǎn)品投放可行性的因子得分，并運用SPSS、EXCEL等軟件對上海市移動端產(chǎn)品投放可行性的指標體系進行因子分析，進而得出綜合得分情況。最后對整個模型存在的不足進行討論，提出對原模型更加科學、嚴謹?shù)囊庖姾徒ㄗh。

考研產(chǎn)品；上海；因子分析；對策建議

1 問題背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人們的生活、工作、學習、娛樂無處不被網(wǎng)絡產(chǎn)品所充斥，隨著網(wǎng)絡電視、PC端的不斷普及人們已經(jīng)不滿足于固定的網(wǎng)絡設備，移動端網(wǎng)絡設備開始逐漸占領人們的生活領域，2017年全國碩士研究生招生考試共有201萬人報名參加，比去年增加了24萬名考生，增加13.56%，我國即將迎來新一輪的考研熱潮，龐大的考研人群為企業(yè)帶來了可觀的市場受眾，各種考研產(chǎn)品層出不窮，單詞、題庫、考研視頻課程等等，而近年來市場上出現(xiàn)了一種新形式的考研產(chǎn)品——移動端考研產(chǎn)品。

現(xiàn)在的考研群體主要為在校大學生，據(jù)報道最新一屆的考研學生年齡段普遍已經(jīng)延伸到93后甚至94后，他們大多是互聯(lián)網(wǎng)的“原住民”，從小接觸互聯(lián)網(wǎng)、電子產(chǎn)品，對于手機上（移動設備）的新生事物也更為敏感、接受速度更快，同時，他們也是目前流行的各類移動APP的主流用戶群?？梢哉f，現(xiàn)在的考生在通過移動端進行備考復習時有著更為強烈的訴求和更高的頻次。隨著考研熱的到來，移動端考研產(chǎn)品也進入了迅速發(fā)展的時期。如何選擇合適的城市投放考研產(chǎn)品成為我們需要斟酌的問題。投放可行性的問題必須與當?shù)鼐唧w情況相結合，經(jīng)濟環(huán)境、社會發(fā)展、考驗教育都是影響投放可行性的重要因素。本題中我們選擇的研究對象為上海市，上海作為一所一線城市，距今為止共擁有10所重點工程建設高校，其中有4所為985工程高校，科研機構更達到了上百所。2015～2016學年末，上海全市共有普通高等學校64所，普通中等學校885所，普通小學753所，特殊教育學校29所。全市共有48家機構培養(yǎng)研究生，全年招收研究生4.91萬人，在校研究生14.50萬人，畢業(yè)研究生3.97萬人(數(shù)據(jù)來自2016年上海市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報)。因此，選取上海市作為研究對象作為評價移動端考研產(chǎn)品的可行性具有一定的參考價值。

2 問題假設

（1）假設傾向使用移動端考研產(chǎn)品為1，其他為0.（2）假設是否傾向使用移動端考研產(chǎn)品二值，滿足伯努利分布；（3）因子變量個數(shù)少于原有變量個數(shù)；（4）公共因子與特殊因子是不相關的；（5）各個公共因子不相關且方差為1；（6）各個特殊因子不相關，方差不要求相等。

3 模型簡介與變量選取

結合上海市具體情況，構建以下指標體系：經(jīng)濟基礎環(huán)境、社會發(fā)展、考研教育，在經(jīng)濟基礎環(huán)境指標體系下，我們選取人均GDP、財政收入占GDP比重反應經(jīng)濟實力，采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、出口額占GDP比重反應經(jīng)濟結構，用移動電話普及率反應基礎設施的完善程度；在社會發(fā)展指標體系下，用就業(yè)率反應社會結構，用人口增長率、人均教育經(jīng)費反應人口素質，在考研教育體系下，用研究生報考人數(shù)來表示對移動端考研產(chǎn)品的直接需求，依次用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 表示。[1]

3.1 因子分析

因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構，并將少數(shù)幾個“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結構這幾個抽象的變量被稱為因子，能反映原來眾多變量的主要信息。繼而可以在提取因子的基礎之上，構建綜合評價指標，來反映所研究問題的整體情況。[2]

3.2 模型介紹

假設有N個樣本，每個樣本有q個指標，這q個變量經(jīng)過標準化處理后，均值為0，標準差為1.則原有變量用k個因子F1、F2、F3……FK的線性組合來表示，即有：

上式便是因子分析的數(shù)學模型，也可以用矩陣形式表達：

3.3 因子分析步驟

3.3.1 考察原有變量之間是否適合因子分析。首先考察原有變量之間知否存在一定的線性關系，即對因子分析可行性進行驗證，SPSS中提供了相關系數(shù)矩陣、巴特利特球度檢驗和KMO檢驗。

3.3.2 提取因子。一般依據(jù)特征根大于1提取因子，將原有變量濃縮成少數(shù)變量。

3.3.3 計算因子得分。因子得分是因子分析的最終體現(xiàn)，用原有變量描述因子，然后利用方差貢獻度為權重，計算最后綜合得分。

3.3.4 數(shù)據(jù)來源。相關數(shù)據(jù)來源為歷年《上海統(tǒng)計年鑒》，由于研究生報考人數(shù)數(shù)據(jù)的可得性，區(qū)間為1994-2015，最終指標通過相關計算得到。

4 模型求解

4.1 因子分析可行性指標

巴特利特球檢驗相應的概率接近于0，所以相關系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著性差異，可以進行因子分析。[3]

4.2 提取因子

表1 因子分析的初始解

提取方法：主成分分析

特征根大于1時，只有人均GDP、財政收入占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、移動電話普及率、人均教育經(jīng)費支出的絕大部分信息可以被解釋，這些變量的信息丟失較少，但其余4個變量的信息丟失較為嚴重，出口額占GDP比重信息丟失度超過50%。所以我們重新制定提取特征根的標準，指定提取兩個因子。此時，提取效果較為理想，所有變量的共同度均很高，各個變量的信息丟失較少。[4]

4.3 計算因子得分

采用回歸法估計因子得分系數(shù)，寫出因子得分函數(shù)：

4.4綜合評價

采用因子加權總分的辦法，計算出1994-2015年以來關于移動端考驗產(chǎn)品投放可行性的綜合評價得分。[5]

由測算結果可以得出，上海市綜合得分經(jīng)歷了較快的增長。在1994年至2004十年間綜合得分一直為負值，但是保持持續(xù)增長趨勢，2005年以后增長為正值，尤其是在2010年以后，增長趨勢更為明顯，上海市投放移動端考研產(chǎn)品的可行度在加大。第一，上海是我國金融中心，經(jīng)濟發(fā)展水平高，考研學生家庭有足夠的可支配收入。第二，正是由于上海經(jīng)濟發(fā)達，吸引高素質人才的流入，這對本地的本科生就業(yè)造成了一定的沖擊，為增強自身就業(yè)競爭力，走上考研之路。上海市2017年考研人數(shù)為5.2萬人，同比增加18.2%。對于考生來說，報名人數(shù)的增加則代表著他們將面臨著更加激烈的競爭，傳統(tǒng)的自我修煉已經(jīng)不能跟上時代的步伐，只有掌握方便及時的學習方法，才能更有效率地學習。而移動產(chǎn)品由于具有使用場景更豐富、使用更加靈活方便、且可以隨時隨地利用碎片化時間學習等多方面的優(yōu)勢，成為年輕一代考研群體更傾向移動端學習的主要原因。第三，移動端考研產(chǎn)品推行的客觀環(huán)境和wifi的覆蓋有直接關系，上海市的網(wǎng)絡建設基礎完善，這也為移動端考研產(chǎn)品的投放提供了便利。目前，上海市各大校園內已經(jīng)基本實現(xiàn)wifi全覆蓋，并且小區(qū)、公共產(chǎn)所等區(qū)域的wifi的覆蓋面積已經(jīng)進一步加大。通過指標體系的建立，以最小信息丟失為前提，建立了上海市考研產(chǎn)品投放可行性的綜合得分函數(shù)，動態(tài)反映出上海市歷年考研產(chǎn)品環(huán)境變化。不足之處在于指標體系涵蓋信息不夠全面，缺乏橫向對比。下一步將在原有模型基礎上，添加相關指標，選取全國省會城市作為參考標準，全面反映上海市考研產(chǎn)品投放的可行性。[6]

結束語

移動端考研產(chǎn)品滿足了市場的需求，準確的來說是未來考研發(fā)展的一個趨勢。本文在對上海市考研產(chǎn)品分析的基礎上，得到了一些結論：（1）移動產(chǎn)品由于具有使用場景更豐富、使用更加靈活方便、且可以隨時隨地利用碎片化時間學習等多方面的優(yōu)勢，成為年輕一代考研群體更傾向移動端學習的主要原因；（2）傳統(tǒng)的自我修煉已經(jīng)不能跟上時代的步伐，只有掌握方便及時的學習方法，才能更有效率地學習；（3）網(wǎng)絡建設基礎完善，這也為移動端考研產(chǎn)品的投放提供了便利?；谝陨系慕Y論，提出如下的建議：（1）加強基礎設施建設，完善網(wǎng)絡設施建設；（2）政府要加強監(jiān)管，促進移動端考研產(chǎn)品市場健康、有序發(fā)展。（3）以考生需求為導向，為學生創(chuàng)造質量高、服務好、隨時隨地可以學習的高品質產(chǎn)品。[7]

[1]王會娥.面向對象中分層模塊化設計的運用[J].軟件,2011,32(3):37-39

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[3]田偉宇.iOS應用架構談 (一):架構設計的方法論[EB/OL].http://www.infoq.com/cn/articles/ios-app-arch-part-01.

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1004-7026（2017）14-0120-02

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10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.14.079

屠西偉（1995.8-），男，漢族，安徽六安人，安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，2014級本科生，研究方向：經(jīng)濟增長。