那日蘇+王亞琴

摘 要：本文分析了公共廣播的范圍是否一直像有著互動性、交互性、參與性轉換了概念，深入到實際的媒體服務提供當中。文章通過定義和運作對公共媒體（PSM）的相互作用，關注主要的分享功能。同時分析這些概念出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，隨后引導出來相當大的一些案例研究，分析包括三個PSM多平臺項目的年輕受眾，從而探究公共服務媒體在青年群體中的傳播效率與信度。

關鍵詞：公共服務媒體；青年群體；傳播

中圖分類號：D669.5 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5312（2017）24-0233-01

隨著數(shù)字化提供了更多的觀眾參與的可能性，許多學者們?yōu)楣卜諒V播（PSB）和公共服務媒體（PSM）過渡爭論。然而，說到對PSM的政策、策略與實踐、相互作用、共同創(chuàng)作并參與絕不是無價值的概念和缺乏理論基礎和經驗。

一、PSM的定義與測量互動界定

第一，關于PSM的學術界定?；优cPSM可被描述為積極的社會與交際關系（卡彭鐵爾，2011），即是公共廣播和相應的公共之間又是公共自身的成員之間。PSM 內容的作用，后來，是兩個或更多的當事人的過程與結果，通過促進一個PSM內容或一個PSM 平臺，想達到同樣的目標（奎爾奇，1999）。PSM交互的定義（即，主動溝通公共廣播和各自的公眾之間和PSM平臺的公眾成員之間）和PSM的共同創(chuàng)造者（即對PSM貢獻內容或 PSM平臺由于這種通信）似乎描繪很容易識別的現(xiàn)象。

第二，PSM測量互動因素的理解。首先.PSM的參與式框架結構與讓用戶概念設計、格式制作，內容生產的重要策略。其次，生產過程中的相互作用發(fā)生的階段是一個重要的因素。其次，參與PSM的程度取決于普通年輕人的參與，而非少數(shù)已經有媒體經驗的年輕人。

第三，PSM項目的年輕用戶參與因素。其一，參與框架包括公共廣播公司的意圖與多平臺的項目和PSM的工作人員，一個堅實的參與框架下的資源格式。其二，年輕用戶被允許進行交互的生產過程的階段。其三，通過項目的網站和社交媒體，之前缺乏媒體經驗或互動的普通年輕用戶的參與。

二、PSM傳播與青年群體受眾的內在沖突

PSM的理想不是無可爭議。一些批評者想限制公共服務交付生產和交付的利基服務，專注于供應，但不是需求。另一些人則認為PSM沒有實現(xiàn)其全部不滿足“觀眾的消費需求潛力。我們在這方面的四個挑戰(zhàn)之間的區(qū)別：觀眾碎片，觀眾欣賞、觀眾專業(yè)知識和觀眾影響。

PSM傳播與青年群體受眾在四個層面的沖突。第一層，觀眾的碎片：經常認為從PSB PSM作為受眾破碎化、選擇性高的矛盾，以及個性化可能減少常見的電視體驗或共享的公共領域。第二層，觀眾的欣賞：奎爾奇和索倫森斷言，跨格式導致加劇的感情投入和受眾忠誠度。第三層，觀眾的專業(yè)知識：公共廣播公司往往不知道如何或怎么想要將用戶在他們的服務生產上交付。第四層，觀眾的影響：它已被證明難以用經驗驗證民主潛力的互動和參與式媒體。

三、案例調查：PSM在青年群體的傳播

PSM在青年群體的傳播案例分析中，本文設計了一個案例比較研究。例如，有針對性的年輕用戶，達到他們的主動存在在線和不主動的參與公共廣播公司的經驗。我們對基于一個定性的文檔分析，網絡管理合同，戰(zhàn)略文件，和新聞稿相關的案例項目。我們分析了相互作用的方式，并參與實施和政策目標這方面的先進案例。

案例一：電視實驗室（FTV、法國）。電視實驗室是在法國政府設定的目標：“創(chuàng)造與創(chuàng)新‘格式與‘通過互動的方式支持與觀眾的關系技術”的大背景下建立。實驗室年輕的受訪者表示，他們已經控制了從概念設計到傳播的生產階段?？紤]到每一個電視實驗室團隊至少要有一個年輕的媒體制作人，并不是所有的年輕人都可以被視為普通人。此外，電視實驗室的目標是開發(fā)一個更廣泛的觀眾的形式 超越在現(xiàn)有程序中添加小的新體功能的交互性。

案例二：BNN University。BNN大學提供二十個青年是沒有任何媒體在收音機、電視或互聯(lián)網部門工作6個月的合同的，并保持生產團隊創(chuàng)新和吸引年輕觀眾，在BNN大學電視系，年輕人在生產過程的每一個階段都有發(fā)言權。一個BNN大學教練表示這是故意選擇要的BNN大學普通青年，不僅對那些已經有媒體的經驗。在交互性方面，觀眾缺乏上傳內容的機會。

四、結語

公共服務媒體在青年群體中的傳播，傳統(tǒng)傳媒產業(yè)參與絕對是具有挑戰(zhàn)性的。案件進表明，互動和參與不能簡單地作為短期的觀眾策略。結論是一個比較的方法提供了見解的政策制定者和公共廣播公司。我們的變量提供了一個分析模型的第一步參與管理主要集中在生產過程和生產商。進一步的案例學習研究，焦點集中在觀眾的參與在PSM，允許研究者在未來完善這些變量。

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