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        人工智能技術(shù)

        2017-09-20 06:59:14周曉曉
        時(shí)代金融 2017年16期
        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)劣勢(shì)解決措施

        周曉曉

        【摘要】目前,信息技術(shù)正在引發(fā)第三次產(chǎn)業(yè)革命,社會(huì)生產(chǎn)和消費(fèi)正在從機(jī)械化、電氣化向自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)變。此時(shí)研究人工智能技術(shù)具有十分重要的理論和實(shí)際意義。本文著重分析了人工智能技術(shù)的重要性以及迅速發(fā)展的原因,之后又總結(jié)了我國發(fā)展人工智能的劣勢(shì),并給出了相應(yīng)的解決措施。

        【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 重要性 原因 劣勢(shì) 解決措施

        2017年政府工作報(bào)告中首次把人工智能作為未來五大發(fā)展戰(zhàn)略方向之一,《中國制造2025》也提出了把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向,著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。智能科技產(chǎn)業(yè)作為國家的重大決策部署,必將推動(dòng)智能科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新發(fā)展的黃金階段,為未來發(fā)展開辟廣闊前景。

        雖然人工智能首次被寫入政府報(bào)告,但近年來,業(yè)界已有很多人在關(guān)注人工智能的發(fā)展。因?yàn)殡S著信息化的快速發(fā)展,一切都在基于數(shù)據(jù)的控制當(dāng)中,人類的大部分體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)都將被機(jī)器和人工智能所取代,所有當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理都將不再試用。

        人工智能技術(shù)是21世紀(jì)最前沿的技術(shù)之一,它的重大突破必將帶來新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命,對(duì)人類生活的方方面面也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

        那么,為什么近年來人工智能技術(shù)這么熱呢?首先,我認(rèn)為一個(gè)重要的原因是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展。眾所周知,人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的支持和配合。近幾年,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展迅速,這給人工智能技術(shù)的發(fā)展注入了動(dòng)力。其次,另一個(gè)重要的原因是創(chuàng)業(yè)者不需要自己去開發(fā)或購買一個(gè)服務(wù)器,他只需要專注于產(chǎn)品和模式的創(chuàng)新,直接租用云端的服務(wù)就行了。基于這個(gè)需要,人工智能技術(shù)不可避免的迅速發(fā)展起來。

        此外,在未來幾年,隨著中國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及人類想要解放自己的思潮,人工智能技術(shù)會(huì)發(fā)展得越來越快,比如說,機(jī)器人行業(yè),不僅會(huì)迅速發(fā)展,而且會(huì)從工業(yè)機(jī)器人向服務(wù)機(jī)器人擴(kuò)展,原因是為了適應(yīng)我國老齡化社會(huì)的需求。近幾年,我國人口老齡化現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,老年人口比重增大,青少年比重減小,大部分崗位缺少勞動(dòng)力,這就使得機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展迫在眉睫。舉個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子來說,老人為了給子女減輕生活壓力,大部分會(huì)選擇住進(jìn)養(yǎng)老院。雖然養(yǎng)老院的數(shù)量日趨增多,但是服務(wù)卻跟不上,許多養(yǎng)老院缺失看護(hù)人員。如何解決這一難題呢?有人提出,我們可以發(fā)明很多人造機(jī)器人,讓它們來完成照顧老人的任務(wù)。這樣,不僅大大解放了人力,而且推動(dòng)了中國科技的發(fā)展,解決了中國正面臨的一大難題。

        我個(gè)人認(rèn)為,這個(gè)提議非常不錯(cuò),而且我相信,在未來幾年,機(jī)器人服務(wù)人類將不再是夢(mèng)想,家家戶戶都能購買一個(gè)機(jī)器人。想法雖然不錯(cuò),但是我國在發(fā)展人工智能方面還有許多欠缺,,還有諸多潛能有待挖掘,也有諸多問題有待解決。比如說,自主創(chuàng)新能力比較低,缺乏高水平的智能科研人才和技術(shù)人才,以及智能制造服務(wù)業(yè)相對(duì)滯后等。全國人大代表、小米科技董事長雷軍就在兩會(huì)中提出了要加快推動(dòng)人工智能國家戰(zhàn)略的提案,他認(rèn)為,中國在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面的優(yōu)勢(shì),很快將轉(zhuǎn)換成人工智能方向上的優(yōu)勢(shì),人工智能是未來的大勢(shì)所趨。因此,我國應(yīng)該積極借鑒西方發(fā)達(dá)國家發(fā)展智能制造的經(jīng)驗(yàn),不斷完善我國在智能制造方面的缺陷。

        為此,我們需要做好以下幾點(diǎn):

        第一,社會(huì)媒體和公共部門向公眾大力宣傳創(chuàng)新的重要性。一個(gè)民族能否繼續(xù)發(fā)展,能否獲得新的突破,能否屹立于世界民族之林,關(guān)鍵在于創(chuàng)新。創(chuàng)新是創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂是一個(gè)國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力是一個(gè)現(xiàn)代人應(yīng)具備的素質(zhì)。此外,創(chuàng)新也是一個(gè)企業(yè)生存和發(fā)展的靈魂。對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言,創(chuàng)新可以包括很多方面:技術(shù)創(chuàng)新,體制創(chuàng)新,思想創(chuàng)新等。簡單來說,技術(shù)創(chuàng)新可以提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本;體制創(chuàng)新可以使企業(yè)的日常運(yùn)作更有秩序,便于管理,同時(shí)也可以擺脫一些舊的體制的弊端;領(lǐng)導(dǎo)者的思想創(chuàng)新能夠保障企業(yè)沿著正確的方向發(fā)展,員工的思想創(chuàng)新可以增強(qiáng)企業(yè)的凝聚力,發(fā)揮員工的創(chuàng)造性,為企業(yè)帶來更大的效益。可見,創(chuàng)新對(duì)一個(gè)國家、一個(gè)企業(yè)的發(fā)展是多么重要,因此,我們要重視創(chuàng)新。

        第二,國家應(yīng)頒布相關(guān)法律來鼓勵(lì)創(chuàng)新。從國家層面來說,相關(guān)部門應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)措施、政策來鼓勵(lì)創(chuàng)新。例如,為創(chuàng)新者提供豐厚的獎(jiǎng)金以及頒發(fā)相應(yīng)的專利證書。此外,國家還可以成立創(chuàng)新基金,為需要的人提高資金資助。

        第三,培養(yǎng)智能制造技術(shù)的科研人才和技術(shù)人才。一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的競爭,就是人才的競爭、智慧的競爭。而我國在發(fā)展人工智能的過程中,面臨的一大挑戰(zhàn)就是,缺乏高精尖的智能科研和技術(shù)人員,如果不能及時(shí)解決這一關(guān)鍵性的難題,我國智能制造的發(fā)展將不會(huì)有新的、大的突破。因此,我國要加大科研教育方面的投資,培養(yǎng)更多具備高水平,高素質(zhì)的科研和技術(shù)人員,提高我國人工智能的技術(shù)水平。

        第四,大力發(fā)展我國智能制造服務(wù)業(yè)。我國智能制造服務(wù)業(yè)水平相對(duì)其他發(fā)達(dá)國家來說十分落后,大力發(fā)展我國智能制造服務(wù)業(yè),有利于提高我國的競爭力,有利于推進(jìn)我國人工智能技術(shù)的發(fā)展。因此,我國需要加大人力、物力、財(cái)力來發(fā)展智能制造服務(wù)業(yè),提高我國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

        第五,積極借鑒西方發(fā)達(dá)國家發(fā)展人工智能的經(jīng)驗(yàn)。我們既要尊重本民族的東西,也要積極學(xué)習(xí)西方有用的東西。只有不斷的學(xué)習(xí),我們才能在競爭如此激烈的世界中生存下去。因此,作為新時(shí)代的青少年,我們要打開心扉,努力學(xué)習(xí)其他民族寶貴的經(jīng)驗(yàn),并與我國的具體實(shí)踐相結(jié)合,創(chuàng)造出屬于我們自己的財(cái)富。

        參考文獻(xiàn)

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        [6]2017年政府工作報(bào)告.endprint

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