楊婉琪　趙銘哲　李樂

摘 要 本文提出了模糊綜合評判模型，對生活方式和學習方式進行了分析。生活方式下屬社交、消費和身心健康三個小的指標，學習方式下屬學習和娛樂兩個小指標。我們分別對這兩個方面的下屬指標進行隸屬度處理，得到模糊評價矩陣，再利用熵權(quán)賦值法對各個小指標進行了權(quán)重計算，得到了其權(quán)重組成。同時本文建立一個評價集P，對評價集中的各個級進行評價，最后得到最終綜合評價矩陣，進而得知各指標對大學生的影響程度。

關(guān)鍵詞 大學生；手機；熵值權(quán)重法；評價

中圖分類號 TP2 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）15-0091-02

隨著科技的快速發(fā)展，人們生活水平的提高，手機已成為人們的“第二身份證”，是除鑰匙、錢包之外的第三“標配”。截止到2016年9月底，我國移動電話用戶總數(shù)達13.2億戶，其中4G用戶數(shù)呈爆發(fā)式增長，網(wǎng)民規(guī)模達7.31億，而且以大學生居多（37.2%）。作為21世紀的核心力量，當代大學生成為了時代發(fā)展的主流，可見其不可或缺的地位和重要性。因此，我們以青少年為引點，將社會縮影為大學生時代，以當代大學生為主進行研究分析。但現(xiàn)代化的生活方式，使越來越多的大學生出現(xiàn)了手機依賴的傾向，本文通過研究與調(diào)查，探究手機對大學生的學習和生活產(chǎn)生的影響。

1 評價指標的確定

手機對大學生產(chǎn)生的影響進行評估這個問題，由于影響因素眾多，僅對其中較為重要的因素進行了考慮，并產(chǎn)生了一份調(diào)查問卷對在校大學生進行了調(diào)查，對調(diào)查結(jié)果進行分析，建立手機對大學生產(chǎn)生的影響的總體模型。因為重要因素并沒有明確的判定標準，所以我們在這里采用模糊綜合評價數(shù)學模型[1]來對問題進行求解分析。

此模型建立了兩個大指標（如表1）：生活指標與學習指標，并在它們下屬設(shè)立了各自的一些小指標。

1）生活指標（R）。手機對大學生社交方式的影響（R1）；手機對大學生消費習慣的影響（R2）；手機對大學生身心健康的影響（R3）。2）學習指標（Q）。手機對大學生學習方式的影響（Q1）；手機對大學生娛樂行為的影響（Q2）。

此模型建立的評價集為P，其中包含：P1具有很好的影；P2具有較好的影響；P3具有一般影響、；P4具有較差的影響；P5具有很差的影響。

2 調(diào)查問卷的整理與分析

將收回的204份調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進行分析與整理，調(diào)查問卷數(shù)據(jù)環(huán)形圖如圖1所示，根據(jù)204位不同大學生對調(diào)查問卷答案的填寫，將問卷調(diào)查中的選項變換為其相應(yīng)的得分，相同的影響因素進行求和，得到以下數(shù)據(jù)，如表1所示。

3 隸屬度函數(shù)及指標權(quán)重確定

確立各指標的隸屬度函數(shù)L，利用模糊綜合評判法得出隸屬度函數(shù)。

1）對于手機對大學生的生活方式影響好壞評判的隸屬度函數(shù)及其下屬指標R的隸屬度函數(shù)：

（1）

2）對于手機對大學生的學習方式影響好壞評判的隸屬度函數(shù)及其下屬指標Q的隸屬度函數(shù)：

（2）

3）確定各指標所匹配的權(quán)重。選用熵權(quán)賦值法對權(quán)重進行確定。熵權(quán)法作為一種比較客觀的賦權(quán)方法，具體使用中，根據(jù)各個指標的變異程度，利用信息熵計算出其熵值。信息與熵成反比，即熵越大，所含信息越少；熵越小，其所含信息量越大。根據(jù)熵來計算各指標熵權(quán)，利用熵權(quán)對各指標所占權(quán)重進行修正，以得到較為客觀的權(quán)重指標。

4 函數(shù)的求解

通過Matlab編程，結(jié)合具體指標，確定其隸屬度函數(shù)，得到其生活指標和學習指標的模糊評價矩陣分：

根據(jù)熵值賦值法，得到3個生活指標和兩個學習指標的權(quán)重為：

得到最后評價系數(shù)：

5 結(jié)論

手機對大學生生活方面的影響在社交習慣、消費方式、身心健康三個指標下偏向較好的一面，手機對大學生學習方面的影響在學習方式和網(wǎng)絡(luò)娛樂兩個指標下偏向較差的一面。綜合來說，手機對大學生的生活方面起有利影響，對學習方面起不利影響。

參考文獻

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