張紅麗+康茜

摘要：基于全要素生產(chǎn)率（TFP）分析框架，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測度和分析2000—2014年中國除香港、澳門、臺灣、西藏以外的30個?。ㄊ?、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空分異特征，探究中國30個省（市、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的動力源泉。結(jié)果表明，時序分異特征呈現(xiàn)出整體水平偏低，在波動中緩慢上升；空間分異特征呈現(xiàn)出明顯的二元空間結(jié)構(gòu)，表現(xiàn)出先減弱再穩(wěn)定的趨勢；全要素生產(chǎn)率變化共有4種驅(qū)動類型，各省域之間存在顯著的差異性。

關(guān)鍵詞：DEA-Malmquist指數(shù)；林業(yè)全要素生產(chǎn)率；時序分異；空間分異；驅(qū)動類型；時空演變；動力源泉

中圖分類號： F326.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2017）12-0261-04

林業(yè)是重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門和社會公益事業(yè)，林業(yè)建設(shè)是事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的根本性問題。我國具備培育優(yōu)質(zhì)高效森林的天然稟賦以及實(shí)施森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升工程的政策環(huán)境，森林質(zhì)量提升潛力巨大，但由于我國林業(yè)發(fā)展方式較為粗放，重造林輕管護(hù)、 重?cái)?shù)量輕質(zhì)量，沒有充分發(fā)揮林業(yè)生產(chǎn)的巨大潛力。在全面停止天然林商業(yè)性采伐和生態(tài)紅線保護(hù)行動的大背景下，單純依靠要素的無限投入來拉動經(jīng)濟(jì)增長是不可持續(xù)的，只有當(dāng)技術(shù)進(jìn)步成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉時，林業(yè)產(chǎn)業(yè)才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）測算了剔除要素投入以后技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步等因素所帶來的產(chǎn)出增長，不僅是探求經(jīng)濟(jì)增長源泉的重要工具，也是衡量技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)水平的重要手段，還是評估林業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)，因此全面測度林業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要的實(shí)踐價值。

林業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）等，現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究主要分為宏觀和微觀2個層面，分別從國家視角、區(qū)域視角、企業(yè)視角以及農(nóng)戶視角對林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，但是基于省域視角進(jìn)行研究的相對較少，從時間和空間維度對中國各省域間林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的變動規(guī)律以及林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的動力源泉的研究較為有限。因此，本研究基于省域視角，構(gòu)建中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率評價指標(biāo)體系，在全要素生產(chǎn)率分析框架下分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，測算并分析中國除香港、澳門、臺灣、西藏以外的30個?。ㄊ?、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空分異特征，探究各省域林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的動力源泉，找出林業(yè)全要素生產(chǎn)率低下的內(nèi)在原因，以期為政府制定提高中國30個省（市、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率的公共政策提供參考和依據(jù)。

1研究方法與指標(biāo)選取

1.1研究方法

DEA-Malmqusit生產(chǎn)率指數(shù)法具有不需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式、無須考慮技術(shù)非效率、不受量綱影響、計(jì)算簡便等優(yōu)點(diǎn)，主要用來測度一定時期內(nèi)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢。Fare等在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，并在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率[1]，具體計(jì)算公式如下：

M0（xt，yt，xt+1，yt+1）=TRCHt×EFFCHt=TECHt×PECHt×SECHt；

TRCHt=d0t（xt+1，yt+1/GRS）d0t+1（xt+1，yt+1/GRS）×d0t（xt，yt/GRS）d0t+1（xt，yt/GRS）1/2；

PECHt=d0t+1（xt+1，yt+1/VRS）d0t（xt，yt/VRS）；

SECHt=d0t+1（xt+1，yt+1/CRS）/d0t+1（xt+1，yt+1/VRS）d0t（xt，yt/CRS）/d0t+1（xt+1，yt+1/VRS）。

式中：M0（xt，yt，xt+1，yt+1）、TRCH、EFFCH、PECH、SECH分別表示從t時期到t+1時期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)、技術(shù)效率變動指數(shù)、純技術(shù)效率變動指數(shù)、規(guī)模效率變動指數(shù)。xt、xt+1分別為t、t+1期的投入向量；yt、yt+1分別為t、t+1期的產(chǎn)出向量；dt（x，y）、dt+1（x，y）分別為以t、t+1時期技術(shù)為參照的距離函數(shù)；下標(biāo)0表示可變規(guī)模報酬假設(shè)。當(dāng)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1時，表示綜合生產(chǎn)率有所改善；當(dāng)技術(shù)效率變動指數(shù)大于1時，表示決策單元的資源配置和利用效率有所提高；當(dāng)技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)大于1時，表示技術(shù)在考察的年份實(shí)現(xiàn)了跨越，即實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步；當(dāng)純技術(shù)效率變動指數(shù)大于1時，表示由于制度改革和管理改善使得特定生產(chǎn)技術(shù)水平下的資源使用和配置效率有所改進(jìn)；當(dāng)規(guī)模效率變動指數(shù)大于1時，表示生產(chǎn)要素的投入利用達(dá)到最優(yōu)規(guī)模效益。反之，若小于1則表明相應(yīng)效率有所惡化。

1.2指標(biāo)選取

參考已有文獻(xiàn)的研究成果[2-3]，構(gòu)建中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率評價指標(biāo)體系（表1），林業(yè)生產(chǎn)過程中的投入主要包括資本、勞動力、土地、自然資源稟賦4個方面，分別選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量、林業(yè)勞動力總量、林業(yè)用地面積、活立木蓄積量，林業(yè)產(chǎn)出變量選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和新增造林面積。林業(yè)勞動力總數(shù)采用農(nóng)林牧漁業(yè)、林業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力的同比換算所得的營林勞動力與林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)之和；林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估計(jì)[4]，基期林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資表示，資本存量折舊率采用分省折舊率[5]表示。

表1中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率評價指標(biāo)體系

指標(biāo)類型指標(biāo)名稱變量輸入指標(biāo)資本投入林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額（元）勞動力投入林業(yè)勞動力總數(shù)（人）土地投入林業(yè)用地面積（hm2）資源稟賦活立木蓄積量（hm2）輸出指標(biāo)經(jīng)濟(jì)效益林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（元）生態(tài)效益新增造林面積（m3）

1.3數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要源于《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2014年）、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2015年）、國家統(tǒng)計(jì)局和國家林業(yè)局官方網(wǎng)站，林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量分別采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)、固定資產(chǎn)價格指數(shù)折算到以2000年為基期的數(shù)值，其中，2000年廣東省固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)用全國均值代替，2000年重慶市的活立木蓄積量用所有年份重慶市、四川省活立木蓄積量比值的均值計(jì)算所得。由于香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)以及臺灣的數(shù)據(jù)獲取較困難，西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失，所以選取中國其余30個?。ㄊ?、區(qū)）為研究對象，以保證結(jié)果的客觀性和有效性。endprint

2結(jié)果與分析

2.1中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時序分異特征

中國幅員遼闊，各區(qū)域的自然歷史條件差異較大，資源稟賦和經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展不均衡，林業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性和差異性。因此，運(yùn)用DEAP 2.1軟件測算2000—2014年中國30個 省（市、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解值，其時序分異特征見圖1。

整體來看，2000—2014年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的波動特征，年均增長4.7%，其中技術(shù)進(jìn)步變化（TECH）年均上升4.0%，是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要源泉，以技術(shù)進(jìn)步為誘導(dǎo)的“增長效應(yīng)”明顯；技術(shù)效率變化（EFFCH）年均增長僅為0.6%，這與純技術(shù)效率（PECH）處于退步狀態(tài)（-0.1%）有關(guān)，說明技術(shù)效率對林業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用較有限，而且后勁不足，“水平效應(yīng)”不夠顯著，這可能會成為阻礙林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的重要瓶頸[6]。林業(yè)全要素生產(chǎn)率與林業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化有高度的同步性，再次驗(yàn)證了中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的核心驅(qū)動力是技術(shù)進(jìn)步?？傮w來看，中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長是“雙軌驅(qū)動”的，但不同年份技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率總是交叉提高以推進(jìn)林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，而很少見到二者同時增長的情況，說明我國當(dāng)前林業(yè)生產(chǎn)過程中經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變、升級以及實(shí)現(xiàn)高效率資源對低效率資源的置換仍然存在障礙。

2000—2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率共有4次上升期，4次回落期。2001年世界銀行、中德財(cái)政合作等造林項(xiàng)目的實(shí)施及中國加入WTO，不僅引進(jìn)了資金、技術(shù)和先進(jìn)的林業(yè)項(xiàng)目管理機(jī)制和發(fā)展理念，還為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新機(jī)遇[7]，林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長高達(dá)34.4%；2004年處于集體林權(quán)制度改革初期，林農(nóng)對林權(quán)改革有一個適應(yīng)過程，許多林農(nóng)難以立刻調(diào)整林業(yè)經(jīng)營行為，技術(shù)效率持續(xù)惡化，其中規(guī)模效率是主要的制約因素；2007年天然林資源保護(hù)工程的良性效應(yīng)開始顯現(xiàn)，使得技術(shù)進(jìn)步的提升作用（40.8%）成功抑制了技術(shù)效率下滑（-9.4%）所帶來的阻礙作用，是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要源泉；2008年全球爆發(fā)的國際金融危機(jī)使得林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出下降、就業(yè)減少、出口受阻、庫存增加、利潤下降[8]，林業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯下降；2012年中央財(cái)政下?lián)?2億元用來解決國有林場職工社會保險和分離辦社會職能的問題，提高了職工的生產(chǎn)積極性，促進(jìn)了林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。

2.2中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間演變趨勢

本研究在時間上選取了中國林業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，即“十五”結(jié)束年（2005年） 、“十一五”結(jié)束年（2010年）、林業(yè)集體林權(quán)制度改革開始實(shí)施年份（2008年）、國家林業(yè)局宣布集體林權(quán)制度改革進(jìn)入深化階段年份（2012年）[9]，生成林業(yè)全要素生產(chǎn)率空間分布圖，依據(jù)Jenks最佳自然斷裂法[10]，將林業(yè)全要素生產(chǎn)率分為4個梯隊(duì)（圖2）。

由圖2可知，2005年林業(yè)全要素生產(chǎn)率的整體水平較高，呈現(xiàn)出西部圍繞重慶市、東部圍繞山東省、北部圍繞內(nèi)蒙古自治區(qū)的3級格局，第一梯隊(duì)的省域只有重慶市，第二梯隊(duì)的省域共有15個，占總數(shù)的50%，這些省（市、區(qū)）主要集中在中國的西部和南部；第三梯隊(duì)的省域主要包括黑龍江省、內(nèi)

蒙古自治區(qū)、山西省、江蘇省、浙江省，占總數(shù)的16.7%，第四梯隊(duì)的省域共有9個，占總數(shù)的30%，主要分布在東北和華北地區(qū)。2008年林業(yè)全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)降低態(tài)勢，已經(jīng)呈現(xiàn)出二元空間結(jié)構(gòu)，即東北地區(qū)和東南沿海地區(qū)效率高、中西部地區(qū)效率低的特點(diǎn)，第一梯隊(duì)的省域增加到6個，占總數(shù)的20%，從分布來看，由2005年的重慶市轉(zhuǎn)移到東南沿海地區(qū)；第二梯隊(duì)的省域相比減少到5個，占總數(shù)的16.7%，主要分布在東北地區(qū)；第三、第四梯隊(duì)的省域共有19個，占總數(shù)的63.3%，轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)。2010年林業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上呈現(xiàn)低水平均衡的格局，二元空間結(jié)構(gòu)分布有所弱化，即第一、第二梯隊(duì)的省域共有9個，占總數(shù)的30%，分布在南方集體林區(qū)；第三梯隊(duì)的省域減少到6個，占總數(shù)的20%；第四梯隊(duì)的省域所占比例較大，占總數(shù)的50%，在中西部地區(qū)的基礎(chǔ)上增加了東北地區(qū)。2012年林業(yè)全要素生產(chǎn)率繼續(xù)呈現(xiàn)二元空間結(jié)構(gòu)，即林業(yè)全要素生產(chǎn)率的第一、第二梯隊(duì)由南方集體林區(qū)轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)，占總數(shù)的30%，西部地區(qū)“后發(fā)優(yōu)勢”明顯；第三、第四梯隊(duì)由中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移到東北和東南沿海地區(qū)。從整體來看，隨著時間的推移，中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出明顯的二元空間結(jié)構(gòu)，表現(xiàn)為先減弱后穩(wěn)定的演化趨勢，說明林業(yè)的發(fā)展受國家宏觀政策的影響程度較大。

2.3中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的動力源泉

為了辨識中國30個?。ㄊ小^(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率分解均值的相對位置，優(yōu)化林業(yè)部門的資源利用，提高林業(yè)全要素生產(chǎn)率，本研究基于省域差異的視角，借助層次聚類理論，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率分析的二維決策矩陣，橫軸表示林業(yè)技術(shù)進(jìn)步，縱軸表示林業(yè)技術(shù)效率，值越大說明效率越高，再將中國30個?。ㄊ?、區(qū)）按照林業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率值是否大于1進(jìn)行象限劃分。為了進(jìn)一步分析技術(shù)效率變化的深層次原因，將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，構(gòu)建純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析的二維決策矩陣，橫軸表示林業(yè)純技術(shù)效率，縱軸表示林業(yè)規(guī)模效率，值越大表示效率越高，再將中國30個?。ㄊ小^(qū)）的技術(shù)效率按照純技術(shù)效率和規(guī)模效率值是否大于1進(jìn)行象限劃分[11]，結(jié)果見圖3。

由圖3可知，第一象限中技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率均大于1，屬于“雙軌驅(qū)動型”，是未來中國林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變與可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑；從分布狀態(tài)看，有70%的省域位于第一象限，說明林業(yè)全要素生產(chǎn)率整體水平較好，因此，要保持林業(yè)全要素生產(chǎn)率的快速增長，既要保證處在前沿面上的最佳實(shí)踐者的“最佳實(shí)踐”對生產(chǎn)前沿面的擴(kuò)張作用，也要保證處在前沿面內(nèi)部的“落后者”積極追趕“最佳實(shí)踐者”，將“發(fā)散效應(yīng)”和“收斂效應(yīng)”相結(jié)合[12]。第二象限中技術(shù)進(jìn)步大于1，技術(shù)效率小于1，以技術(shù)進(jìn)步為誘導(dǎo)的“增長效應(yīng)”明顯，屬于“技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動型”，即技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率損失并存；從分布狀態(tài)看，23.3%的省域位于第二象限，包括黑龍江、吉林、四川、福建、海南、北京、山西等?。ㄊ校瑧?yīng)通過提高要素利用率、技術(shù)使用效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)性來提高林業(yè)技術(shù)效率。第三象限中技術(shù)進(jìn)步小于1，技術(shù)效率小于1，屬于“雙振失型”，即技術(shù)退步與效率損失并存；從分布狀態(tài)看，只包括上海市和山東省，應(yīng)通過加大科技項(xiàng)目資金投入力度、提高科技成果轉(zhuǎn)化率來提高林業(yè)技術(shù)進(jìn)步。第四象限中技術(shù)進(jìn)步小于1，技術(shù)效率大于1，以技術(shù)效率驅(qū)動的“水平效應(yīng)”明顯，屬于“技術(shù)效率驅(qū)動型”，技術(shù)退步與效率改進(jìn)并存。endprint

進(jìn)一步對技術(shù)效率分解可知，第一象限中純技術(shù)效率與規(guī)模效率均大于1，是其他省域EFFCH改進(jìn)的目標(biāo)類型，有60%的省域位于第一象限，說明林業(yè)技術(shù)效率總體上表現(xiàn)較好。第二象限中純技術(shù)效率大于1，規(guī)模效率小于1，屬于“純技術(shù)效率驅(qū)動型”，即純技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模衰退并存，應(yīng)通過培育適度規(guī)模的林業(yè)企業(yè)以符合市場需求和林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)；從分布狀態(tài)來看，20%的省域位于第二象限，包括黑龍江、吉林、云南、陜西、四川、海南等省，其中黑龍江、吉林、云南等省國有林區(qū)“兩?！崩Ь成形吹玫礁拘越鉀Q，國有林區(qū)改革尚未觸及本質(zhì)，現(xiàn)代林業(yè)產(chǎn)業(yè)體系布局仍待完善；陜西省在林業(yè)生產(chǎn)上沒有形成完善的組織管理制度，經(jīng)營管理水平較低，技術(shù)推廣、利用能力仍然處于劣勢；四川省、海南省科技推廣機(jī)構(gòu)不健全，人才較為缺乏，連接科研與生產(chǎn)、科技與推廣的紐帶較為薄弱，沒有充分釋放林業(yè)發(fā)展?jié)摿?。第三象限中純技術(shù)效率小于1，規(guī)模效率小于1，屬于“效率損失型”，即純技術(shù)退步與規(guī)模衰退并存，迫切需要調(diào)整要素投入結(jié)構(gòu)和經(jīng)營管理水平；從分布狀態(tài)來看，10%的省域位于第三象限，包括北京市、上海市、山西省，其中北京市、上海市由于產(chǎn)學(xué)研的脫節(jié)，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化率較低，研發(fā)投入的增加不能直接促進(jìn)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的改善；山西省由于煤炭開采的遺留問題導(dǎo)致的環(huán)境污染需要大量治理投資，擠占了林業(yè)生態(tài)建設(shè)的資金投入，導(dǎo)致工程實(shí)施中新技術(shù)引進(jìn)、推廣和技術(shù)培訓(xùn)的配套資金投入不足，造成林業(yè)技術(shù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)換效率無法跟上林業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。第四象限中純技術(shù)效率小于1，規(guī)模效率大于1，屬于“規(guī)模效率驅(qū)動型”，即純技術(shù)退步與規(guī)模進(jìn)步并存，說明這些省份尚未擺脫單純依靠要素投入的粗放式增長方式，基于技術(shù)改進(jìn)、資源優(yōu)化配置的高效集約型增長模式的發(fā)展仍待完善，應(yīng)通過優(yōu)化資源要素配置、提高科技創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化率來提高林業(yè)純技術(shù)效率；從分布狀態(tài)來看，10%的省域位于第四象限，包括廣東、廣西、福建等?。▍^(qū)），其中廣東省林業(yè)正處于由依靠要素投入的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式向依靠科技進(jìn)步的集約型經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變，林業(yè)體制機(jī)制、產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍處于轉(zhuǎn)型適應(yīng)期；廣西壯族自治區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)存在大而不強(qiáng)、結(jié)構(gòu)不合理等問題，尚未形成相互依存、相互促進(jìn)的產(chǎn)業(yè)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園、產(chǎn)業(yè)帶，資源配置能力仍有較大的提升空間；隨著新產(chǎn)權(quán)制度框架的穩(wěn)定，福建省林權(quán)改革帶來的短期政策效率會逐漸減弱，開始出現(xiàn)林農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營所需的資金短缺問題，林業(yè)經(jīng)營規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的實(shí)現(xiàn)舉步維艱[13]。

3結(jié)論與建議

運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對2000—2014年中國30個?。ㄊ?、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，分析其時序分異特征和空間分異特征，探究中國30個?。ㄊ?、區(qū)）林業(yè)全要素生產(chǎn)率的動力源泉，得出以下結(jié)論：第一，在時空分異特征上，中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著波動上升趨勢，年均增長47%，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)0.6%、4.0%，技術(shù)進(jìn)步是中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要推動力，其中純技術(shù)效率是主要制約因素；總體來看，中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率共出現(xiàn)4次上升期和4次回落期，說明林業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化缺乏穩(wěn)定性，受國家林業(yè)發(fā)展的宏觀政策影響較大。第二，在空間演化趨勢上，中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間分布呈現(xiàn)出明顯的二元空間結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)出先減弱后穩(wěn)定的空間演化趨勢，但是整體分化較明顯。第三，在動力源泉分析上，林業(yè)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動類型主要分為雙軌驅(qū)動型、技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動型、技術(shù)效率驅(qū)動型、雙損失型4種，大部分省域林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長較為理想，對技術(shù)效率分解還可分為效率驅(qū)動型、純技術(shù)效率驅(qū)動型、規(guī)模效率驅(qū)動型、效率損失型，其中黑龍江、吉林、云南、陜西、四川、海南等省存在純技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模衰退的狀況，北京、上海、山西等?。ㄊ校┐嬖诩兗夹g(shù)退步與規(guī)模進(jìn)步的現(xiàn)象，廣東、廣西、福建等?。▍^(qū)）存在純技術(shù)退步與規(guī)模衰退的情況。

根據(jù)以上結(jié)論提出如下建議：國家應(yīng)在保持政策連續(xù)性和穩(wěn)定性的前提下完善林業(yè)科研評價和激勵機(jī)制，強(qiáng)化理論創(chuàng)新與國家前沿對接、技術(shù)創(chuàng)新與現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力對接、研發(fā)人員創(chuàng)新勞動與個人利益對接；提高林業(yè)自主創(chuàng)新能力，建立適應(yīng)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的科技創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同發(fā)展；消除林業(yè)科技轉(zhuǎn)化制度壁壘，充分發(fā)揮市場在科技成果轉(zhuǎn)化中的導(dǎo)向作用，建立產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化新機(jī)制，最大限度地將林業(yè)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力；通過可持續(xù)性地經(jīng)營模式創(chuàng)新，提高林業(yè)生產(chǎn)要素使用率，實(shí)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)要素與經(jīng)營模式的均衡匹配；加強(qiáng)省際之間林業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)系和互動性，建立林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)揮重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

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