(西南大學(xué) 重慶 400000)

城鎮(zhèn)居民蔬菜消費行為影響因素分析

李菁

(西南大學(xué)重慶400000)

在居民收入水平和消費水平日益增長的背景下，食品消費特點及消費影響因素等問題的研究具有重要意義。蔬菜是居民飲食消費中必不可少的組成部分，對其日常生活有很大影響。同時，蔬菜也是“菜籃子”產(chǎn)品的重要組成部分，在我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占有舉足輕重的地位。本文采用各省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)以及個體隨機(jī)效應(yīng)模型對影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的因素進(jìn)行實證分析，總結(jié)影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的重要因素。

城鎮(zhèn)居民；蔬菜；消費

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步，人們的生活水平也日益提高，越來越注重自己的飲食結(jié)構(gòu)和健康。蔬菜作為人們?nèi)粘ｏ嬍持匾慕M成部分，是生活消費中必不可少的一部分，也是農(nóng)村大多數(shù)菜農(nóng)的主要收入來源。蔬菜產(chǎn)業(yè)在全國占有非常重要的地位，也面臨很多問題，這一年來蔬菜價格波動較大，主要是因為供求不均衡引起的，所以研究城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的影響因素，有助于優(yōu)化蔬菜生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)蔬菜市場的供需平衡，進(jìn)而更好的滿足消費者的需求，使我國蔬菜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，本文選用各省面板數(shù)據(jù)，運用個體隨機(jī)效應(yīng)模型分析城鎮(zhèn)居民蔬菜消費需求變動的影響因素。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

蔬菜消費性為的影響因素歸結(jié)起來有蔬菜的品質(zhì)問題以及消費者自身的特征因素及其消費交易場所的優(yōu)劣勢因素。威爾遜認(rèn)為“不確定性情況的產(chǎn)生是出于問題的出現(xiàn)”。尼爾遜(1970)等根據(jù)搜尋理論,依據(jù)消費者獲得商品信息的途徑,將商品分為3類:搜尋品(先驗性)、經(jīng)驗品(后驗性)和新用品。李劍紅(2012)認(rèn)為消費者對食品安全知識了解程度受到消費者的受教育程度、家庭是否有小孩、其對質(zhì)量關(guān)注程度、購買經(jīng)驗的影響;消費者對食品安全問題感知嚴(yán)重程度受到其性別、年齡、食品安全知識了解程度的影響。何德華等唐婭楠等(2013)通過對上海市城鎮(zhèn)家庭的蔬菜消費進(jìn)行了系統(tǒng)分析，總結(jié)了1995年以來上海市城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的特點。

(二)文獻(xiàn)述評

西方學(xué)者在市場經(jīng)濟(jì)條件下不斷的研究和探索得到了以上成果,對消費行為理論做出了巨大的貢獻(xiàn)，但是,我國經(jīng)濟(jì)社會有著自身的與眾不問之處,所西方學(xué)者的理論體系不能拿來主義的直接照搬使用。因此,在對西方學(xué)者相關(guān)理論的研究探討下,取其精華部分為本文調(diào)查研究所用,探討我國城鎮(zhèn)居民蔬菜消費行為及其影響因素,有著其獨特的內(nèi)容和意文。

三、城鎮(zhèn)居民蔬菜消費行為影響因素實證分析

(一)變量選擇與模型構(gòu)建

本文采用各省的面板數(shù)據(jù)對影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的因素進(jìn)行實證分析，由于本文分析的是影響全國城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的影響因素，所以在選擇實證模型時，本文選擇的是變截距模型。在前文理論分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)影響因素的可量化性和數(shù)據(jù)的可得性，本文選了6個解釋變量，分別為蔬菜價格(JG)、蔬菜的產(chǎn)量(CL)、GDP增長率(GDP)、農(nóng)戶對蔬菜的價格預(yù)期(JGYQ)、城鎮(zhèn)居民人均收入水平(CZSR)、蔬菜的替代品價格(TDJG)。綜上所述，城鎮(zhèn)居民蔬菜消費量影響因素模型的基本形式為：

lnCZXFit=α+β1JGit+β2GDPit+β4JGYQit+β5CZSRit

+β6TDJGit+μit上式中，α為常數(shù)項，T是時間序列的時期總數(shù)，N為截面的數(shù)量，μit是相互獨立的隨機(jī)擾動項，滿足零均值和等方差假設(shè)，本文中N的值為6，T的值為7,βi為系數(shù)向量。

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

受數(shù)據(jù)統(tǒng)計資料的限制，本文實證分析采用的數(shù)據(jù)為全國16個省份2003-2014年的數(shù)據(jù)，其中蔬菜價格僅能收集到各省蔬菜零售價格指數(shù)，所以為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一性，本文對所選擇的解釋變量也進(jìn)行了指數(shù)化處理。同時，考慮到對數(shù)據(jù)取對數(shù)不僅可以減少或消除時間序列中存在的異方差，還能使其趨勢線性化，并且不會改變原來的協(xié)整關(guān)系，因此最后對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)化處理。以下為各變量數(shù)據(jù)的具體來源：(蔬菜價格(被解釋變量)：來源于2003-2015年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的商品零售價格分類指數(shù)中的菜的零售價格指數(shù)；(蔬菜的產(chǎn)量：來源于2003-2015年歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》；GDP增長率、農(nóng)村居民人均收入水平和城鎮(zhèn)居民人均收入水平：來源于2003-2015年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》；農(nóng)戶對蔬菜的價格預(yù)期：同蔬菜價格一樣，本文用上一年的蔬菜價格指數(shù)作為本年度農(nóng)戶對蔬菜的價格預(yù)期。因此，需要用到2002年蔬菜零售價格指數(shù)做為2003年農(nóng)戶對蔬菜的價格預(yù)期，但由于2003年后國家統(tǒng)計口徑發(fā)生了變化，只能用2002年統(tǒng)計年鑒中的鮮菜零售價指數(shù)代替菜的零售價格指數(shù)；(城鎮(zhèn)居民對蔬菜的消費量：由公式城鎮(zhèn)居民對蔬菜的消費量=城鎮(zhèn)人口數(shù)*城鎮(zhèn)居民家庭人均蔬菜消費量計算所得；④城鎮(zhèn)人口數(shù)根據(jù)2003-2015年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、2003-2004年《中國人口統(tǒng)計年鑒》及2003年各地區(qū)統(tǒng)計年鑒整理得到；⑤城鎮(zhèn)居民家庭人均蔬菜消費量根據(jù)2003-2015年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》及2003年各地區(qū)統(tǒng)計年鑒整理得到，同時由于統(tǒng)計口徑的不一致，分別采用了相應(yīng)年鑒中的“城市居民家庭平均每人全年購買的主要商品數(shù)量”中的蔬菜數(shù)量，或者城鎮(zhèn)居民家庭人均購買鮮菜量；⑥蔬菜的替代品價格：肉禽及其制品是蔬菜的重要替代品之一，因此，本文以肉禽及其制品零售價指數(shù)作為蔬菜替代品價格指數(shù)，數(shù)據(jù)來源于2003-2015年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(三)變量單位根檢驗

為了避免偽回歸，確保估計結(jié)果的有效性，我們必須對面板的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗，而檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的辦法就是單位根檢驗。為了避免單一檢驗的局限，本文使用了三種國內(nèi)應(yīng)用較為普遍的檢驗方法：LLC檢驗法，IPS檢驗法以及ADF檢驗法。運用eviwes8.0軟件，分別使用以上三種方法對各變量單位根平穩(wěn)性進(jìn)行了檢驗，所有變量基本通過了平穩(wěn)性檢驗。LLC檢驗結(jié)果顯示，所有變量統(tǒng)計值在(-18.04070，0.626320)區(qū)間變動；除GDP變量P值沒有通過檢驗外，其余所有變量P值都在小于1%的顯著水平上通過了檢驗。IPS檢驗和ADF檢驗的結(jié)果基本相同，其P值也基本都在小于1%的顯著水平上通過了檢驗，僅GDP變量P值沒有通過檢驗。因此，認(rèn)為所有變量是平穩(wěn)的，可以直接進(jìn)入實證分析。

四、實證結(jié)果與分析

本文使用eviwes8.0軟件對2003-2014年影響中國蔬菜價格波動的因素進(jìn)行了估計，估計方法為最小二乘法。Hausman檢驗表明，模型的影響形式應(yīng)為隨機(jī)影響。模型的可決系數(shù)為0.066227，基本能夠滿足面板數(shù)據(jù)所要求的估計精度；F值在5%的顯著性水平上通過了檢驗，說明模型整體擬合較好。模型的具體估計結(jié)果如表1所示，通過實證檢驗可得到以下結(jié)論：

表1 面板數(shù)據(jù)模型的估計結(jié)果

注：“*”、“**”、“***”分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。

1.蔬菜產(chǎn)量、人均GDP、城鎮(zhèn)居民收入和替代價格沒有在10%、5%和1%的顯著性水平上通過檢驗，說明這幾個變量并不是影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的重要因素?？赡艿脑蚴牵孩俳陙碇袊卟水a(chǎn)量持續(xù)增長，蔬菜總產(chǎn)量從2002年全年5.3億噸增加到2015年的7.69億噸，蔬菜產(chǎn)量平均每年增長3.1%，而居民蔬菜直接消費量從2002年至2015年基本保持都在1.3億砘左右。在蔬菜產(chǎn)量持續(xù)穩(wěn)定增加的同時，蔬菜國際貿(mào)易、儲存技術(shù)以及深加工企業(yè)共同作用調(diào)節(jié)蔬菜市場供給情況，由此，蔬菜產(chǎn)量對蔬菜價格波動的影響就不再顯著了，從而對城鎮(zhèn)居民蔬菜消費量沒有顯著影響。②隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷增長，農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占的比重越來越低，而且2003年以來中國GDP增長率一直保持著比較穩(wěn)定的狀態(tài)，所以，GDP增長率的變化對城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費量沒有產(chǎn)生較大的影響。③隨著城鎮(zhèn)居民收入水平的不斷提高，大多數(shù)城鎮(zhèn)居民已形成了固定的飲食結(jié)構(gòu)，城鎮(zhèn)居民不會因為收入的增加而改變?nèi)粘Ｊ称废M中蔬菜所占的比例，所以城鎮(zhèn)居民的收入水平并沒有成為影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的重要影響因素。④城鎮(zhèn)對于蔬菜的消費呈現(xiàn)出一定程度的剛性需求，替代品價格也未能有效改變消費者的消費行為，因此，消費者對蔬菜的消費量變動較小，即使居民對蔬菜消費量呈現(xiàn)出一定的變化，一般也是表現(xiàn)為逐步上漲或逐步下降，波動的幅度較小，所以替代品價格并沒有成為居民蔬菜消費量的重要影響因素。

2.蔬菜價格在1%的顯著水平上通過檢驗，且影響為負(fù)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求與價格的關(guān)系，即蔬菜價格越高，城鎮(zhèn)居民對蔬菜的需求越小，反之需求越大。

3.價格預(yù)期在1%的顯著水平上通過檢驗，且對城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的影響為負(fù)。說明居民對蔬菜的價格預(yù)期越高，蔬菜的消費量越少。糧食與蔬菜對城鎮(zhèn)居民來說是基礎(chǔ)性食物，需求彈性小，需求量受價格影響較小，但是，蔬菜作為副食品，與其他食物之間有一定的替代關(guān)系，居民對蔬菜的價格預(yù)期高時，便會傾向于購買肉禽、水產(chǎn)品、蛋類等替代品，所以使得居民對蔬菜的消費量變小。

五、結(jié)論

本文在分析城鎮(zhèn)居民蔬菜消費影響因素的基礎(chǔ)上，根據(jù)可量化的影響因素，采用全國各省面板數(shù)據(jù)，運用變截距模型對城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的影響因素進(jìn)行了實證檢驗。根據(jù)上述分析結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：城鎮(zhèn)居民蔬菜消費量的影響因素包括影響蔬菜供給的因素、影響蔬菜需求的因素以及其它因素，這些因素綜合作用于蔬菜消費量的波動。但是隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、蔬菜種植技術(shù)的提高、蔬菜種植的規(guī)?；?、交通運輸及市場環(huán)境的改善等，中國城鎮(zhèn)居民蔬菜波動的重要影響因素并不是蔬菜產(chǎn)量、人均GDP、城鎮(zhèn)居民收入、替代價格等，而是蔬菜的價格和價格預(yù)期，并且對城鎮(zhèn)居民蔬菜消費的影響為負(fù)。因此，為促進(jìn)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費，政府應(yīng)出臺相應(yīng)政策，穩(wěn)定蔬菜市場供應(yīng)，調(diào)控蔬菜價格，避免供不應(yīng)求的局面和波動幅度大的價格影響居民消費。

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李菁(1994-)，女，漢，山東，管理學(xué)碩士，西南大學(xué)。