宋薇薇

（泗陽(yáng)康達(dá)醫(yī)院，江蘇 宿遷 223700）

Autar深靜脈血栓形成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表在骨科骨盆及腰部以下手術(shù)患者中的應(yīng)用

宋薇薇

（泗陽(yáng)康達(dá)醫(yī)院，江蘇 宿遷 223700）

目的 探討Autar量表在骨盆及腰部以下手術(shù)患者中的應(yīng)用效果。方法 運(yùn)用Autar量表對(duì)1年度骨科骨盆及腰部以下手術(shù)患者進(jìn)行DVT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，分別列入不同危險(xiǎn)組別，采取針對(duì)性的干預(yù)措施后,與上1年度骨盆及腰部以下手術(shù)患者DVT發(fā)生率和患者滿意度進(jìn)行比較。結(jié)果 實(shí)施Autar量表后，骨盆及腰部以下手術(shù)患者DVT發(fā)生率明顯降低。護(hù)理人員預(yù)防深靜脈血栓的意識(shí)增強(qiáng)，患者滿意度提高。結(jié)論 對(duì)骨盆及腰部以下手術(shù)患者進(jìn)行DVT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)警骨盆及腰部以下手術(shù)患者DVT的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而對(duì)合并高風(fēng)險(xiǎn)因素的患者開展一定護(hù)理干預(yù)，實(shí)施預(yù)見性護(hù)理，從而顯著降低不良風(fēng)險(xiǎn)，為患者提高更加優(yōu)質(zhì)、滿意的護(hù)理服務(wù)。

骨科；骨盆及下肢手術(shù)；深靜脈血栓形成；Autar量表；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；護(hù)理干預(yù)

下肢深靜脈血栓是下肢骨折手術(shù)的常見并發(fā)癥，可加重患者病情，嚴(yán)重制約患者總體治療效果。權(quán)威文獻(xiàn)報(bào)道認(rèn)為，下肢深靜脈血栓形成后，可對(duì)患者造成明顯影響，不僅能夠?qū)е禄颊卟∏榧又?，同時(shí)也可顯著增加死亡率[1]。本科于2016年2月開始建立并實(shí)施對(duì)骨科手術(shù)患者，尤其是脊柱及腰部以下手術(shù)患者進(jìn)行DVT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的管理模式，運(yùn)用Autar量表對(duì)骨科脊柱及腰部以下手術(shù)患者進(jìn)行DVT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以此為根據(jù)提出對(duì)癥護(hù)理干預(yù)措施，從而最大程度保證患者的療效。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2016年2月～2017年1月多種骨折類型患者122例為觀察組，均由外力作用引發(fā)骨折，其中男79例，女43例，平均年齡（47.28±3.25）歲。按照疾病診斷分類：脊柱骨折13例、股骨頸骨折18例、骨盆骨折10例、股骨干骨折29例、股骨頭無菌性壞死12例、脛腓骨骨折28例、膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)12例。再選取2015年2月～2016年1月同類手術(shù)患者118例為對(duì)照組，其中男80例，女38例，平均年齡（47.52±3.86）歲。兩組患者一般資料比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。

1.2 Autar量表評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

Autar量表歸納了DVT風(fēng)險(xiǎn)患者普遍存在的風(fēng)險(xiǎn)因素，包括年齡、體質(zhì)指數(shù)、活動(dòng)能力、手術(shù)、創(chuàng)傷風(fēng)險(xiǎn)、特殊風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)疾病7項(xiàng)內(nèi)容，其中“創(chuàng)傷風(fēng)險(xiǎn)”僅為術(shù)前評(píng)估項(xiàng)目，“手術(shù)”僅為手術(shù)后評(píng)估項(xiàng)目。評(píng)估時(shí)取患者每個(gè)項(xiàng)目所得最高分?jǐn)?shù)計(jì)分，總分≤10分為低度風(fēng)險(xiǎn)，DVT發(fā)生率10%；總分11～14分為中度風(fēng)險(xiǎn)，DVT發(fā)生率11%～40%；總分≥15分為高度風(fēng)險(xiǎn)，DVT發(fā)生率＞41%。

1.3 方法

觀察組于入院1天內(nèi)，積極對(duì)其基本資料進(jìn)行收集，并對(duì)其臨床癥狀、體征進(jìn)行觀察，做好詳細(xì)記錄。與此同時(shí)，對(duì)患者影像學(xué)檢查結(jié)果進(jìn)行分析，準(zhǔn)確計(jì)算患者體質(zhì)指數(shù)（BMI）。結(jié)合上述資料，對(duì)患者進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)患者實(shí)際情況，對(duì)Autar量表進(jìn)行賦值，并對(duì)表中項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估。與此同時(shí)，術(shù)后24 h再次對(duì)患者開展評(píng)估，評(píng)估方法同上。根據(jù)兩次評(píng)分結(jié)果，將本組患者分為高度、中度及低度風(fēng)險(xiǎn)組，采取針對(duì)性的干預(yù)措施，觀察患者發(fā)生DVT的數(shù)量和滿意度。并與上1年度統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行比較，病情或活動(dòng)能力發(fā)生變化時(shí)需重新評(píng)分。

1.4 護(hù)理干預(yù)措施

觀察組結(jié)合骨科靜脈血栓栓塞癥預(yù)防相關(guān)問題干預(yù)，對(duì)低度風(fēng)險(xiǎn)組實(shí)施常規(guī)護(hù)理干預(yù)，做好基礎(chǔ)預(yù)防。鼓勵(lì)患者做踝泵運(yùn)動(dòng)，并教會(huì)家屬給予患者被動(dòng)活動(dòng)；中、高度風(fēng)險(xiǎn)組在低度危險(xiǎn)組基礎(chǔ)上給予基本預(yù)防和物理預(yù)防措施，無禁忌癥的患者聯(lián)合藥物預(yù)防，即鼓勵(lì)患者做踝泵運(yùn)動(dòng)，并使用間歇充氣泵或足底泵及預(yù)防性藥物應(yīng)用。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用SPSS 13．0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 兩組患者DVT發(fā)生率比較（見表1）

表1 兩組患者DVT發(fā)生率比較（n，%）

2.2 兩組患者術(shù)后滿意度比較（見表2）

表2 兩組患者術(shù)后滿意度比較（n，%）

3 討 論

下肢深靜脈血栓主要指血液在深靜脈出現(xiàn)異常凝結(jié)現(xiàn)象，可引起靜脈回流障礙，進(jìn)而出現(xiàn)形成血栓，對(duì)患者具有明顯影響。權(quán)威調(diào)查發(fā)現(xiàn)，下肢深靜脈血栓形成的高危因素主要包括以下幾個(gè)方面：（1）下肢手術(shù)患者術(shù)后長(zhǎng)期臥床；（2）患者血液長(zhǎng)期處于高凝狀態(tài)；（3）患有嚴(yán)重的靜脈曲張疾病；（4）妊娠因素。下肢深靜脈血栓患者凝血機(jī)制異常改變，可導(dǎo)致血液處于高凝狀態(tài)。對(duì)患DVT形成的危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估，可對(duì)DVT預(yù)防及治療產(chǎn)生較大促進(jìn)作用。Autar量表涵蓋多種危險(xiǎn)因素，如涵蓋了常見的肥胖、創(chuàng)傷、心臟疾病、高齡、惡性病變等。通過該量表對(duì)患者風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析及總結(jié)，可準(zhǔn)確揭示患者實(shí)際情況，進(jìn)而最大程度保證患者護(hù)理安全，將預(yù)防與治療融為一體，減少患者手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)[2-3]。

4 結(jié) 論

利用Autar量表，能夠使下肢深靜脈血栓預(yù)防更具規(guī)范化及標(biāo)準(zhǔn)化，從而為醫(yī)護(hù)人員提供更加便利的操作模式，為預(yù)防血栓形成提供方便，并且對(duì)低年資護(hù)理人員起到一定指導(dǎo)作用，提高了護(hù)理人員識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和防范風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而達(dá)到提升護(hù)理質(zhì)量，提高患者滿意度的效果。

[1] 徐 剛,潘志軍.全髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后下肢深靜脈栓塞的預(yù)防[J].國(guó)際骨科學(xué)雜志,2006,(01).

[2] 陳映瓊,肖育卿,彭賢娟,等.補(bǔ)償性護(hù)理在微創(chuàng)全髖關(guān)節(jié)置換術(shù)患者中的應(yīng)用[J].中國(guó)實(shí)用護(hù)理雜志,2006,(19).

[3] 張 強(qiáng).外科手術(shù)后下肢深靜脈血栓的預(yù)防與治療[J].中國(guó)實(shí)用外科雜志,2001,(05).

本文編輯：張 鈺

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ISSN.2096-2479.2017.16.98.02