關(guān) 穎 尹瑞杰 張國(guó)霞

(南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系，廣東 廣州 510515)

生活方式對(duì)60歲及以上老年女性健康狀態(tài)的影響

關(guān) 穎 尹瑞杰 張國(guó)霞1

(南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系，廣東 廣州 510515)

目的探討生活方式對(duì)60歲及以上老年女性健康狀態(tài)的影響。方法采用中國(guó)老年人口健康狀況調(diào)查問(wèn)卷，了解8 476名老年女性的生活方式，并對(duì)其健康情況進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果飲食及心理因素明顯影響老年女性的健康情況，通過(guò)等級(jí)回歸分析獲得概率模型，可用于預(yù)測(cè)老年女性健康情況(非常好，好，一般和差)的發(fā)生概率。結(jié)論老年女性調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)和生活態(tài)度可提高其健康水平，老年女性生活方式可預(yù)測(cè)其健康狀態(tài)。

飲食結(jié)構(gòu)；生活態(tài)度；健康評(píng)估

影響老年人健康水平的因素包括遺傳、性別、自然環(huán)境、膳食營(yíng)養(yǎng)、疾病、家庭、生活方式、微量元素、心理狀態(tài)等〔1〕。國(guó)外對(duì)于生活方式對(duì)中國(guó)老年人健康狀態(tài)的研究鮮有報(bào)道，而國(guó)內(nèi)對(duì)該問(wèn)題的研究具有一定的局限性：①研究主要為單一省份的研究，沒(méi)有匯集全國(guó)的數(shù)據(jù)〔2，3〕；②研究中將多分類的數(shù)據(jù)合并為二分類的數(shù)據(jù)，喪失了部分信息〔4〕；③未區(qū)分生活方式對(duì)男性及女性的不同影響；④未提出基于生活方式的健康狀態(tài)的預(yù)測(cè)模型。本研究通過(guò)等級(jí)回歸的模型來(lái)探討生活方式對(duì)老年女性健康狀態(tài)的影響。

1 資料與方法

1.1一般資料 數(shù)據(jù)源于“中國(guó)高齡老人健康長(zhǎng)壽影響因素研究”課題組設(shè)計(jì)的“全國(guó)老年人口健康狀況調(diào)查問(wèn)卷(2005)”中D部分“生活方式”部分問(wèn)題和答案及H部分訪問(wèn)觀測(cè)記錄H3的問(wèn)題和答案〔5〕。

1.2變量選擇與分析結(jié)果 變量問(wèn)題及答案賦值見(jiàn)表1，缺失數(shù)據(jù)不計(jì)入數(shù)據(jù)分析。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS19.0 軟件進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)分析，等級(jí)回歸模型的構(gòu)建。

2 結(jié) 果

2.1資料的一般情況 老年人口在90歲之前，男女比例趨近1∶1，當(dāng)年齡增加到110歲時(shí)，女性人口數(shù)量是男性人口數(shù)量的4.5倍，而110歲以上的老年人全部是女性。觀察的總例數(shù)為8 476人，其中健康情況非常好的1 956人(23.1%)，健康情況好的4 891人(57.7%)，健康情況一般的1 415人(10.7%)，健康情況差的214人(2.5%)。漢族人口超過(guò)90%，不同民族之間老年女性健康評(píng)估的等級(jí)有明顯差別(Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，χ2=26.085，P<0.001)；老年女性健康評(píng)估的等級(jí)在不同省份(地域)之間存在明顯差異(Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，χ2=166.437，P<0.001)。

2.2有序等級(jí)回歸模型建立 本研究中有23個(gè)變量依次賦值為X1到X23，根據(jù)變量的水平依次將X1變量的啞變量分別標(biāo)志為X11到X15，依次類推。見(jiàn)表2。有序等級(jí)回歸模型是一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，以有序取值水平的累計(jì)概率為反應(yīng)變量，需擬合反應(yīng)變量數(shù)減去1 個(gè)有序等級(jí)回歸模型〔6〕。依據(jù)健康程度分級(jí)非常好、好、一般和差，分別量化編碼為1、2、3和4。建立有序反應(yīng)變量概率的等級(jí)回歸模型。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)為(χ2=1 537.135，P<0.001)，說(shuō)明該模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且擬合情況較好Pearson 檢驗(yàn)P=0.989。因此，擬合的3 個(gè)模型為：模型1：logit(P(Y≤1)=-4.175+C；模型2：logit(P(Y≤2)=-1.115+C；模型3：logit(P(Y≤3)=1.236+C。

其中C為公共表達(dá)項(xiàng)，其表達(dá)如下：C=-0.562x11-0.521x12-0.937x13-0.403x14-0.111x2-0.489x31-0.341x32-0.203x33-0.279x41-0.191x42-0.094x51-0.085x52-0.111x61-0.016x62-0.038x71-0.044x72-0.05x81-0.008x82-0.027x91-0.105x92-0.062x101-0.027x102-0.178x111-0.215x112-0.245x121-0.09x122-0.075x131-0.061x141-0.166x142-0.21x143-0.149x144+0.12x151-0.097x161-0.094x171-0.259x181-0.283x182-0.461x183-0.416x184-0.228x191-0.05x192+0.111x193-0.171x194-0.652x201-0.567x202-0.488x203-0.382x204-0.648x211-0.402x212-0.356x213-0.57x214-0.88x221-0.674x222-0.542x223-0.25x224-0.739x231-0.713x232-0.566x233-0.273x234)。

根據(jù)以上模型可知，如果將每個(gè)變量評(píng)分帶入模型，可以分別獲得健康狀態(tài)為非常好(1)即P(Y=1)=P(Y≤1)，好(2)即P(Y=2)=P(Y≤2)-P(Y≤1)，一般(3)即P(Y=3)=P(Y≤3)-P(Y≤2)，和差(4)即P(Y=4)=1-P(Y=1)-P(Y=2)-P(Y=3)發(fā)生的可能性，其模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為67.71%。見(jiàn)表2。影響老年女性健康水平的因素包括飲食因素如主食的種類，水果、蔬菜、茶和大蒜的攝入量。

表1 調(diào)查問(wèn)卷中研究變量的介紹

表2 生活方式對(duì)60歲及以上老年女性健康狀態(tài)影響的有序等級(jí)回歸分析結(jié)果

續(xù)表2 生活方式對(duì)60歲及以上老年女性健康狀態(tài)影響的有序等級(jí)回歸分析結(jié)果

1)模型中該變量的參照組為0

3 討 論

健康評(píng)估的分類是“多級(jí)有序分類”，但人們多把它合并為非此即彼的“二分類”標(biāo)準(zhǔn)，采用普通的二分類Logistic 回歸分析。研究表明對(duì)于此種多分類有序反應(yīng)資料，如果采用普通的二分類Logistic 回歸分析而不是有序等級(jí)回歸分析，只能獲得50%～75%的檢驗(yàn)效能，導(dǎo)致大量信息的丟失〔7〕。因此，在處理有序分類數(shù)據(jù)時(shí)，有序等級(jí)回歸模型要優(yōu)于二分類Logistic 回歸模型，但目前國(guó)內(nèi)此方面的研究相對(duì)較少，有必要對(duì)其應(yīng)用予以推廣。水果和蔬菜富含多種微量元素如鈣、鎂、碘、膳食纖維和維生素等，膳食中缺乏這些物質(zhì)會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的健康問(wèn)題如高血壓、高血脂、免疫功能減弱及酸堿平衡紊亂〔8〕。茶當(dāng)中的茶多酚是抗氧化劑，有利于保護(hù)心血管系統(tǒng)，因此這些變量明顯影響著老年女性的健康水平〔9〕。口服大蒜可以降低陰道念珠菌菌落的數(shù)目〔10〕；并且它還可以影響血管內(nèi)皮的功能，起到活化血管的作用〔11〕。研究表明“地中海飲食”(指富含水果、蔬菜、全麥谷物、橄欖油、堅(jiān)果、種子、豆類和菜豆的飲食結(jié)構(gòu))對(duì)促進(jìn)老年女性的健康水平有積極作用〔12〕。心理因素如經(jīng)常進(jìn)行娛樂(lè)活動(dòng)如玩麻將或打撲克或養(yǎng)寵物對(duì)女性健康狀態(tài)存在明顯影響，積極參加社會(huì)活動(dòng)或看電視也可以提高老年人的健康水平〔13〕。

1王洪強(qiáng).長(zhǎng)壽影響因素的研究進(jìn)展〔J〕.新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2011；34(11)：1186-90.

2吳雄芳，苗新普，陳志斌，等.海南省百歲老人長(zhǎng)壽因素的分析〔J〕.中國(guó)老年學(xué)雜志，2009；29(13)：1676-7.

3馬 黎，魯國(guó)建，俞迪紅.紹興市百歲老人生活狀況及血清學(xué)等指標(biāo)結(jié)果〔J〕.中國(guó)老年學(xué)雜志，2014；34(1)：184-5.

4王洪強(qiáng)，馬 艷，馬曉慧，等.新疆和田地區(qū)667例60歲以上老人長(zhǎng)壽影響因素分析〔J〕.熱帶醫(yī)學(xué)雜志，2011；11(10)：1173-6.

5Zeng Y,Vaupel JW,Xiao ZY,etal.Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey(CLHLS),1998-2005.〔EB/OL〕.2009-06-04.https://doi.org/10.3886/ICPSR24901.V2.

6劉 嶸，王 梅，高 娜，等.城市工人抑郁癥狀影響因素的有序等級(jí)回歸分析〔J〕.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2012；29(3)：439-40.

7Ananth CV，Kleinbaum DG.Regression models for ordinal responses：a review of methods and applications〔J〕.Am J Epidemiol，1997；26(6)：1323-3.

8Rose Bell EM，Rose M，Roll CB，etal.The good food box pilot project as a contribution to addressing food accessibility in the elderly〔J〕.Can J Diet Pract Res，2014；75(4)：191-4.

9Ruan R，F(xiàn)eng L，Li J，etal.Tea consumption and mortality in the oldest-old Chinese〔J〕.J Am Geriatr Soc，2013；61(11)：1937-42.

10Watson CJ，Grando D，F(xiàn)airley CK，etal.The effects of oral garlic on vaginal candida colony counts：a randomized placebo controlled double-blind trial〔J〕.BJOG，2014；121(4)：498-506.

11Lau KK，Chan YH，Wong YK，etal.Garlic intake is an independent predictor of endothelial function in patients with ischemic stroke〔J〕.J Nutr Health Aging，2013；17(7)：600-4.

12Tognon G，Rothenberg E，Eiben G，etal.Does the Mediterranean diet predict longevity in the elderly? A swedish perspective〔J〕.Age (Dordr)，2011；33(3)：439-50.

13Carmichael CL，Reis HT，Duberstein PR.In your 20s its quantity，in your 30s its quality：the prognostic value of social activity across 30 years of adulthood〔J〕.Psychol Aging，2015；30(1)：95-105.

〔2016-05-29修回〕

(編輯 苑云杰/杜 娟)

廣東省醫(yī)學(xué)科研基金(No.B2014234)；南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院院長(zhǎng)基金(No.GW201431，GW201435)

張國(guó)霞(1980-)，女，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事老年病的流行病學(xué)研究。

關(guān) 穎(1980-)，女，博士，講師，主要從事老年健康及基因?qū)W研究。

R195.3

A

1005-9202(2017)16-4096-03；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2017.16.085

1 南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院環(huán)境衛(wèi)生學(xué)系