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        基于模型預(yù)測控制的車車協(xié)同后端主動防撞研究*

        2017-09-12 01:23:00余國寬何鋒趙津
        汽車技術(shù) 2017年8期
        關(guān)鍵詞:主車后車防撞

        余國寬 何鋒 趙津

        (貴州大學(xué),貴陽 550025)

        基于模型預(yù)測控制的車車協(xié)同后端主動防撞研究*

        余國寬 何鋒 趙津

        (貴州大學(xué),貴陽 550025)

        為提高車輛在復(fù)雜行車環(huán)境下的主動安全性,提出了一種基于MPC在線優(yōu)化的加速度重分配后端防撞控制算法,該方法通過車間信息交互分配制動減速度使相鄰車輛間協(xié)同響應(yīng),從而避免碰撞的發(fā)生。研究表明,通過車間協(xié)同響應(yīng)避撞,可緩解車輛的減速制動壓力,提高車輛在避撞響應(yīng)時的安全性與舒適性。通過仿真驗證了該控制算法的可行性。

        1 前言

        隨著汽車保有量的持續(xù)增長,交通事故頻繁發(fā)生,尤其是汽車追尾已占整個交通事故的75%以上[1],追尾碰撞事故造成的損失占整個交通事故損失的絕大部分[2~4]。

        為提高車輛行駛的安全性,Yongsoon Yoon等人[5]提出基于模型預(yù)測控制方法,結(jié)合傳感技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù)對車輛軌跡進(jìn)行優(yōu)化與生成,能有效探測前方障礙并實現(xiàn)避撞;Bageshwar V L等人[6]將避撞控制策略與車輛加速等約束整合到控制算法中對車輛進(jìn)行控制,提高了穩(wěn)定性與安全性;Fawaz A等人[7]利用車車通信(V2V)來獲取換道時周圍車輛的行駛數(shù)據(jù),并以此建立避撞模型來控制車輛,實現(xiàn)車輛在換道時的緊急避撞;Caruntu C F等人[8]基于MPC方法,同時考慮通信時間延遲,運(yùn)用柔性控制李亞普洛夫方程提高了控制輸入的穩(wěn)定性,從而保證了控制系統(tǒng)具有較好的性能;Zhao Jin等人[9]提出一種安全間距策略(SSP),通過獲取運(yùn)動狀態(tài)和制動能力信息來調(diào)節(jié)被控車輛的速度和位置,提高了車輛在加速和緊急制動時的安全性;Naus G J L 等人[4,5,10]考慮到異構(gòu)交通特點(diǎn),利用V2V無線通信傳輸車間短程行駛狀態(tài)數(shù)據(jù),設(shè)計了分布式協(xié)同自適應(yīng)巡航(CACC)控制器,保證了車輛列隊穩(wěn)定性與行駛安全性。

        在研究車輛跟隨行駛安全時,一般將前車的減速作為車輛跟隨的擾動,而后車通過減速或變道對擾動進(jìn)行避撞響應(yīng),這種對前車減速擾動的避撞響應(yīng)模式是被動的[11~13],當(dāng)車輛跟隨距離較小時,僅依靠后車制動不能可靠地避撞[14];當(dāng)后車采取緊急制動來避撞時,將產(chǎn)生較大的減速度,而頻繁高強(qiáng)度的制動會使輪胎與制動器磨損加劇,舒適性與燃油經(jīng)濟(jì)性變差[15]。

        本文以控制主車(以下稱主車)為研究對象建立車車跟隨模型,基于V2V通信提出一種車車主動協(xié)同后端防撞控制算法,利用MPC設(shè)計緊急避撞條件下的加速度重分配控制策略,使主車在跟隨安全間距約束下保持與前車安全跟隨行駛的同時能進(jìn)行追尾碰撞檢查,增加了主車在復(fù)雜行車環(huán)境中的行駛安全性,并通過仿真驗證了算法的可行性。

        2 車車協(xié)同響應(yīng)避撞

        當(dāng)主車檢測到與后車的跟隨距離小于安全距離時,主車向后車發(fā)送碰撞危險警告,并讀取后車車速、后車加速度、與前車的相對距離和相對速度等信息。在車輛行駛安全性與舒適性的系統(tǒng)約束下,判斷僅依靠后車制動減速是否能實現(xiàn)可靠避撞,若不能僅依靠后車制動實現(xiàn)可靠避撞,則需主車在滿足系統(tǒng)約束的前提下,通過有條件地加速行駛來主動避讓后車,替后車分擔(dān)減速制動壓力。此時,主車立即將自己的加速意圖、運(yùn)動狀態(tài)等信息傳輸給與之臨近的前、后車。后車讀取主車的行駛信息后,按系統(tǒng)設(shè)計約束進(jìn)行制動減速避撞;前車讀取主車行駛信息后,判斷加速后是否會與主車發(fā)生碰撞,若有碰撞的可能,則前車將采取與主車類似的避撞策略來響應(yīng)碰撞。在實時V2V通信下,通過這種控制方法依靠車輛主動響應(yīng)可以避免追尾碰撞事故的發(fā)生。

        3 車輛跟隨模型

        為了反映主車及其相鄰兩車的加速狀態(tài),在安全間距控制策略下建立主車與后車的跟隨模型,如圖1所示。在控制過程中,由于作動器、傳感器等響應(yīng)時間有延遲,為了有效地補(bǔ)償系統(tǒng)的時間延遲并及時地獲取控制信號,在車輛跟隨模型中采用一階遲滯[16,17],其表達(dá)式[18]為:

        式中,τ為控制過程中作動器與傳感器引起的一階延遲;ai(t)為主車加速度;ades(t)為后端防撞系統(tǒng)主車期望加速度。

        圖1 車車協(xié)同相鄰車輛跟隨模型

        根據(jù)車輛跟隨模型,主車與后車的運(yùn)動學(xué)關(guān)系為:

        式中,xi(t)、xi-1(t)分別為主車和后車在車輛列隊中的位置;di_des(t)為車輛后端防撞系統(tǒng)期望車間距;di(t)為主車與后車的實際車間距;Δdi(t)為主車與后車的跟隨間距誤差;vi(t)、vi-1(t)分別為主車與后車行駛速度;c為相鄰車輛在停車時的最小安全距離;T為恒定車頭時距。

        由式(1)與式(2)可得:

        根據(jù)式(1)~式(4),將車輛跟隨運(yùn)動學(xué)關(guān)系表示為狀態(tài)方程,即

        為了對避撞系統(tǒng)進(jìn)行實時控制,運(yùn)用零階保持(Ze?ro-Order Hold,ZOH)將車輛跟隨模型離散化:

        4 后端防撞控制策略

        后端防撞系統(tǒng)的主要功能是,在防撞控制策略下通過計算系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化指令來操縱前車,實現(xiàn)對主車的控制,從而達(dá)到期望的且安全的車間跟隨距離。

        4.1 控制系統(tǒng)約束

        當(dāng)主車檢測到與后車有碰撞危險時,控制系統(tǒng)開始介入并對主車進(jìn)行控制,在避免與前后車發(fā)生碰撞的前提下最大限度地提高主車的安全性與舒適性。一般地,對舒適性的評價指標(biāo)主要是加速度變化率,普通乘客能接受的加速度變化率絕對值最大為2 m/s3,超過該值將感覺明顯不適,舒適性急劇變壞[19]。故在控制系統(tǒng)中,應(yīng)對主車加速度ai(t)、主車加速度變化率 ji(t)進(jìn)行約束與優(yōu)化?;诖?,后端防撞控制系統(tǒng)的約束如下:

        a.為了使系統(tǒng)在擾動下能夠快速響應(yīng)并迅速達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),在采樣k時刻下,系統(tǒng)狀態(tài)應(yīng)滿足約束:

        式中,Δdi(k)為主車與后車在采樣k時刻的跟隨間距誤差;Δvi(k)為主車與后車在采樣k時刻的跟隨速度誤差。

        b.在防撞系統(tǒng)中,前車將根據(jù)車間運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行加速或減速行駛來維持期望車間間距,此時控制系統(tǒng)應(yīng)對主車的響應(yīng)進(jìn)行優(yōu)化,盡可能地減少或避免主車產(chǎn)生劇烈的加速與減速行為[20],因此,在采樣k時刻下,需要根據(jù)車輛跟隨狀態(tài)對主車進(jìn)行運(yùn)動約束:

        式中,amin、amax為主車加速度在采樣k時刻的下界與上界;jmin、jmax為加速度變化率在采樣k時刻的下界與上界;u(k)為控制系統(tǒng)輸入。

        c.在車輛跟隨行駛中,為了避免發(fā)生后端碰撞,在采樣k時刻主車與后車的車間跟隨距離d(k)應(yīng)不小于安全距離,所以控制系統(tǒng)車間距離應(yīng)滿足:

        式中,dsafe(k)為在采樣k時刻下系統(tǒng)避免后端碰撞的安全閾值。

        4.2 車輛列隊加速度分配協(xié)同策略

        車輛在列隊行進(jìn)中,為了對車輛的運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行實時描述,結(jié)合式(1)和式(2),引入安全因子λ對車輛列隊中主車進(jìn)行如下數(shù)學(xué)描述:

        式(10)中,若λ≥1,則表明主車與后車無碰撞危險,避撞控制系統(tǒng)此時不介入;若m≤λ<1,則表明主車與后車有碰撞危險,避撞控制系統(tǒng)此時介入,避免碰撞發(fā)生;若0<λ<m,則表明極度危險,此時僅通過減速不能避免避撞發(fā)生,需進(jìn)行變道避撞。

        由(10)式可知,λ為隨相對車間距與行駛時間而變化的常數(shù),m為與車速呈反相關(guān)的常數(shù),且m∈(0 ,1)。

        當(dāng)0<λ<m時,縱向的協(xié)同加速分配策略不能避免追尾的發(fā)生,此時該協(xié)同縱向控制不介入,需要進(jìn)行變道控制規(guī)劃實現(xiàn)避撞。所以,研究車輛列隊在縱向的避撞響應(yīng)行為時,不考慮0<λ<m時的狀況。

        當(dāng)主車檢測到與后車有碰撞危險時,需與后車協(xié)同響應(yīng)進(jìn)行避撞。根據(jù)運(yùn)動學(xué)關(guān)系,后車在實施減速避撞時,在系統(tǒng)設(shè)計約束下,后車的最大期望減速度為:

        式中,Δ為駕駛員反應(yīng)時間。

        若僅通過后車減速不能避免碰撞,此時需要主車協(xié)同加速響應(yīng),主動避讓后車,即后車將分配一個加速度Δa1(t)給主車,主車將以Δa1(t)進(jìn)行加速來主動避讓后車,達(dá)到協(xié)同響應(yīng)避撞的目的。Δa1(t)計算式為:

        式中,ai-1_max()t為后車最大制動減速度,由車輪與路面附著系數(shù)決定。

        式中,μ為車輪與路面附著系數(shù);g為重力加速度。

        由式(11)~式(13)得:

        則主車以Δa1(t)進(jìn)行協(xié)同加速,同時后車按照ai-1_des(t)進(jìn)行減速,從而避免與主車發(fā)生追尾。但避撞控制系統(tǒng)需要判斷通過主車的協(xié)同加速是否增加了主車與前車碰撞的危險。所以,由車間跟隨安全間距約束有:

        式中,Si(t)為主車Δa1(t)協(xié)同加速避讓期間行駛的路程;Si+1(t)為主車的前車在相同時間內(nèi)行駛的路程;dsafe(t)為在t時刻下避撞系統(tǒng)避免發(fā)生追尾的車間距安全閥值。

        由式(15)可知,當(dāng)λ≥1時,主車通過與后車協(xié)同加速后與前車無追尾碰撞危險,即前車不需要進(jìn)行協(xié)同加速;當(dāng)0<λ<m時,縱向協(xié)同加速控制不介入,需要進(jìn)行緊急變道避撞;當(dāng)m≤λ<1時,主車通過協(xié)同加速后與前車有碰撞危險,此時需要通過V2V通信,在系統(tǒng)約束下由主車分配一個加速度Δa2(t)給前車,使其協(xié)同響應(yīng)主動避撞。Δa2(t)計算式為:

        同理,由式(15)所示的原則可以判斷前車通過協(xié)同加速后是否與其前車發(fā)生追尾碰撞,并做相應(yīng)的控制決策。

        在車輛列隊中,當(dāng)需要有更多車輛參與協(xié)同避撞時,第k輛車分配得到的加速度為:

        由式(10)~式(17)可知,隨著控制系統(tǒng)對避撞的響應(yīng),Δdi(t)→0,此時λ→1,根據(jù)協(xié)同加速策略可知,隨著車輛間協(xié)同避撞響應(yīng)的進(jìn)行,加速度序列Δa1(t),Δa2(t),…,Δak(t)表達(dá)式的第1項逐漸減小而第2項逐漸增大,即Δak(t) →0 k=1,2,…,n(n為有限值),故Δak(t)(k=1,2,…,n)序列遞減且有下界,為收斂序列。因此,按此加速度分配策略進(jìn)行協(xié)同避撞,車輛列隊不會因緊急制動而產(chǎn)生沖擊波效應(yīng),而是隨著車間的協(xié)同響應(yīng)而使擾動迅速衰減。

        4.3 控制系統(tǒng)優(yōu)化求解

        后端防撞控制系統(tǒng)主要包括車輛跟隨模型、系統(tǒng)約束以及目標(biāo)函數(shù)3部分,如圖2所示。

        圖2 后端防撞控制算法結(jié)構(gòu)

        在控制過程中,控制系統(tǒng)參考量R(k+1)為k+1采樣時刻下優(yōu)化的主車期望加速度;后車加速度為系統(tǒng)擾動 ρ(k);控制系統(tǒng)輸出為y(k+1)。

        根據(jù)系統(tǒng)模型與當(dāng)前狀態(tài),采用MPC控制算法對控制系統(tǒng)的未來輸出序列Yp(k+1|k)進(jìn)行預(yù)測,并通過求解優(yōu)化問題來獲得當(dāng)前狀態(tài)的控制增量序列ΔU(k),再將控制增量序列的第一項作用于系統(tǒng)產(chǎn)生控制行為,然后離散時域向前移動一步,再一次重復(fù)優(yōu)化計算。因此,將車輛跟隨模型(6)寫成增量方程:

        式中,Δx(k) 、Δu(k) 、Δρ(k)分別為系統(tǒng)狀態(tài)變化量、控制輸入變化量以及系統(tǒng)擾動變化量。

        在采樣時刻k時,系統(tǒng)預(yù)測輸出序列Yp(k+1|k)和控制增量序列ΔU(k)分別定義為:

        式中,Np、Nc分別為系統(tǒng)預(yù)測時域與控制時域。

        根據(jù)增量方程(18),結(jié)合yp(k+1|k)與ΔU(k)的定義,可將控制系統(tǒng)的預(yù)測輸出表示為:

        式中,Ψ、I、Φ、Θ為預(yù)測系統(tǒng)矩陣。

        根據(jù)模型預(yù)測控制的特點(diǎn),控制增量序列ΔU(k)在預(yù)測時域Np內(nèi)是未知向量序列,需要設(shè)計相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)來求解在控制時域內(nèi)滿足系統(tǒng)約束的最優(yōu)控制增量序列。因此,在系統(tǒng)設(shè)計約束條件下,設(shè)計目標(biāo)函數(shù)J(x(k),ΔU(k))為:

        所以,由式(21)與式(23)可得系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)為:

        5 仿真驗證

        5.1 仿真環(huán)境

        在MATLAB/Simulink中搭建控制系統(tǒng)模型,基于如下說明進(jìn)行仿真驗證:

        a.車輛跟隨模型中的兩車具有相同的車輛參數(shù),且配備相同的感知測量工具與通信單元,能可靠接收與發(fā)送實時運(yùn)動狀態(tài)信息;

        b.行車條件為良好的無風(fēng)平直路面,天氣狀況良好,對無線信號傳輸無干擾;

        c.運(yùn)用對比方法進(jìn)行仿真驗證,即對加速度未分配和加速度重分配的兩種避撞算法進(jìn)行對比仿真;

        d.在未受到后車加速干擾前,主車與后車相距12 m,兩車以25 m/s勻速行駛,跟隨狀態(tài)穩(wěn)定,仿真驗證所用參數(shù)如表1所列。

        表1 仿真采用的參數(shù)

        5.2 仿真結(jié)果分析

        為了驗證主車在緊急避撞下的響應(yīng)品質(zhì),將后車加速作為跟隨擾動,使主車與后車對緊急避撞進(jìn)行協(xié)同響應(yīng),在避免碰撞的同時緩解后車的減速制動壓力。

        在控制系統(tǒng)模型中對跟隨后車施加如圖3所示的信號作為該系統(tǒng)的擾動信號,即在18 s時使后車以2 m/s2加速行駛2 s后擾動解除,擾動信號解除后主車與后車在協(xié)同避撞控制策略下進(jìn)行協(xié)同避撞響應(yīng)。

        圖3 控制系統(tǒng)加速度擾動信號

        在協(xié)同避撞控制中,主車與后車的相對距離響應(yīng)如圖4所示,在受到加速擾動前,兩車相距12 m,并保持穩(wěn)定的行駛狀態(tài)。在18 s時受到來自后車的加速干擾,從而導(dǎo)致后車與主車的相對距離急劇減小。在22.3 s時,使用加速度未分配的后端防撞控制算法的兩車相對距離減小到0,表明此時主車與后車已發(fā)生碰撞,且在碰撞發(fā)生后的18 s內(nèi),兩車相對運(yùn)動狀態(tài)發(fā)生大幅度震蕩。使用加速度重分配的后端防撞控制算法的兩車相對距離在24.5 s時達(dá)到最小值3.8 m,然后再增大并以安全跟車距離穩(wěn)定行駛,有效避免了碰撞的發(fā)生。

        圖4 主車與后車的相對距離響應(yīng)

        協(xié)同避撞控制下主車的加速度響應(yīng)如圖5所示,兩種后端防撞算法均進(jìn)行加速避撞,使用加速度未分配的防撞控制算法由于只依靠主車進(jìn)行響應(yīng)避讓,故主車先進(jìn)行過多加速后再減速,其加、減速度都達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定約束的上、下限值,且產(chǎn)生激烈波動,經(jīng)歷24.5 s后才達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。然而,使用加速度重分配的防撞控制算法時,在擾動信號解除(20 s時)后進(jìn)行協(xié)同響應(yīng)避讓,使后車減速制動,同時主車通過加速避讓分擔(dān)了后車的制動壓力,其協(xié)同避撞響應(yīng)對緩解制動壓力的貢獻(xiàn)如圖5中陰影面積所示。由于協(xié)同響應(yīng)避讓,故主車加、減速度未產(chǎn)生激烈波動,經(jīng)歷16.5 s后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),系統(tǒng)對控制加速度的響應(yīng)速度改善19.52%。

        圖5 避撞響應(yīng)下的主車加速度

        協(xié)同避撞控制下主車的速度響應(yīng)如圖6所示,當(dāng)控制系統(tǒng)檢測到擾動后,使用加速度未分配的防撞控制算法的主車在檢測到系統(tǒng)擾動后,為避免碰撞,速度發(fā)生反復(fù)波動,在25.5 s時行駛速度達(dá)到37 m/s,經(jīng)歷24 s后才達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài);而使用加速度重分配的防撞控制算法的主車檢測到擾動后,開始加速行駛,由于進(jìn)行協(xié)同響應(yīng),其行駛速度未發(fā)生大幅波動,經(jīng)歷15 s后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),系統(tǒng)對控制速度的響應(yīng)速度改善23%。

        圖6 避撞響應(yīng)下的主車車速

        主車加速度變化率在協(xié)同避撞控制下的響應(yīng)如圖7所示,在避撞響應(yīng)過程中,使用加速度未分配的防撞控制算法的主車在進(jìn)行避讓響應(yīng)時,主車加速度變化率產(chǎn)生很大震蕩,其最大絕對值達(dá)到5.2 m/s3,超過乘客能接受的最大限制,乘坐舒適性急劇變壞。而使用加速度重分配的防撞控制算法的主車在進(jìn)行協(xié)同避讓響應(yīng)時,主車加速度變化率波動較小,能迅速達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),且最大絕對值為1.96 m/s3(<2 m/s3),乘坐舒適性較好,在乘客可接受的范圍內(nèi)。

        圖7 避撞響應(yīng)下的主車加速度變化率

        6 結(jié)束語

        為研究在車車通信環(huán)境下車輛的行駛安全性,設(shè)計了一種基于MPC在線優(yōu)化的加速度重分配后端防撞控制策略,該控制策略可通過車間信息交互使相鄰車輛間進(jìn)行協(xié)同響應(yīng),避免碰撞的發(fā)生。該控制策略不僅能緩解車輛在減速避撞時的制動壓力,還能進(jìn)一步減弱車輛列隊中因為緊急制動而產(chǎn)生的速度變動沖擊波效應(yīng),提高車輛列隊行駛穩(wěn)定性。通過仿真驗證表明,所采用的控制策略能有效提高車輛的行駛安全性與乘坐舒適性,同時還具有較好的穩(wěn)定性與響應(yīng)品質(zhì)。

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        (責(zé)任編輯 文 楫)

        修改稿收到日期為2017年3月10日。

        Research on Cooperative Active Rear-End Collision Avoidance Based on MPC

        Yu Guokuan,He Feng,Zhao Jin
        (Guizhou University,Guiyang 550025)

        In order to improve the active safety of vehicles in complex driving environment,a novel rear-end collision avoidance algorithm was proposed to distribute the braking deceleration based on MPC(Model Predictive Control)on-line optimization,which made the adjacent vehicles respond cooperatively through information exchange braking deceleration between vehicles,to avoid collision.The results show that the braking pressure is alleviated by inter-vehicular cooperatively responding,which improves the driving safety and ride comfort of vehicle in the process of collision avoidance response.Simulation verifies feasibility of this control algorithm.

        V2V cooperative,Rear-end collision avoidance,Acceleration redistribution

        車車協(xié)同 后端防撞 加速度重分配

        U461.91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1000-3703(2017)08-0012-07

        國家自然科學(xué)基金(61164007)和貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(研理工2016028)項目資助。

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