冉元元

（杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響因素實(shí)證研究

冉元元

（杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素一直是學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，其因不同行業(yè)不同地區(qū)而存在差異。為了探究浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的具體影響因素，文章選用浙江省2005—2014年22個(gè)制造業(yè)行業(yè)作為樣本，用區(qū)位熵指數(shù)測(cè)算制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度，采用面板數(shù)據(jù)建模對(duì)浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素做實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和歷史因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚有促進(jìn)作用，地方政府政策會(huì)降低產(chǎn)業(yè)集聚度，但FD I對(duì)浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響卻不顯著。

產(chǎn)業(yè)集聚；浙江省；區(qū)位熵指數(shù)；影響因素

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚一般是某個(gè)產(chǎn)業(yè)或者是多個(gè)產(chǎn)業(yè)在某一地理范圍內(nèi)高度集中的過(guò)程。多年來(lái)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的具體影響因素和影響機(jī)理是眾多學(xué)者重點(diǎn)研究的問(wèn)題。由于地區(qū)及省份不同我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征存在較大差異，導(dǎo)致各區(qū)域集聚程度和集聚因素有所區(qū)別，這使研究某一區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚狀況非常具有實(shí)際意義。

產(chǎn)業(yè)集聚有比較優(yōu)勢(shì)理論、新經(jīng)濟(jì)地理理論以及城市空間經(jīng)濟(jì)理論三種解釋。傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為要素稟賦差異（heckscher-ohlin model）和技術(shù)差異（ricardian model）能決定區(qū)域?qū)I(yè)化分工，它認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)應(yīng)該專門生產(chǎn)它們具有比較優(yōu)勢(shì)的商品和服務(wù)。但是，因?yàn)楹芏嘣?，即便沒(méi)有比較優(yōu)勢(shì)的區(qū)域，依然會(huì)高度集聚某些產(chǎn)業(yè)（Krugman，1991c）。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為在生產(chǎn)要素自由流動(dòng)、不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)品差異化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增等一系列假設(shè)下，規(guī)模經(jīng)濟(jì)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和運(yùn)輸成本等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)的不均衡分布有很大的影響（Krugman，1991a；Krugman&Venables，1995；Fujita&Thisse，1996；Puga&Venables，1996；F ujita，Krugman&Venables，1999；Fujita&Krugman，2004）。它尤其認(rèn)為成本和需求的關(guān)聯(lián)性是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布和產(chǎn)業(yè)集聚的重要影響因素（Krugman，1991a，b；Krugman&Venables，1995）。城市和空間經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為勞動(dòng)市場(chǎng)和知識(shí)外溢等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響比較大（Duranton&Puga，2001）。

Ge（2003）[1]通過(guò)實(shí)證分析得出對(duì)外貿(mào)易在靠近國(guó)外經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的沿海地區(qū)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集中度的重要因素。Knaap等（2001）[2]研究得出中國(guó)工業(yè)企業(yè)集中在沿海城市的重要原因是那里的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)以及地理位置優(yōu)勢(shì)。Bai et al（2003）用面板數(shù)據(jù)建模實(shí)證研究得出，當(dāng)某產(chǎn)業(yè)的國(guó)有控股比例較高或利稅率較高時(shí)，會(huì)降低它的產(chǎn)業(yè)集聚度。Scott和 Fan（2003）[3]通過(guò)實(shí)證研究得出中國(guó)制造業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和集聚度水平是正相關(guān)關(guān)系。洪銀興（2004）[4]曾在《產(chǎn)業(yè)集聚論》一書(shū)中多方面研究了影響產(chǎn)業(yè)集聚的因素，認(rèn)為外部性、運(yùn)輸成本、地方需求、產(chǎn)品差別化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、資源要素稟賦、貿(mào)易成本和市場(chǎng)關(guān)聯(lián)等對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響作用明顯。黃玖立等（2006）[5]借用前人的研究模型，分析得出對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易能有力地提高中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚。金煜等（2005）[6]研究了國(guó)家宏觀政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效果，發(fā)現(xiàn)對(duì)外開(kāi)放政策能進(jìn)一步加劇制造業(yè)在靠近國(guó)外經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)沿海地區(qū)的集聚。范劍勇（2006）[7]實(shí)證研究得出產(chǎn)業(yè)集聚和城市發(fā)展的決定性因素是規(guī)模報(bào)酬遞增。路江涌（2007）[8]認(rèn)為地方政府政策會(huì)對(duì)中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚有很大限制作用。張小蒂等（2009）[9]通過(guò)實(shí)證研究得出金融市場(chǎng)能通過(guò)降低融資成本來(lái)提高一個(gè)地區(qū)的企業(yè)家數(shù)量和企業(yè)家形成速度，產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模也得以提升了。王永進(jìn)、李坤望等（2010）[10]使用行業(yè)和地區(qū)的交互項(xiàng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究發(fā)現(xiàn)，在密集的契約行業(yè)中，提高地區(qū)契約的質(zhì)量能很大程度上使這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚提高。樊秀峰和康曉琴（2013）[11]用陜西省 28個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素包括地方政府政策、勞動(dòng)生產(chǎn)率等，外商直接投資對(duì)其影響不顯著。

綜上所述可以看出現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是從國(guó)家層面去探究產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，很少有學(xué)者研究具體某個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的變動(dòng)情況，但我國(guó)不同省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和資源存在較大區(qū)別，這使得各地區(qū)各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度和集聚因素差別很大，這進(jìn)一步說(shuō)明研究某特定地區(qū)特定行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚更有意義。因此，文章最終選擇了浙江省為研究對(duì)象，從省級(jí)層面探究其制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚大小及其影響因素，以對(duì)浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度和華東沿海地區(qū)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力改善提供政策建議。

二、浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度與評(píng)價(jià)

HHI指數(shù)、基尼系數(shù)、區(qū)位熵、EG指數(shù)等都是測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚的方法，考慮到本文的數(shù)據(jù)特征及研究的問(wèn)題，文章選用區(qū)位熵指數(shù)來(lái)測(cè)算集聚度。文章樣本選取2005—2014年浙江省規(guī)上工業(yè)企業(yè)制造業(yè)的22個(gè)行業(yè)，計(jì)算區(qū)位熵的數(shù)據(jù)來(lái)自《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（一）區(qū)位熵指數(shù)

區(qū)位熵指數(shù)首先是由哈蓋特提出來(lái)的，用來(lái)測(cè)算某特定地區(qū)不同要素的分布情況，也體現(xiàn)了某個(gè)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平。用區(qū)位熵指數(shù)可以確認(rèn)在區(qū)域、國(guó)家可能存在的集聚狀況，這種研究方法歷年被眾多學(xué)者使用。本文選用了浙江省2005—2014年制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)行測(cè)量，浙江省各行業(yè)的區(qū)位熵就可以表示為：

上式中qij是浙江省j行業(yè)的產(chǎn)值，qj是浙江省所有行業(yè)的產(chǎn)值，qkj是全國(guó)j行業(yè)業(yè)產(chǎn)值，qk表示全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。當(dāng)計(jì)算得到的區(qū)位熵值大于1時(shí)，表明浙江省j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度是比較高的，超出了全國(guó)的平均水平，且專業(yè)集聚程度越高，說(shuō)明越有規(guī)模優(yōu)勢(shì)。當(dāng)計(jì)算得LQ值小于1時(shí)，說(shuō)明浙江省該產(chǎn)業(yè)集聚程度比較低。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)算

表1是計(jì)算得到的2005—2014年浙江省制造業(yè)各行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)，其中指數(shù)歷年都比1大的行業(yè)一共有8個(gè)，其中化學(xué)纖維制造業(yè)和紡織業(yè)居上。這是因?yàn)殡m然浙江省內(nèi)三十多個(gè)制造業(yè)行業(yè)中，有超出一半的市場(chǎng)份額在國(guó)內(nèi)更有優(yōu)勢(shì)，但與上海、北京、深圳等發(fā)達(dá)城市相比，產(chǎn)業(yè)層次不夠高，盈利能力稍有不足，占市場(chǎng)份額大的依然是低端的勞動(dòng)密集型行業(yè)，資本和技術(shù)密集型行業(yè)發(fā)展很緩慢?？傊憬母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)還是靠勞動(dòng)密集型行業(yè)，而高新技術(shù)行業(yè)如資金密集型和技術(shù)密集型卻集中的比較少。

三、浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響因素理論分析

本部分結(jié)合浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚的國(guó)內(nèi)外研究成果選取了幾個(gè)最有可能影響浙江省產(chǎn)業(yè)集聚的因素進(jìn)行理論分析。

（一）規(guī)模報(bào)酬

規(guī)模報(bào)酬遞增的行業(yè)更容易出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚。由新貿(mào)易理論可知，當(dāng)某些行業(yè)產(chǎn)量增加時(shí)，其平均生產(chǎn)成本會(huì)逐漸下降，也就是規(guī)模報(bào)酬增加。這種行業(yè)的企業(yè)批量生產(chǎn)商品或服務(wù)時(shí)，因?yàn)槠骄a(chǎn)成本相對(duì)其他行業(yè)的企業(yè)較低，會(huì)進(jìn)一步提升該行業(yè)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)地位，最終形成很高的產(chǎn)業(yè)集聚度。

（二）外商直接投資

FDI能提高產(chǎn)業(yè)集聚度。在經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代，外商直接投資企業(yè)的生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)往往比較靈活，滲透到各個(gè)不同的領(lǐng)域和地區(qū)當(dāng)中，它們投資當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的同時(shí)，一定程度上吸引了供應(yīng)商從其他地方遷往當(dāng)?shù)厣a(chǎn)，并陸續(xù)促成了當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)的產(chǎn)生發(fā)展，這些成群結(jié)隊(duì)的中小企業(yè)分工合作，很容易促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集聚的產(chǎn)生。

表1 浙江省2005—2014年制造業(yè)分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

（三）地方政府政策

產(chǎn)業(yè)集聚更容易出現(xiàn)在利稅率低的行業(yè)中。由于地方政府的稅收來(lái)自于地方行業(yè)產(chǎn)生的利潤(rùn)，所以一般的地方政府都偏向于保護(hù)其地方行業(yè)的發(fā)展，因此地方政府更偏愛(ài)保護(hù)該地高稅收的產(chǎn)業(yè)。本文以為地方政府機(jī)構(gòu)調(diào)查哪些行業(yè)的利稅率較高需要花一定的時(shí)間和精力，所以在下面的實(shí)證模型中引用的是利稅率的滯后期。

（四）歷史因素

文章認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程比較緩慢，除了受到以上各種因素的影響外，還有歷史因素。

四、浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響因素實(shí)證研究

（一）變量設(shè)置和計(jì)量模型

1.規(guī)模報(bào)酬：文章測(cè)量規(guī)模報(bào)酬使用的是行業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模。為了確保行業(yè)集聚口徑相同，用產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算企業(yè)的平均規(guī)模。用SCALE表示，即行業(yè)的總產(chǎn)值除以行業(yè)企業(yè)的總數(shù)量計(jì)算得到。

2.FDI：本文使用分行業(yè)外資企業(yè)產(chǎn)值占行業(yè)總產(chǎn)值比重度量外商直接投資這個(gè)指標(biāo)。由于有色金屬礦采選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)三個(gè)行業(yè)對(duì)外商直接投資很低，所以未引入這三個(gè)行業(yè)進(jìn)行研究。

3.利稅率：從浙江統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲取22個(gè)行業(yè)的稅收利潤(rùn)總和以及總銷售產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，收集到2005—2014年間各行業(yè)的利稅率數(shù)據(jù)集，把利潤(rùn)和稅收相加除以當(dāng)年銷售額度來(lái)計(jì)算利稅率，記作TPM。文章取用的是其滯后二階的數(shù)據(jù)作為影響產(chǎn)業(yè)集聚的一個(gè)解釋變量。

4.歷史因素：即過(guò)去的產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)現(xiàn)在集聚程度有一定的影響，文章稱之為產(chǎn)業(yè)積聚的額路徑依賴特征。

為了探究各影響因素對(duì)浙江省22個(gè)制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響效果，本文借用了白重恩等（2004）[12]研究地方政府政策和產(chǎn)業(yè)集聚度的影響因素和變動(dòng)規(guī)律的對(duì)數(shù)模型。模型如下：

上式中：i代表各行業(yè)，t代表年，QWSit表示 i行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度，t-1，t-2分別表示滯后一期和滯后二期，其他變量上文已作說(shuō)明。βi是變截距，αi（i＝1，2，3，4）分別是各解釋變量的彈性系數(shù)。

（二）Panel data回歸

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了防止出現(xiàn)偽回歸或虛假回歸的結(jié)果，需要對(duì)各個(gè)變量做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。最常用的方法是單位根檢驗(yàn)，用Eviews對(duì)原序列作單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)它們是非同階單整，于是對(duì)各變量取對(duì)數(shù)，結(jié)果是同階單整。

2.回歸結(jié)果。協(xié)整檢驗(yàn)通過(guò)后用豪斯曼檢驗(yàn)方法確定模型影響形式，結(jié)果是拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，最終選擇固定效應(yīng)影響形式。根據(jù)F檢驗(yàn)值確定模型形式，最終選擇不變參數(shù)模型進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果見(jiàn)表2，在單獨(dú)回歸中，除規(guī)模經(jīng)濟(jì)不顯著，剩余其他變量均很顯著；在整體回歸結(jié)果中，除了外商直接投資不顯著，利稅率顯著水平比較低外，其他變量都在1%的水平上是顯著的。

表2 產(chǎn)業(yè)面板回歸結(jié)果

從行業(yè)各個(gè)因素來(lái)看：（1）歷史因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)作用最大，影響系數(shù)高達(dá)1.008，這說(shuō)明浙江制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度受歷史影響很大。（2）提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)也能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，影響系數(shù)為0.017，也就是規(guī)模大的產(chǎn)業(yè)，將會(huì)發(fā)揮它的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，使企業(yè)的成本降低，增強(qiáng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且成長(zhǎng)性的行業(yè)一般投資回報(bào)率高，所以該行業(yè)企業(yè)會(huì)不斷增加最終提高了該行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度。（3）利稅率提高會(huì)降低產(chǎn)業(yè)集聚度，影響系數(shù)為-0.015。因?yàn)檎畽C(jī)構(gòu)從市場(chǎng)上獲取利益很多，使得市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)受到局限，它提高了進(jìn)入壁壘，對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集有反向作用。（4）FDI的影響不顯著，這與之前研究文獻(xiàn)論證的外商直接投資能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)果不一致，文章認(rèn)為這與選取的行業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度及浙江省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有關(guān)。浙江省是一個(gè)化學(xué)纖維制造業(yè)、紡織業(yè)等勞動(dòng)密集型行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，而經(jīng)過(guò)對(duì)歷年這兩個(gè)行業(yè)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)它們對(duì)外開(kāi)放程度只達(dá)到20%～30%左右，說(shuō)明浙江省某些有競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)引進(jìn)外資的能力不夠，因此FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響并未顯現(xiàn)出來(lái)。

上述多數(shù)影響產(chǎn)業(yè)集聚的不同因素的結(jié)果和以前的學(xué)術(shù)成果結(jié)論是相同的，我們之前的假設(shè)得到了驗(yàn)證：產(chǎn)業(yè)集聚水平在以往高利稅率的行業(yè)比較低；結(jié)論還較強(qiáng)地支持了規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的解釋，在產(chǎn)業(yè)集聚決定因素中，歷史因素的作用超過(guò)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和地方政府政策。

五、結(jié)語(yǔ)

文章對(duì)浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素做了詳細(xì)研究，從行業(yè)層面來(lái)看，浙江省制造業(yè)集聚度相對(duì)高的都是傳統(tǒng)制造業(yè)，相對(duì)來(lái)說(shuō)具有比較優(yōu)勢(shì)。且這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度從2005—2014年整體呈現(xiàn)不變的趨勢(shì)。從各影響因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證研究結(jié)果可以看出：規(guī)模經(jīng)濟(jì)和歷史因素能提高產(chǎn)業(yè)集聚度；政府提高利稅率不利于產(chǎn)業(yè)的集聚；但FDI對(duì)浙江省22個(gè)制造業(yè)行業(yè)集聚程度影響并不明顯，這與上述理論分析有出入。

基于以上研究成果，文章為浙江省政府提出如下有關(guān)政策建議：第一，適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布，以上事實(shí)說(shuō)明浙江省有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)都是紡織業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等勞動(dòng)密集型行業(yè)，這些行業(yè)的附加值相對(duì)較低而且發(fā)展?jié)摿苁芫窒扌?，?dāng)資源漸漸被消耗殆盡時(shí)，行業(yè)的發(fā)展會(huì)失去動(dòng)力。浙江省應(yīng)該大力提倡發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)，提高省內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。第二，加強(qiáng)外資及民間資本投向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。該省具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)如紡織和化學(xué)纖維制造業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度有限，從國(guó)際貿(mào)易理論的角度來(lái)講，是不利于浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的。第三，政府應(yīng)減少對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)度，減少稅收，鼓勵(lì)企業(yè)自由競(jìng)爭(zhēng)。受對(duì)外開(kāi)放程度的影響，文章沒(méi)有考慮具有高國(guó)有成分的行業(yè)，因此沒(méi)有把國(guó)有控股產(chǎn)值所占比重當(dāng)做影響因素之一進(jìn)行實(shí)證分析，有待進(jìn)一步深入考察其他變量對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度的影響效果。

[1]Y，G.，Regional Inequality，Industry Agglomeration and Foreign Trade[J].The Case of China，2006（9）：3-15.

[2]Kim T.J.，G.Knaap.The spatial dispersion of economic activities and development trends in China：1952-1985[J].Regional Science，2001，35（1）：39-57.

[3]Fan C.C.，A.J.Scott.Industrial Agglomeration and Development：A Survey of Spatial Economic Issues in East Asia and a Statistical Analysis of Chinese Regions[J].Economic Geography，2003，79（3）：295-319.

[4]洪銀興，2004.用主流經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究產(chǎn)業(yè)集聚——評(píng)梁琦教授著《產(chǎn)業(yè)集聚論》[J].經(jīng)濟(jì)研究（10）：126-128.

[5]黃玖立，李坤望.對(duì)外貿(mào)易、地方保護(hù)和中國(guó)的產(chǎn)業(yè)布局[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2006，5（3）：733-760.

[6]金煜，陳釗，陸銘，2006.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚：經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策[J].經(jīng)濟(jì)研究（4）：79-89.

[7]范劍勇，2006.產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J].經(jīng)濟(jì)研究（11）：72-81.

[8]路江涌，陶志剛.我國(guó)制造業(yè)區(qū)域集聚程度決定因素的研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2007，6（3）：802-815.

[9]張小蒂，王永齊，2009.融資成本、企業(yè)家形成與內(nèi)生產(chǎn)業(yè)集聚：一般分析框架及基于中國(guó)不同區(qū)域的比較分析[J].世界經(jīng)濟(jì)（9）：15-26.

[10]王永進(jìn)，李坤望，盛丹，2010.契約制度與產(chǎn)業(yè)集聚：基于中國(guó)的理論及經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)（1）：141-156.

[11]樊秀峰，康曉琴，2013.陜西省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算及其影響因素實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)地理（9）：115-119，160.

[12]白重恩，杜穎娟，陶志剛，等，2004.地方保護(hù)主義及產(chǎn)業(yè)地區(qū)集中度的決定因素和變動(dòng)趨勢(shì)[J].經(jīng)濟(jì)研究（4）：29-40.

（責(zé)任編輯：D 校對(duì)：R）

F062.9；F127.55

A

1004-2768（2017）08-0057-04

2017-05-05

冉元元（1991-），女，湖北人，杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)集聚。