鄭緒濤

（湖北經(jīng)濟學院 工商管理學院，湖北武漢 430205）

人口結構變遷對中國經(jīng)濟增長的作用及其變化趨勢
——基于1978—2014年時間序列數(shù)據(jù)分析

鄭緒濤

（湖北經(jīng)濟學院 工商管理學院，湖北武漢 430205）

文章運用1978—2014年期間的時間系列數(shù)據(jù)研究表明，盡管人口紅利在中國經(jīng)濟增長初期產(chǎn)生了顯著的促進作用，但其具有邊際遞減效應，人口紅利對經(jīng)濟增長的作用越來越弱，甚至會完全消失；老齡化對中國經(jīng)濟增長存在一定的負作用，但其負作用還是相對有限的。研究的結果表明，中國目前經(jīng)濟增長放緩的主要原因不是人口紅利消失以及人口老齡化帶來的，而是還未能成功從物質資本推動型轉為全要素生產(chǎn)率推動型，全要素生產(chǎn)率的貢獻過低是中國經(jīng)濟增長放緩的主要原因。

人口紅利；經(jīng)濟增長；老齡化；全要素生產(chǎn)率

一、引言

隨著中國經(jīng)濟增速的放緩以及勞工成本的逐漸提高，有關人口紅利及其人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響已經(jīng)成為經(jīng)濟學界的熱門話題了。根據(jù)2010年第六次人口普查的結果，中國60歲以上人口占總人口比例約為13.26%，其中至2015年末，65歲及以上老年人口占比約為10.1%，遠遠超過國際上公認老齡化7%的比例，中國已經(jīng)進入了一個老齡化社會，必然會對經(jīng)濟增長帶來一定的負面影響。與此同時，根據(jù)第六次人口普查結果，2010年之后中國青少年人口開始萎縮，老齡化比例上升與青少年人口比例下降在同時產(chǎn)生，這種不利的人口結構變化，意味著人口紅利對經(jīng)濟增長的促進作用正在減弱，有關人口紅利、老齡化等問題研究就顯得尤為重要了。

有關人口紅利對經(jīng)濟增長作用的實證研究較早是Bloom和 Williamson[1]，他們的研究結論表明人口紅利對東南亞國家快速的經(jīng)濟增長具有較強的促進作用，這是因為這些國家人口結構變化產(chǎn)生了較高比例的勞動適齡人口，帶來了人口紅利的釋放。蔡昉和王德文[2]運用經(jīng)濟增長核算方法研究表明，中國經(jīng)濟增長大約有23.7%是由人口紅利貢獻的。王德文、蔡昉和張學輝[3]運用1982—2000年省級面板數(shù)據(jù)研究表明，人口撫養(yǎng)比下降可以解釋經(jīng)濟增長貢獻的25%。尹銀和周俊山[4]運用1990—2007年省級面板數(shù)據(jù)表明，人口紅利是推動中國經(jīng)濟增長的主要因素之一，甚至老齡撫養(yǎng)比的增長產(chǎn)生了二次人口紅利的作用。總之，這些研究表明，中國經(jīng)濟增長奇跡的產(chǎn)生，在某種程度上來講，人口紅利的推動作用是不可忽視的。中國人口結構這種“兩頭比例小，中間比例大”的模式，一方面增加了勞動人口的供給，另一方面帶來較輕的經(jīng)濟發(fā)展負擔，因而產(chǎn)生了經(jīng)濟增長中的人口紅利效應。由于人口結構變化是動態(tài)的，不斷變遷的，2010年之后人口中間比例開始下降，老齡撫養(yǎng)比負擔加重，有關人口紅利效應減弱、老齡化人口比例增加帶來經(jīng)濟沖擊的研究相對增多。如都陽和蔡昉[5]研究認為2003—2009年期間不論是熟練勞動力，還是非熟練勞動力，其工資都經(jīng)歷增長的驅動，未來中國勞工成本越來越高，劉易斯拐點迫在眉睫，人口紅利對經(jīng)濟增長的驅動效應在減弱。王偉同[6]運用經(jīng)濟增長“尾效”模型進行實證研究表明，人口紅利的衰減對中國經(jīng)濟增長影響在1.5%～2%之間，后人口紅利時代，中國必需實現(xiàn)經(jīng)濟增長結構的轉型升級，否則很難長期維持經(jīng)濟保持8%的增速。蔡昉[7]對中國人口結構進一步研究認為，中國人口紅利在2013年之后會迅速消失。在人口紅利效應減弱，甚至消失的同時，一些學者還研究人口老齡化對中國經(jīng)濟增長的影響，如胡鞍鋼、劉生龍和馬振國[8]運用1990—2008省級面板數(shù)據(jù)研究表明，人口老齡化與人口撫養(yǎng)比之間具有顯著性正相關性，將對中國長期經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面的沖擊，不利于未來中國經(jīng)濟保持高速增長。鄭君君等人[9]運用1995—2010年期間9個省市面板數(shù)據(jù)研究表明，勞動力人口老齡化將對中國經(jīng)濟增長造成非常不利的影響。劉平[10]從人口老齡化對儲蓄、勞動力供給、生產(chǎn)率等均產(chǎn)生不利影響，進而對中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生長期的負面效應?？傊?，現(xiàn)有這些研究基本表明，人口紅利對中國經(jīng)濟增長的促進效應在減弱，甚至在消失；而且老齡化開始對中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生了一定負面影響，中國經(jīng)濟未來保持較快增速的前景不容樂觀。

上述研究結果表明，中國近30多年的經(jīng)濟發(fā)展既伴隨人口紅利增強效應，也伴隨著人口紅利不斷削弱效應，這可能是人口結構不斷變遷所導致的。本文在現(xiàn)有增長模型基礎上，運用技術、物質資本、人力資本、勞動、人口結構等指標實證檢驗這些因素各自對經(jīng)濟增長的影響，也同時分析各自對經(jīng)濟增長的貢獻率及其變化。

二、模型與數(shù)據(jù)來源

在研究人口結構變化對經(jīng)濟增長的作用時，現(xiàn)有研究一般在增長理論模型基礎上把相關人口結構變量引入模型中：

在模型（1）中，Y代表國內GDP，K代表物質資本，L代表人口，H則代表人力資本，p代表勞動參與率，c代表 0～14歲少兒人口在總人口中比例，e則代表65歲及以上老年人口在總人口的比例，而（1-e-c）則代表參加勞動的15～64歲人口的比例。模型（1）不僅在經(jīng)典增長模型中引入了人口結構變量 c、（1-e-c）、e，而且考察了實際勞動就業(yè)人口對經(jīng)濟增長的作用p（1-e-c）L，這樣處理技術上更加科學。對模型（1）兩邊進行對數(shù)求導可得：

在模型（2）中，一般用 TFP代替Α，其代表全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響，用TDR（總撫養(yǎng)比）、MP（15～64歲人口比例）、OLDR（老年撫養(yǎng)比）或OP（老年人口比例）等指標替代變量（1-e-c），其表示人口結構變量對經(jīng)濟增長的影響。

在簡單分析引入了人口結構變量的增長模型后，有必要分析這些變量的數(shù)據(jù)來源及其相關計算處理。有關國內GDP、人口、就業(yè)人口、勞動參與率、15～64歲人口比例、老年撫養(yǎng)比、老年人口比例等這些變量的統(tǒng)計值來源于1978—2015年期間的中國統(tǒng)計年鑒、中國人口和就業(yè)年鑒、中國勞動統(tǒng)計年鑒。對于物質資本存量K的計算一般采用永續(xù)盤存法：

在計算物質資本存量時，本文在單毫杰（2008）[11]計算1952—2006年資本存量基礎上進一步延長，其中當年投資額采用是固定資本形成總額，折舊率則統(tǒng)一采用10.96%。計算人力資本存量時，是計算每年的平均教育年限，其中小學、中學、中專、高中、大學等教育年限分別為 6、9、11、12、16，這些不同類型的教育年限乘以歷年相應教育類型的畢業(yè)生人數(shù)，再除以歷年的人口，這樣就得到歷年的平均教育年限，它代表人力資本存量。

為了統(tǒng)一價格水平，以1978年為基期年，其中國內GDP用基期年為基礎，計算出歷年的GDP平減指數(shù)進行折算；物質資本存量也是以基期年為基礎，計算出歷年的固定資產(chǎn)指數(shù)進行折算，也就得到以1978年為基期年的統(tǒng)一價格水平。為了得到1978—2014年的TFP值，通過上述方法得到這期間的中國及其30省市的GDP、資本存量K、就業(yè)人數(shù)，并用Onfront2.0軟件得到1978—2014年期間的TFP值。在增長模型基礎上，核算各因素對經(jīng)濟增長的貢獻率，首先要核算全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻，即所謂索羅余值法可以計算技術進步的增長率：

這樣一來，根據(jù)（4）式可以計算全要素生產(chǎn)率對產(chǎn)出增長的貢獻率為：

同理分別可以得到物質資本、勞動、人力資本等對經(jīng)濟增長的貢獻率：

其中，ET、EK、EL分別代表全要素生產(chǎn)率、物質資本、勞動、人力資本各自對經(jīng)濟增長的貢獻。為了得到人口結構變量對經(jīng)濟增長的貢獻率，本文把勞動對經(jīng)濟增長的貢獻率分解為人口增長率、中間人口比例MP變量、老年撫養(yǎng)比OLDR變量這三個因素的貢獻率，其中人口增長率對經(jīng)濟增長的貢獻率為這期間勞動的彈性系數(shù)乘以該期間人口增長與經(jīng)濟增長的比值；MP變量對經(jīng)濟增長的貢獻率為這期間勞動的貢獻率乘以該期間MP變量的平均值，這表示中間人口比例增大對經(jīng)濟增長的貢獻率，也就是人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻率；老年撫養(yǎng)比對經(jīng)濟增長的貢獻率為這期間勞動的貢獻率乘以該期間OLDR變量的平均值，表示人口老齡化對經(jīng)濟增長的貢獻率，由于根據(jù)前面回歸分析表明，人口老齡化對經(jīng)濟增長具有負面的影響，這意味人口老齡化對經(jīng)濟增長的貢獻率是負數(shù)。

在測算模型中各變量對經(jīng)濟增長的貢獻率時，有必要計算資本和勞動各自對產(chǎn)出增長的彈性系數(shù)；本文假定中國經(jīng)濟增長模式符合規(guī)模報酬不變，即α+β＝1，這樣把物質資本、勞動、人力資本對產(chǎn)出Y回歸之后基礎上，再把LnK+LnL=1加入這個回歸模型中，得到受約束模型的彈性系數(shù)分別為：α=0.641，β＝0.359，本文得到的資本、勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)與 Cai，F(xiàn)ang and Wen Zhao（2012）[12]研究結果非常接近。由于在模型（2）中，假定人力資本、勞動對產(chǎn)出彈性的系數(shù)是相等的，通過物質資本、勞動對產(chǎn)出彈性的系數(shù)，就可以運用公式（4）～（6）計算出全要素生產(chǎn)率、物質資本、勞動、人力資本、以及人口結構變量等對經(jīng)濟增長的貢獻率。本文接下來將從 1978—1990年、1991—2002年、2003—2014年這三個階段以及 1978—2014年的總體時段上，考察這些變量對經(jīng)濟增長的貢獻率大小及其貢獻率的變化，從不同角度考察中國經(jīng)濟增長的源泉，提出更具有針對性的政策建議。

三、模型結果分析

這四個階段相關變量對應的增長率大小如表1所示。

表1 各相關變量對應時期的增長率 單位：%

本文運用復利增長指數(shù)并使用兩邊求對數(shù)的方法得到物質資本、人力資本、勞動人口、經(jīng)濟增長等變量對應時期的增長率，其這些變量對應時期的增長率如表1所示。在表1第5列中，1978—2014年期間，平均的經(jīng)濟增長率為9.5%，物質資本的平均增長率為11.08%，人力資本的平均增長率為3.52%，勞動人口的平均增長率為0.95%。從表2可以看出，不論是哪個時期，高的物質資本增長率帶來了高的經(jīng)濟增長率，而勞動人口增長率是最低的，并且不斷降低，這從數(shù)據(jù)上表明勞動人口對經(jīng)濟增長具有一定作用，但不可高估。為了全面評估增長模型中各因素的貢獻率，運用公式（4）～（6）以及表1的數(shù)據(jù)，各相關變量對應時期的貢獻率如表2所示。

表2 各相關變量對應時期的貢獻率 單位：%

表2中可以直接看出，在1978—2014年期間，物質資本對經(jīng)濟增長貢獻高達74.72%，人力資本的貢獻則為13.91%，全要素生產(chǎn)率的貢獻僅為4.31%，勞動就業(yè)人數(shù)的貢獻為7.06%，而人口增長的貢獻卻僅為1.59%，人口紅利的貢獻為4.79%，老齡化對經(jīng)濟增長作用盡管是-0.67%，但這種負面作用還是相對微弱的。在表1的四個時期中，物質資本的貢獻占了3/4左右，表明物質資本對經(jīng)濟增長具有絕對的推動力，同時也說明物質資本的貢獻過大，不利于中國經(jīng)濟發(fā)展的轉型升級；人力資本、全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟的貢獻排在第二、第四位，而且其貢獻作用基本上在不斷強化，但相對貢獻作用還比較??；就業(yè)勞動人口、人口增長、人口紅利這三個因素都對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正面的作用，但其作用在不斷削弱；人口老齡化對經(jīng)濟增長具有相對較弱的負作用，而且這種負作用也在不斷降低，原因一方面可能是由于巨大人口基數(shù)效應，老齡化人口占有的絕對人口數(shù)量還相對較低，人口老齡化的巨大負面效應還未開始體現(xiàn)；另一方面則可能是老齡化人口產(chǎn)生二次紅利效應所導致的，減緩了老齡化人口比例增加對經(jīng)濟增長的不利影響。

對于人口結構變遷對經(jīng)濟增長的作用，從表2的四個時期對比可以看出，人口紅利在1978—1990年期間的作用比其他任何時期要大，而且比后面兩個時期要高很多，尤其是2003—2014年期間，人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻僅為0.95%，這表明人口紅利對經(jīng)濟增長的促進作用已經(jīng)非常弱了，其作用幾乎可以忽略了。不僅僅人口紅利的作用出現(xiàn)不斷削弱的現(xiàn)象，就業(yè)勞動人口、人口增長、老齡化等因素對經(jīng)濟增長的作用也在出現(xiàn)不斷削弱的現(xiàn)象，出現(xiàn)這方面原因一方面是人力資本、全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻在不斷加強，另一方面則是勞工成本不斷上升，這種簡單勞動力驅動的人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻在不斷趨弱，甚至逐漸消失。因此，人口紅利效應對經(jīng)濟增長的作用存在邊際遞減效應，依靠簡單人口紅利驅動的經(jīng)濟增長是不可持續(xù)的。從表2可以看出，就業(yè)勞動人口、人口增長、人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻在1978—1990年這個時期最大，接下來的兩個時期則相對下降較快，出現(xiàn)這方面的原因在于中國市場化改革的初期，大量閑置的勞動力進入市場，對經(jīng)濟增長的貢獻非常直接，故而人口結構因素對經(jīng)濟增長的作用非常大，人口紅利的作用也非常明顯；隨著經(jīng)濟增長的不斷發(fā)展，簡單勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻在減弱，就業(yè)勞動人口、人口增長、人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻也在不斷削弱，而人力資本、全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻在不斷加強，經(jīng)濟增長“質”的要求不斷強化，經(jīng)濟增長“量”的要求不斷弱化。

總體來講，在 1978—2014年期間，物質資本對經(jīng)濟增長的貢獻最大，占了75%左右；人力資本對經(jīng)濟增長的作用排在第二位，占了14%左右；勞動就業(yè)人口對經(jīng)濟增長的作用排在三位，占了7%左右；接下來分別是人口紅利和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長貢獻約在4%，人口增長對經(jīng)濟增長的貢獻僅為1%左右，而盡管老齡化對經(jīng)濟增長的作用是負的，但負作用不足1%。總而言之，人口紅利在經(jīng)濟增長初期作用明顯，但其作用在不斷削減，甚至逐漸消失；盡管人力資本、全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻在不斷加強，但其貢獻還相對較弱；推動中國近30年經(jīng)濟增長的主要力量是物質資本，其對經(jīng)濟增長的貢獻達到了四分之三。顯然，中國經(jīng)濟增長模式仍然是資本推動型的，還未能成功轉為全要素生產(chǎn)率推動型的，這是中國經(jīng)濟增長放緩的主要原因之一。

四、結語

在人口紅利不斷消失及其人口老齡化趨勢不斷強化的背景下，本文運用1978—2014年時間系列數(shù)據(jù)研究表明，在1978—1990年期間，人口紅利對經(jīng)濟增長產(chǎn)生非常重要的貢獻，這是因為大量閑置的勞動力進入市場后，極大地釋放了勞動人口對經(jīng)濟增長的作用，產(chǎn)生了巨大的人口紅利效應，但在1991年之后，由于人口紅利存在邊際效應遞減作用，人口紅利對經(jīng)濟增長的作用不斷削弱，在2003年之后，人口紅利對經(jīng)濟增長促進作用非常弱，人口紅利效應在逐漸減弱，甚至未來可能會完全消失。在1978—2014年期間，盡管人口老齡化對中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生了負面作用，但這種負面作用是極其有限的，這是由于巨大人口基數(shù)效應和二次人口紅利效應，人口老齡化對目前經(jīng)濟增長的阻礙效應還相對有限。本文研究結果表明，中國目前經(jīng)濟增長放緩的主要原因不是人口紅利消失以及人口老齡化帶來的，因為目前的人口紅利效應已經(jīng)非常弱了，甚至會完全消失，而人口老齡化的負面效應還極其有限；中國目前經(jīng)濟增長放緩的主要原因則是還未充分發(fā)揮全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻，勞動生產(chǎn)率還相對較低，技術創(chuàng)新仍然不足，這些因素是中國經(jīng)濟發(fā)展放緩的主要原因。

在人口紅利消失以及人口老齡化負面作用還相對有限的現(xiàn)實下，本文的研究結果進一步表明，物質資本是中國經(jīng)濟增長的最重要源泉之一，其貢獻率達到了75%左右，這一比例遠高于西方發(fā)達國家的0.25～0.35（見Gollin[13]，而全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻僅為4.3%，這一比例又遠低于歐美等主要發(fā)達國家的20%。因此，物質資本對經(jīng)濟增長的貢獻過高，而全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長過低，是中國近幾年經(jīng)濟增長放緩的主要原因。與主要發(fā)達國家全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長貢獻的比較表明，全要素生產(chǎn)率不斷增長是經(jīng)濟保持持續(xù)、穩(wěn)定增長的關鍵，只有大力發(fā)揮全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻，才能保持經(jīng)濟長期的增長。對于中國目前經(jīng)濟的放緩，現(xiàn)有的人口政策改變并不能立即發(fā)揮作用，因為人口結構變遷并不是經(jīng)濟放緩的主要原因；中國經(jīng)濟放緩的主要原因則是還未能成功從物質資本推動型轉為全要素生產(chǎn)率推動型,全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率過低?？傊?，中國有必要通過供給端的改革刺激全要素生產(chǎn)率增長，發(fā)揮全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要驅動作用，保持經(jīng)濟長期穩(wěn)定的增長。

[1]Bloom Jeffrey，G.Williamson.Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia[D].Working Paper 6268，1997：419-455.

[2]蔡昉，王德文，1999.中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性與勞動貢獻[J].經(jīng)濟研究（10）：62-68.

[3]王德文，蔡昉，張學輝，2004.人口轉變的儲蓄效應和增長效應——論中國增長可持續(xù)性的人口因素[J].人口研究（5）：2-11.

[4]尹銀，周俊山，2012.人口紅利在中國經(jīng)濟增長中的作用——基于省級面板數(shù)據(jù)的研究[J].南開經(jīng)濟研究（2）：120-130.

[5]蔡昉，都陽，2004.制造業(yè)工資趨同和勞動力市場一體化[J].世界經(jīng)濟（8）：42-49.

[6]王偉同，2012.中國人口紅利的經(jīng)濟增長“尾效”研究——兼論劉易斯拐點后的中國經(jīng)濟[J].財貿經(jīng)濟（11）：14-20.

[7]蔡昉，2 0 1 3.中國經(jīng)濟增長如何轉向全要素生產(chǎn)率驅動型[J].中國社會科學（1）：57-72.

[8]胡鞍鋼，劉生龍，馬振國，2012.人口老齡化、人口增長與經(jīng)濟增長——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的實證證據(jù)[J].人口研究（5）：14-25.

[9]鄭君君，朱德勝，關之燁，2014.勞動人口、老齡化對經(jīng)濟增長的影響——基于中國9個省市的實證研究[J].中國軟科學（4）：149-158.

[10]劉平.人口老齡化對中國經(jīng)濟增長的影響研究[D].山東大學，2013：1-107.

[11]單毫杰，2008.中國資本存量K在估算：1952-2006年[J].數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究（8）：17-31.

[12]Cai，F(xiàn)ang，ZhaoWen.When Demographic Dividend Disappears：Growth Sustainability of China[J].The Chinese Economy，2012：75-90.

[13]Gollin，Douglas.Getting Income Shares Right[J].Journal of Political Economy，2002，110（2）：458-474.

（責任編輯：D 校對：L）

F120.3

A

1004-2768（2017）08-0026-05

2017-06-23

湖北省教育廳人文社科項目“中國經(jīng)濟增長由人口紅利驅動型向全要素生產(chǎn)率驅動的轉變模式研究”（15Y107/）

鄭緒濤(1979-)，男，湖北武漢人，經(jīng)濟學博士，湖北經(jīng)濟學院工商管理學院副教授，研究方向：技術經(jīng)濟。