王凱妮

【摘要】隨著我國經(jīng)濟和科技的快速發(fā)展，私家車的保有量每年呈現(xiàn)快速增長的趨勢。每個地區(qū)的私家車保有量可以反映這個地區(qū)的生活水平的高低，而且汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟總體發(fā)展的影響不可忽視。因此，本文選取了2002-2015年山東省的相關(guān)的數(shù)據(jù)，運用了EVIEWS軟件，研究了私家車保有量的影響因素，并對結(jié)果進行了分析。

【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)總值 私家車 模型分析

一、研究背景

自上世紀80年代中國開始出現(xiàn)私人汽車，到2003年汽車的保有量達到1219萬輛，私人汽車突破千萬輛用了接近20年的時間，而突破2000萬輛僅僅用了3年的時間。我國加入世界貿(mào)易組織后，中國汽車市場大舉對外開放，帶動了國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。國家又出臺了一系列鼓勵轎車進入家庭的政策。長期以公車消費為主的轎車市場轉(zhuǎn)變?yōu)橐运饺讼M為主，私人購車成為當今轎車市場消費的主流。截止到2016年底，我國汽車的保有量達到了1.94億量，全國平均每百戶家庭擁有36輛私家車。而山東省的私家車保有量更是穩(wěn)居全國第一，達到1754.3萬輛。這些數(shù)字看起來很可觀，但隨之帶來了很多的問題，比如很多城市出現(xiàn)了停車難，交通擁堵，大氣污染等現(xiàn)象，在很多城市，開車一個小時很難移動幾米以及空氣呈現(xiàn)出煤煙和機動車尾氣復合污染的現(xiàn)象屢見不鮮。因此，本文研究的私家車保有量的影響因素顯得尤為重要，這有助于認清事情的原因，這樣才能對癥下藥，促使汽車產(chǎn)業(yè)又好又快的發(fā)展。而且汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的重要的一部分，研究汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然會對經(jīng)濟的總體發(fā)展有很重要的影響意義。

二、變量的選取及模型建立

本文研究的自變量為生產(chǎn)總值（用SCZZ表示）、居民人均可支配收入（RJKZPSR）、人口數(shù)量（RK），因變量為私家車保有量（MYQCL）。一個省的生產(chǎn)總值會反映這個省的總體經(jīng)濟水平，我們預測此因素與私家車保有量呈正相關(guān)關(guān)系。私家車屬于高檔消費品，其數(shù)量顯然與收入水平有關(guān)。我們預測此因素與私家車保有量呈正相關(guān)關(guān)系。我們還預測人口數(shù)量與因變量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

因此設(shè)回歸方程為：

MYQCLXit=β1*SCZZit+β2*RJKZPSRit+β3*RKit+ui

其中，ui是隨機擾動項，意味ui與各變量都不相關(guān)。β1是在其他變量不變的情況下，第i個變量對私家車保有量的影響程度。

三、實證結(jié)果及分析

分析結(jié)果表明，模型的D.W值為1.99，根據(jù)D.W值在du和4-du之間表明殘差序列不存在自相關(guān)的原理可知本次模型殘差序列不存在自相關(guān)。模型的調(diào)整R方為0.9744，說明模型解釋度較好。模型檢驗的F值為153.0501，P值小于顯著性水平0.05，可知模型方程成立。

根據(jù)模型的系數(shù)檢驗可知，居民人均可支配收入對我國私家車擁有量呈現(xiàn)正影響，系數(shù)檢驗P值為0.0311，小于顯著性水平0.05，說明影響有統(tǒng)計學意義，即居民人均可支配收入增長1個單位，我國私家車擁有量增加0.1297個單位。生產(chǎn)總值對我國私家車擁有量的影響是負影響，系數(shù)檢驗P值為0.0408，小于顯著性水平0.05，說明影響具有統(tǒng)計學意義。人口對私家車擁有量的影響是正影響，系數(shù)檢驗P值為0.0427，小于顯著水平0.05，說明影響具有統(tǒng)計學意義。所以，這與我們之前預測的是相符的。

由此看來，我們需要在保證經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)上，不要讓經(jīng)濟盲目的，只求速度地過快發(fā)展，應(yīng)保證與經(jīng)濟發(fā)展相配套的所有設(shè)施都是完備的。還應(yīng)倡導居民理性消費，不要盲目攀比，倡導綠色出行，不空車出行。我們還應(yīng)在新能源車上繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢，尤其要注意在動力電池、驅(qū)動電機以及控制系統(tǒng)方面的技術(shù)還需要進一步提高，以力爭新能源車在國內(nèi)外市場占一定份額。

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