苑玉鋒+徐倫
摘要:在排污許可權(quán)交易體制下,企業(yè)污染物處理的途徑可以分為:采納綠色生產(chǎn)技術(shù)、末端削減以及排污權(quán)交易。以前景理論為基礎(chǔ),構(gòu)建包涵消費者綠色偏好參數(shù)和風(fēng)險態(tài)度系數(shù)的生產(chǎn)優(yōu)化模型,研究了排污權(quán)價格不確定性企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化問題。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)消費者綠色偏好會影響企業(yè)對排污權(quán)交易市場的重視程度,從而對企業(yè)生產(chǎn)決策產(chǎn)生影響。同時,企業(yè)的風(fēng)險態(tài)度會決定企業(yè)最優(yōu)決策偏離風(fēng)險中性時最優(yōu)決策的程度。
關(guān)鍵詞:消費者綠色偏好;前景理論;排污權(quán);風(fēng)險態(tài)度
一、引言
當(dāng)前,全球工業(yè)發(fā)展迅速以及科技不斷進(jìn)步,但隨之帶來的各種污染物大量無節(jié)制的排放,這威脅著地球的生態(tài)環(huán)境。遭到嚴(yán)重破壞的自然環(huán)境會對人類的生活節(jié)奏和消費方式產(chǎn)生很大影響。Liu和Anderson等(2012)研究了顧客綠色意識對供應(yīng)鏈相關(guān)主體的影響,發(fā)現(xiàn)消費者環(huán)保意識的增加,零售商和優(yōu)越的環(huán)保運營商將受益。張露和郭晴(2015)也通過對低碳農(nóng)產(chǎn)品的消費行為的研究得出了相似觀點。Zhang和Wang(2015)研究了消費者低碳偏好對不同綠色水平產(chǎn)品的生產(chǎn)決策的影響。Hovelaque和Bironneau(2015)認(rèn)為消費者的低碳偏好同樣影響企業(yè)降低排污足跡的積極性。趙黎明和殷建立(2016)討論了政企之間的污染減排策略優(yōu)化的博弈過程,同時考慮各利益相關(guān)主體的減排收益。在管制當(dāng)局的政策調(diào)控下,并將消費者的產(chǎn)品綠色偏好納入到模型中,確定碳排放費用和經(jīng)濟(jì)收益最優(yōu)組合時的產(chǎn)品定價決策和污染減排策略。但是在運作管理中人的作用是巨大的,傳統(tǒng)模型沒有考慮人的偏好態(tài)度是不合理的,Pasquariello(2014)通過研究市場現(xiàn)狀和均衡貿(mào)易策略之間的聯(lián)系。發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)活動中的行為偏好符合前景理論的描述Yao和Li等(2014)研究了市場非對稱波動與短期收益反轉(zhuǎn)的前景理論投資者行為,表明心理參考點的變化可以導(dǎo)致投資者在市場互動過程中的不同行為傾。另外本文在考慮排污價格隨機的條件下,運用前景理論分析企業(yè)單周期內(nèi)在給定的排放限額和排污權(quán)自由交易時的最優(yōu)生產(chǎn)策略問題。
二、模型分析
(一)假設(shè)條件
本文的產(chǎn)品市場需求時確定性需求,假定產(chǎn)品價格的逆需求函數(shù)滿足:p=k-aq+θ(ε0-ε);其中k、a為常數(shù);q為產(chǎn)品數(shù)量;θ為消費者偏好系數(shù);ε0為采納綠色生產(chǎn)技術(shù)之前單位產(chǎn)品的排放量;ε為采納綠色生產(chǎn)技術(shù)之后單位產(chǎn)品的排放量。企業(yè)產(chǎn)品的排污總量為e=εq,企業(yè)的銷售收益為B(e,ε)=[k-aq+θ(ε-ε0)]q,技術(shù)改進(jìn)所需成本為D(ε)=m(ε0-ε)2/2;其節(jié)約排污許可權(quán)單位成本為m(ε0-ε)/2q。
另外,假設(shè)削減水平為r時,其單位削減成本為C(r)=c0r/(1-r);其中C′(r)>0,C″(r)>0。排污權(quán)交易價格為Pe;政府排污許可初始分配額為l0,排污許可權(quán)交易量為:m=εq(1-r)-l0。其中:m>0則表示企業(yè)從排污許可權(quán)交易市場上購買排污許可權(quán);m<0則表示企業(yè)在排污許可權(quán)交易市場上賣出排污許可權(quán)。
(二)基于前景理論分析模型
通過前文分析可知,特定排污許可權(quán)交易價格Pe下企業(yè)的收益函數(shù)為:π=B(e,ε)-C(r)e-Pem-D(ε)
對上述收益函數(shù)進(jìn)行方程求導(dǎo),可以求出此時的最優(yōu)解(r*,e*,ε*)
1. 價值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)
根據(jù)上述章節(jié)中排污權(quán)價格波動的情形下企業(yè)的收益函數(shù)和假設(shè),可知企業(yè)的心理感知收益為:Δπ=B(e*,ε*)-C(r*)e*-Pm-D(ε*)-π0
價值函數(shù)V1-對應(yīng)的概率:p2=F(p1),決策權(quán)重函數(shù)為:W1-(p2)=p2δ/[p2δ+(1-p2)δ]1/δ
2. 前景效用函數(shù)及評價
基于Kahneman等在前景理論(PT)中指出評價階段的效用函數(shù)為:U=∑VjW(pj)
根據(jù)上述各式把各項實際數(shù)據(jù)及α、β、δ、η、λ等參數(shù),運用計算機編程進(jìn)行數(shù)值計算,即可求出基于前景理論的生產(chǎn)模型的最大前景值U與此時的最優(yōu)排污權(quán)價格PPT,從而得到最優(yōu)生產(chǎn)量和最優(yōu)削減水平(ePT,rPT,εPT)。
三、算例分析
為了深入分析排污許可權(quán)價格不確定條件下參考點和消費者偏好對企業(yè)生產(chǎn)決策的影響,本章節(jié)合理設(shè)計如下基本情況,在排污許可權(quán)交易系統(tǒng)中,假設(shè)排污權(quán)價格p滿足均值μ為45,標(biāo)準(zhǔn)差σ為20的Gamma分布,Gamma分布是非負(fù)隨機分布且同時具備指數(shù)分布和泊松分布的特點。對于模型中的部分參數(shù)假定如下:
k=150,a=0.5,ε=1.5,q=30,c0=16,l0=50,g=80000,α=0.88,β=0.88,γ=0.61,δ=0.69,λ=2.25。
(一)參考點對企業(yè)決策的影響
根據(jù)表1可以看出,當(dāng)排污權(quán)初始分配額較充足時,參考點較小時,企業(yè)面對排污權(quán)市場的比較理性,即企業(yè)參與排污權(quán)市場活動與否對企業(yè)生產(chǎn)決策影響不明顯。此時的最優(yōu)策略為降低單位產(chǎn)品的排污量e,提高產(chǎn)品的綠色水平,通過消費者綠色偏好提高產(chǎn)品的銷售收益,從而增加企業(yè)收益。充分利用排污權(quán)初始配額,減少排污權(quán)的交易量,降低排污權(quán)市場活動的風(fēng)險損失。當(dāng)心理參考點達(dá)到一定值時,企業(yè)的風(fēng)險態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)轱L(fēng)險追逐。雖然,提高產(chǎn)品的綠色水平能夠獲得消費者綠色偏好,但是其帶來的收益不足以彌補減少單位產(chǎn)品排污量所付出的成本。減少排污權(quán)初始配額的使用,增加排污權(quán)交易量。轉(zhuǎn)向追求通過排污權(quán)市場交易獲得更大收益。
(二)消費者綠色偏好對企業(yè)最優(yōu)決策的影響
根據(jù)前景理論可以看出,如果消費者的環(huán)保意識越來越強,相比于通過排污許可權(quán)交易獲得的收益而言,企業(yè)更希望獲得消費者好感度。因為,通過提高產(chǎn)品的綠色水平增加收益所承擔(dān)的風(fēng)險要比在排污權(quán)市場交易的風(fēng)險較小。前景理論下,企業(yè)內(nèi)部排污處理成本更低,更多的是充分利用政府的額定配額。減少排污權(quán)交易帶來的風(fēng)險。通過表2,可以看出,消費者偏好對企業(yè)的排污權(quán)政策影響比較明顯,政府可以通過引導(dǎo)公眾的消費習(xí)慣反向促進(jìn)企業(yè)改進(jìn)自身的生產(chǎn)技術(shù),減少環(huán)境污染。從而形成綠色可持續(xù)發(fā)展的消費理念。endprint
四、結(jié)語
本文在前景理論的基礎(chǔ)上,建立了包含消費者綠色偏好相關(guān)參數(shù)的生產(chǎn)優(yōu)化模型。從消費者綠色偏好、心理預(yù)期利潤、排污權(quán)初始分配額等多個角度分析了基于前景理論的生產(chǎn)決策問題。正如本章節(jié)結(jié)果顯示消費者綠色偏好會影響企業(yè)對待排污權(quán)交易市場的態(tài)度,進(jìn)而對企業(yè)的生產(chǎn)決策產(chǎn)生一定影響。特別是在特定情況下,只要有企業(yè)對產(chǎn)品綠色生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行研發(fā),污染處理成本和排污權(quán)交易成本都能得以降低。
參考文獻(xiàn):
[1]Wang M L, Kuo T C. Identifying target green 3C customer in Taiwan using multi-attribute utility theory[J].Expert Systems with Applications,2009(10).
[2]Zhang L, Wang J, You J. Consumer Environmental Awareness and Channel Coordination with Two Substitutable Products[J].European Journal of Operational Research,2015(01).
[3]張露,郭晴.碳標(biāo)簽對低碳農(nóng)產(chǎn)品消費行為的影響機制——基于結(jié)構(gòu)方程模型與中介效應(yīng)分析的實證研究[J].系統(tǒng)工程,2015(11).
[4]趙黎明,殷建立.碳交易和碳稅情景下碳減排二層規(guī)劃決策模型研究[J].管理科學(xué),2016(01).
[5]Hovelaque V, Bironneau L. The Carbon-constrained EOQ Model with Carbon Emission Dependent Demand[J].International Journal of production Economics, 2015(164).
[6]Pasquariello P. Prospect Theory and market quality[J].Journal of Economic Theory,2014(01).
[7]Yao J, Li D. Prospect theory and trading patterns[J].Journal of Banking & Finance,2013(08).
(作者單位:江蘇大學(xué)管理學(xué)院)endprint