彭紅霞，董政寬

(湖北大學(xué) 商學(xué)院，湖北 武漢 430062)

移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量與顧客驚喜研究

彭紅霞，董政寬

(湖北大學(xué) 商學(xué)院，湖北 武漢 430062)

基于移動(dòng)預(yù)訂環(huán)境、綜合服務(wù)質(zhì)量和電子服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)研究，運(yùn)用文獻(xiàn)綜述法將移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量歸納為安全性、效率性、美觀性、移動(dòng)性和個(gè)性化5個(gè)維度，構(gòu)建了移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量影響顧客驚喜的研究模型. 通過(guò)收集美團(tuán)網(wǎng)上消費(fèi)者的263份調(diào)查問卷，經(jīng)過(guò)信度、效度和結(jié)構(gòu)方程模型分析，得出移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量5個(gè)維度中僅個(gè)性化對(duì)顧客驚喜有顯著的影響. 研究結(jié)果對(duì)于企業(yè)以個(gè)性化服務(wù)為切入點(diǎn)、為消費(fèi)者制造驚喜提供參考.

移動(dòng)預(yù)訂；預(yù)訂服務(wù)；服務(wù)質(zhì)量；顧客驚喜

隨著4G移動(dòng)通信技術(shù)的普及，手機(jī)已經(jīng)成為更加便捷的交易終端，越來(lái)越多的消費(fèi)者通過(guò)智能手機(jī)的移動(dòng)客戶端(app)或網(wǎng)站預(yù)訂酒店、機(jī)票、餐廳的座位以及其它產(chǎn)品或服務(wù)，然后線下消費(fèi)，即所謂“線上到線下(Online to Offline，O2O)模式”. 毫無(wú)疑問，移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)已經(jīng)成為移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域的開拓者. 截止到2016年12月，在網(wǎng)上預(yù)訂過(guò)機(jī)票、酒店等其它產(chǎn)品或服務(wù)的人數(shù)達(dá)到了2.99億，較2015年底增長(zhǎng)3967萬(wàn)人，增長(zhǎng)率為15.3%[1]. 可見移動(dòng)預(yù)訂發(fā)展前景良好. 但是，移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)相比傳統(tǒng)服務(wù)也存在很多問題，如服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量不佳等，這些又是驅(qū)動(dòng)顧客滿意的主要因素.很多企業(yè)認(rèn)識(shí)到了這些問題，采取相關(guān)措施來(lái)提高服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量，通過(guò)優(yōu)惠來(lái)吸引消費(fèi)者，提高顧客滿意度. 但是，隨著顧客消費(fèi)水平的提高，僅僅使顧客滿意是不夠的，能夠讓顧客驚喜才是企業(yè)長(zhǎng)期營(yíng)利的關(guān)鍵所在.

根據(jù)魅力質(zhì)量理論，當(dāng)某類產(chǎn)品或者某種服務(wù)的質(zhì)量能夠滿足顧客潛在的且是預(yù)期之外的需要時(shí)，這類質(zhì)量不僅能使顧客滿意，而且還能驅(qū)動(dòng)顧客驚喜，使顧客成為企業(yè)的忠實(shí)用戶，愿意向他人推薦該產(chǎn)品或者服務(wù)[2]. 但是，國(guó)內(nèi)還沒有學(xué)者從服務(wù)質(zhì)量視角研究對(duì)顧客驚喜的影響. 因此，文章從服務(wù)質(zhì)量視角，采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，以美團(tuán)網(wǎng)的消費(fèi)者為調(diào)查樣本，實(shí)證分析服務(wù)質(zhì)量能否驅(qū)動(dòng)顧客驚喜，進(jìn)一步探尋移動(dòng)預(yù)訂環(huán)境下顧客驚喜的影響因素.

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 顧客驚喜

Plutchik[3]等最早在1980年從心理學(xué)角度提出了8種基本情緒，而“驚喜(delight)=愉快(joy)+驚訝(surprise)”，屬于復(fù)合情緒. Russell[4]把情緒分為4種類型：高興、輕松、厭惡、恐懼，驚喜則是高等強(qiáng)度的愉快情緒. Patterson[5]認(rèn)為驚喜是顧客感知的經(jīng)歷、是愉快的并超越了滿意. Oliver[6]等提出了一個(gè)顧客驚喜形成與作用機(jī)理的理論模型(ORV模型)并進(jìn)行了實(shí)證研究，表明顧客驚喜是令人驚訝的消費(fèi)和期望不一致引發(fā)積極和喚起情緒形成的情緒結(jié)果. 陳樹公[7-8]率先在國(guó)內(nèi)闡述顧客驚喜理論之后，張躍先[9-10]等則用“顧客欣喜”來(lái)表達(dá)同一英文概念，以弱化驚訝而強(qiáng)調(diào)喜悅情緒.

顧客驚喜這一概念提出后，國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者對(duì)影響顧客驚喜的因素進(jìn)行了研究. Matzler[11]等基于Kano模型的三因素理論指出，服務(wù)魅力質(zhì)量可以使顧客驚喜. 由于魅力質(zhì)量比較抽象，研究者紛紛探索更加明確和易于應(yīng)用的顧客驚喜促成因素. Crotts[12]等在節(jié)日宴會(huì)環(huán)境下調(diào)查參會(huì)者的驚喜驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)美食美酒的多樣性和質(zhì)量是驚喜的兩個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素. Ma[13]等根據(jù)認(rèn)知評(píng)價(jià)理論(CAT)，通過(guò)調(diào)查主題公園的游客發(fā)現(xiàn)意外性、目標(biāo)重要性、目標(biāo)有趣性和目標(biāo)一致性都與游客的驚喜密切相關(guān). 因此，當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量或者服務(wù)質(zhì)量超出了消費(fèi)者最初的期望時(shí)，就有可能產(chǎn)生驚喜.

1.2 服務(wù)質(zhì)量

隨著服務(wù)業(yè)的興起，服務(wù)質(zhì)量得到了諸多學(xué)者的研究. 相比產(chǎn)品質(zhì)量的有形性，服務(wù)質(zhì)量無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)量，只能憑消費(fèi)者自己感知，所以評(píng)價(jià)一個(gè)服務(wù)的質(zhì)量充滿了困難. 但是，學(xué)者們嘗試提出了一些研究模型，努力將服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行量化測(cè)評(píng).

Gronroos[14]最早提出了感知服務(wù)質(zhì)量模型，將服務(wù)質(zhì)量分為功能質(zhì)量和技術(shù)質(zhì)量；功能質(zhì)量描述服務(wù)過(guò)程，技術(shù)質(zhì)量反應(yīng)服務(wù)結(jié)果. Parasuraman[15]等在Gronroos研究基礎(chǔ)上提出了感知服務(wù)質(zhì)量差距模型，并根據(jù)該模型提出了SERVQUAL量表，包括5個(gè)維度，分別是服務(wù)體驗(yàn)的有形性、可靠性、響應(yīng)性、保證性和移情性. 該模型成為了學(xué)術(shù)界研究服務(wù)質(zhì)量的重要基礎(chǔ). 隨后，互聯(lián)網(wǎng)的興起給消費(fèi)者和企業(yè)帶來(lái)了巨大的變化. 由于傳統(tǒng)服務(wù)多以人與人接觸為基礎(chǔ)，而在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，顧客則是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與商家進(jìn)行交流；服務(wù)屬性、服務(wù)過(guò)程和績(jī)效評(píng)價(jià)等都與傳統(tǒng)服務(wù)存在不同，服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)也存在差異. 對(duì)此，國(guó)內(nèi)外學(xué)者相繼開發(fā)的基于互聯(lián)網(wǎng)的電子服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)維度如表1所示.

表1 國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于電子服務(wù)質(zhì)量的研究

2 研究模型與假設(shè)

關(guān)于服務(wù)質(zhì)量和顧客驚喜的關(guān)系，國(guó)外學(xué)者Anabela[26]等通過(guò)對(duì)葡萄牙一家五星級(jí)酒店的水療顧客進(jìn)行的實(shí)證調(diào)查，發(fā)現(xiàn)感知服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客驚喜有顯著的影響效果. 這一觀點(diǎn)，也得到了學(xué)者González[27]的研究論證. 但是，他們并沒有單獨(dú)研究服務(wù)質(zhì)量各維度與顧客驚喜之間的關(guān)系. 那么，在移動(dòng)預(yù)訂環(huán)境下，服務(wù)質(zhì)量與顧客驚喜之間是否存在影響關(guān)系；如果存在影響關(guān)系，究竟哪一維度對(duì)顧客驚喜的影響最為重要. 文章擬對(duì)此進(jìn)行必要的探究.

圖1 顧客驚喜模型

對(duì)于服務(wù)質(zhì)量維度，根據(jù)前文綜述結(jié)果，即分為安全性、效率性、美觀性、移動(dòng)性和個(gè)性化，可提出如圖1所示的研究模型. 因此，提出以下假設(shè)：H1 安全性正向影響顧客驚喜；H2 效率性正向影響顧客驚喜；H3 美觀性正向影響顧客驚喜；H4 移動(dòng)性正向影響顧客驚喜；H5 個(gè)性化正向影響顧客驚喜.

3 研究方法

3.1 問卷設(shè)計(jì)

文章研究假設(shè)所涉及模型的6個(gè)潛變量均有現(xiàn)成量表，只需根據(jù)移動(dòng)預(yù)訂的特定服務(wù)場(chǎng)景適當(dāng)調(diào)整語(yǔ)言即可. 由于美團(tuán)網(wǎng)是國(guó)內(nèi)最大的預(yù)訂平臺(tái)之一，問卷設(shè)計(jì)中將特定場(chǎng)景設(shè)為美團(tuán)網(wǎng). 移動(dòng)預(yù)訂的服務(wù)質(zhì)量量表參考了表1中總結(jié)的研究成果，顧客驚喜量表綜合了Finn[28]和張躍先[10]等的測(cè)量方法.

3.2 問卷預(yù)測(cè)試

為確保問卷具有良好的信效度，并使問卷填寫者能實(shí)時(shí)聯(lián)系移動(dòng)預(yù)訂消費(fèi)經(jīng)歷，問卷以美團(tuán)網(wǎng)app預(yù)訂為例，依據(jù)表2的研究變量測(cè)量量表，添加了性別、年齡、學(xué)歷、可自由支配收入等基本問題，設(shè)計(jì)成問卷，并在問卷星(www.sojump.com)上投放，進(jìn)行小規(guī)模測(cè)試. 問卷采用李克特(Likert)五點(diǎn)尺度(1到5表示“很不同意”到“完全同意”). 通過(guò)2天征集，采用ip限制等措施防止一人多答，最后獲得80份答卷數(shù)據(jù). 隨后采用spss軟件對(duì)問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析. 信度分析結(jié)果YD1的CITC系數(shù)為0.446<0.5，且刪除后Cronbach’s Alpha值顯著增大，因此刪除YD1項(xiàng)，其它研究因子符合信度要求；效度分析根據(jù)保留在一個(gè)因子中負(fù)載大于0.5以上，在其他因子上的負(fù)載小于0.4，刪除在任何一個(gè)因子上的負(fù)載都不大于0.5的題項(xiàng)，刪除在多于一個(gè)因子上的負(fù)載大于0.4的題項(xiàng)的原則，刪除YD1、XL6、MG4、GX1、GX5，并對(duì)XL5問項(xiàng)進(jìn)行修改.

在完成小規(guī)模測(cè)試后，請(qǐng)同行、專家來(lái)審查問卷并進(jìn)行修訂，重新設(shè)計(jì)問卷. 于2016年9月分別通過(guò)網(wǎng)上和現(xiàn)實(shí)發(fā)放進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)收集. 網(wǎng)上采用問卷星(www.sojump.com)網(wǎng)站進(jìn)行在線發(fā)布，通過(guò)設(shè)置微信紅包等措施鼓勵(lì)大家認(rèn)真填寫，并采用ip限制和設(shè)備限制等方法來(lái)防止一人多答；通過(guò)3天的收集，在網(wǎng)上獲得問卷143份. 同樣的問卷也在武漢某高校圖書館進(jìn)行發(fā)放，2天內(nèi)獲得問卷120份. 隨后將問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，剔除答題不符合統(tǒng)計(jì)要求的問卷29份，最終合格問卷263份. 將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用spss19軟件進(jìn)行分析.

表3 信度分析

表4 驗(yàn)證性因子分析

潛變量名稱測(cè)度項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷平均方差提取量/AVE安全性AQ10．847???AQ20．865???AQ30．760???AQ40．812???AQ50．726???0．647效率性XL10．776???XL20．799???XL30．750???XL40．783???XL50．717???0．586美觀性MG10．772???MG20．793???MG30．754???0．598移動(dòng)性YD10．772???YD20．708???0．549個(gè)性化GX10．745???GX20．752???GX30．777???GX40．724???0．562顧客驚喜CD10．741???CD20．738???CD30．775???0．565

注： *** P<0.001, ** P<0.01，* P<0.05

3.3 數(shù)據(jù)分析

3.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表5 各測(cè)度項(xiàng)因子載荷表

成分123456AQ10．852AQ20．835AQ30．838AQ40．842AQ50．765XL10．778XL20．849XL30．807XL40．709XL50．699MG10．771MG20．789MG30．773YD10．707YD20．659GX10．636GX20．705GX30．739GX40．758CD10．794CD20．732CD30．796注：因子負(fù)載小于0．4不顯示；提取方法為主成份；旋轉(zhuǎn)法為具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法；旋轉(zhuǎn)在6次迭代后收斂．

從表2中可以看出此次填寫問卷的大多是大學(xué)本科或?qū)？埔陨蠈W(xué)歷的學(xué)生，年齡集中在18歲至30歲. 這類群體是社會(huì)的新興力量，具備一定的專業(yè)知識(shí)素養(yǎng)，樂于接受新鮮事物，是移動(dòng)預(yù)訂的主要消費(fèi)者. 因此，問卷數(shù)據(jù)具有一定的代表性.

3.3.2 信度分析

通過(guò)Cronbach’s α系數(shù)及組合信度(CR)來(lái)驗(yàn)證理論模型中的各變量信度，以保證檢驗(yàn)質(zhì)量. 采用spss19軟件分析，得到信度結(jié)果如表3所示，各變量測(cè)度項(xiàng)的Cronbach’s Alpha系數(shù)和CR均在0.7以上；各變量測(cè)度項(xiàng)校正后的項(xiàng)目總分相關(guān)系數(shù)(CITC)均大于0.5，各變量刪項(xiàng)信度低于不刪除的α值. 以上分析說(shuō)明理論模型中各變量的量表的信度較好.

3.3.3 效度分析

變量的效度檢驗(yàn)主要包括內(nèi)容效度、收斂效度和區(qū)別效度. “內(nèi)容效度”是指測(cè)度項(xiàng)能準(zhǔn)確描述所要測(cè)量的內(nèi)容. 由于本研究所選用的量表均來(lái)自現(xiàn)有文獻(xiàn)，并通過(guò)了預(yù)測(cè)試，所以問卷具有良好的內(nèi)容效度. “收斂效度”是指用不同方法測(cè)量同一特征時(shí)結(jié)果應(yīng)該相似. 由表4驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果顯示各潛變量測(cè)度項(xiàng)上的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷大于0.70，而且在p<0.001水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性；各測(cè)度項(xiàng)平均方差提取量(AVE)大于0.50，即每個(gè)因子所提取的可以接受50%以上的方差，滿足最低要求. 因此，本研究理論模型中的6個(gè)變量都具有較高的收斂效度. 驗(yàn)證性因子分析是指通過(guò)對(duì)諸多變量的相關(guān)性研究，從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù). 目的在于濃縮數(shù)據(jù). 先用spss19軟件進(jìn)行KMO 與Bartlett球體檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.910，大于0.7，Bartlett球體檢驗(yàn)的P值達(dá)到顯著性要求，適合進(jìn)行因子分析. 然后，運(yùn)用主成分分析法，采用方差最大旋轉(zhuǎn)，借助spss19軟件分析，結(jié)果如表5所示.

表6 潛變量相關(guān)系數(shù)和AVE平方根

“區(qū)別效度”是指用不同方法測(cè)量不同特征時(shí)，結(jié)果可區(qū)分. 通常采用的方法是比較各維度間完全標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)和AVE值平方根大小. 如果AVE值的平方根大于概念之間的相關(guān)系數(shù)，且各測(cè)度項(xiàng)因子載荷有明顯的區(qū)分度，沒有交叉載荷現(xiàn)象發(fā)生，則表明模型中這些維度間具有較好區(qū)別效度. 由表5、表6數(shù)據(jù)顯示，研究模型中的5個(gè)變量之間具有較好的區(qū)別效度.

表7 模型擬合度

圖2 模型分析結(jié)果

3.3.4 結(jié)構(gòu)模型分析

在經(jīng)過(guò)信度和效度分析后，確認(rèn)了問卷數(shù)據(jù)具有良好的信度和效度. 接下來(lái)利用AMOS18、極大似然法對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析和擬合檢驗(yàn)，得出模型的擬合指標(biāo)如表7所示，發(fā)現(xiàn)模型中大部分?jǐn)M合指標(biāo)達(dá)到了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其中GFI、NFI接近評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，表明模型擬合良好. 因此，圖2(***P<0.001、**P<0.01、*P<0.05，ns表示不顯著)中僅個(gè)性化對(duì)顧客驚喜影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑顯著，假設(shè)H5得到了支持，移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客驚喜具有良好的解釋力度(R2=0.46).

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

該研究針對(duì)移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)環(huán)境構(gòu)建了一個(gè)服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客驚喜影響的研究模型，根據(jù)美團(tuán)網(wǎng)上消費(fèi)者問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析. 結(jié)果顯示移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量“個(gè)性化”維度對(duì)顧客驚喜有顯著正向影響作用；“安全性”“效率性”“美觀性”和“移動(dòng)性”4個(gè)維度對(duì)顧客驚喜沒有顯著影響. 對(duì)于“安全性”維度，隨著當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的高度進(jìn)步，企業(yè)都十分重視交易過(guò)程的安全性并充分運(yùn)用最新技術(shù)作為安全性保障的強(qiáng)力支撐；否則，消費(fèi)者會(huì)放棄交易意愿. 因此，“安全性”在Kano模型中屬于一維質(zhì)量，是企業(yè)應(yīng)該做好又必須做好的，對(duì)顧客驚喜沒有影響. 對(duì)于“效率性”和“美觀性”，能直接影響消費(fèi)者的直觀體驗(yàn)，通過(guò)提高應(yīng)用效率和界面美觀性會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)滿意的體驗(yàn). 因此，“效率性”和“美觀性”屬于Kano模型中的基本質(zhì)量，對(duì)顧客滿意存在著正向影響，對(duì)顧客驚喜沒有直接影響. 對(duì)于“移動(dòng)性”，顧客初次體驗(yàn)的新鮮感可能會(huì)帶來(lái)偶爾驚喜，但是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，“移動(dòng)性”司空見慣，移動(dòng)預(yù)訂不再是稀有的預(yù)訂方式，難以讓顧客感受到驚喜. 因此，“移動(dòng)性”屬于基本質(zhì)量，對(duì)顧客驚喜就不存在影響作用. 只有“個(gè)性化”是企業(yè)為顧客提供的特別定制的產(chǎn)品、服務(wù)和購(gòu)物體驗(yàn)，屬于魅力質(zhì)量，對(duì)顧客驚喜存在正向影響.

文章通過(guò)文獻(xiàn)綜述將移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量歸納為“安全性”“效率性”“美觀性”“移動(dòng)性”“個(gè)性化”5個(gè)維度，進(jìn)一步拓寬了移動(dòng)電子商務(wù)服務(wù)質(zhì)量理論和顧客驚喜理論的相關(guān)研究. 對(duì)于服務(wù)質(zhì)量理論而言，現(xiàn)有研究更多的是將顧客滿意和顧客忠誠(chéng)作為因變量，而本研究中卻將顧客驚喜作為服務(wù)質(zhì)量的因變量，進(jìn)一步闡釋移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量與傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的不同之處. 顧客滿意與顧客驚喜之間也存在著緊密聯(lián)系，對(duì)于顧客驚喜影響因素而言，以往研究多是以期望不一致和需要為基礎(chǔ)，本研究則創(chuàng)新性地構(gòu)建了移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)服務(wù)質(zhì)量與顧客驚喜的影響模型并進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)“個(gè)性化”是顧客驚喜的主要驅(qū)動(dòng)因素，而“安全性”“效率性”“美觀性”“移動(dòng)性”對(duì)顧客驚喜均沒有顯著影響. 這表明隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，顧客的驚喜點(diǎn)在不斷地變化，也為識(shí)別魅力質(zhì)量提供了新的研究途徑.

4.2 管理啟示

基于服務(wù)質(zhì)量視角，文章研究揭示了在移動(dòng)預(yù)訂環(huán)境下個(gè)性化服務(wù)對(duì)提高顧客驚喜的重要作用，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的驚喜營(yíng)銷策略有著重要的借鑒意義. 首先，顧客在購(gòu)買產(chǎn)品或者服務(wù)時(shí)，最關(guān)心的是安全問題，包括信息安全和資金安全. 所以企業(yè)應(yīng)該努力提高安全保障. 其次，移動(dòng)app的流暢性、易用性和美觀性，讓顧客悅目、易用，感受到了企業(yè)的誠(chéng)意，驅(qū)動(dòng)了顧客的滿意. 再次，企業(yè)在保障顧客隱私安全和體驗(yàn)流暢性等前提下，可根據(jù)顧客的不同層次需求和喜好提供個(gè)性化的服務(wù)，以示對(duì)顧客的尊重，使顧客有一種強(qiáng)烈的歸屬感，從而制造驚喜.

4.3 研究展望

對(duì)移動(dòng)預(yù)訂的后續(xù)研究提出以下展望：1)結(jié)合顧客滿意和顧客忠誠(chéng)理論，對(duì)移動(dòng)預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量的5個(gè)維度進(jìn)行詳細(xì)深入地實(shí)證分析，尋找變量之間的深層內(nèi)在關(guān)系. 2)結(jié)合魅力質(zhì)量理論，從服務(wù)質(zhì)量各維度測(cè)度項(xiàng)中找出基本質(zhì)量、一元質(zhì)量和魅力質(zhì)量，分別基于顧客驚喜來(lái)構(gòu)建模型，從中找出最主要的服務(wù)魅力質(zhì)量. 3)進(jìn)一步分析服務(wù)價(jià)格等變量的調(diào)節(jié)效應(yīng).

[1] 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心，第39次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].北京：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心，2017.

[2] KANO N，SERAKU N，TAKAHASHI F，et al. Attractive quality and must-be quality[C]. International Congress coinciding with Austria’s millennium： Alpine Tourism-Sustainability： Reconsidered and Redesigned，1996：147-156.

[3] LINDA CAMRAS，ROBERT PLUTCHIK. Emotion： a psycho-evolutionary synthesis[J]. The American Journal of Psychology，1980，93(4)：751-769.

[4] RUSSELL J A. A circumplex model of affect[J]. Journal of personality and social psychology，1980，39(1)：1161-1178.

[5] PATTERSONK. Delighted clients are loyal clients[J]. Rough Notes，1997，140(3)：221-234.

[6] OLIVER R L，RUST R T，VARKI S. Customer delight： Foundations，findings，and managerial insight [J]. Journal of Retailing，1997，73(3)：311-336.

[7] 陳樹公. 顧客欣喜與顧客滿意和顧客忠誠(chéng)之間關(guān)系的研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2004，123(15)： 80-82.

[8] 陳樹公.關(guān)于實(shí)現(xiàn)顧客驚喜的研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005(7)：51-54.

[9] 張躍先，馬欣海，孫朝陽(yáng)顧客欣喜研究回顧與展望[J].管理評(píng)論，2013，25(1)：63-72.

[10] 張躍先，馬欣海，張曉飛.服務(wù)尊重需要視角下的顧客欣喜形成機(jī)理研究[J].營(yíng)銷科學(xué)學(xué)報(bào)，2014(1)：126-140.

[11] MATZLER K，HINTERHUBER H H，BAILOM F，SAUERWEIN E. How to delight your customers [J]. Journal of Product & Brand Management，1996，5(2)：6-18.

[12] CROTTS J C，PAN B，RASCHID A E. A survey method for identifying key drivers of guest delight [J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management，2008，20(4)：462-470.

[13] MA J，GAO J，SCOTT N. Customer delight from theme park experiences： the antecedents of delight based on Cognitive Appraisal Theory[J]. Annals of Tourism Research，2013，42(42)：359-381.

[14] GRONRROS C. A service quality model and its marketing implication [J]. European Journal of Marketing，1984，18(4)：36-44.

[15] PARASURAMAN A，ZEITHAML V A，BERRY L LSERVQUAL： A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality [J]. Journal of Retailing，1988，64(1)：12-40.

[16] SZYMANSKI D M，HISE R T. E-satisfaction： an initial examination [J]. Journal of Retailing，2000，76(3)：309-322.

[17] BARNES S J，VIDGEN R T. An integrative approach to the assessment of e-commerce quality [J]. Journal of Electronic Commerce Research，2002(3)：114-127.

[18] SRINIVASAN S S，ANDERSON R，PONNAVOLU K. Customer loyalty in e-commerce： An exploration of its antecedents and consequences [J]. Journal of Retailing，2002，78(1)：41-50.

[19] PARASURAMAN A，ZEITHAML V A，MALHOTRA A. E-S-QUAL： A multiple-item scale for assessing electronic service quality[J]. Journal of Service Research，2005，7(2)：213-233.

[20] WU J H，WANG S C. What drives mobile commerce? ： an empirical evaluation of the revised technology acceptance model [J]. Information & Management，2005，42(5)：719-729.

[21] MATTILA A. Relationship between seamless use experience，customer satisfaction and recommendation [J]. Problems & Perspectives in Management，2005，3(1)：95-108.

[22] BAUER H H，F(xiàn)ALK T，HAMMERSCHMIDT . MeTransQual： A transaction process-based approach for capturing service quality in online shopping[J]. Journal of Business Research，2006，59(7)：866-875.

[23] CHOI J，SEOL H，LEE S. Customer satisfaction factors of mobile commerce in Korea [J]. Internet Research，2008，18(3)：313-335.

[24] 陳亮亮.移動(dòng)商務(wù)電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠(chéng)的關(guān)系研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2012.

[25] 王汝林.移動(dòng)商務(wù)理論與實(shí)務(wù)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2007.

[26] ANABELA E A，JAVIER M F，PAULO A，et al. Customer delight： perception of hotel spa consumers [J]. European Journal of Tourism Hospitality & Recreation，2016，7(1)：13-20.

[27] GONZáLEZ M E A. Comparación de escalas para la medición de la calidad percibida en establecimientos termales[J]. Revista Galega De Economía，2006，15(2)：1-19.

[28] FINN A. Reassessing the foundations of customer delight [J]. Journal of Service Research，2005，8(2)：103-116.

(責(zé)任編輯：陳 丹)

Service Quality and Customer Delight in Mobile-Booking Environment

PENG Hongxia， DONG Zhengkuan

(Business School， Hubei University， Wuhan 430062， China)

Aiming at the mobile-booking environment， this paper integrates the research of service quality and E-service quality， uses the literature review method to summarize the Service Quality in Mobile-Booking environment into five dimensions： security， efficiency， aesthetics，mobility and customization. Then it constructs a theoretical model for the impact of mobile-booking service quality on customer delight. Data were collected from a field survey of 263 Meituan consumers. Using the analysis of reliability，validity and structural equation model； it concludes that only Customization has a significant effect on customer delight in the five dimensions of the mobile-booking service quality. The results provide reference for the enterprise to create delight by customized services.

mobile-booking； booking service； service quality； customer delight

2017-02-28；

2017-04-07

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(15BGL205)；國(guó)家自然科學(xué)基金(71471071)；教育部人文社科基金(12YJC630149)；湖北省教育廳人文社科基金(14Y006)

彭紅霞(1975— )，女，湖北武漢人，湖北大學(xué)商學(xué)院副教授； 董政寬(1994— )，男，湖北黃岡人，湖北大學(xué)商學(xué)院碩士研究生.

F713.55

A

2095-4476(2017)08-0053-06