摘要：針對數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析和決策中的應用，結合理論實踐，在闡述數據挖掘技術概述的基礎上，分析了醫(yī)院信息系統(tǒng)的主要內容，并深入分析了數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的具體應用，得出在新時期背景下，醫(yī)院信息系統(tǒng)要想在激烈的市場競爭中占得一席之地，就必須在信息系統(tǒng)統(tǒng)計中充分應用數據挖掘技術的結論，希望對提高醫(yī)院現代化管理水平有一定幫助。

關鍵詞：數據挖掘技術；醫(yī)院信息系統(tǒng)；統(tǒng)計和決策；應用分析

引言：近年來，隨著我國社會經濟和科學技術的不斷發(fā)展，信息化技術已經被廣泛應用于各大領域當中。醫(yī)院作為衡量一個發(fā)展水平的主要指標，應用信息化技術就顯得尤為迫切。但是在具體應用過程中，各種信息數據呈指數增長，傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計方法已經難以滿足醫(yī)院的具體發(fā)展需求。在這樣的基礎上，開展數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析與決策中的應用就顯得尤為重要。

一、數據挖掘技術概述

數據挖掘技術屬于一種全新的信息數據處理技術，從上世紀90年代以來，數據挖掘技術對人類社會經濟的發(fā)展做出了重要貢獻。發(fā)展至今，數據挖掘技術已經不在是一個獨立的學科，而是逐漸演變?yōu)橐环N全新的交叉學科，因此在不同領域對數據挖掘技術的理解也不盡相同，因而對數據挖掘技術的定義還沒有統(tǒng)一定論。大部分專家學者在對數據對其數據挖掘技術的定義包括三個方面：第一，蘊涵大量的數據來源，而且都是真實的數據；第二，通過數據挖掘技術其獲得的信息普遍具有極高的價值和作用；第三，獲得的信息可以被人們理解， 以此做出正確的判斷和決策。

二、醫(yī)院信息系統(tǒng)體系構建

為充分利用各種信息的使用價值，就必須建立行之有效的信息框架體系，在此過程中在，落實信息的規(guī)范化、標準化是最基礎的工作。但是，醫(yī)院信息系統(tǒng)體系是一項綜合、復雜、繁瑣的系統(tǒng)。醫(yī)院的信息數據具有【1】：結構復雜、數量龐大、應用復雜等特性。大大增加了信息數據處理規(guī)范化的工作難度。同時醫(yī)院信息數據的挖掘技術也非常復雜。因此，建立醫(yī)院信息系統(tǒng)體系可以從以下兩個方面進行入手：第一，通過數據信息的集成，建立數據倉庫，提供數據準備，促使醫(yī)院信息系統(tǒng)體系具有一定的決策支持能力；第二，通過使用科學合理的數據挖掘技術，建立一個實用的決策支持平臺，具體的醫(yī)院信息系統(tǒng)體系圖如圖1所示：

三、 數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析與決策中的應用

（一） 數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用流程

1. 明確數據挖掘的目標

數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用時，相關人員必須充分理解醫(yī)學領域中的相關知識，明確需要解決的問題，必須從用戶角度來確定醫(yī)院信息數據挖掘的目和結論的評估標準。

2. 充分理解數據的含義

根據數據挖掘的具體需求，檢索醫(yī)院內部的全部數據信息，并逐步完善數據和信息的初次收集，然后根據原始數據對各項信息進行分類整理。

3. 準備數據

實例表明，醫(yī)院信息數據具有極強的冗余性和多樣性，因此，在數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析與決策中的應用時，必須對原始數據進行詳細審核和整理，并對各種類型的數據采取相應的數據預處理方法，根據數據挖掘方法的目標和數據特征，選擇科學合適的模型，實現數據的挖掘和轉換。

4. 數據挖掘

通過科學合理的數據挖掘算法來完成各種信息和數據分析和處理，此過程也是發(fā)現醫(yī)學知識的關鍵步驟，目前實現在醫(yī)院信息系統(tǒng)中，實現數據挖掘的方法包括：概念描述、關聯(lián)分析、分類和預測、趨勢分析、偏差分析等。為確保信息數據的真實性和有效性，在實際運行中需要反復求證【2】。

5. 結構分析

對挖掘到的知識進行醫(yī)學及時，同時和最初的研究目標進行對比，確保其對使用者的可理解性。然后把挖掘到的結果落實到醫(yī)院信息系統(tǒng)的實際醫(yī)學過程中，確保醫(yī)院發(fā)展方針決策的真確性和實效性。

（二） 數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析方法中的應用

實現醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析功能的方法有以下幾種：

1. 統(tǒng)計匯總

為確保醫(yī)院相關數據和信息的實效性和真實性，需要定期或者不定期的對歷史數據進行綜合匯總，包括兩種方法，一種的單項統(tǒng)計，涉及醫(yī)療工作數量、工作效率、工作質量等方面，單項統(tǒng)計主要采用描述統(tǒng)計分方法，其主要工作內容是對所收集數據的某些現象進行通估計和處理；另一種是復合統(tǒng)計，和單項指標相比，復合統(tǒng)計具有以下幾個特點：統(tǒng)計計算指標更加全面、更加綜合，具有對比分析的作用；部分復合指標可以直接用來評價醫(yī)院工作，主要用于不同醫(yī)院或者同一醫(yī)院當中不同時期的綜合比較。

2. 統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析可以實現對醫(yī)院內部的資料多元化、多因數的統(tǒng)計分析。在具體施工過程中，統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推動兩大部分。其中統(tǒng)計描是用相關的統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等對相關資料和信息的規(guī)律和數量等情況進行深入分析【3】。而統(tǒng)計推斷指是以概率學為技術，把相關數據分析過程當做主要的統(tǒng)計方法，通常情況下，統(tǒng)計推斷包括總體參數估計和假設檢驗兩個方面的內容。

（三） 數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計決策中的應用

醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計決策數據信息處理的主要方法之一，通過應用現代數學模型和決策方法，以提多種預測和決策。目前在醫(yī)院信息系統(tǒng)預測和決策模型中主要采用時間序列預測，也就把醫(yī)院歷史中所有的歷史數據，按照時間先后的順序進行科學合理的排列，以此來推算未來醫(yī)院的發(fā)展方向。在面向醫(yī)院的預測過程中，常用的方法包括：趨勢推測法預測、趨勢成分預測法。可以通過數據挖掘技術來預測醫(yī)院總收入、門診人次等。

醫(yī)院數據倉庫是一個相對復雜的數據集，包括：電子病歷、醫(yī)學影像、病理參數等等，因此數據挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)中應用時，要根據信息發(fā)展的特殊性和復雜性，以確定數據挖掘過程中所需的具體數據。比如：在醫(yī)療費用分析中，可以采用聚類分析方法； 決策樹分析法，可以應用在藥房配藥中等。

四、結束語

綜上所述，近年來，隨著我國醫(yī)院信息系統(tǒng)不斷完善和醫(yī)院信息的累積，傳統(tǒng)數據處理方式已近難以滿足醫(yī)院發(fā)展的具體需求，而在醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計分析與決策中應用數據挖掘技術，不但能很大程度上提高醫(yī)院的醫(yī)療水平，而且對充分發(fā)揮數字化醫(yī)院的效能也具有非常重要的意義。還能促使醫(yī)院信息系統(tǒng)脫離簡單的查詢、報表、圖形等模式，從而為決策支持提供更深層次的作用。

參考文獻：

[1]嚴少彪，宋萍，石磊. 基于CNKI的我國醫(yī)院數據挖掘應用研究現狀分析[J]. 中國病案，2016，02：46-48.

[2]沈旴亮. 基于數據挖掘技術的醫(yī)院信息管理系統(tǒng)分析[J]. 電子測試，2015，01：43-44+28.

[3]陸鵬. 數據挖掘技術在醫(yī)院信息化中的應用[J]. 信息與電腦（理論版），2016，19：151-152.

作者簡介：

朱彥華，女，湖南郴州人，碩士畢業(yè)，工程師. 從事醫(yī)院信息化、數據挖掘、網絡安全維護工作.endprint