天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（300070） 張 瑤 郭亞楠 張馨予 趙 臨 王耀剛

基于Network DEA模型的省際衛(wèi)生資源配置效率動(dòng)態(tài)分析與評(píng)價(jià)*

天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（300070） 張 瑤 郭亞楠 張馨予 趙 臨 王耀剛△

目的 分析和評(píng)價(jià)新醫(yī)改背景下我國(guó)省際衛(wèi)生資源配置及利用情況，為進(jìn)一步優(yōu)化衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)提供依據(jù)。方法 采用network DEA模型測(cè)度2010-2014年29省市衛(wèi)生資源配置效率及其生產(chǎn)過(guò)程中各階段效率的動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果 2010-2014年我國(guó)省際衛(wèi)生資源配置效率總體呈下降趨勢(shì)，各省市效率值有較大差異，其中五年均無(wú)效省份達(dá)72%，大部分地區(qū)醫(yī)療硬件產(chǎn)出效率逐年下降，醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出效率逐年上升。結(jié)論 我國(guó)各省衛(wèi)生資源配置效率仍處于較低水平，且省際間差距較大，各地政府應(yīng)因地制宜，統(tǒng)籌規(guī)劃，不斷優(yōu)化衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)來(lái)提高衛(wèi)生資源配置效率。

網(wǎng)絡(luò)DEA 衛(wèi)生資源配置 效率

近年來(lái)，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)取得眾多成就，同時(shí)也存在不少亟待解決的問(wèn)題，其中“看病貴、看病難”現(xiàn)象尤為突出［1-3］。高效公平的利用現(xiàn)有衛(wèi)生資源，合理優(yōu)化衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)，成為我國(guó)現(xiàn)階段醫(yī)療服務(wù)體系發(fā)展的重點(diǎn)之一［4］。本研究采用network DEA模型分析2010-2014年我國(guó)各省市衛(wèi)生資源配置效率，克服了傳統(tǒng)DEA模型無(wú)法拆分決策單元內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不足，在此基礎(chǔ)上引入時(shí)間維度，體現(xiàn)效率的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，以了解新醫(yī)改實(shí)施五年來(lái)各省衛(wèi)生資源配置效率的動(dòng)態(tài)變化，為衛(wèi)生行政部門制定相關(guān)政策提供參考。

資料與方法

1．資料來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2010-2014年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒、衛(wèi)生財(cái)務(wù)報(bào)告、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)以及部分文獻(xiàn)。本研究選取2010-2014年全國(guó)29省市的相關(guān)資料進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析。（不包括西藏、寧夏）

2．方法

（1）模型選擇

網(wǎng)絡(luò)DEA模型，其實(shí)質(zhì)是打開(kāi)了決策單元的“黑箱”，將系統(tǒng)的整體效率進(jìn)行分解，并能有效的處理中間產(chǎn)出［5-6］。本文在此基礎(chǔ)上引入時(shí)間變量，體現(xiàn)出效率的動(dòng)態(tài)變化。在評(píng)價(jià)各省市衛(wèi)生資源配置效率時(shí)，既能計(jì)算出決策單元的年度效率值，又可以進(jìn)一步區(qū)分系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)效率，除此之外，還能統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)的年度松弛量，見(jiàn)表1

（2）指標(biāo)選擇

在衛(wèi)生資源配置過(guò)程中，衛(wèi)生總費(fèi)用的投入尤為重要，而醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)一方面是投入衛(wèi)生費(fèi)用后最直接的產(chǎn)出，另一方面，也作為最終醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出的重要投入。因此，本文選取的投入變量為衛(wèi)生總費(fèi)用；中間變量為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)；產(chǎn)出變量為診療人次和入院人數(shù)。

表1 各年度網(wǎng)絡(luò)DEA系統(tǒng)效率

結(jié) 果

1．衛(wèi)生資源配置年度效率分析

本研究根據(jù)網(wǎng)絡(luò)DEA模型，使用MaxDEA 6．9軟件測(cè)算了2010-2014年29省市衛(wèi)生資源配置網(wǎng)絡(luò)DEA效率值，結(jié)果如表1所示。橫向來(lái)看，2010年廣東、河南、四川、貴州、廣西、海南、青海七個(gè)省市效率值達(dá)到1；2011年所有地區(qū)均呈無(wú)效狀態(tài)；2012年僅有廣東、四川、山東三省效率值為1；2013年與2012年相比有效省份進(jìn)一步減少，貴州替換了四川和山東；直到2014年，共有四個(gè)省份效率值為1，分別是廣東、河南、四川和山東。縱向來(lái)看，五年來(lái)各省市衛(wèi)生資源配置效率總體呈下降趨勢(shì)，2010-2014年29省市中效率值等于1的省份比例分別為24%、0、10%、7%和14%。對(duì)比各年份各地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率值，廣東一直保持著相對(duì)較高的水平，五年來(lái)效率均值最高，達(dá)到0．996，效率均值最低的是北京市，僅為0．398。

2．衛(wèi)生資源配置年度分點(diǎn)效率分析

本研究采用的網(wǎng)絡(luò)DEA模型打開(kāi)了傳統(tǒng)DEA的“黑箱”，將決策單元的內(nèi)部生產(chǎn)過(guò)程分解為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)1表示衛(wèi)生費(fèi)用投入下的醫(yī)療硬件產(chǎn)出，節(jié)點(diǎn)2表示衛(wèi)生費(fèi)用投入下的醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出。通過(guò)測(cè)算各省市的分點(diǎn)效率值，可以發(fā)現(xiàn)某年度衛(wèi)生資源配置無(wú)效的癥結(jié)所在，如北京2014年度效率為0．336，其中節(jié)點(diǎn)1效率為0．947，節(jié)點(diǎn)2效率僅為0．355，可見(jiàn)無(wú)效主要由衛(wèi)生費(fèi)用投入下的醫(yī)療服務(wù)效率低下引起。對(duì)比各年度各節(jié)點(diǎn)效率值，2010-2014年，節(jié)點(diǎn)1有效省份所占比例分別為86%、52%、48%、38%和52%，說(shuō)明衛(wèi)生費(fèi)用投入下醫(yī)療硬件產(chǎn)出有效的省份個(gè)數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，2014年有所回升；節(jié)點(diǎn)2有效省份所占比例分別為48%，41%，62%，59%，59%，表明衛(wèi)生費(fèi)用投入下醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出達(dá)到有效的省份個(gè)數(shù)在小幅波動(dòng)中穩(wěn)步上升。

3．非DEA有效省份需改進(jìn)空間分析

從整個(gè)衛(wèi)生資源配置狀況來(lái)看，衛(wèi)生總費(fèi)用的投入存在一定程度的冗余，僅海南、青海、上海和天津四個(gè)省、直轄市五年均無(wú)需改進(jìn)；作為中間變量的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)在各年部分省市存在改進(jìn)的空間，如2014年黑龍江、廣西和安徽的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)仍有提升空間，而衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)則存在較少冗余；作為最終產(chǎn)出的診療人次數(shù)和入院人數(shù)整體上都存在較大程度的提升空間，考慮是由于人口的增加和老齡化加劇，居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的需求日益增加，非DEA有效省份需以當(dāng)?shù)厝丝趯W(xué)特點(diǎn)為依據(jù)，增加衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出以達(dá)到最佳的生產(chǎn)前沿面。

表2 各年度網(wǎng)絡(luò)DEA分點(diǎn)效率

表3 各指標(biāo)改進(jìn)情況（部分）

討 論

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析將整個(gè)決策單元視為一個(gè)“黑箱”，不考慮中間生產(chǎn)過(guò)程，忽略了系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)節(jié)點(diǎn)的效率。作為“黑箱”模型的延伸，網(wǎng)絡(luò)DEA模型將決策單元拆分為各個(gè)節(jié)點(diǎn)，不僅可以得出決策單元的效率，還能夠測(cè)算其組成部分各個(gè)節(jié)點(diǎn)的效率值。本研究利用網(wǎng)絡(luò)DEA模型研究我國(guó)省際衛(wèi)生資源配置效率的動(dòng)態(tài)變化，將衛(wèi)生資源配置這一過(guò)程分解為衛(wèi)生費(fèi)用投入下的醫(yī)療硬件產(chǎn)出階段和醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出階段，分別測(cè)算了2010-2014年29省市衛(wèi)生資源配置的年度網(wǎng)絡(luò)DEA效率值與各階段分點(diǎn)效率值，并統(tǒng)計(jì)出各指標(biāo)的年度松弛量。

研究發(fā)現(xiàn)，2010-2014年，我國(guó)各省衛(wèi)生總費(fèi)用逐年增加，但除個(gè)別省市外，衛(wèi)生資源配置效率總體呈下降趨勢(shì)，五年均無(wú)效省份達(dá)72%，表明近年來(lái)我國(guó)大部分地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率較低，且省際間差距較大。究其原因，一方面存在衛(wèi)生資源過(guò)度配置情況，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，由于資源充沛，可能引起消費(fèi)者對(duì)衛(wèi)生資源的過(guò)度消費(fèi)和資源供給者誘導(dǎo)需求的現(xiàn)象，極大程度的造成資源的浪費(fèi)；另一方面，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，存在衛(wèi)生資源嚴(yán)重不足、醫(yī)療服務(wù)可及性差、缺乏科學(xué)的資源規(guī)劃管理體系等情況，最終導(dǎo)致衛(wèi)生資源配置效率低下。

通過(guò)將整體效率分解為醫(yī)療硬件產(chǎn)出效率和醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出效率，可以看出，大部分地區(qū)醫(yī)療硬件產(chǎn)出效率逐年下降，醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出效率逐年上升，說(shuō)明隨著時(shí)間的推移，各地政府逐漸將衛(wèi)生資源配置的重心由發(fā)展硬件設(shè)施轉(zhuǎn)移到提高醫(yī)療服務(wù)水平。五年效率均值排名處于后十位的省市中，6省市無(wú)效主要由于醫(yī)療服務(wù)效率低下，4省市無(wú)效由醫(yī)療硬件產(chǎn)出效率較低造成，表明不同地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率高低的決定因素不盡相同。這就要求各地政府因地制宜，統(tǒng)籌規(guī)劃，從實(shí)際情況出發(fā)滿足居民不同的衛(wèi)生服務(wù)需求，從而合理的優(yōu)化配置衛(wèi)生資源，提高衛(wèi)生資源的利用效率。

合理配置衛(wèi)生資源是醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是滿足人們衛(wèi)生服務(wù)需求的重要保障。新醫(yī)改以來(lái)，我國(guó)衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)不斷完善，醫(yī)療服務(wù)水平得到顯著提升，但衛(wèi)生資源配置效率仍處于較低的水平，且省際間效率值差異較大，不僅制約了醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的總體發(fā)展，還阻礙了新醫(yī)改的進(jìn)一步推進(jìn)［7-8］。因此，政府應(yīng)當(dāng)兼顧衛(wèi)生資源配置的公平性與效率性，加大對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的衛(wèi)生投入，同時(shí)避免經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)因資源過(guò)剩而造成的極大浪費(fèi)，縮小各地區(qū)間資源配置效率的差距。建立科學(xué)系統(tǒng)的資源配置模型，進(jìn)一步實(shí)施與推進(jìn)區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃政策，不斷完善三級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，有針對(duì)性的合理配置衛(wèi)生資源以滿足不同的衛(wèi)生服務(wù)需求。切實(shí)解決“看病貴、看病難”問(wèn)題，為人民群眾提供優(yōu)質(zhì)的均等化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。

［1］李望晨．基于DEA模型的衛(wèi)生資源配置相對(duì)效率評(píng)價(jià)研究．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2014，31（2）：230-232．

［2］井淇，徐凌忠，趙思琪，等．基于資源分布指數(shù)的新醫(yī)改以來(lái)我國(guó)衛(wèi)生資源配置研究．中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2015，34（10）：40-42．

［3］金燕，湯質(zhì)如，汪時(shí)東，等．新醫(yī)改背景下安徽省縣鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源配置及利用情況分析．中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理，2014，31：354-356．

［4］張航，趙臨，王耀剛．基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中國(guó)衛(wèi)生資源配置效率分析與評(píng)價(jià)．中國(guó)公共衛(wèi)生，2014，30（10）：1321-1323．

［5］徐愛(ài)慶，陳欣，朱金福．基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA模型的機(jī)場(chǎng)績(jī)效研究．?dāng)?shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2015，45（22）：65-73．

［6］殷宏川，劉芹，陳帥．創(chuàng)新價(jià)值鏈視角下我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型．資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2015，31：14（46）-1449．

［7］趙臨，張航，王耀剛．基于DEA和Malmquist指數(shù)的我國(guó)省域衛(wèi)生資源配置效率評(píng)價(jià)．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2015，32（06）：984-987．

［8］韓蕓倩，胡琦，王立先，等．我國(guó)衛(wèi)生資源配置效率的省際差異分析．中國(guó)社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志，2016，33（01）：86-89．

（責(zé)任編輯：張 悅）

國(guó)家自然科學(xué)基金（71273187；71473175）；中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目（2016T90211）

△通信作者：王耀剛