宓群

創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵在于是否能拿到更多的數(shù)據(jù)，擁有獨(dú)特的算法策略。

在人工智能領(lǐng)域的早期投資，我們會(huì)關(guān)注通過(guò)人工智能帶來(lái)顯著效率提升和商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。在HR領(lǐng)域，光速A輪投資的e成科技利用大數(shù)據(jù)和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)更精確地在海量簡(jiǎn)歷庫(kù)里快速匹配最適合招聘職位的候選人，為騰訊、阿里巴巴和眾多企業(yè)在招聘HR方面大幅地提高效率并減少成本。在新零售領(lǐng)域，光速投資的再惠科技利用大數(shù)據(jù)和人工智能幫助各類消費(fèi)企業(yè)——包括餐飲、服務(wù)和零售企業(yè)——更高效地管理老客戶，明顯提高重復(fù)消費(fèi)比例，為企業(yè)創(chuàng)造更多的收入。

投資“助理來(lái)也”又是另外一種思路。我喜歡投資連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。助理來(lái)也的創(chuàng)始人一個(gè)是普林斯頓大學(xué)的博士，一個(gè)是賓夕法尼亞大學(xué)的博士，兩個(gè)人畢業(yè)時(shí)分別拿到了高盛、麥肯錫的offer，但還是選擇回國(guó)創(chuàng)業(yè)。后來(lái)他們把公司賣給了百度，自己也去了百度，在AI團(tuán)隊(duì)積累了經(jīng)驗(yàn)，然后再出來(lái)創(chuàng)業(yè)。

助理來(lái)也第一輪（天使輪）是我們領(lǐng)投，紅杉資本、真格跟投，微軟投資了A輪。比如說(shuō)你下班了需要一輛車，你就可以跟它說(shuō)“幫我叫輛車從公司回家”;或者對(duì)它說(shuō)“定一杯美式咖啡送到辦公室”，會(huì)自動(dòng)問(wèn)“要中杯，熱的？”確認(rèn)后30分鐘左右咖啡就送到了。還可以跟它說(shuō)“電話提醒我明天上午10點(diǎn)有個(gè)視頻會(huì)議”，它到時(shí)候會(huì)給我打一個(gè)電話，這以前是秘書做的;而且對(duì)沒(méi)有秘書的白領(lǐng)也是個(gè)新的幫助。現(xiàn)在有很多公司——比如房地產(chǎn)商、消費(fèi)品公司——會(huì)找助理來(lái)做人工智能客服。

所以人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用方面是很有潛力的。

人工智能要與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合

一是圖像識(shí)別，像Face++、商湯科技這樣的公司，這是因?yàn)樵谥袊?guó)市場(chǎng)產(chǎn)生了很多這樣的機(jī)遇。比如說(shuō)安防、智慧城市，中國(guó)大城市交通罰單使用攝像頭的比例遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)。以前是圖像識(shí)別，現(xiàn)在視頻圖像識(shí)別也有很大的發(fā)展空間。

二是自動(dòng)駕駛，現(xiàn)在還處于比較早期的階段，大公司做得比較多，像谷歌、百度、滴滴、樂(lè)視，也不斷有創(chuàng)業(yè)公司出來(lái)。要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，路程還比較長(zhǎng)，但是商業(yè)應(yīng)用比較清晰，包括長(zhǎng)途貨車自動(dòng)駕駛，一旦發(fā)展起來(lái)會(huì)是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

三是醫(yī)療影像，通過(guò)圖像識(shí)別來(lái)幫助醫(yī)生，提高醫(yī)生的效率。在二、三線城市醫(yī)生資源不足的情況下，人工智能可以幫助醫(yī)生提高診斷效率，彌補(bǔ)資源短缺。這個(gè)領(lǐng)域也有很多公司在做。

四是互聯(lián)網(wǎng)金融，包括我們投的融360，它在用人工智能技術(shù)做反欺詐。金融的核心是風(fēng)控，而互聯(lián)網(wǎng)金融是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)接觸到消費(fèi)者的，不像傳統(tǒng)的銀行采用線下的方式做風(fēng)控。在線上怎么去識(shí)別貸款人，這里面有很多機(jī)會(huì)。還有智能投資策略、量化投資等等。這是一個(gè)商業(yè)應(yīng)用較為明確的領(lǐng)域。

與巨頭對(duì)比，創(chuàng)業(yè)公司在那里有機(jī)會(huì)？

那么，大公司都在開(kāi)源自己的算法，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在哪里？我認(rèn)為，大公司開(kāi)源人工智能算法或者提供云服務(wù)給創(chuàng)業(yè)公司，這對(duì)創(chuàng)業(yè)公司是一個(gè)利好。一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司要研究算法，需要買很多服務(wù)器，這成本非常高，而且會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間和精力。現(xiàn)在算法開(kāi)源了，就像云計(jì)算一樣，把很多創(chuàng)業(yè)公司的成本降低了。

對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)還是數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于怎樣能拿到更多的數(shù)據(jù)和獨(dú)特的算法策略。創(chuàng)業(yè)公司要找到自己的切入點(diǎn)，在一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)扎得深一些。另外，創(chuàng)業(yè)公司最后要提供的是一個(gè)解決方案，給醫(yī)院也好，金融機(jī)構(gòu)也好，能夠幫用戶提高效率，解決實(shí)際問(wèn)題——巨頭公司不見(jiàn)得有動(dòng)力在細(xì)分領(lǐng)域做這么深。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域很多巨頭都在布局，不布局的話以后可能會(huì)被顛覆掉。其他的，像安防，我覺(jué)得他們不太會(huì)去做，所以創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)還是挺多的。

促進(jìn)整人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)演變的關(guān)鍵因素，第一就是數(shù)據(jù)，第二是應(yīng)用場(chǎng)景

所以，促進(jìn)整人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)演變的關(guān)鍵因素，第一就是數(shù)據(jù)，第二是應(yīng)用場(chǎng)景。比如，斯坦福大學(xué)有學(xué)者在《Nature》上發(fā)表了一篇論文，說(shuō)用人工智能技術(shù)可以通過(guò)圖像分析診斷治療皮膚癌，可以做到皮膚科專家的水平;但這只是一篇論文。在美國(guó)要拿到病患的數(shù)據(jù)不容易，有很多隱私條款（doctor-patient confidentiality）。這些數(shù)據(jù)在中國(guó)就比較容易拿到，另外國(guó)內(nèi)消費(fèi)者也多，這個(gè)市場(chǎng)也就很大。

關(guān)于看to B 和to C的項(xiàng)目，邏輯有什么不同，我們都會(huì)看市場(chǎng)趨勢(shì)，作趨勢(shì)判斷，但to B我們會(huì)看得更深。投to B項(xiàng)目要對(duì)行業(yè)非常懂，知道真正的價(jià)值在哪里，技術(shù)壁壘在哪里。

舉個(gè)例子，光速投資了旭創(chuàng)科技，它是提供云計(jì)算數(shù)據(jù)中心（data centre）里的光通訊模組的公司，客戶包括谷歌、亞馬遜AWS和阿里云等等。旭創(chuàng)科技和人工智能有什么關(guān)系呢？大公司都把算法開(kāi)放出來(lái)了，像谷歌的TensorFlow，亞馬遜也開(kāi)放了人工智能云服務(wù)。人工智能的算法很重要的是要用GPU來(lái)做計(jì)算，它需要更多的并行計(jì)算，要用到很多GPU。所以NVIDIA的股票去年表現(xiàn)很好。亞馬遜提供的帶有人工智能的云服務(wù)后面也是GPU，有成千上萬(wàn)臺(tái)機(jī)器在算。谷歌的AlphaGo也是。也就是說(shuō)，人工智能對(duì)并行計(jì)算的需要大大增加了對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的需求，而服務(wù)器與服務(wù)器之間的傳輸就需要用到旭創(chuàng)科技的光通訊產(chǎn)品。