王漪
依靠刷臉能做到的事情正在挑戰(zhàn)人們的想象力,除了常見的金融領(lǐng)域支付,乘坐飛機(jī)、規(guī)范日常交通行為等,都可以憑借人臉識(shí)別技術(shù)認(rèn)證身份,“刷臉”正開始改變?nèi)藗兊纳睢5谶@項(xiàng)技術(shù)提高相關(guān)領(lǐng)域服務(wù)與工作效率的同時(shí),也不時(shí)爆出因刷臉導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)安全受到侵害的消息。在這項(xiàng)方便快捷的技術(shù)不斷深入日常生活中時(shí),人們正體會(huì)著它帶來(lái)的興奮與擔(dān)憂。
生物識(shí)別界的明星行業(yè)
人臉識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)比較人臉的視覺特征信息從而進(jìn)行身份鑒別的技術(shù),屬于人工智能模式識(shí)別中的一種典型應(yīng)用。與指紋識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別精準(zhǔn)度更高,且屬于非接觸式識(shí)別技術(shù),操作更方便快捷。因此自誕生之初,人臉識(shí)別技術(shù)就受到人們的普遍關(guān)注,但此前由于精準(zhǔn)率太低,很難在現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域應(yīng)用。2014年,香港中文大學(xué)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)連續(xù)開發(fā)了“高斯臉”,以及基于深度學(xué)習(xí)的DeepID人臉?biāo)惴ǎR(shí)別率首次突破人眼極限,成為行業(yè)分水嶺。此后,人臉識(shí)別領(lǐng)域的從業(yè)者與玩家逐漸增多。隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)在越來(lái)越多的領(lǐng)域展開應(yīng)用。
近幾年,在政策支持力度明顯加大的背景下,我國(guó)對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的大力投入,相關(guān)技術(shù)專利數(shù)量也不斷攀升,并2015年迎來(lái)了爆發(fā),當(dāng)年新增專利已達(dá)到1398例,在全球處于領(lǐng)先地位。目前公開專利已達(dá)4000多例,明顯超過(guò)其他國(guó)家和地區(qū),為打開國(guó)內(nèi)市場(chǎng),普及商業(yè)化產(chǎn)品打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
從前沿科技研究,到成為市場(chǎng)追捧的熱點(diǎn),人臉識(shí)別技術(shù)僅用了短短幾年時(shí)間,目前市場(chǎng)規(guī)模還在持續(xù)提升。 根據(jù)中投顧問(wèn)發(fā)布的《2016-2020年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示,2012年人臉識(shí)別的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模還是16.7億元,到2015年就已經(jīng)上升至75億元。
獨(dú)特性與便捷性,加上不斷提升的先進(jìn)技術(shù),我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)自去年開始廣泛應(yīng)用,其中以金融、安防領(lǐng)域滲透最快。進(jìn)入今年以來(lái),在公共交通出行領(lǐng)域也開始發(fā)揮作用,讓整個(gè)市場(chǎng)迎來(lái)更高熱度。
今年6月28日,南方航空公司在河南南陽(yáng)機(jī)場(chǎng)啟用國(guó)內(nèi)首個(gè)人臉識(shí)別智能化登機(jī)系統(tǒng),旅客在登機(jī)口刷臉即可秒速驗(yàn)證登機(jī),大大簡(jiǎn)化了原有流程,提升了旅客的出行體驗(yàn)。目前在全球范圍內(nèi)只有少數(shù)幾家大型航空公司提供類似服務(wù)。在安檢環(huán)節(jié),該系統(tǒng)使用人臉識(shí)別技術(shù),對(duì)比分析旅客頭像照片、身份證照片、實(shí)時(shí)照片是否為同一人,輔助安檢人員對(duì)旅客身份進(jìn)行甄別。當(dāng)旅客通過(guò)安檢到達(dá)休息室門口、登機(jī)口時(shí),該系統(tǒng)中已經(jīng)儲(chǔ)存了相應(yīng)休息室和航班的旅客準(zhǔn)入名單和頭像。旅客經(jīng)過(guò)自助閘機(jī)時(shí),只需按照提示,面對(duì)刷臉儀器的攝像頭,無(wú)需持證件和登機(jī)牌,人臉識(shí)別系統(tǒng)連接攝像頭,與準(zhǔn)入名單數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)進(jìn)行人臉匹配。匹配成功后,1秒之內(nèi)即可過(guò)閘機(jī)進(jìn)入休息室和登機(jī),期間不再需要拿出登機(jī)牌,完全解放旅客雙手。
同樣是交通出行領(lǐng)域,在福州警方日前向社會(huì)曝光了一份行人和電動(dòng)車交通違法的名單中,不少人都是通過(guò)“人臉識(shí)別”技術(shù)辨認(rèn)出來(lái)的。上海公安機(jī)關(guān)近日則也表示,將充分運(yùn)用人臉識(shí)別、智能監(jiān)控等科技信息化手段,有效解決警力不足、執(zhí)法覆蓋面不廣等問(wèn)題。除此之外,春運(yùn)期間乘坐高鐵、駕校學(xué)車、尋找走失兒童,人臉識(shí)別都已開始發(fā)揮重要作用,成為生物識(shí)別領(lǐng)域的明星行業(yè)。
令人憂心的安全漏洞
目前在生物識(shí)別領(lǐng)域,人臉識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模增幅已超越指紋、語(yǔ)音、虹膜,成為最具發(fā)展?jié)摿Φ募?xì)分行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示,在2010年-2015年間,我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模的平均復(fù)合增長(zhǎng)率為15.9%,同一時(shí)期,我國(guó)市場(chǎng)規(guī)模約占全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模的10%。相比較于我國(guó)人口及城市規(guī)模的占比,雖然人臉識(shí)別市場(chǎng)的這個(gè)數(shù)值占比略微偏低,但據(jù)《全球安防設(shè)備市場(chǎng)報(bào)告》顯示,受人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、人臉識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)等因素影響,中國(guó)將成為人臉識(shí)別領(lǐng)域的最大市場(chǎng)。
相較于人臉識(shí)別在公共服務(wù)等領(lǐng)域試水,吸引眼球,在金融與安防等傳統(tǒng)領(lǐng)域的開發(fā),由于涉及個(gè)人信息與財(cái)產(chǎn)安全,也同樣備受關(guān)注。目前,國(guó)內(nèi)已有多家銀行在日常業(yè)務(wù)中運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)。招商銀行、上海銀行作為最早嘗試的金融機(jī)構(gòu),提供不用帶卡,直接從ATM機(jī)上刷臉取款等服務(wù)。中國(guó)銀聯(lián)也聯(lián)合Link face打造人臉識(shí)別“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的支付新產(chǎn)品,并試點(diǎn)于徽商銀行。
新技術(shù)的應(yīng)用自然少不了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的積極參與,阿里巴巴、騰訊、京東就曾相繼展示刷臉支付、開戶、解鎖等互聯(lián)網(wǎng)金融新技能,展現(xiàn)企業(yè)在人臉識(shí)別領(lǐng)域的信心與實(shí)力。
而無(wú)論是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域,還是互聯(lián)網(wǎng)金融,隨著在線信貸的普及,“在線身份核實(shí)”與“電子合同效力”兩大難題”都是企業(yè)需要面對(duì)的兩大難題。有業(yè)內(nèi)士人預(yù)測(cè),未來(lái)幾年,人臉識(shí)別技術(shù)將有望成為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標(biāo)配,解決了線上放貸中風(fēng)控核心的部分,根本上改變整個(gè)金融行業(yè)業(yè)態(tài),從而為互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域打開巨大的市場(chǎng)空間。
但另一方面,盡管目前國(guó)內(nèi)的人臉技術(shù)已達(dá)到超過(guò)肉眼的準(zhǔn)確率,但伴隨技術(shù)提升,安全漏洞也隨之而來(lái)。此前,曾有報(bào)道,國(guó)內(nèi)一位公眾人士損失千萬(wàn)資產(chǎn),原因是自己的司機(jī)在銀行使用了人臉識(shí)別技術(shù),將自己的錢盜刷挪用。在今年央視3·15晚會(huì)上,主持人在現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員的幫助下,僅憑一張觀眾自拍照,就成功攻破了“刷臉登錄”的人臉認(rèn)證系統(tǒng),再次暴露出人臉識(shí)別可能存在的安全威脅。讓普通用戶對(duì)于在金融領(lǐng)域使用這一技術(shù),產(chǎn)生了質(zhì)疑。
對(duì)此,明川人工智能研究院視覺分析專家郅啟航認(rèn)為,人臉識(shí)別需要通過(guò)兩點(diǎn)認(rèn)證身份,一是人臉比對(duì),即判斷待驗(yàn)證的人臉是不是本人,二是活體檢測(cè),即判斷待驗(yàn)證的人臉是不是真實(shí)有效的。
“但在長(zhǎng)期的視覺分析研究中,發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別的技術(shù)廠商一般對(duì)人臉比對(duì)技術(shù)的關(guān)注度比較高,但對(duì)活體檢測(cè)的重視程度明顯不足,使用的算法比較簡(jiǎn)單,系統(tǒng)很容易被攻擊,這就可能導(dǎo)致用戶的個(gè)人隱私、財(cái)產(chǎn)受到安全威脅?!?因此他建議,相關(guān)技術(shù)廠商不僅要關(guān)注人臉比對(duì)的準(zhǔn)確率,還應(yīng)關(guān)注活體檢測(cè)及人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用場(chǎng)景,提高研發(fā)能力,在涉及隱私、支付等場(chǎng)景使用時(shí),應(yīng)當(dāng)將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認(rèn)證信號(hào)相融合,從而提高安全門檻,保障用戶安全。