摘 要：文章基于以往電子商務服務業(yè)的文獻研究，探討淘寶平臺第三方服務商省域、市域兩個層次的地理空間分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)無論是省域?qū)哟芜€是市域?qū)哟?，第三方服務商在真實地理空間上均存在著明顯的空間集聚效應和空間相關性。因此，文章認為相鄰省、市域之間應當加強電子商務基礎設施的共享建設，提高信息化水平，推動經(jīng)驗和信息分享，普及信息技術知識等，進而實現(xiàn)合作共贏，共同推進區(qū)域電子商務經(jīng)濟的發(fā)展。

關鍵詞：第三方服務商；地理空間分布規(guī)律；空間集聚

一、引言

技術變革推動著經(jīng)濟的增長。隨著寬帶和移動網(wǎng)絡的普及，電子商務與實體經(jīng)濟的日益融合，電子商務活動對人們的生產(chǎn)、消費和生活的各方面均產(chǎn)生了巨大的影響。

淘寶的興起和發(fā)展帶來了新型服務業(yè)——電子商務服務業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)+背景下，我國大量傳統(tǒng)企業(yè)開始尋求新渠道以建立更加穩(wěn)固的市場，有意開始從事電子商務活動；但由于缺乏相關的電子商務經(jīng)驗，對其造成了極大的障礙，同時也成為一個新商機，涌現(xiàn)了一批又一批電子商務服務商群體，開始為傳統(tǒng)企業(yè)提供電子商務服務，從而幫助其消除電子商務市場的無形壁壘，借此契機，電子商務服務商為自身的發(fā)展積累了有利的條件。其中，頗具代表性和典型性的就是阿里巴巴旗下的淘寶賣家服務市場，它提供的服務種類不斷細化和深化，涵蓋了店鋪裝修、商品服務、促銷管理等服務，聚集了數(shù)量眾多的賣家第三方服務商，為電子商務主體帶來了更大的便利性，更好的用戶體驗和更深層次的發(fā)展，成為電子商務發(fā)展中不可忽視的重要經(jīng)濟主體。

信息技術雖然模糊了經(jīng)濟發(fā)展的空間邊界，但這并不意味著能就此割裂與地理空間之間的聯(lián)系，尤其對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展而言，這不僅會導致研究結(jié)果的不實，還可能得到不切實際的研究結(jié)論。因此，本文基于以往電子商務服務業(yè)的文獻研究，探討淘寶平臺第三方服務商省域、市域兩個層次的空間分布集聚性與差異性。

二、研究回顧

1.關于服務業(yè)的傳統(tǒng)區(qū)位理論

關于服務業(yè)分布要素的探討較為權威和被普遍認可的理論是區(qū)位理論。傳統(tǒng)的區(qū)位理論認為，外在的區(qū)位因素包括了交通可達性、運輸開支、土地利用方式、地租費用等，它們能夠明顯影響地區(qū)經(jīng)濟的集聚，即正是外在的資源稟賦差造成了不同國家或地區(qū)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的差異。例如，土地經(jīng)濟學家W·Alonso（阿蘭索）提出的著名的競租理論。著名的城市地理學家W·Christaller（克里斯塔勒）和經(jīng)濟學家A·Lsch（廖什）提出的中心地理論。我國有研究者在借鑒中心地理論的基礎上，提出空間分布的等級性也存在于服務業(yè)之中，不同等級的服務組織分布于不同等級的中心地（張文忠，1999）。一般認為，服務業(yè)的空間集聚趨勢較工業(yè)企業(yè)的空間集聚特征更加顯著。

以上主要的幾種服務業(yè)區(qū)位理論來看，服務業(yè)區(qū)位理論均屬于個別要素/稟賦導向型，而沒有考慮空間要素的影響。

2.服務業(yè)——基于空間視角的區(qū)位研究

高進田（2007）在其著作中把“區(qū)位”定義為有效配置形態(tài)在空間中的體現(xiàn)，那么區(qū)位要素的范疇理所應當可以擴展到空間維度上，也就是說區(qū)位本身應當成為一種要素。這是基于區(qū)位要素的空間延伸所形成的一種新型要素。隨著空間經(jīng)濟學研究的不斷展開，越來越多的研究更多地關注非空間因素和空間因素的綜合分析。

Wernerheim， C Michael，Sharpe， Christopher（2003）采用加拿大城市、省域和國家級關于兩類生產(chǎn)性服務業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)加拿大高端服務業(yè)的研究沒有證明制度和接近客戶對產(chǎn)業(yè)布局的影響，但卻間接地證實了產(chǎn)業(yè)布局不應當忽視空間因素。王小霞（2011）基于新地理經(jīng)濟學、城市經(jīng)濟學理論，對我國三大經(jīng)濟圈服務業(yè)空間集聚機理及其影響因素進行了空間分析，證實了我國三大經(jīng)濟圈服務業(yè)存在空間集聚現(xiàn)象。胡霞，魏作磊（2006）將空間作為要素納入研究范圍，分析了在我國主要城市中服務業(yè)是如何分布的，空間分布存在的差異性以及導致空間分布差異的影響因素，主要包括收入、城市化水平、人口和勞動力因素、GDP、優(yōu)惠政策等。盛龍，陸根堯（2013）則從行業(yè)和地區(qū)層面闡述了，生產(chǎn)性服務業(yè)的空間集聚要素主要是對第二產(chǎn)業(yè)的需求、信息化程度、知識密集度以及人力資源等。

以往的文獻研究，從行業(yè)類型來看，對我國服務業(yè)空間集聚的研究大多以分配性、消費性、生產(chǎn)性和社會公共性服務業(yè)四大類展開，而這種行業(yè)劃分是概括而粗略的；從地區(qū)來看，基于地理空間劃分視角對各地區(qū)服務業(yè)的研究也是略顯粗糙的，劃分的地理區(qū)塊過大，可能因為區(qū)域內(nèi)各地區(qū)之間數(shù)據(jù)的抵消關系或受到區(qū)域內(nèi)極端屬性值的影響而掩蓋真實經(jīng)濟實質(zhì)。

3.電子商務服務業(yè)相關研究回顧

廣義電子商務服務業(yè)是指，在電子商務環(huán)境中，依托電子信息技術，為交易主體提供各類電商服務的服務商集合（荊林波，梁春曉主編，2011）。另一方面，根據(jù)Tobler（1970）的地理學第一定律，空間分布上的所有屬性互為相關，但是空間相近的事物關聯(lián)更緊密（all attribute values on a geographic surface are related to each other， but closer values are more strongly related than are more distant ones）。因此，空間因素在區(qū)域科學研究，尤其在電子商務服務業(yè)研究的重要影響是不容懷疑的。

俞金國，王麗華，連顯淼（2010）利用淘寶網(wǎng)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)檢索，結(jié)合E指數(shù)和回歸分析等方法，研究發(fā)現(xiàn)電子商鋪分布廣泛且不均衡，由東向西的遞減趨勢明顯；但同時在部分區(qū)域還存在集聚現(xiàn)象。楊麗花（2010）利用GIS和FMCDM技術對淘寶實體店鋪的區(qū)位選擇進行了定量探究，研究發(fā)現(xiàn)，整體上看，電子服務網(wǎng)點表現(xiàn)出了區(qū)位特征；分行業(yè)來看，分散與集聚并存，對傳統(tǒng)設施的依賴較少。路紫等（2011）采用基于鄰域設施的模糊區(qū)位選擇方法和模糊多屬性的決策方法，得到了在C2C電子商務方式下電子服務網(wǎng)點區(qū)位選擇的分析結(jié)論，指出影響網(wǎng)絡店鋪地理空間的選址的因素的重要程度順位與以往傳統(tǒng)區(qū)位選擇要素的重要性順位發(fā)生了變化。

關于網(wǎng)絡店鋪真實地理空間分布的規(guī)律，學者們或多或少把空間效應予以考慮，運用了定量分析方法進行研究，得出網(wǎng)絡店鋪真實地理空間分布呈現(xiàn)了東西部分布不均衡，由東向西遞減趨勢的結(jié)論。而鑒于”生產(chǎn)者——消費者”之間的緊密關系，網(wǎng)絡店鋪區(qū)位分布的規(guī)律有理由成為研究影響第三方服務商地理空間分布規(guī)律的借鑒。

三、第三方服務商地理空間分布的描述性分析

1.第三方服務商地理空間分布——省域?qū)哟?/p>

數(shù)據(jù)來自于淘寶平臺2009年-2013年底中國大陸31個省區(qū)（不包含港澳臺地區(qū)）和331個地市（包含港澳地區(qū)和臺灣部分城市：臺北、臺南、基隆、高雄和臺中）第三方服務商數(shù)據(jù)；囿于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文對少量缺省數(shù)據(jù)進行了刪除。

為了更加細致、直觀地展現(xiàn)淘寶第三方服務商省域分布的差異，本文運用五分位法對我國31個省份（不含港澳臺地區(qū)）的淘寶第三方服務商省域分布數(shù)據(jù)進行劃分和展示。

處于第一級（第三方服務商數(shù)量最少）的省份共有六個，分別是西藏、青海、寧夏、海南、新疆和甘肅六省區(qū)，除海南省外，其余五省皆位于我國西部地區(qū)。處于第二級省份的第三方服務商數(shù)量多于第一級省區(qū)，共有六個，分別是山西、云南、黑龍江、吉林、貴州和內(nèi)蒙古，這些省份主要位于我國的東北和西南部，呈現(xiàn)明顯對角呼應，這些省份位于我國邊境，經(jīng)濟發(fā)展程度相對不高，電子商務發(fā)展相對受限。而處于第三級省份的服務商數(shù)量又多于第二級省份，共有七個省份，分別是安徽、廣西、遼寧、江西、重慶、陜西和天津，這些省份的分布相對分散，大致位于我國地理中部，是第三方服務商的第三梯隊，并且有意思的是安徽和江西兩省，它們與服務商最多的省份接壤，鄰近東部沿海，擁有相對便捷的交通等較為有利的區(qū)位，但卻并未進入第四級區(qū)間，而成為第五級和第四級之間的“山谷”，這可能是因為，一，與東部沿海城市相比，安徽和江西發(fā)展電子商務尤其是第三方服務商的區(qū)位優(yōu)勢不夠、社會經(jīng)濟基礎不夠堅實，二，鄰近的中部省份本身大多經(jīng)濟水平較好，有能力較好地發(fā)展電子商務；共有六個省份位于第四級區(qū)間，分別是山東、四川、河南、湖北、河北和湖南，除四川省外主要位于我國的中東部，社會經(jīng)濟水平較好，電子商務比較活躍，成為第三方服務商的第二梯隊。第五級區(qū)間的省份分布了最多的第三方服務商，它們分別是廣東、北京、浙江、上海、江蘇和福建，與賣家分布第一梯隊一一對應，無一例外地位于我國東部沿海地區(qū)，社會經(jīng)濟基礎好，區(qū)位條件優(yōu)越，電子商務發(fā)展迅速，無疑成為第三方服務商的第一梯隊。

值得注意的是，以往有關網(wǎng)絡店鋪（或網(wǎng)店）空間地理分布的文獻中，有學者指出淘寶網(wǎng)絡店鋪的空間地理分布呈現(xiàn)出了明顯的梯度特征，即淘寶網(wǎng)店數(shù)量由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸地區(qū)明顯遞減（王賢文，徐申萌，2011；俞金國等，2010）。

根據(jù)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果來看，第三方服務商的空間分布大致上符合淘寶網(wǎng)絡店鋪分布由東部沿海向內(nèi)陸地區(qū)遞減的趨勢，但兩者分布規(guī)律并不完全吻合，第三方服務商空間地理分布自有其特點。其一，部分層級的省份在地理上大致都呈現(xiàn)了東北——西南走向的條帶狀分布特征，尤其第五級省區(qū)（除北京外）和第四級省區(qū)（除四川外）地理靠近，首尾鄰接，特征明顯；其二，各層級”高低相見”分布，并非按照數(shù)量多少由東部向內(nèi)陸依次遞減。

2.第三方服務商地理空間分布——市域?qū)哟?/p>

為了進一步了解市域?qū)哟蔚谌椒丈痰目臻g地理分布情況，同樣利用地理畫圖分析軟件的五分位法對我國331個地市（包括香港、澳門，但不包括臺灣）的淘寶第三方服務商市域分布數(shù)據(jù)進行分析和展示。

處于五分位第一層級區(qū)間的城市共有66個，主要是白銀，榆次，阿拉善盟、七臺河、昌都和玉樹等，經(jīng)濟相對不發(fā)達，電子商務發(fā)展相對落后等我國大陸西部城市，此外還包括澳門、基隆、臺北、臺南、高雄和臺中。市域?qū)哟蔚谌椒丈痰牡谒奶蓐犛?5個城市，如陽泉、晉城、通遼、本溪、阜新、雞西、黑河、延安和天水等城市，隨著梯隊秩序的升高，城市分布開始由西向東轉(zhuǎn)移。第三梯隊城市，主要有大同、臨汾、運城、長治、包頭和赤峰等中部城市。到第二梯隊即第四層級區(qū)間時，城市多分布于東部省區(qū)，基本完成了由西向東的轉(zhuǎn)移，主要有秦皇島、邯鄲、衡水、安慶、阜陽、三明、漳州、宜春等城市。第五層級區(qū)間的城市即為第三方服務商的第一梯隊，刷光地圖得到圖3，可知，包括北京、天津、上海、重慶和香港，特別地，9個來自江蘇省，如南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通等；9個來自廣東省，如惠州、深圳、廣州、佛山、東莞、珠海等；8個來自浙江省，如杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興等；7個來自山東省，如濟南、青島、煙臺、濰坊、濟寧等；5個來自福建省，福州、廈門、莆田、泉州、漳州；4個來自河北省，唐山、石家莊、邢臺和保定。

3.第三方服務商市域?qū)哟蜟artogram分布圖

考慮到我國大大小小的地級市有300多個，且單個城市在地圖上的面積較小，不易辨認，很難通過普通地圖來反映某個城市小面積，高屬性值的情況，因此采用比較統(tǒng)計地圖（Cartogram）進行市域?qū)哟危?31個地市，包括香港和澳門以及臺灣部分城市）的分析。

比較統(tǒng)計地圖（Cartogram）以地圖為底，利用不同的圖形或標志的大小來比較各區(qū)域某種指標數(shù)值大小。在GeoDa軟件中，Cartogram比較統(tǒng)計地圖用圓圈來代表原先的空間單元，圓圈本身盡可能以非線性最優(yōu)原則，緊密地排列在相匹配的空間單元的原始位置，但是圓圈的大小則取決于指標的數(shù)值大小，而與該區(qū)域的實際地理面積無關。

但在進行比較統(tǒng)計地圖的擬合之前，需要確定變量值的分類。在GeoDa軟件中，利用Hinge標準來確定離群值或極端值。通過運行軟件，從而得到在Hinge=1.5和Hinge=3.0標準下，第三方服務商數(shù)值的分布變化。由于在不同標準下，離群情況沒有大的差異，因此采用默認標準Hinge=1.5，同時為了保證擬合的效果，比較統(tǒng)計地圖擬合時進行了大于1000次的迭代計算處理。

由Cartogram地圖可知，市域?qū)哟蔚牡谌椒丈谭植蓟痉牧俗詵|向西遞減的趨勢，并且我國三大經(jīng)濟圈（長三角、珠三角和環(huán)渤海經(jīng)濟圈）在集聚了大量的服務商。具體表現(xiàn)在，第三方服務商在市域?qū)哟蔚目臻g分布存在47個上離群值，占樣本總量的14.2%，0個下離群值。紅色表示該區(qū)域分布了數(shù)量較多的第三方服務商，其中圓圈最大的五個城市依次分別是，北京、廣州、上海、杭州和深圳，這五個城市經(jīng)濟基礎深厚，位于東部沿海，地理位置優(yōu)越，發(fā)達的交通網(wǎng)絡和便捷的物流服務，吸引了來自全國各地的人才，技術和創(chuàng)新環(huán)境良好，為電子商務尤其是第三方服務的發(fā)展和創(chuàng)新提供了有利的資源和技術支撐；相對較小的紅色圓圈依次是，成都、香港、金華、蘇州、東莞、泉州、武漢、廈門、溫州、鄭州等42個城市，其中2個直轄市，13個省會城市。與此同時，東西部地區(qū)紅色圓圈的空間分布體現(xiàn)了截然不同的規(guī)律：在東部沿海地區(qū)，紅色大圓圈被小紅色圓圈所包圍，紅色圓圈的周圍大多仍是紅色圓圈，紅色圓圈的分布呈現(xiàn)了“抱團”趨勢，例如上海被蘇州、嘉興、南通等城市所圍繞，杭州被金華、紹興、臺州、寧波等城市包圍。而在中西部地區(qū)，紅色圓圈則呈散落分布，并且這些紅色圓圈多是該省區(qū)的省會城市，周圍被較低量級的、非紅色圓圈所圍繞，側(cè)面說明省會城市對鄰近城市電商發(fā)展的帶動作用不明顯。另一方面，無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，第三方服務商分布近似以較高量級的圓圈為圓心，圓圈量級由內(nèi)向外地逐圈遞減，即離紅色大圓圈越遠，圓圈量級越低，該區(qū)域服務商數(shù)量越少。這可能是因為，離紅色大圓圈越近，受到區(qū)域中心的經(jīng)濟輻射作用越明顯，吸收到更多更好的技術、資源，接觸到前沿的市場，從而刺激和推動周邊城市的第三方服務商的產(chǎn)生和成長。而非紅色圓圈有284個城市，占樣本總量的85.8%，主要分布在中西部、內(nèi)陸地區(qū)。

通過前面的分析可知，無論是省域和市域?qū)哟?，我國第三方服務商的空間地理分布都與賣家分布保持極大的相似性，一般來說，賣家數(shù)量較多的省區(qū)/城市，擁有的第三方服務商數(shù)量也較多，反之則較少；從空間分布規(guī)律來看，無論是賣家分布還是第三方服務商分布，兩者都大致遵循了由西向東梯度遞減，高低相見分布的規(guī)律。

四、第三方服務商地理空間分布的統(tǒng)計分析

在空間統(tǒng)計學中，一般使用Moran I指數(shù)來檢驗區(qū)域經(jīng)濟變量是否存在空間相關性，它主要針對全域空間相關性分析，即從區(qū)域的空間整體上刻畫區(qū)域空間分布的集聚趨勢。

Moran I指數(shù)的數(shù)值介于-1到1之間，其絕對值的大小代表了空間相關程度的高低，絕對值越大說明空間相關性越高，反之越低。

1.第三方服務商及其與賣家省域?qū)哟蔚腗oran散點圖

以淘寶平臺第三方服務商省域?qū)哟蔚臄?shù)量為自變量X，以省域?qū)哟蔚谌椒丈虜?shù)量的空間滯后值為因變量Y，計算得出淘寶平臺第三方服務商省域?qū)哟蔚腗orans I指數(shù)為0.1213，并且考慮對Morans I的推斷基于隨機序列，它多次重新計算統(tǒng)計量會產(chǎn)生一個參考分布，將統(tǒng)計量與參考分析進行比較，從而計算一個假設顯著性，發(fā)現(xiàn)其通過了顯著性（P值=0.077）和敏感性檢驗。這說明淘寶平臺第三方服務商分布在省域?qū)哟紊洗嬖诒容^顯著的正向空間自相關性；進一步由下圖可知，大部分省域最主要地集中在第三象限，即”低-低”集聚區(qū)域，這意味著第三方服務商數(shù)量較少的省份，其相鄰省份的第三方服務商數(shù)量也較少（見圖4）。

需求的誕生往往伴生著供給，第三方服務商的服務對象主要是網(wǎng)絡賣家，第三方服務商的空間分布似乎天然地趨近賣家分布，那么賣家的省域分布究竟會對第三方服務商省域分布產(chǎn)生怎么樣影響？利用雙變量空間自相關指標——Morans I用所有相鄰位置的平均值評估一個位置的X變量與Y變量的空間相關程度，其中Morans I=0.1582（P值=0.05），說明賣家的省域分布會比較顯著地正向影響第三方服務商的省域分布，同時省域之間的集聚主要地屬于“低-低”集聚，即賣家少、第三方服務商少的省份地理上普遍相鄰，如黑龍江省、內(nèi)蒙古、新疆、吉林省、甘肅省、山西省等。少量省域分布在第一象限——”高-高”區(qū)域的省份是山東省、福建省、浙江省、上海、江蘇省和河北?。ㄒ妶D5）。

2.第三方服務商及其與賣家市域?qū)哟蔚腗oran散點圖

根據(jù)下圖顯示，我國市域?qū)哟蔚牡谌椒丈蘉orans I指數(shù)為0.0729，且我國地市多集中分布在第一象限——“高-高”集聚區(qū)域，這說明在市域?qū)哟危覈谌椒丈痰目臻g分布存在比較顯著的正向空間自相關性并且分布呈現(xiàn)了與省域?qū)哟尾煌姆植继卣?，第三方服務商較多的城市，其周邊城市也擁有較多的第三方服務商。同時考慮到市域?qū)哟螛颖玖康脑龆?，以?99序列對特定隨機序列的敏感性評估結(jié)果相對穩(wěn)定，由此對P值和敏感性進行了999序列檢驗。

通過前文的分析可知，在省域?qū)哟紊?，賣家的空間分布會顯著正向影響第三方服務商的地理分布，但卻主要地落在”低-低”集聚區(qū)域；而在市域?qū)哟紊希琈orans I指數(shù)約為0.1212（P值=0.004）同樣說明了賣家的空間分布對第三方服務商的空間分布發(fā)揮的顯著正向影響，但主要地落在第一象限“高-高”集聚區(qū)域，說明賣家的省域分布會比較顯著地正向影響第三方服務商的省域分布，同時賣家多、第三方服務商多的城市也被賣家多、第三方服務商多的城市所圍繞（見圖7）。

3.LISA聚集分析

（1）第三方服務商省域?qū)哟蔚腖ISA集聚分析

LISA聚集地圖能夠反映相關的局域空間指標，展現(xiàn)相鄰省份之間的空間關系，刷光Moran散點圖，可以在地圖上顯示選中取值的對應區(qū)域，也可以通過對我國31個省區(qū)分布的第三方服務商數(shù)量進行計算得到，本文采取后者，繪制顯著性水平為0.05時，我國省域?qū)哟蔚牡谌椒丈蘈ISA聚集地圖（Morans I=0.1213）。由下圖可知，共有9個省市通過顯著性檢驗，其中處于”高-高”區(qū)域為福建省和上海市，表示福建省和上海市與其鄰近省份之間的擁有較多數(shù)量的第三方服務商且其鄰近省份也擁有較多數(shù)量的第三方服務商；處于“低-低”區(qū)域的主要是我國中西部省區(qū)，分別是內(nèi)蒙古、新疆和甘肅省，說明這些省份本身分布的第三方服務商數(shù)量并不多，同時其鄰近省份的第三方服務商數(shù)量也較少；落在“低-高”區(qū)域的省份是江西省，雖然江西省分布的第三方服務商數(shù)量較少，但卻被第三方服務商數(shù)量較多的省份所圍繞；“高-低”區(qū)域的省份為四川省，它擁有較多數(shù)量的第三方服務商，但與它相鄰接的省份的第三方服務商數(shù)量卻不多。而灰色區(qū)域則表示該省份（海南?。┡c其他各省區(qū)地理上都不相鄰，且第三方服務商數(shù)量較少。

（2）第三方服務商市域?qū)哟蔚腖ISA集聚分析

通過對我國331個地市的第三方服務商數(shù)量進行計算得到，顯著性水平為0.05，Morans I為0.0729時，我國市域?qū)哟蔚牡谌椒丈蘈ISA聚集地圖（見下圖），其中97個城市通過顯著性檢驗。處于“高-高”區(qū)域的城市共有11個，分別是保定、蘇州、南通、寧波、嘉興、紹興、惠州、佛山、東莞、珠海和中山，在這些城市中，除了保定坐落于京津冀經(jīng)濟圈外，其余十個城市均分布在長三角或是珠三角，形成了明顯的集聚，說明東部沿海的長三角和珠三角聚集了數(shù)量較多的第三方服務商；落在“低-低”區(qū)域的城市多達79個，它們本身及其周邊城市的第三方服務商數(shù)量都較低，、主要是白銀、太原、運城、呼和浩特、阿拉善盟等中西部城市，這些城市多位于我國的內(nèi)陸欠發(fā)達地區(qū)，社會經(jīng)濟和電子商務發(fā)展水平大都較低，明顯落后于東部沿海城市；落在“低-高”區(qū)域的城市共有5個，分別是河北省的張家口、承德、廊坊、浙江省的湖州和廣東省的清遠，說明它們本身的第三方服務商數(shù)量較低，卻仍被第三方服務商數(shù)量較多的城市所包圍，這些城市也同樣分別坐落于我國京津冀、長三角和珠三角三大經(jīng)濟圈內(nèi)，這也側(cè)面反映了三大經(jīng)濟圈內(nèi)各城市之間的電子商務發(fā)展水平存在一定的差異。

五、結(jié)論與展望

電子商務服務業(yè)作為拉動我國經(jīng)濟社會發(fā)展新的增長動力，其重要性不言而喻。為了更好地促進我國各區(qū)域電子商務服務業(yè)的均衡發(fā)展，掌握并電子商務服務業(yè)的空間分布規(guī)律及其影響因素等問題是十分必要的。以往關于服務業(yè)，尤其是電子商務服務業(yè)的分析研究大多是基于傳統(tǒng)的區(qū)位理論和一般區(qū)位要素，忽視了空間經(jīng)濟效應。

因此，本文分別從省域和市域兩個層次對淘寶平臺第三方服務商在真實地理空間的分布進行了擬合和空間描述性統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)無論是省域?qū)哟芜€是市域?qū)哟?，第三方服務商在真實地理空間上均存在著明顯的空間集聚效應和空間相關性，基于此，從現(xiàn)實來看，相鄰省域、市域之間以及具有空間經(jīng)濟效應的省域、市域之間應當加強合作協(xié)同，促進合作共贏。相鄰省、市域應當加強電子商務基礎設施的共享建設，提高信息化水平，推動經(jīng)驗和信息分享，普及信息技術知識等。尤其對于我國不夠發(fā)達的中西部地區(qū)來說，發(fā)展電子商務，開展電子商務服務業(yè)，不僅需要強化電子商務基礎設施建設，還應當關注人的因素。不僅要創(chuàng)造條件，推動信息技術的普及和應用，還應當營造良好的“軟環(huán)境”，吸引和留住電子商務人才，特別是高層次的電子商務人才。

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作者簡介：陳雨泓（1991- ），女，福建南平人，管理學碩士，助教，研究方向：電子商務