吳領(lǐng)威+高喜樂

摘 要：舊的事物總會(huì)被新的事物所代替，隨著工業(yè)4.0的到來(lái)，傳統(tǒng)的物流行業(yè)在很多方面變得舉步維艱，加上如今物流行業(yè)的從業(yè)者越來(lái)越多，導(dǎo)致物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越大，惡性競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致了傳統(tǒng)物流行業(yè)成本只增不減，與此同時(shí)客戶的個(gè)性化需求也越來(lái)越多，傳統(tǒng)物流行業(yè)如果僅僅依靠傳統(tǒng)的作業(yè)形式很難再生存。于是如何解決物流企業(yè)生存舉步維艱的局面是如今急切需要解決的難題。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，一系列新型的技術(shù)開始出現(xiàn)，這些技術(shù)的出現(xiàn)一方面沖擊了傳統(tǒng)的物流行業(yè)，也給傳統(tǒng)的物流行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，企業(yè)如何能借助這些新技術(shù)來(lái)提高自己的服務(wù)水平并降低自己的服務(wù)成本？以及如何為顧客提供更加智慧的物流服務(wù)，這些都是需要考慮的問(wèn)題。本文從新技術(shù)之--大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智慧的物流的影響來(lái)進(jìn)行概述，介紹了傳統(tǒng)物流行業(yè)的現(xiàn)狀及不足，大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在物流行業(yè)應(yīng)用，以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流的應(yīng)用趨勢(shì)做了展望分析。

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)技術(shù)；智慧物流；新型物流技術(shù)

一、引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)借助其5v的優(yōu)點(diǎn)，即大體性、多樣性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性、大價(jià)值的特點(diǎn)，為物流企業(yè)到客戶提供實(shí)時(shí)的需求與供應(yīng)的信息的支持，實(shí)時(shí)的信息更新可以解決客戶的對(duì)物流服務(wù)不可控或者不可視的焦慮感。大大的降低了客戶與物流企業(yè)矛盾，提升了客戶對(duì)企業(yè)的信任感。同時(shí)信息流的實(shí)時(shí)共享也為供應(yīng)鏈管理的上下游各方企業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的合作基礎(chǔ)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息流時(shí)效性和準(zhǔn)確性和大價(jià)值的特點(diǎn)也為物流企業(yè)的成本降低提供了解決基礎(chǔ)。例如對(duì)電子商務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)由于線上線下的信息流的不確定性，很容易導(dǎo)致“牛鞭效應(yīng)”導(dǎo)致企業(yè)的成本風(fēng)險(xiǎn)增大。另外對(duì)于庫(kù)存量變化比較大的企業(yè)來(lái)說(shuō)如何確定合適的最大庫(kù)存量來(lái)說(shuō)無(wú)疑是對(duì)企業(yè)成本的最好的降低。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)可以實(shí)時(shí)共享客戶的信息，于是合理的庫(kù)存水平便可以長(zhǎng)期保持。這對(duì)于此類同種企業(yè)來(lái)說(shuō)可以大大地降低運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用。這對(duì)于如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的物流行業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑雪中送炭。

二、我國(guó)物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

傳統(tǒng)的物流行業(yè)的物流管理主要以最低成本為顧客提供服務(wù)并且達(dá)到顧客要求為目標(biāo)，但是在如今的信息技術(shù)發(fā)達(dá)的時(shí)代如果只用傳統(tǒng)的運(yùn)作模式來(lái)管理物流企業(yè)那么對(duì)于這樣的管理目標(biāo)變得很困難。眾所周知，物流行業(yè)的物流、信息流、資金流以及商流是保證一個(gè)物流企業(yè)正常運(yùn)行的根本保證。目前我國(guó)的大多數(shù)物流企業(yè)只重視物流、資金流和商流，而對(duì)信息流重視不夠。如果企業(yè)不重視信息流的作用，將會(huì)導(dǎo)致很多企業(yè)在達(dá)成顧客目標(biāo)方面出現(xiàn)與客戶的矛盾，長(zhǎng)此以往這對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重的影響。最基本的例子是傳統(tǒng)的快遞服務(wù)，一旦顧客對(duì)于自己購(gòu)買或者郵寄的快遞包裹難尋蹤跡時(shí)，一般人都會(huì)認(rèn)為快遞公司的服務(wù)存在缺陷，如果顧客的訴求得不到滿足長(zhǎng)此以往將會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)業(yè)務(wù)的開展。另一方面，在整個(gè)物流的供應(yīng)鏈中，一旦上游企業(yè)與下游企業(yè)出現(xiàn)信息流方面的問(wèn)題，雙方必定會(huì)對(duì)彼此的合作產(chǎn)生猜疑，一旦一方先出現(xiàn)不滿，這整條供應(yīng)鏈上的企業(yè)將都會(huì)受到嚴(yán)重的影響。于是在新時(shí)代的新技術(shù)的到來(lái)下，為解決企業(yè)的信息流的問(wèn)題提供了新的思路。即大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。

對(duì)于發(fā)展到現(xiàn)在的物流業(yè)來(lái)說(shuō)可以說(shuō)是風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)同存，傳統(tǒng)的物流管理方式缺乏信息流的共享，顧客的需求難以滿足，資源優(yōu)化配置能以完成，這些不足，傳統(tǒng)物流企業(yè)如何更容易在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境生存下去？如何建立符合物流企業(yè)發(fā)展的智慧物流系統(tǒng)？大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)無(wú)疑為解決這些問(wèn)題提供了新的解決辦法。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是最近幾年才開始興起的學(xué)術(shù)用語(yǔ)，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一共識(shí)還沒用達(dá)成。但是從廣義上講，大數(shù)據(jù)就是指運(yùn)用一定的信息技術(shù)，對(duì)產(chǎn)業(yè)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫(kù)以及很難處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。此外，大數(shù)據(jù)還可簡(jiǎn)單得定義為大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)，用一定的工具獲取、存儲(chǔ)和管理分析能力的數(shù)據(jù)集。由于大數(shù)據(jù)迅猛的發(fā)展，其也在一定程度上具有較為鮮明的特征：第一，信息規(guī)模較大。由于大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)緊密練習(xí)，因此其無(wú)時(shí)無(wú)刻都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這也在一定程度上決定了大數(shù)據(jù)信息規(guī)模較大的特征。第二，數(shù)據(jù)多樣化。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于信息的采集以及取樣也變得更加多樣化，這樣就有效的促進(jìn)了數(shù)據(jù)形態(tài)不斷的呈現(xiàn)多樣化，進(jìn)而可對(duì)其進(jìn)行有效的信息分析。第三，處理速度快?，F(xiàn)在發(fā)展的大數(shù)據(jù)具有一秒定律之說(shuō)，即大數(shù)據(jù)處理信息的速度不超過(guò)一秒。當(dāng)數(shù)據(jù)輸入后就立即對(duì)其進(jìn)行處理，處理之后就對(duì)其進(jìn)行丟失遺棄。第四，復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新與發(fā)展，一般網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部存在的信息的相關(guān)度極高。當(dāng)你進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)，你上次搜索過(guò)的物品的關(guān)鍵詞一般依舊會(huì)顯示在下面，甚至購(gòu)物網(wǎng)站還會(huì)依據(jù)你的搜索習(xí)慣給你推薦你可能喜歡的物品。這個(gè)例子很明顯的說(shuō)明了數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，這從一定程度上也反應(yīng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜。第五，價(jià)值密度低。盡管在網(wǎng)絡(luò)中信息的量是無(wú)窮無(wú)盡的，但是找到符合需求的信息的困難的，這就需要相關(guān)方利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)挖掘，并把這些有用的信息加以整合利用。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的下智慧物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)智慧物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、云平臺(tái)層和應(yīng)用層組成。通過(guò)感知層設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)層傳輸數(shù)據(jù)至云平臺(tái)，云平臺(tái)層的整合數(shù)據(jù)為應(yīng)用層的智慧物流應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持，具體結(jié)構(gòu)由上至下分別為：（1）應(yīng)用層：信息處理、追蹤監(jiān)控、車輛調(diào)度、智能倉(cāng)儲(chǔ)、配送管理、路徑規(guī)劃及市場(chǎng)預(yù)測(cè)等。（2）平臺(tái)層：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高性能計(jì)算、信息處理交換以及智能分析挖掘。（3）網(wǎng)絡(luò)層：無(wú)線通信網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)、自組織網(wǎng)絡(luò)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)及Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)。（4）感知層：掃碼終端、倉(cāng)庫(kù)、輸送機(jī)、貨架、托盤、集裝箱、車輛、輪船及貨機(jī)等。這四個(gè)層面借由大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)層級(jí)的運(yùn)用經(jīng)由數(shù)據(jù)的收集交換和挖掘處理從而為智慧物流系統(tǒng)提供支持。

3.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧物流功能設(shè)計(jì)

（1）數(shù)據(jù)的傳輸與共享

借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧物流首先要解決的就是企業(yè)信息流通暢的問(wèn)題，于是在進(jìn)行物流信息交換的整個(gè)過(guò)程中需要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的供貨方、采購(gòu)方、政府工商部門、物流企業(yè)的運(yùn)輸部門等等的信息交換和共享。將他們的各種數(shù)據(jù)平臺(tái)，如信息系統(tǒng)、商品發(fā)布系統(tǒng)及運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合在一起。其中的最大一個(gè)難題是要解決不同部門不同平臺(tái)數(shù)據(jù)異構(gòu)的問(wèn)題。

（2）物流信息實(shí)時(shí)跟蹤管理

借助于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及衛(wèi)星定位技術(shù)的支撐，運(yùn)輸智能調(diào)度、貨物跟蹤以及安全監(jiān)控功能將能輕松實(shí)現(xiàn)。車輛和貨物信息可通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，再通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上傳至智慧物流的相應(yīng)平臺(tái)中，最后相應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)車輛的優(yōu)化調(diào)度和貨物跟蹤處理。對(duì)貨運(yùn)車輛實(shí)時(shí)監(jiān)聽監(jiān)控，使被監(jiān)控車輛的安全系數(shù)大幅度提高，保障各方面的安全性。

（3）數(shù)據(jù)的收集與分析處理

基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)技術(shù)下對(duì)于收集的客觀的原始數(shù)據(jù)可進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、模糊分析以及預(yù)測(cè)等功能，較為深入地分析和挖掘?qū)ζ髽I(yè)有用的數(shù)據(jù)信息，聯(lián)系相關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型分析出有助于決策的信息，可用于物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、最佳配送路徑分析、物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。例如京東商城借助大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)學(xué)的方法，可以演示實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)信息，及時(shí)地了解企業(yè)的運(yùn)行狀況，實(shí)時(shí)的分析整個(gè)物流過(guò)程，及時(shí)的預(yù)估和縮短企業(yè)的送貨時(shí)間，合理的建立可行的站點(diǎn)進(jìn)行配送路程的最優(yōu)化處理。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用

1.市場(chǎng)預(yù)測(cè)

一般情況下，企業(yè)進(jìn)行的消費(fèi)者的調(diào)查問(wèn)卷的等一系列了解客戶偏好的形式的方式往往具有延遲性，在了解完顧客的偏好再制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略時(shí)，往往會(huì)經(jīng)歷一段時(shí)間，這樣很可能已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了最佳的銷售時(shí)間段，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時(shí)性能很好的解決這個(gè)問(wèn)題，企業(yè)能根據(jù)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)的結(jié)果安排最佳的庫(kù)存量。

2.物流中心的選址

企業(yè)在進(jìn)行物流中心選址時(shí)需要考慮眾多的因素，例如，企業(yè)的性質(zhì)，企業(yè)的資金量，是否利于企業(yè)的銷售、運(yùn)輸和配送?？傊髽I(yè)需要將企業(yè)的成本最小化，要解決此類問(wèn)題，傳統(tǒng)的方法大多不切實(shí)際，企業(yè)很難在實(shí)際中采納，而大數(shù)據(jù)中的分類樹的方法，可以企業(yè)根據(jù)不同的需求選擇合適的算法，從而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。

3.優(yōu)化配送線路

配送效率是一直以來(lái)物流企業(yè)很重視的一個(gè)方面，特別是現(xiàn)在大城市交通狀況難以預(yù)測(cè)的情況下配送效率對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)就顯得舉足輕重，基于云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)配合定位技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)運(yùn)輸車輛所處位置的實(shí)時(shí)交通情況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合智能算法可以進(jìn)行提前預(yù)測(cè)車輛最優(yōu)的行駛路徑，從而提升企業(yè)的配送效率。

4.倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位優(yōu)化和庫(kù)存優(yōu)化

儲(chǔ)位優(yōu)化可以提高企業(yè)的配送和分揀效率，利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法可以根據(jù)企業(yè)商品的數(shù)據(jù)撿的關(guān)聯(lián)度來(lái)安排最優(yōu)的倉(cāng)儲(chǔ)貨位。在歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)和銷售預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，利用云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行仿真模擬計(jì)算包括多層ABC分析、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率分析庫(kù)存仿真，最終確定企業(yè)最優(yōu)的庫(kù)存量。

五、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種新技術(shù)正在引領(lǐng)整個(gè)物流行業(yè)的變化，對(duì)于數(shù)據(jù)這種無(wú)形的資源，在這個(gè)以“信息為王”的時(shí)代顯得尤為重要。新技術(shù)的出現(xiàn)，往往伴隨著行業(yè)的新的革命，這個(gè)社會(huì)的治理結(jié)構(gòu)與規(guī)則也許會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的變化，這是社會(huì)發(fā)展的必然。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以云計(jì)算為平臺(tái)，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為紐帶的新型技術(shù)緊密聯(lián)系在一起，這些技術(shù)之間的聯(lián)系未來(lái)會(huì)越來(lái)越緊密，這正是智慧物流時(shí)代發(fā)展所必需的，也是智慧物流時(shí)代發(fā)展的必然。智慧物流離不開大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)又離不開云計(jì)算，智慧物流是未來(lái)物流的發(fā)展目標(biāo)，而大數(shù)據(jù)能夠支撐智慧物流的發(fā)展，物流行業(yè)如能利用好大數(shù)據(jù)，將能真正從變革中受益。

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